复杂场景条件下的运动目标检测算法 被引量：13

1

作者 李俊韬 张海 +1 位作者 范跃祖 王力 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第B12期36-39,共4页

针对复杂场景条件下运动目标检测方法存在的局限性,提出了一种基于运动检测和静止图像分割相融合的算法。采用相邻帧差法结合建立的假设检验模型进行自适应的运动目标检测;为消除孔径效应和噪声的影响,根据运动目标检测的结果,在当前帧... 针对复杂场景条件下运动目标检测方法存在的局限性,提出了一种基于运动检测和静止图像分割相融合的算法。采用相邻帧差法结合建立的假设检验模型进行自适应的运动目标检测;为消除孔径效应和噪声的影响,根据运动目标检测的结果,在当前帧利用区域增长法融合运动分割的结果。试验结果表明,算法能从复杂场景的图像序列中有效地检测和提取出运动目标,并有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 目标探测 计算机视觉 活动目标 鲁棒性

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智能激光夜视监控系统中的运动目标检测算法研究 被引量：7

2

作者 邵敏敏 钱冬梅 《激光杂志》 北大核心 2016年第9期103-108,共6页

在智能激光夜视监控系统对运动目标检测过程中,受到的色噪声干扰较大,导致对运动目标的检测性能下降。传统方法采用分数阶傅里叶变换检测方法,在处理激光夜视监控的非平稳运动目标检测中会产生较大的虚警,检测概率不高。提出一种基于四... 在智能激光夜视监控系统对运动目标检测过程中,受到的色噪声干扰较大,导致对运动目标的检测性能下降。传统方法采用分数阶傅里叶变换检测方法,在处理激光夜视监控的非平稳运动目标检测中会产生较大的虚警,检测概率不高。提出一种基于四阶累积量切片后置处理的改进的分数阶傅里叶变换检测算法实现对智能激光夜视监控系统中的运动目标检测。进行智能激光夜视监控系统中的运动目标回波信号模型构建,然后采用分数阶傅里叶变换进行运动目标信号分解和自适应匹配投影,引入四阶累积量切片作为后置处理器,在每一步搜索中进行自适应匹配投影滤波,利用四阶累积量解除时频耦合,抑制噪声,实现对运动目标信号的后置频谱聚焦,提高运动目标的检测性能。仿真结果表明,采用该算法进行智能激光夜视监控系统的运动目标检测,检测精度较高,准确检测概率加高,噪声抑制性能较好,性能优越。 展开更多

关键词 激光 夜视监控系统 运动目标检测 分数阶傅里叶变换

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移动平台下运动目标检测的MOF算法 被引量：1

3

作者 陈海欣 顾国华 +2 位作者 钱惟贤 陈钱 徐富元 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期620-624,共5页

建立了基于摄像机焦点运动所引起的场景全局运动的视差补偿技术(MOF)。摄像机自由移动时,由于场景的景深所带来的视差问题,需要对摄像机运动引起的场景全局运动进行补偿。重点研究了摄像机视角下摄像机与图像序列间光流场之间的运动关系... 建立了基于摄像机焦点运动所引起的场景全局运动的视差补偿技术(MOF)。摄像机自由移动时,由于场景的景深所带来的视差问题,需要对摄像机运动引起的场景全局运动进行补偿。重点研究了摄像机视角下摄像机与图像序列间光流场之间的运动关系,并实现了表征场景全局运动的MOF模型的建立。从摄像机视角的角度,利用射影几何的关系推导出光流场的约束条件,由场景的整体运动推测摄像机的运动,从而剔除视差虚警。最后,利用实际采集的图像数据进行实验,并与相关算法进行了分析对比,最终给出了MOF算法在摄像机平移、旋转等情况下的运动目标检测效果。 展开更多

关键词 运动目标检测 视差补偿 单目视觉 运动平台

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运动目标检测方法综述 被引量：5

4

作者 慈文彦 《信息技术》 2016年第12期93-96,100,共5页

运动目标检测是机器视觉领域中的一个非常重要的研究课题,它为运动目标识别、运动跟踪等复杂的处理过程奠定了基础。运动目标检测的任务是识别特定区域内目标的物理运动。近年来,运动目标检测技术已经被应用到视频监控、人体运动分析、... 运动目标检测是机器视觉领域中的一个非常重要的研究课题,它为运动目标识别、运动跟踪等复杂的处理过程奠定了基础。运动目标检测的任务是识别特定区域内目标的物理运动。近年来,运动目标检测技术已经被应用到视频监控、人体运动分析、机器人导航、智能交通系统等领域,越来越受到人们的重视。文中将传统的运动目标检测算法做了简要的分类,并且总结了近年来该领域的最新研究成果,指出了这些方法的优势和局限性。 展开更多

