富士苹果主要成分的CT无损检测 被引量：11

1

作者 张京平 张华 王会 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期99-102,共4页

分析了CT无损检测富士苹果内部品质的可行性,使用基于X射线的CT机采集富士苹果内部的CT信息,将处理后的CT信息作为神经网络的输入,对富士苹果主要成分进行了预测,神经网络经优化后对含水率、含糖量和含酸量的平均预测误差分别为1.75%、5... 分析了CT无损检测富士苹果内部品质的可行性,使用基于X射线的CT机采集富士苹果内部的CT信息,将处理后的CT信息作为神经网络的输入,对富士苹果主要成分进行了预测,神经网络经优化后对含水率、含糖量和含酸量的平均预测误差分别为1.75%、5.81%和0.72%,CT技术结合神经网络方法的精度满足无损检测的要求。 展开更多

关键词 苹果 成分 无损检测 CT技术 神经网络

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三峡工程基岩爆破振动特性的试验研究 被引量：37

2

作者 张继春 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期131-137,共7页

以三峡工程坝基岩体开挖爆破为背景 ,在弱风化花岗岩底板内进行了 6次现场爆破试验 ,测量出距爆源不等距离处的 36组地震波形。通过频域与统计分析发现 ,岩石质点振动主频率与药量、距离成反比关系 ;地震波作用时间与爆破药量成正比关... 以三峡工程坝基岩体开挖爆破为背景 ,在弱风化花岗岩底板内进行了 6次现场爆破试验 ,测量出距爆源不等距离处的 36组地震波形。通过频域与统计分析发现 ,岩石质点振动主频率与药量、距离成反比关系 ;地震波作用时间与爆破药量成正比关系 ,而与距离成反比关系。应用神经网络理论建立的基于爆破地震效应先验知识的网络模型 (PKFN)能很好地描述爆破地震波的衰减规律 ,其计算平均相对误差仅为 3 .5 %。用地震层析成象方法 (CT)较准确地测定出了岩体爆破松裂区边界 ,并结合PKFN模型得到了三峡工程坝基岩体的临界质点振动速度范围 13 .816 .6cm/s。 展开更多

关键词 三峡工程 基岩 爆破 地震波 振动特性 试验

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基于神经网络的在线计算机图像识别系统 被引量：1

3

作者 彭健 汪同庆 +3 位作者 叶俊勇 杨波 居琰 任莉 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期53-56,60,共5页

以二值型自适应共振理论(ART-1)神经网络为识别核心设计了一个应用于生产流水线的计算机识别系统,它可以对生产线上的零件和产品上的文字和符号进行实时识别,作自动记录。该系统具有学习和识别速度快、识别率高(>96%),可以灵活改变... 以二值型自适应共振理论(ART-1)神经网络为识别核心设计了一个应用于生产流水线的计算机识别系统,它可以对生产线上的零件和产品上的文字和符号进行实时识别,作自动记录。该系统具有学习和识别速度快、识别率高(>96%),可以灵活改变识别对象,应用范围广等特点。 展开更多

关键词 神经网络 图像识别系统 计算机模式识别 字符识别 二值型自适应共振理论

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采用两层级联神经网络从少量投影重构二维图像 被引量：2

4

作者 王静 孙宏伟 +1 位作者 张树生 王飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1284-1288,共5页

文中算法第一级建立像素到其吸收系数的映射 ;第二级建立图像吸收系数矩阵到射线投影值的映射 ;最后由一级网络的输出构建吸收系数矩阵 该算法可以在较少投影数据量的条件下提高重建图像质量 。

