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因素空间理论下的因果概率推理分类算法研究: 1; 作者曾繁慧胡光闪 +1 位作者孙慧汪培庄《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期1042-1051,共10页; 机器学习方法与因果推理结合能极大地提升方法性能。为探究因果概率正逆向推理的分类效果,基于因素空间理论下的因素概率论,利用条件概率,研究正向因素概率推理原理及模型并提出正向因果概率推理分类法(forward causal probabilistic in... 展开更多; 关键词因素空间因果概率推理分类法可取度分类法贝叶斯网络因素概率论条件概率因果关系人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于证据理论/层次分析法的贝叶斯网络建模方法被引量：18: 2; 作者杜元伟石方园杨娜《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期140-146,151,共8页; 针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法。首先,通过引入DS/... 展开更多; 关键词贝叶斯网络证据理论/层次分析法推断信息提取 DEMPSTER组合规则知识矩阵条件概率表; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合专家相对推断的贝叶斯网络构建方法被引量：4: 3; 作者杜元伟石方园杨娜《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第22期105-112,142,共9页; 为了解决依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的个体推断信息缺乏有效性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更简便的推断信息约简机理,然后将层次分析法中两两比较与判断矩阵分别作... 展开更多; 关键词贝叶斯网络相对推断专家推断推断信息约简条件概率表; 在线阅读下载PDF 职称材料

假言推理中的概率效应被引量：2: 4; 作者邱江张庆林《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第4期505-511,共7页; 近来Oaksford等人的研究表明,概率信息对假言推理的认知过程有着显著的影响,在一定程度上可以用它来解释和预测个体在推理中的行为反应。该文针对这种新的观点,就假言推理中所涉及的前后件概率信息、条件概率信息、连接概率信息、因果... 展开更多; 关键词假言推理条件概率连接概率概率效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

连续值命题逻辑系统中公式的条件概率真度: 5; 作者于西昌谭桂梅张兴芳《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期55-59,共5页; 基于条件概率的思想,在连续值命题逻辑系统中引入赋值密度函数概念,给出了公式的概率真度、数学期望、条件概率真度的定义,并得到了一些概率真度的推理规则。证明了Lukasiewicz逻辑系统中概率真度、条件概率真度在[0,1]中稠密。; 关键词赋值密度函数概率真度条件概率真度推理规则稠密性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于时效评分函数和贝叶斯概率的电力变压器状态实时评估被引量：23: 6; 作者孙鹏耿苏杰王秀利《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1069-1077,共9页; 为了有助于设备安全的动态管控,通过融合设备更新周期不同指标数据,提出电力变压器状态实时评估方法。在构建评估指标体系基础上,提出实时监测和例行试验2类指标评分值函数;同时基于设备样本和该变压器评估时间,提出结合贝叶斯后验概率... 展开更多; 关键词电力变压器状态实时评估数据时效性贝叶斯概率时变权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理被引量：1: 7; 作者徐阿进闫勇刘惟一《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期57-60,共4页; 条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于... 展开更多; 关键词条件事件代数乘积空间条件事件代数贝叶斯网概率论逻辑推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名因素空间理论下的因果概率推理分类算法研究: 1; 作者曾繁慧胡光闪孙慧汪培庄; 机构辽宁工程技术大学理学院辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期1042-1051,共10页; 基金辽宁省教育厅资助项目(JYTQN2023210,LJKZZ20220047) 阜新市社会科学课题(2023Fsllx154,2023Fsllx017); 文摘机器学习方法与因果推理结合能极大地提升方法性能。为探究因果概率正逆向推理的分类效果,基于因素空间理论下的因素概率论,利用条件概率,研究正向因素概率推理原理及模型并提出正向因果概率推理分类法(forward causal probabilistic inference classification algorithm,FCPIC)和简化条件的可取度分类法;研究逆向因素概率推理原理及模型并结合贝叶斯网络提出逆向因果概率推理分类法(reverse causal probabilistic inference classification algorithm,RCPIC)。