关键词 机器视觉 运动目标 检测 综述

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复杂背景下基于LBP纹理特征的运动目标快速检测算法 被引量：11

5

作者 裘莉娅 陈玮琳 +3 位作者 李范鸣 刘士建 李争 谭畅 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期639-651,共13页

在雨雪天气、树叶晃动、水面闪烁等有复杂背景的可见光与红外场景中,快速准确地提取完整目标一直是运动目标检测中的首要难题。为了满足实时性,并针对现有视频的前景提取算法依赖先验信息、召回率低、缺乏纹理和噪声较大等问题,提出了... 在雨雪天气、树叶晃动、水面闪烁等有复杂背景的可见光与红外场景中,快速准确地提取完整目标一直是运动目标检测中的首要难题。为了满足实时性,并针对现有视频的前景提取算法依赖先验信息、召回率低、缺乏纹理和噪声较大等问题,提出了一种基于直方图统计和改进的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征相结合的背景建模方法。首先,使用各像素直方图的众数作为参考背景,无需先验知识,节省了大量存储空间,再采用邻域补偿策略提出了一种改进的S_MBLBP纹理直方图与参考背景进行背景建模,消除了大部分动态背景和光照变化影响,实现目标的精确提取。实验表明,所提的算法在红外和可见光的多种复杂场景下,能快速提取前景目标的同时,提高了准确率和召回率。 展开更多

关键词 机器视觉 背景建模 LBP纹理特征 运动目标检测 复杂背景

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相互结构引导滤波TV-L1变分光流估计 被引量：4

6

作者 葛利跃 张聪炫 +2 位作者 陈震 黎明 陈昊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期707-713,共7页

由于光流场既包含物体的运动信息,又包含场景的三维结构信息,因此光流计算技术是计算机视觉和机器视觉领域研究的重要任务之一.针对现有光流计算方法在图像边缘保护方面存在过度平滑问题,提出一种基于相互结构引导滤波的TV-L1(Total Var... 由于光流场既包含物体的运动信息,又包含场景的三维结构信息,因此光流计算技术是计算机视觉和机器视觉领域研究的重要任务之一.针对现有光流计算方法在图像边缘保护方面存在过度平滑问题,提出一种基于相互结构引导滤波的TV-L1(Total Variational with L1 norm,TV-L1)变分光流估计方法.通过提取置信度较高的图像相互结构区域,构造基于相互结构引导滤波的全局目标函数,并采用金字塔分层细化与交替迭代方案结合的策略进行优化,该方法可以较好的保护图像边缘信息.最后采用标准测试图像集对本文方法与现有代表性变分方法LDOF(Large Displacement Optical Flow,LDOF),CLG-TV(Combined Local-Global Total Variation,CLG-TV),Classic++,NNF(Nearest Neighbor Fields,NNF)以及深度学习方法FlowNet2.0进行对比,实验结果表明本文方法具有较高的光流估计精度与鲁棒性,尤其对图像边缘保护具有显著的效果,并且在运动目标检测,机器人避障等方面具有一定应用前景. 展开更多

关键词 光流计算 计算机视觉 机器视觉 图像边缘保护 图像相互结构 深度学习 运动目标检测 机器人避障

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基于灰度图像的自适应背景模型运动物体检测算法比较研究 被引量：5

7

作者 纪运红 张颖 吴庆洪 《现代电子技术》 2007年第5期123-127,共5页

介绍了在视觉监控领域经常用到的几种基于自适应背景模型的经典方法,如非参数模型、W4模型、单高斯模型和混合高斯模型等。通过实验,着重从系统的敏感性、实时性和运动对象分割的完整性等方面分析比较了上述方法在检测过程中的优势及不... 介绍了在视觉监控领域经常用到的几种基于自适应背景模型的经典方法,如非参数模型、W4模型、单高斯模型和混合高斯模型等。通过实验,着重从系统的敏感性、实时性和运动对象分割的完整性等方面分析比较了上述方法在检测过程中的优势及不足之处,以期在工程实践中有一定的参考作用。 展开更多

关键词 视觉监控 背景减除 混合高斯模型 运动物体检测

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施工现场安全帽佩戴情况监控技术研究 被引量：23

8

作者 刘云波 黄华 《电子科技》 2015年第4期69-72,共4页

针对施工工地需要统计和监控工人佩戴安全帽情况,提出一种基于计算机视觉的施工现场安全帽佩戴情况监控方法。首先用背景差法从获得的视频图像中提取出前景,并对其进行二值化将运动目标分割出来;然后再根据运动目标的特征通过尺度滤波... 针对施工工地需要统计和监控工人佩戴安全帽情况,提出一种基于计算机视觉的施工现场安全帽佩戴情况监控方法。首先用背景差法从获得的视频图像中提取出前景,并对其进行二值化将运动目标分割出来;然后再根据运动目标的特征通过尺度滤波等方法区分其是否为代表人的运动目标,对代表人的运动目标进行跟踪和标记;最后,在路面中间处设置两条检测线,当代表人的运动目标到达两条检测线中间时,通过检测其1/3部分中的像素点色度值分布情况,判断该人是否佩戴安全帽及安全帽的颜色。经实验结果表明,该方法能满足准确高效的要求。 展开更多

