CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

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作者 谭青蓉 蔡艳 +2 位作者 汪大勋 罗芬 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期670-688,I0005-I0007,共22页

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚

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基于FCA具有认知诊断功能CAT的设计与实现 被引量：5

2

作者 杨淑群 蔡声镇 +1 位作者 丁树良 丁秋林 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期696-701,共6页

认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间... 认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)的报导很少。CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验。在规则空间模型与属性层次法的理论基础上,提出新的属性层次结构的类型,将形式概念分析(Formal concept analysis,FCA)应用于CD-CAT,以概念格为其理论模型,采用合适的题库建设技术、CD-CAT的选题策略和估计方法,建立概念格与CD-CAT的联系,据此开发出CD-CAT以实现对被试的实时诊断并讨论认知诊断的算法。采用Monte Carlo模拟进行实验,实验结果表明被试的知识状态较好地被诊断,能力估计精度在89%以上。 展开更多

关键词 形式概念分析 计算机化自适应测验 诊断

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基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其选题方法开发 被引量：9

3

作者 戴步云 张敏强 +3 位作者 焦璨 黎光明 朱华伟 张文怡 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第12期1511-1519,共9页

在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选... 在有多种解题策略的认知诊断问题情境中,用每个Q矩阵表示一种解题策略,由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM)。随后,在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选题法。将MSSHE选题法与随机选题法分别在不同属性数量、不同测验长度下进行比较,结果发现前者对被试的策略和认知状态判准率都显著优于后者,而且都很理想。这样就顺利实现了在CD-CAT做策略诊断的目标。 展开更多

关键词 多策略CD-cat 选题方法 多策略RRUM模型 多策略香农熵选题法

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变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则 被引量：18

4

作者 郭磊 郑蝉金 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期129-140,共12页

本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制... 本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明:(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或?的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看,SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致,其次为KL法和DAPP法。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 变长终止规则 曝光控制 判准率 DINA模型

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认知诊断CAT中项目曝光控制方法的比较 被引量：12

5

作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第6期694-703,共10页

项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Mult... 项目曝光率关系到题库建设和测验安全,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)需要考虑的重要问题。在认知诊断CAT情形下,首先基于传统CAT中a-分层方法的思想提出按项目信息量对题库分层的分层多阶段(Stratified Multistage,SM)选题方法;然后将SM方法与项目合格(ItemEligibility,IE)方法相结合得到SMIE方法。在此基础上,开展模拟研究比较SM、IE、SMIE、最大修正优先指标(Maximum Modified Priority Index,MMPI)方法、限制阈值(Restrictive Threshold,RT)方法和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法的选题表现。总体上,它们的测量精度从高到低依次为IE、SM、SMIE、RT、RPG和MMPI方法;项目曝光分布均匀性的优劣次序为MMPI、RPG、SMIE、RT、SM和IE方法;SMIE和RT方法能较好地平衡测量精度和项目曝光均匀性要求。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题方法 测量精度 项目曝光率

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多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析 被引量：3

6

作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 巫华芳 朱隆尹 《心理学探新》 CSSCI 2014年第5期452-456,共5页

在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均... 在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均难度较难或较易的项目进入题库,测验的精度和项目的曝光率都有一定的改善。 展开更多

关键词 cat 题库结构 多级评分模型 GPCM

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认知诊断CAT中具有非统计约束选题方法的比较 被引量：4

7

作者 毛秀珍 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1910-1922,共13页

项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它... 项目曝光控制和内容约束关系到测验安全、测验的信度和效度,是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)中两类重要的非统计约束条件。本文在认知诊断CAT中针对内容约束和项目曝光控制要求,运用5种方法选择测验项目。它们分别是:(1)Monte Carlo方法与项目合格方法相结合,记为MC-IE;(2)Monte Carlo方法与最大优先指标方法相结合,记为MC-MPI;(3)Monte Carlo方法与限制阈值方法相结合,记为MC-RT;(4)Monte Carlo方法与限制进度指标方法相结合,记为MC-RPG以及(5)Monte Carlo方法与最大后验概率方法相结合,记为MC-PP。然后通过在线性、收敛、发散、无结构和独立五种属性结构下构建题库并运用重参化融融统和模型模拟被试反应比较它们的选题表现。研究发现,(1)相同选题方法在不同属性结构下项目曝光率的分布类似,测量精度按线性、收敛、发散、无结构和独立结构的顺序依次降低;(2)相同属性结构下,不同方法的测量精度高低依次为MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法;项目曝光均匀性优劣依次为MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。统一量纲值表明,MC-RPG方法的综合表现最好,MC-MPI方法的表现次之。 展开更多

