A new concept Graded Finite Poset is proposed in this paper. Through discussing some basic properties of it, we come to that the direct product of graded finite posets is connected if and only if every graded finite p...A new concept Graded Finite Poset is proposed in this paper. Through discussing some basic properties of it, we come to that the direct product of graded finite posets is connected if and only if every graded finite poset is connected. The graded function of a graded finite poset is unique if and only if the graded finite poset is connected.展开更多
随着海上风电、光伏等新能源的大规模建设,产生了直流输电、交直流互联和储能的应用需求。目前储能技术的研究和应用主要集中于交流储能领域。模块化多电平电池储能系统(modular multilevel converter based battery energy storage sys...随着海上风电、光伏等新能源的大规模建设,产生了直流输电、交直流互联和储能的应用需求。目前储能技术的研究和应用主要集中于交流储能领域。模块化多电平电池储能系统(modular multilevel converter based battery energy storage system,MMC-BESS)虽然在交直流互联的同时,实现了储能的功能,但电池中流过的工频、二倍频等脉动电流成分对电池寿命有潜在影响,且传统的模块化多电平(modular multilevel converter,MMC)换流站的改造成本高。本工作提出的直流直挂储能装置将换流和储能分离,电池电流仅为直流和高频脉动成分,工况对电池友好,且直流直挂储能系统需要电池单体数量仅为MMC-BESS的1/6,成本低。对直流直挂储能装置的拓扑结构及工作原理进行分析;对级联子模块的数量和参数进行设计;基于载波移相调制,推导直流纹波电流,进而对并网电感参数进行设计;建立直流直挂储能装置的数学模型,推导控制模型,根据控制框图进行功率控制。最后,通过仿真和样机实验,验证该半桥拓扑级联型直流直挂储能装置设计的可行性及正确性。实验证明,该设计和控制方法效果良好,对高压大容量直流直挂储能装置的设计有一定参考价值。展开更多
针对眼底图像中存在大量不规则、噪声干扰严重、边界模糊、分割难度较大的细小血管的问题,提出一种基于多方向特征和连通性检测的眼底图像分割方法MDF_Net&CD(Multi-Directional Features neural Network and Connectivity Detecti...针对眼底图像中存在大量不规则、噪声干扰严重、边界模糊、分割难度较大的细小血管的问题,提出一种基于多方向特征和连通性检测的眼底图像分割方法MDF_Net&CD(Multi-Directional Features neural Network and Connectivity Detection)。设计了一个以像素点不同方向特征向量为输入的深度神经网络模型MDF_Net(Multi-Directional Features neural Network),利用MDF_Net对眼底图像进行初步分割;提出连通性检测算法,根据血管的几何特征,对MDF_Net的初步分割结果进一步修订。在公开的眼底图像数据集上,将MDF_Net&CD与近期有代表性的分割方法进行实验对比,结果表明MDF_Net&CD各项评估指标均衡,敏感度,F1值和准确率优于其他方法。该方法能有效捕捉像素点的细节特征,对不规则、噪声干扰严重、边界模糊的细小血管有较好分割效果。展开更多
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China（60474022） Supported by the Henan Innovation Project for University Prominent Research Talents（2007KYCX018）
文摘A new concept Graded Finite Poset is proposed in this paper. Through discussing some basic properties of it, we come to that the direct product of graded finite posets is connected if and only if every graded finite poset is connected. The graded function of a graded finite poset is unique if and only if the graded finite poset is connected.
文摘随着海上风电、光伏等新能源的大规模建设,产生了直流输电、交直流互联和储能的应用需求。目前储能技术的研究和应用主要集中于交流储能领域。模块化多电平电池储能系统(modular multilevel converter based battery energy storage system,MMC-BESS)虽然在交直流互联的同时,实现了储能的功能,但电池中流过的工频、二倍频等脉动电流成分对电池寿命有潜在影响,且传统的模块化多电平(modular multilevel converter,MMC)换流站的改造成本高。本工作提出的直流直挂储能装置将换流和储能分离,电池电流仅为直流和高频脉动成分,工况对电池友好,且直流直挂储能系统需要电池单体数量仅为MMC-BESS的1/6,成本低。对直流直挂储能装置的拓扑结构及工作原理进行分析;对级联子模块的数量和参数进行设计;基于载波移相调制,推导直流纹波电流,进而对并网电感参数进行设计;建立直流直挂储能装置的数学模型,推导控制模型,根据控制框图进行功率控制。最后,通过仿真和样机实验,验证该半桥拓扑级联型直流直挂储能装置设计的可行性及正确性。实验证明,该设计和控制方法效果良好,对高压大容量直流直挂储能装置的设计有一定参考价值。
文摘针对眼底图像中存在大量不规则、噪声干扰严重、边界模糊、分割难度较大的细小血管的问题,提出一种基于多方向特征和连通性检测的眼底图像分割方法MDF_Net&CD(Multi-Directional Features neural Network and Connectivity Detection)。设计了一个以像素点不同方向特征向量为输入的深度神经网络模型MDF_Net(Multi-Directional Features neural Network),利用MDF_Net对眼底图像进行初步分割;提出连通性检测算法,根据血管的几何特征,对MDF_Net的初步分割结果进一步修订。在公开的眼底图像数据集上,将MDF_Net&CD与近期有代表性的分割方法进行实验对比,结果表明MDF_Net&CD各项评估指标均衡,敏感度,F1值和准确率优于其他方法。该方法能有效捕捉像素点的细节特征,对不规则、噪声干扰严重、边界模糊的细小血管有较好分割效果。
