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离散阵风幅值计算的方法研究 被引量:2
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作者 符文星 尚妮妮 +2 位作者 常晓飞 陈经纬 闫杰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期822-827,共6页
随机阵风幅值对于飞行器的结构设计和操作性能都是很重要的。针对随机阵风风速幅值的计算方法中存在着无法精确计算、用函数匹配曲线和基于统计经验置信度单一等问题,提出一种新的基于随机阵风频谱相关性直接解算离散阵风幅值并可任意... 随机阵风幅值对于飞行器的结构设计和操作性能都是很重要的。针对随机阵风风速幅值的计算方法中存在着无法精确计算、用函数匹配曲线和基于统计经验置信度单一等问题,提出一种新的基于随机阵风频谱相关性直接解算离散阵风幅值并可任意指定幅值置信度的研究方法。给出随机阵风的频谱和离散模型,推导得出了随机阵风幅值的计算函数,并完成结果计算验证。结果表明:该计算方法能准确、方便地计算随机阵风的幅值大小,并可根据不同的性能指标需求指定幅值置信度的大小。 展开更多
关键词 随机阵风 风速幅值 置信度 相关函数 半宽度
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负相协样本多维边际密度的经验似然推断 被引量:1
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作者 秦永松 杨翠莲 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期22-29,共8页
研究负相协样本多维边际密度函数的经验似然置信区间的构造,证明了负相协样本多维边际密度函数的分组经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,由此结果可构造多维边际密度函数的经验似然置信区间。
关键词 边际密度函数 分组经验似然 负相协样本 置信区间
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限带白噪声随机过程的雨流幅值概率密度函数模型 被引量:1
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作者 施剑玮 奚蔚 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期659-665,共7页
对17种不同带宽系数的限带白噪声随机过程进行了雨流循环计数统计,提出了一个限带白噪声随机过程的雨流幅值概率密度函数(Probability density function,PDF)模型。该模型是Rayleigh分布和Weibull分布的线性组合,其中待定系数均为随机... 对17种不同带宽系数的限带白噪声随机过程进行了雨流循环计数统计,提出了一个限带白噪声随机过程的雨流幅值概率密度函数(Probability density function,PDF)模型。该模型是Rayleigh分布和Weibull分布的线性组合,其中待定系数均为随机过程谱参数的函数。采用该模型对这17种随机过程的雨流幅值概率密度函数进行了公式拟合,探究了模型中待定参数与随机过程谱参数之间的关系,确定了模型表达式。对照随机过程的雨流计数统计结果,将该模型与Dirlik模型的预测精度进行了比较,结果表明该模型的预测效果优于Dirlik模型。 展开更多
关键词 限带白噪声 雨流幅值 概率密度函数 振动疲劳 数据拟合
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融合理论退化模拟与试验数据的身管寿命预测 被引量:8
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作者 方峻 吴华晴 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第10期1468-1472,共5页
针对身管的寿命预测一般采用理论(经验)公式或基于退化试验数据的方法,但是预测精度往往都不高。为减小预测寿命的置信区间,提出了一种将退化过程的模拟与性能退化的实测数据结合起来的分析方法。以某武器的身管为研究对象,基于随机有... 针对身管的寿命预测一般采用理论(经验)公式或基于退化试验数据的方法,但是预测精度往往都不高。为减小预测寿命的置信区间,提出了一种将退化过程的模拟与性能退化的实测数据结合起来的分析方法。以某武器的身管为研究对象,基于随机有限元法和身管熔化烧蚀理论模型,得到内膛径向磨损量的分布规律,并转换为基于弹丸初速的理论模拟退化模型,然后结合小子样身管的试验数据,采用贝叶斯后验统计法对理论退化模型的分布参数进行了更新,最后对各种方法的寿命预测结果及其置信区间进行了比较分析,从而验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 身管寿命 退化数据 置信区间 贝叶斯统计
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指数分布参数基于不完全样本的区间估计(英文)
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作者 朱宏 肖百龙 徐道义 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期97-101,共5页
对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间... 对于不完全样本讨论指数分布总体参数的区间估计问题利用完全样本中的任意两个顺序统计量构造出区间估计所需的枢轴变量并讨论了相应的分布函数和密度函数即使只知道样本观测值中任意的两个顺序统计量值也可以计算出总体参数的置信区间在大样本的情况下给出了枢轴变量的近似分布可以构造总体参数的大样本近似置信区间 展开更多
关键词 指数分布参数 不完全样本 区间估计
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轴向窄带随机激励悬臂梁的单模态参激共振
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作者 冯志华 朱晓东 兰向军 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期556-562,共7页
以轴向基础窄带随机激励悬臂梁非线性动力学方程组为分析对象,采用多尺度法,获得了系统主参激共振的非线性调谐方程组。在假设带宽较小的前提下,利用摄动法,获得了系统非平凡幅-频响应的1,2阶稳态矩近似理论表达式,并通过直接的数值积... 以轴向基础窄带随机激励悬臂梁非线性动力学方程组为分析对象,采用多尺度法,获得了系统主参激共振的非线性调谐方程组。在假设带宽较小的前提下,利用摄动法,获得了系统非平凡幅-频响应的1,2阶稳态矩近似理论表达式,并通过直接的数值积分获得了相应的曲线形式并进行了比较,取得了较好的一致性。分析结果表明:对于第1阶模态的主参激共振,其1,2阶稳态矩-频率特性呈现硬特性,而对于2阶及以上模态的主参激共振,系统1,2阶稳态矩-频率特性呈现软特性;带宽的小范围变化对1,2阶稳态矩产生的效应甚微。通过对概率密度进一步的数值计算,首次发现了系统的响应在非平凡平稳响应与平凡平稳响应间的随机跳跃现象,计算结果显示,随着带宽的增加,非平凡平稳响应处的概率密度逐渐减小,而平凡平稳响应处的概率密度随之增加。 展开更多
关键词 悬臂梁 主参激共振 窄带随机激励 稳态矩 随机跳跃 概率密度(pdf)
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NA样本下基于递推型核估计的概率密度函数的经验似然推断(英文)
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作者 黎玉芳 秦永松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第4期356-366,共11页
在NA样本下,本文研究了基于递推型估计的概率密度函数的置信区间的构造,证明了分块经验似然比统计量的极限分布为x2分布,并利用此结果构造了概率密度函数的经验似然置信区间.