将3个分类算法与KNN(K-Nearest neighbor)和SVM(support vector machine)算法进行实例对比验证,研究结果表明:FCPIC算法、可取度分类算法和RCPIC算法简单有效、具有可行性和实用性,且可取度分类法和RCPIC算法性能优于SVM和KNN算法,FCPIC算法对实际数据预测中必要类有查全需求的情况更优。研究结论丰富了因素空间的理论研究和应用价值。; 关键词因素空间因果概率推理分类法可取度分类法贝叶斯网络因素概率论条件概率因果关系人工智能; Keywords factor space causal probabilistic inference taxonomy desirability taxonomy Bayesian network factor probability theory conditional probability causality artificial intelligence; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于证据理论/层次分析法的贝叶斯网络建模方法被引量：18: 2; 作者杜元伟石方园杨娜; 机构昆明理工大学管理与经济学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期140-146,151,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(71261011 71462022) +4 种基金 2013FB030) 昆明理工大学管理与经济学院热点(前沿)领域科研支撑计划项目(QY2014004); 文摘针对依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表(CPT)时存在的个体推断信息缺乏完备性和精确性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了基于证据理论/层次分析法(DS/AHP)的能够从专家推断信息中提取最优条件概率的方法。首先,通过引入DS/AHP方法中的知识矩阵提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更完善的推断信息提取机制;其次,在此基础上遵循由前至后的推断顺序提出了贝叶斯网络的构建过程;最后,应用传统方法与提出方法对同一贝叶斯网络中的缺失条件概率表进行了推断。数值对比分析表明,所提方法能够在提高计算效率的同时将累计总偏差降低41%,验证了所提方法的科学有效性和应用可行性。; 关键词贝叶斯网络证据理论/层次分析法推断信息提取 DEMPSTER组合规则知识矩阵条件概率表; Keywords Bayesian network Dempster-Shafer/Analytic Hierarchy Process（DS/AHP） inference information extraction Dempster combination rule knowledge matrix conditional probability Table（CPT）; 分类号 C934 [经济管理—管理学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合专家相对推断的贝叶斯网络构建方法被引量：4: 3; 作者杜元伟石方园杨娜; 机构中国海洋大学管理学院昆明理工大学管理与经济学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第22期105-112,142,共9页; 基金国家自然科学基金项目(No.71462022 No.71261011) +1 种基金云南省省院省校教育合作人文社会科学研究项目(No.SYSX201609); 文摘为了解决依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的个体推断信息缺乏有效性以及整体集成结果缺乏科学性的问题,提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更简便的推断信息约简机理,然后将层次分析法中两两比较与判断矩阵分别作为主观条件概率信息的提取手段与信息载体,构建了能够从宏微观推断信息中提取最优条件概率的专家相对推断方法,该方法一方面可以克服传统方法中因专家推断能力有限的现实约束而造成个体推断信息容易缺乏有效性的问题,另一方面也能够对专家个体推断信息进行有效综合集成、保证决策结果的科学性。在此基础上遵循由前至后的推断顺序提出了贝叶斯网络的构建过程,最后应用数值对比分析和案例模拟分析验证了提出方法的科学有效性和应用可行性。; 关键词贝叶斯网络相对推断专家推断推断信息约简条件概率表; Keywords Bayesian network relative inference expert inference inferred information reduction conditional probability table; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名假言推理中的概率效应被引量：2: 4; 作者邱江张庆林; 机构西南师范大学心理学院; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第4期505-511,共7页; 文摘近来Oaksford等人的研究表明,概率信息对假言推理的认知过程有着显著的影响,在一定程度上可以用它来解释和预测个体在推理中的行为反应。该文针对这种新的观点,就假言推理中所涉及的前后件概率信息、条件概率信息、连接概率信息、因果概率信息以及额外前提条件等对假言推理的影响分别做了简要的阐述,并介绍了一些相关的实验研究,最后作了总结和展望。