关键词 图像二维重构 投影 CT 两层级联 神经网络 吸收系数

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基于两组细胞神经网络的工业CT图像分割 被引量：4

5

作者 刘长江 曾理 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期206-208,共3页

采用两组细胞神经网络实现工业CT图像的分割。一组细胞神经网络用粗分割,得到阈值分割图像,在此基础上用另一组细胞神经网络细分割,得到精细的边缘等信息。修正网络稳定态的定义,以网络伪稳定态作为网络迭代过程的终止条件。应用该方法... 采用两组细胞神经网络实现工业CT图像的分割。一组细胞神经网络用粗分割,得到阈值分割图像,在此基础上用另一组细胞神经网络细分割,得到精细的边缘等信息。修正网络稳定态的定义,以网络伪稳定态作为网络迭代过程的终止条件。应用该方法,以发动机切片CT图像作为实验对象,能取得较好的效果。 展开更多

关键词 细胞神经网络 工业CT 图像分割 边缘检测

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基于RBF网络图像表示的CT重建算法研究 被引量：1

6

作者 郭平 胡明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1183-1186,共4页

本文提出一种基于径向基函数(Radial Basis Function—RBF)神经网络图像表示实现对计算机断层成像装置不完备投影数据的重建方法,并分析了方法的计算效率、重建质量和适用范围.该方法采用RBF神经网络表示断层图像,降低了问题的计算规模... 本文提出一种基于径向基函数(Radial Basis Function—RBF)神经网络图像表示实现对计算机断层成像装置不完备投影数据的重建方法,并分析了方法的计算效率、重建质量和适用范围.该方法采用RBF神经网络表示断层图像,降低了问题的计算规模,并通过ART(Algebraic Reconstruction Technique)迭代算法重建出断层图像.在模拟实验中,我们将本方法与FBP、ART的重建图像算法进行了比较.实验结果表明所提出的方法其重建质量和计算效率都有明显地改进. 展开更多

关键词 计算机断层成像 投影数据 RBF神经网络 图像表示 重建算法

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粗糙集和BP神经网络对自适应考试模型的改进 被引量：1

7

作者 王传立 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期211-216,共6页

分析了传统的自适应考试模型存在的不足,在此基础上利用粗糙集筛选出了和自适应考试模型密切相关的因子:作业指数、课堂活跃指数和教学方式,并分别计算出了各个因子的重要性为0.300 0、0.333 3、0.133 3;然后再利用BP神经网络对筛选出... 分析了传统的自适应考试模型存在的不足,在此基础上利用粗糙集筛选出了和自适应考试模型密切相关的因子:作业指数、课堂活跃指数和教学方式,并分别计算出了各个因子的重要性为0.300 0、0.333 3、0.133 3;然后再利用BP神经网络对筛选出的因子进行训练,进过300次的迭代训练获得了稳定的BP网络结构,误差率小于3.9%。最后采用训练好的BP神经网络改进了自适应考试模型。经实际和模拟数据检验改进后的模型相对于改进前测试效率提高了将近50%。 展开更多

关键词 粗糙集 BP神经网络 自适应考试 影响因子

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混凝土超声波层析成像的图像后处理方法 被引量：2

8

作者 黄靓 黄政宇 汪优 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期188-190,202,共4页

由于反演问题固有的不适定性以及测试和计算误差等原因,混凝土超声波层析图像中存在噪音和伪像。为了增强混凝土层析成像图像结果的信噪比,可靠辨识混凝土的内部缺陷,采用二维中值滤波和基于SOFM神经网络的聚类分析对反演结果进行图像... 由于反演问题固有的不适定性以及测试和计算误差等原因,混凝土超声波层析图像中存在噪音和伪像。为了增强混凝土层析成像图像结果的信噪比,可靠辨识混凝土的内部缺陷,采用二维中值滤波和基于SOFM神经网络的聚类分析对反演结果进行图像后处理。应用实例表明,联合运用中值滤波和聚类分析的图像后处理方法,可以在局部连通和非局部非连通的区域内抑制噪音,明显改善反演图像的分辨率,有效提高缺陷识别的正确性和可靠性。 展开更多