关键词 计算机视觉 运动目标 安全帽检测

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反无人机视觉检测与跟踪技术进展分析 被引量：4

9

作者 杨辉跃 简钰洪 +2 位作者 涂亚庆 容易圣 刘坚 《国防科技》 2023年第3期40-51,共12页

为应对无人机“黑飞”“滥飞”等对国防和公共安全造成的巨大威胁,反无人机技术研究成为当前迫切的现实需求。首先,对比分析雷达、无线电、声音、机器视觉4类典型的反无人机检测技术;其次,重点针对反无人机的视觉检测与跟踪技术,从目标... 为应对无人机“黑飞”“滥飞”等对国防和公共安全造成的巨大威胁,反无人机技术研究成为当前迫切的现实需求。首先,对比分析雷达、无线电、声音、机器视觉4类典型的反无人机检测技术;其次,重点针对反无人机的视觉检测与跟踪技术,从目标检测、无人机识别、无人机跟踪等角度,详细分析视觉检测与跟踪关键技术的优势与不足,以及各项技术在反无人机检测跟踪中的应用情况及改进策略;最后,探讨应用中较为突出的检测精度、跟踪遮挡、实时性、数据集收集标准、多技术融合5个方面问题和发展趋势,为相关技术研究提供参考。 展开更多

关键词 反无人机 机器视觉 运动目标检测 目标识别 目标跟踪

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一种基于全景视觉的运动目标检测改进方法 被引量：2

10

作者 夏丽娟 姚明磊 张晓玲 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第12期47-50,65,共5页

对视觉领域中全景视觉的不断研究表明,采用鱼眼镜头获取的图像序列所研究的运动目标检测准确率低,受到噪声干扰时鲁棒性不高,针对该问题提出一种基于全景视觉的运动目标检测改进方法。该方法首先采用五帧差分法对图像进行处理,利用相邻... 对视觉领域中全景视觉的不断研究表明,采用鱼眼镜头获取的图像序列所研究的运动目标检测准确率低,受到噪声干扰时鲁棒性不高,针对该问题提出一种基于全景视觉的运动目标检测改进方法。该方法首先采用五帧差分法对图像进行处理,利用相邻5帧之间进行差分来完成前景与背景的分离,有效地减少目标空洞问题;然后在混合高斯模型中提高自适应学习率和更新高斯分布数量,有效克服了检测中出现的重影现象;最后通过形态学处理,得到目标检测结果。实验结果表明,改进的方法提供了比传统的全景图像运动目标检测更可靠的检测结果,目标检测率较高。 展开更多

关键词 全景视觉 运动目标检测 混合高斯分布 五帧差分

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基于机器视觉的天基动目标自主监视技术

11

作者 冯珂垚 饶鹏 《红外》 CAS 2017年第9期14-19,46,共7页

未来遥感卫星的分辨率将越来越高,覆盖范围越来越广,观测数据越来越多,现有的人工监视已经远远不能满足需求,因此监控的"智能化"变得越来越迫切。天基动目标自主视频监视技术是计算机视觉领域的研究热点,涉及到图像处理、模... 未来遥感卫星的分辨率将越来越高,覆盖范围越来越广,观测数据越来越多,现有的人工监视已经远远不能满足需求,因此监控的"智能化"变得越来越迫切。天基动目标自主视频监视技术是计算机视觉领域的研究热点,涉及到图像处理、模式识别以及人工智能领域,研究内容丰富,应用领域广泛。从三个模块对动目标自主识别关键技术进行了归纳总结,介绍了关键技术算法,并对典型的算法进行了优缺点分析,给出了相对鲁棒性强、实时性高、检测效果好的技术路线。 展开更多

关键词 目标检测 目标跟踪 计算机视觉 天基动目标 自主识别

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车载红外夜视系统行人告警算法研究

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作者 林昱 周阳 葛军晓 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期946-948,共3页

对基于红外图像的行人告警算法进行了研究,以单帧图像为基础,利用"3σ准则"进行自适应阈值分割,并在区域标记的基础上对连通域进行特征分析,同时结合连续帧图像中目标的运动规律完成对行人的检测。

关键词 车载红外夜视系统 运动目标检测 图像分割 形态学处理 连通域检测

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