; 关键词假言推理条件概率连接概率概率效应; Keywords conditional inference,conditional probability,conjunctive probability,probability effect.; 分类号 B842.5 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名连续值命题逻辑系统中公式的条件概率真度: 5; 作者于西昌谭桂梅张兴芳; 机构聊城职业技术学院聊城大学图书馆聊城大学数学科学学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期55-59,共5页; 基金山东省自然科学基金NoY2003A01~~; 文摘基于条件概率的思想,在连续值命题逻辑系统中引入赋值密度函数概念,给出了公式的概率真度、数学期望、条件概率真度的定义,并得到了一些概率真度的推理规则。证明了Lukasiewicz逻辑系统中概率真度、条件概率真度在[0,1]中稠密。; 关键词赋值密度函数概率真度条件概率真度推理规则稠密性; Keywords valuation density function probability truth degree conditional probability truth degree inference rule density; 分类号 O141.1 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时效评分函数和贝叶斯概率的电力变压器状态实时评估被引量：23: 6; 作者孙鹏耿苏杰王秀利; 机构云南电网有限责任公司电力调度控制中心南京理工大学经济管理学院; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1069-1077,共9页; 基金国家自然科学基金(71571101)~~; 文摘为了有助于设备安全的动态管控,通过融合设备更新周期不同指标数据,提出电力变压器状态实时评估方法。在构建评估指标体系基础上,提出实时监测和例行试验2类指标评分值函数;同时基于设备样本和该变压器评估时间,提出结合贝叶斯后验概率与时变函数的指标权重计算方法。就综合指标劣化不均衡问题,引入变权重公式来调整计算其权重系数。样本实例计算结果显示采用该方法的评估正确率达93.5%。通过充分利用变压器本身数据信息,辅以同类型设备样本统计规律挖掘,该方法适于对电力变压器状态进行实时评估。; 关键词电力变压器状态实时评估数据时效性贝叶斯概率时变权重; Keywords power transformer real-time condition assessment data time-dependent effect Bayesian probability time-varying weight; 分类号 TM41 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理被引量：1: 7; 作者徐阿进闫勇刘惟一; 机构云南大学信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期57-60,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:60263006) 云南省自然科学基金资助项目(编号:2002F0011M) 中科院智能信息处理开放实验室课题资助(编号:ⅡP2002-2); 文摘条件事件代数理论在数据融合系统中有着重要的应用前景,该理论可用来解决不确定性、概率性和模糊性推理问题。条件事件代数是在确保规则与条件概率相容的前提下,把布尔代数上的逻辑运算推广到条件事件(规则)集合中的逻辑代数系统。对于一些特殊的贝叶斯网(如多树型网络)已经有了一些可行的概率推理的算法,但到目前为止,还没有可行的逻辑推理的算法。随着对不确定性知识研究的深入,迫切需要具有逻辑推理的算法。论文介绍了乘积空间条件事件代数的定义和基本性质,提出了基于乘积空间条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理的算法以及应用。; 关键词条件事件代数乘积空间条件事件代数贝叶斯网概率论逻辑推理; Keywords conditional Event Algebra,product space conditional event algebra,Bayesian Belief Network,probability theory,logic inference; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	因素空间理论下的因果概率推理分类算法研究	曾繁慧胡光闪孙慧汪培庄	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于证据理论/层次分析法的贝叶斯网络建模方法	杜元伟石方园杨娜	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2015	18	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合专家相对推断的贝叶斯网络构建方法	杜元伟石方园杨娜	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	假言推理中的概率效应	邱江张庆林	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	连续值命题逻辑系统中公式的条件概率真度	于西昌谭桂梅张兴芳	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于时效评分函数和贝叶斯概率的电力变压器状态实时评估	孙鹏耿苏杰王秀利	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	23	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于条件事件代数的贝叶斯网的逻辑推理	徐阿进闫勇刘惟一	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料