关键词 NA样本 概率密度函数 递推型估计 分块经验似然 置信区间.
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考虑风电高阶不确定性的电气综合系统分布鲁棒协同优化调度 被引量:28
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作者 张亚超 郑峰 +3 位作者 乐健 舒胜文 朱蜀 黄张浩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第24期8012-8026,共15页
电力系统中大规模风电功率的接入和燃气机组装机的不断扩展使得电力网络和天然气网络联系日益密切,电力-天然气双网耦合系统的协同运行为风电消纳提供了新的途径。针对历史样本数据不准确性及其概率分布建模不完备性导致风电功率呈现出... 电力系统中大规模风电功率的接入和燃气机组装机的不断扩展使得电力网络和天然气网络联系日益密切,电力-天然气双网耦合系统的协同运行为风电消纳提供了新的途径。针对历史样本数据不准确性及其概率分布建模不完备性导致风电功率呈现出的高阶不确定性问题,提出考虑风电概率分布不确定性的电-气综合能源系统分布鲁棒协调优化调度模型。首先,基于风电出力概率密度函数置信带构造不确定量的模糊集,在此基础上,结合双重因子仿射可调策略建立电力系统两阶段分布鲁棒经济调度主问题,并将上述具min-max形式的含有不确定量的优化问题转化为混合整数线性规划问题;其次,建立考虑燃气机组备用配置有效性的天然气系统运行可行性检验子问题;再次,提出主、子问题迭代求解的协同框架,通过耦合元件决策变量及不可行约束集进行信息交互博弈,实现电力、天然气系统的协调优化调度。最后,通过3个不同规模测试系统的算例验证所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电气综合能源系统 分布鲁棒优化 概率密度函数置信带 高阶不确定性 双重因子仿射可调策略
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基于卡方检验的莱斯信道统计特性可信性评估 被引量:8
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作者 毕然 何怡刚 +1 位作者 史露强 程彤彤 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期632-637,共6页
为有效地对莱斯衰落信道模型统计特性进行验证,提出一种基于卡方拟合优度检验的莱斯衰落信道统计特性可信性评估方法。建立莱斯衰落信道统计特性可信性评估的假设检验模型,根据莱斯信道衰落模型构造信道复输出序列,计算提取其幅度包络... 为有效地对莱斯衰落信道模型统计特性进行验证,提出一种基于卡方拟合优度检验的莱斯衰落信道统计特性可信性评估方法。建立莱斯衰落信道统计特性可信性评估的假设检验模型,根据莱斯信道衰落模型构造信道复输出序列,计算提取其幅度包络序列概率密度分布函数序列,引入卡方拟合优度检验,比较幅度包络序列概率密度分布与零假设下特定概率分布是否一致。计算机仿真结果表明,该方法有效可行,其性能受信道关键仿真参数影响较小。 展开更多
关键词 莱斯衰落信道 卡方拟合优度检验 可信性评估 统计特性 概率密度分布函数
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基于混合深度模型和密度估计的电子式电压互感器测量误差区间预测
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作者 李振华 崔九喜 +4 位作者 卢和平 周峰 刁赢龙 魏寅孔 李振兴 《电网技术》 2025年第9期3900-3909,I0126-I0131,共16页
作为电力系统中的基本量测设备,电子式电压互感器(electronic voltage transformers,EVTs)的测量精度对系统的监控、控制与安全运行至关重要。为此,提出了一种基于混合深度模型和自适应窗宽概率密度估计的互感器测量误差区间预测模型。... 作为电力系统中的基本量测设备,电子式电压互感器(electronic voltage transformers,EVTs)的测量精度对系统的监控、控制与安全运行至关重要。为此,提出了一种基于混合深度模型和自适应窗宽概率密度估计的互感器测量误差区间预测模型。首先,通过改进的集合经验模态分解对历史比差特征进行数据前处理。其次,提出了基于数据驱动的双向时序卷积网络、双向门控循环单元和多头注意力机制混合深度学习模型,对分解后的不同模态分量进行预测。此外,引入自适应选择最优窗宽的核密度概率估计方法,拟合预测结果构建不同置信度下的预测区间,并比较不同核函数对于预测区间的影响。通过算例分析,验证了所提模型在提高确定性预测和概率区间预测准确度方面的有效性。 展开更多
关键词 电压互感器 测量误差预测 混合深度模型 概率密度函数 置信区间
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