针对可再生能源分布的随机波动性及用户用能的不确定性使得区域综合能源系统(integrated energy system,IES)规划与实际需求存在偏差,且规划策略难以兼顾多优化目标,无法充分发挥IES节能减排与协调源荷资源的作用,文章提出一种融合风、...针对可再生能源分布的随机波动性及用户用能的不确定性使得区域综合能源系统(integrated energy system,IES)规划与实际需求存在偏差,且规划策略难以兼顾多优化目标,无法充分发挥IES节能减排与协调源荷资源的作用,文章提出一种融合风、光、地热等可再生能源的电气热多能互补IES规划方案。基于区域自然资源禀赋和不同用户用能特征,考虑多元优化目标构建双层优化模型;采用改进粒子群算法和Gurobi求解器计算最优解集并依据决策者导向从中选取最佳解;最后运用模糊评价法对规划结果进行评估并构建多场景算例进行实验验证,结果表明该模型能够同时兼顾多种性能指标,规划得到满足区域资源禀赋与用户用能特点的优化配置方案,从而降低系统运行综合成本以及减小环境污染,提升区域能源循环利用率。展开更多
文摘针对可再生能源分布的随机波动性及用户用能的不确定性使得区域综合能源系统(integrated energy system,IES)规划与实际需求存在偏差,且规划策略难以兼顾多优化目标,无法充分发挥IES节能减排与协调源荷资源的作用,文章提出一种融合风、光、地热等可再生能源的电气热多能互补IES规划方案。基于区域自然资源禀赋和不同用户用能特征,考虑多元优化目标构建双层优化模型;采用改进粒子群算法和Gurobi求解器计算最优解集并依据决策者导向从中选取最佳解;最后运用模糊评价法对规划结果进行评估并构建多场景算例进行实验验证,结果表明该模型能够同时兼顾多种性能指标,规划得到满足区域资源禀赋与用户用能特点的优化配置方案,从而降低系统运行综合成本以及减小环境污染,提升区域能源循环利用率。
