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基于多重相关特征质量损失函数的并行公差设计 被引量:5
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作者 彭和平 刘晓军 蒋向前 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期690-693,697,共5页
基于多变量质量损失函数,推导了多重相关特征产品的质量损失与有关零件工序公差的函数关系,建立了基于制造成本-质量损失的并行公差设计的优化综合模型,其目的是寻求制造成本和质量损失之间的平衡,以实现相关特征产品的设计公差与工序... 基于多变量质量损失函数,推导了多重相关特征产品的质量损失与有关零件工序公差的函数关系,建立了基于制造成本-质量损失的并行公差设计的优化综合模型,其目的是寻求制造成本和质量损失之间的平衡,以实现相关特征产品的设计公差与工序公差并行优化分配,达到提高产品质量和降低成本的目的。圆锥齿轮装配的并行公差设计实例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 并行公差设计 相关特征 优化 质量损失函数
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多质量特性产品的参数与容差并行设计优化 被引量:2
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作者 宗志宇 何桢 孔祥芬 《组合机床与自动化加工技术》 2006年第11期4-7,共4页
对具有多质量特性的产品(或过程)进行了参数与容差并行设计,通过平衡参数设计阶段所带来的质量损失,和缩小设计参数容差所增加的成本,提出了总成本函数,考虑了设计参数的波动及整个过程的经济性。并通过实例进行了分析,结果表明,与传统... 对具有多质量特性的产品(或过程)进行了参数与容差并行设计,通过平衡参数设计阶段所带来的质量损失,和缩小设计参数容差所增加的成本,提出了总成本函数,考虑了设计参数的波动及整个过程的经济性。并通过实例进行了分析,结果表明,与传统的参数设计方法相比,并行设计得到的响应的方差与总成本都显著地降低。 展开更多
关键词 多质量特性 参数设计 容差设计 并行设计 多元损失函数
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基于高斯过程模型的多响应稳健参数设计 被引量:6
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作者 翟翠红 汪建均 冯泽彪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3683-3693,共11页
针对高维试验数据的稳健参数设计问题,在高斯过程(Gaussian process,GP)的建模框架下,采用部分平行的GP(parallel partial GP,PPGP)模型来构建试验因子与多质量特性之间的响应曲面,在此基础上运用多元质量损失函数作为优化指标来获得可... 针对高维试验数据的稳健参数设计问题,在高斯过程(Gaussian process,GP)的建模框架下,采用部分平行的GP(parallel partial GP,PPGP)模型来构建试验因子与多质量特性之间的响应曲面,在此基础上运用多元质量损失函数作为优化指标来获得可控因子的最佳参数设计值。并且以一个经典仿真算例和两个实际案例验证了所提方法的有效性和优劣性。研究结果表明,与独立建模的单变量GP模型或Kriging模型比较而言,所提方法不仅能够有效地处理高维试验数据的建模与参数优化问题,而且能够获得更为稳健的优化结果,运行效率更高。 展开更多
关键词 高斯过程 高维数据 多元质量损失函数 稳健参数设计
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基于Elman网络和ECOC-SVM的机电系统并发多故障诊断方法 被引量:4
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作者 管业勤 蒋祖华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1715-1720,共6页
在复杂机电系统多故障并发情形下,面向单一故障的诊断方法难以辅助维修人员决策,容易产生误诊和漏诊的问题。本文提出一种面向复杂机电系统多故障并发下的故障诊断方法,引入损失函数,用Elman网络对故障类型进行初判,改良结合纠错输出码... 在复杂机电系统多故障并发情形下,面向单一故障的诊断方法难以辅助维修人员决策,容易产生误诊和漏诊的问题。本文提出一种面向复杂机电系统多故障并发下的故障诊断方法,引入损失函数,用Elman网络对故障类型进行初判,改良结合纠错输出码与支持向量机(ECOC-SVM)的分类器设计,对Elman网络识别的故障类型进行筛选,实现可能故障原因在线推送。本文收集来自某船用发动机公司售后维修部的真实数据,针对某类型的船用发动机,以其故障诊断过程为例进行实验,验证本文提出的方法有显著优势,结果表明:本文提出的分类算法,在提高复杂机电系统并发故障的诊断效率和诊断质量方面,性能优于常用机器学习分类方法。 展开更多
关键词 复杂机电系统 多故障诊断 纠错输出码 支持向量机 损失函数 ELMAN网络 分类器设计 多故障并发
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