关键词 认知诊断理论 计算机化自适应测验 测量精度 项目曝光率 内容约束

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CD-CAT选题策略及其应用 被引量：1

8

作者 骆聪 王霞 +1 位作者 钟阳 张敏强 《心理研究》 2014年第2期23-27,共5页

认知诊断计算机自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是最近兴起的基于认知心理学、测量理论与计算机技术的测验新形式。选题策略是CD-CAT的重要组成部分,它关系到测量的信效度、测验安全、诊断准确... 认知诊断计算机自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是最近兴起的基于认知心理学、测量理论与计算机技术的测验新形式。选题策略是CD-CAT的重要组成部分,它关系到测量的信效度、测验安全、诊断准确性等诸多问题。本文对认知诊断计算机自适应测验的选题策略进行了介绍,并展望了未来研究趋势。 展开更多

关键词 关键词 认知诊断 选题策略 自适应测验

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CAT中能力参数估计方法的改进:R-MLE估计法 被引量：2

9

作者 蔡艳 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第1期92-96,共5页

本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法(MLE)进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法(R-MLE)。Monte Carlo模拟研究发现:不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库... 本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法(MLE)进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法(R-MLE)。Monte Carlo模拟研究发现:不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库结构下,R-MLE法较传统的MLE法具有更佳的估计精度及更有效的测验效率;R-MLE法不仅可以提高CAT的能力估计精度还可以进一步改善CAT测试的效率,具有一定的应用前景。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 能力估计方法 EAP MLE

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不定长CAT引入曝光因子的平均调整信息选题策略研究 被引量：1

10

作者 朱隆尹 丁树良 +1 位作者 程小扬 蓝立毅 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2015年第1期68-71,共4页

选题策略是CAT关键技术之一,好的选题策略应该能够较好地权衡考生能力估计精度和测验的安全性。从引入曝光因子的选题策略入手,通过调整信息平均的方法提出了引入曝光因子的平均调整信息选题法,实验数据表明新的选题策略能大大增强测验... 选题策略是CAT关键技术之一,好的选题策略应该能够较好地权衡考生能力估计精度和测验的安全性。从引入曝光因子的选题策略入手,通过调整信息平均的方法提出了引入曝光因子的平均调整信息选题法,实验数据表明新的选题策略能大大增强测验的安全性而不降低能力估计的精度。 展开更多

关键词 不定长cat选题策略 曝光因子 极大平均调整信息策略 优化的极大平均调整信息策略

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允许CAT题目检查的区块题目袋方法 被引量：3

11

作者 林喆 陈平 辛涛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第9期1188-1198,共11页

允许题目检查能够促进计算机化自适应测验(CAT)在实际中的应用。在不影响能力估计精度和测验公平性的前提下,允许CAT题目检查能够缓解考生考试焦虑,减少无关因素引起的测量误差。区块题目袋方法是连续区块方法与题目袋方法的结合,不仅... 允许题目检查能够促进计算机化自适应测验(CAT)在实际中的应用。在不影响能力估计精度和测验公平性的前提下,允许CAT题目检查能够缓解考生考试焦虑,减少无关因素引起的测量误差。区块题目袋方法是连续区块方法与题目袋方法的结合,不仅能允许CAT题目检查,还能够弥补题目袋方法的不足。研究结果表明:(1)合理作答策略下,区块题目袋方法的估计精度在低能力水平上要优于题目袋方法;(2)在应对类似Wainer作答策略时,区块题目袋方法的估计精度在所有能力水平上均优于题目袋方法。(3)随着区块数的增加,区块题目袋方法的能力估计精度越接近无修改的基线水平。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 题目检查 题目袋 题目修改 区块题目袋

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一种高效的CD-CAT在线标定新方法:基于熵的信息增益与EM视角 被引量：1

12

作者 谭青蓉 汪大勋 +2 位作者 罗芬 蔡艳 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期1286-1298,I0002,I0003,共15页

项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方... 项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用,而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路,提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM),该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果,并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明:新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率,且整体上优于已有的SIE等方法;同时,IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之,研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。 展开更多

关键词 认知诊断计算机自适应测验 项目增补 在线标定 Q 矩阵 熵的信息增益

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基于CAT的在线标定:设计与方法 被引量：1

13

作者 张雪琴 毛秀珍 李佳 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期1970-1978,共9页

