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基于K-means的空中交通流模式识别
被引量：
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作者
赵嶷飞
刘文
王红勇
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第27期301-303,309,共4页
空域系统容量与空中交通态势密切相关。对空中交通态势的精确把握可有效降低当前大流量情况下的空域系统压力、提高管制员有效决策水平。提出了一种基于K-means聚类方法的空中交通流识别方法,有助于清晰把握空中交通整体态势。首先分析...
空域系统容量与空中交通态势密切相关。对空中交通态势的精确把握可有效降低当前大流量情况下的空域系统压力、提高管制员有效决策水平。提出了一种基于K-means聚类方法的空中交通流识别方法,有助于清晰把握空中交通整体态势。首先分析了空中交通流特性,然后根据雷达数据统计了主要航段在15 min内飞机架次,聚类识别为多种交通流模式,最后通过计算时段内所有飞机在扇区的总飞行时间,验证了该方法的有效性。
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关键词
交通拥挤
交通流模式
聚类
飞机架次
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题名
基于K-means的空中交通流模式识别
被引量：
5
1
作者
赵嶷飞
刘文
王红勇
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第27期301-303,309,共4页
基金
国家科技支撑计划(2011BAH24B10)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合项目(U1333108)
天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCQNJC04500)资助
文摘
空域系统容量与空中交通态势密切相关。对空中交通态势的精确把握可有效降低当前大流量情况下的空域系统压力、提高管制员有效决策水平。提出了一种基于K-means聚类方法的空中交通流识别方法,有助于清晰把握空中交通整体态势。首先分析了空中交通流特性,然后根据雷达数据统计了主要航段在15 min内飞机架次,聚类识别为多种交通流模式,最后通过计算时段内所有飞机在扇区的总飞行时间,验证了该方法的有效性。
关键词
交通拥挤
交通流模式
聚类
飞机架次
Keywords
congestion traffic flow pattern cluster aircraft sorties
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于K-means的空中交通流模式识别
赵嶷飞
刘文
王红勇
《科学技术与工程》
北大核心
2014
5
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