关键词 层析成像 图像处理 中值滤波 聚类分析 SOFM神经网络

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用PSpice模拟神经网络的功能描述法

9

作者 殷福亮 殷福新 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期413-417,共5页

提出了在ＰＳｐｉｃｅ上模拟神经网络的一种新方法─—功能描述法．该法以传递函数的形式描述非线性神经元；它具有精度高、无动态范围限制、编程简单等优点，可有效地模拟多种神经元．通过对Ｔａｎｋ－Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现的... 提出了在ＰＳｐｉｃｅ上模拟神经网络的一种新方法─—功能描述法．该法以传递函数的形式描述非线性神经元；它具有精度高、无动态范围限制、编程简单等优点，可有效地模拟多种神经元．通过对Ｔａｎｋ－Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现的Ａ／Ｄ转换器和线性规划电路的模拟，验证了该方法的有效性． 展开更多

关键词 神经网络 计算机模拟 PSPICE 功能描述法

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模拟成形性的计算机预测

10

作者 王立东 胡世光 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期688-691,共4页

运用人工神经网络，对板料基本成形性（单向拉伸、平面应变等基本试验的参数）与模拟成形性（拉深、杯突、扩孔、福井等模拟试验指标）二者的相关性进行了研究．在大量试验数据和反向传播算法的基础上，建立了描述相关性的ＢＰ网络模... 运用人工神经网络，对板料基本成形性（单向拉伸、平面应变等基本试验的参数）与模拟成形性（拉深、杯突、扩孔、福井等模拟试验指标）二者的相关性进行了研究．在大量试验数据和反向传播算法的基础上，建立了描述相关性的ＢＰ网络模型．通过该模型，对已知基本成形性参数的板料的模拟成形性指标进行了计算机预测，预测结果与试验结果比较接近．本文的研究方法和结果表明。 展开更多

关键词 板料 计算机模拟 人工神经网络 成形性

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反向传播网络在CNC系统故障诊断中的应用

11

作者 杨黎 王润孝 同淑荣 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1997年第2期354-358,共5页

数控（ＣＮＣ）系统故障是影响ＣＮＣ机床加工精度与效率的重要因素之一，因此，怎样提高故障诊断效率一直是该领域的重点研究内容。本文介绍了反向传播（ＢＰ）神经网络在ＣＮＣ系统故障诊断中的应用，给出了诊断算例。结果表明，ＢＰ... 数控（ＣＮＣ）系统故障是影响ＣＮＣ机床加工精度与效率的重要因素之一，因此，怎样提高故障诊断效率一直是该领域的重点研究内容。本文介绍了反向传播（ＢＰ）神经网络在ＣＮＣ系统故障诊断中的应用，给出了诊断算例。结果表明，ＢＰ网络在数控系统故障诊断方面有着重要的应用价值。 展开更多

关键词 反向传播 人工神经网络 数控系统 故障诊断

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基于机器学习的束团横向相空间测量 被引量：1

12

作者 韩雨涛 李任恺 万唯实 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期103-113,共11页

理论上,使用断层扫描技术可以得到真实的横向相空间分布。但是想要更加精确地了解分布的细节,需要解决旋转角度范围受限和投影数目不足的问题。针对这两个问题,提出了在混合域处理的神经网络模型,即组合地在正弦域和断层域分别使用插值... 理论上,使用断层扫描技术可以得到真实的横向相空间分布。但是想要更加精确地了解分布的细节,需要解决旋转角度范围受限和投影数目不足的问题。针对这两个问题,提出了在混合域处理的神经网络模型,即组合地在正弦域和断层域分别使用插值和去除伪影神经网络。在简单地测量束线以及投影数目比较少(7个)的情况下,该网络模型也能高质量地重建束团横向相空间分布。并且,由于选择旋转角度的方式和归一化相空间无关,因此,无需测量Twiss参数。采用该方法测量束团横向相空间,一定程度提升了重建质量,简化了测量的方式。 展开更多

关键词 横向相空间 断层扫描 机器学习 神经网络

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