项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。... 项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式和参数估计方法,是计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)情景下项目增补的核心技术。重点厘清在线标定设计与在线标定方法的发展思路和脉络,并对它们的特点、联系和表现进行介绍和评价。未来应基于其他信息指标进一步研究在线标定设计,可基于联合估计和误差校正的思路探究在线标定方法,应加强研究认知诊断CAT和多维CAT的在线标定技术,深入开展项目增补方法的实证研究。 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 认知诊断理论 项目增补 在线标定设计 在线标定方法

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计算机自适应测验有效性检验的探索与优化

14

作者 李心钰 王超 陆宏 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第6期123-132,共10页

计算机自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)的有效性检验是评定测验生成过程以及解释测验结果是否恰当、合理的必要步骤,然而系统性探讨CAT有效性检验的研究相对较少。为弥补其不足,文章在剖析CAT有效性检验内涵的基础上,首... 计算机自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)的有效性检验是评定测验生成过程以及解释测验结果是否恰当、合理的必要步骤,然而系统性探讨CAT有效性检验的研究相对较少。为弥补其不足,文章在剖析CAT有效性检验内涵的基础上,首先梳理了基于IRT的题库、模拟CAT与真实CAT有效性检验的基本内容。然后,文章针对题库中试题逐渐向多维度和多模态转变的特点,提出利用高阶因子模型与多质多法模型对多维度与多模态试题进行有效性检验的方法;同时建议从测验公平性的角度,检验CLT与CAT中个体人格特质对被试作答表现的影响是否具有跨组不变性,最终形成了一套符合时代发展的CAT有效性检验的完整流程,以期为CAT的持续改进及其在教育实践中的普及推广提供助力。 展开更多

关键词 计算机自适应测验 有效性检验 多维度与多模态试题 测验公平性

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计算机化自适应测验在认知诊断中的应用 被引量：15

15

作者 唐小娟 丁树良 俞宗火 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期616-626,共11页

作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问... 作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。 展开更多

关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 属性 知识状态

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等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略 被引量：38

16

作者 陈平 丁树良 +1 位作者 林海菁 周婕 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第3期461-467,共7页

计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:... 计算机化自适应测验(CAT)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。然而对多级评分的CAT的选题策略的研究却很少报导。本研究采用计算机模拟程序对等级反应模型(G raded Response Model)下CAT的四种选题策略进行研究。研究表明:等级难度值与当前能力估计值匹配选题策略的综合评价最高;在选题策略中增设“影子题库”可以明显提高项目调用的均匀性;并且不同的项目参数分布或不同的能力估计方法都对CAT评价指标有影响。 展开更多

关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 影子题库

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引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略 被引量：35

17

作者 程小扬 丁树良 +1 位作者 严深海 朱隆尹 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期203-212,共10页

在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性... 在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想。 展开更多

关键词 曝光因子 计算机化自适应测验 选题策略 3PLM

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在线标定技术在计算机化自适应测验中的应用 被引量：9

18

作者 陈平 张佳慧 辛涛 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期1883-1892,共10页

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新... 计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)近年来得到迅猛发展,题目增补对CAT的题库建设与维护至关重要。新题标定作为题目增补过程中的技术难点,它的精度直接影响被试能力估计的准确性,目前在线标定技术经常用于标定新题。从在线标定设计和在线标定方法两个方面,对两类CATs(以项目反应理论为基础的传统CAT以及以认知诊断理论为基础的认知诊断CAT(Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT))中的在线标定相关研究进行述评。传统CAT领域有着较丰富的研究,而CD-CAT的在线标定研究则刚刚起步。未来研究应进一步探讨在线标定设计/方法之间的比较与结合,以及CD-CAT和多维CAT的在线标定研究。 展开更多

关键词 在线标定 计算机化自适应测验 题库建设 认知诊断计算机化自适应测验

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多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略 被引量：13

19

作者 罗芬 丁树良 王晓庆 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第3期400-412,共13页

多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型,本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略,并且将两级评分b-STR和a-STR推广... 多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评分的等级反应模型,本文拟用区间估计的思想改进近期提出的几种选题策略,并且将两级评分b-STR和a-STR推广到多级评分以改进最大信息量选题策略。Monte Carlo模拟实验表明在达到或接近原有选题策略测验精度的基础上,本文提出的几种新选题策略有的能够有效降低测验长度,有的可以极大降低项目曝光率。 展开更多

关键词 等级反应模型 计算机化自适应测验 选题策略 区间估计 多级评分b-STR

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认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标 被引量：14

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作者 郭磊 郑蝉金 +2 位作者 边玉芳 宋乃庆 夏凌翔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第7期903-914,共12页

当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结... 当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法(MIM)进行比较。模拟研究结果表明:(1)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。(2)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。(3)Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。(4)在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 项目区分度 曝光控制

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