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A Jave-Based Multi-tier Distributed Object Enterprise Computing Model
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作者 李春林 李腊元 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第4期85-90,共6页
In this paper, we adopt Java platform to achieve a multi-tier distributed object enterprise computing model which provides an open, flexible, robust and cross-platform standard for enterprise applications of new gener... In this paper, we adopt Java platform to achieve a multi-tier distributed object enterprise computing model which provides an open, flexible, robust and cross-platform standard for enterprise applications of new generation. In addition to this model, we define remote server objects as session or entity objects according to their roles in a distributed application server, which separate information details from business operations for software reuse. A web store system is implement by using this multi-tier distributed object enterprise computing model. 展开更多
关键词 distributed object computing Remote method invocation (RMI) Java Servlet.
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A compound objective reconfiguration of distribution networks using hierarchical encoded particle swarm optimization 被引量:3
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作者 WEN Juan TAN Yang-hong +1 位作者 JIANG Lin XU Zu-hua 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第3期600-615,共16页
With the development of automation in smart grids,network reconfiguration is becoming a feasible approach for improving the operation of distribution systems.A novel reconfiguration strategy was presented to get the o... With the development of automation in smart grids,network reconfiguration is becoming a feasible approach for improving the operation of distribution systems.A novel reconfiguration strategy was presented to get the optimal configuration of improving economy of the system,and then identifying the important nodes.In this strategy,the objectives increase the node importance degree and decrease the active power loss subjected to operational constraints.A compound objective function with weight coefficients is formulated to balance the conflict of the objectives.Then a novel quantum particle swarm optimization based on loop switches hierarchical encoded was employed to address the compound objective reconfiguration problem.Its main contribution is the presentation of the hierarchical encoded scheme which is used to generate the population swarm particles of representing only radial connected solutions.Because the candidate solutions are feasible,the search efficiency would improve dramatically during the optimization process without tedious topology verification.To validate the proposed strategy,simulations are carried out on the test systems.The results are compared with other techniques in order to evaluate the performance of the proposed method. 展开更多
关键词 distribution network reconfiguration node importance degree compound objective function hierarchical encoded
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基于虚拟仿真技术的计算机网络技术专业教学研究 被引量:4
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作者 张建珍 李晋超 《教育理论与实践》 北大核心 2025年第9期56-59,共4页
计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识,还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点,为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算机... 计算机网络技术专业要求学生不仅掌握扎实的理论知识,还需具备实践能力和良好的职业素养。虚拟仿真技术因其逼真的模拟特性、交互式的教学体验和不受物理空间限制的特点,为职业教育提供了全新的教学方向。要应用虚拟仿真技术突破计算机网络技术专业教学目标,使其知识目标情景化、能力目标实践化、素养目标项目化。要应用虚拟仿真技术拓展计算机网络专业教学内容,将岗位需求、技能竞赛和职业认证融入教学内容。要应用虚拟仿真技术创新计算机网络技术专业教学方法,通过沉浸式教学法提升学生学习体验、项目式教学法增强学生实践能力、闯关式教学法激发学生学习兴趣。要应用虚拟仿真技术优化计算机网络技术专业教学评价,提升企业导师教学评价占比、细化校内导师教学评价粒度。 展开更多
关键词 虚拟仿真技术 计算机网络技术专业 教学目标 岗位需求 技能竞赛 职业认证 企业导师评价 校内导师评价
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基于改进法向约束法的台风灾害下配电网多维韧性提升策略
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作者 柯君 王旭 +3 位作者 魏新迟 蒋传文 杨宏坤 张锞 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第14期99-108,共10页
为应对台风极端灾害下配电网供电能力下降,须充分利用配电网分布式资源,从综合供电可靠性、抗灾资源利用率及电能质量等多方面提升灾中配电网韧性。基于台风非对称风场致灾模型,提出基于改进法向约束法的配电网双层架构,以协同支撑多维... 为应对台风极端灾害下配电网供电能力下降,须充分利用配电网分布式资源,从综合供电可靠性、抗灾资源利用率及电能质量等多方面提升灾中配电网韧性。基于台风非对称风场致灾模型,提出基于改进法向约束法的配电网双层架构,以协同支撑多维韧性提升策略。首先,结合气象信息对台风非对称风场进行参数化建模,建立受灾线路断线不确定性和新能源安全出力模型。然后,建立源网荷储协同支撑灾害防御调度的配电网双层运行架构,并提出考虑供电能力、资源利用率及电能质量的多维韧性评估指标。在此基础上,采用改进法向约束法快速求解该边界时变的混合整数二阶锥规划多目标优化问题,获得高信息熵的决策边沿。最后,采用IEEE 33节点配电系统进行算例分析,考察所提策略的应用能力。 展开更多
关键词 配电网 供电能力 供电可靠性 韧性 多目标优化 台风 法向约束 不确定性
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结合FISCO BCOS与拓扑优化一致性算法的配电网多目标经济调度
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作者 王桂兰 张成 周国亮 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期348-361,共14页
随着分布式能源的高比例渗透、大量储能单元以及柔性负荷的加入,主动配电网的优化调度变得更加具有挑战性。现有经济调度较少考虑柔性负荷和储能单元的接入,收敛速度较慢。结合国家“双碳”目标,提出FISCO BCOS平台下结合通信拓扑优化... 随着分布式能源的高比例渗透、大量储能单元以及柔性负荷的加入,主动配电网的优化调度变得更加具有挑战性。现有经济调度较少考虑柔性负荷和储能单元的接入,收敛速度较慢。结合国家“双碳”目标,提出FISCO BCOS平台下结合通信拓扑优化一致性算法的配电网多目标经济调度策略。该策略综合考虑发电机发电成本、污染气体排放、储能成本和柔性负荷用电效益,利用通信拓扑优化的一致性算法提高系统收敛速度,结合FISCO BCOS联盟链的存储和精简实用拜占庭容错(rPBFT)共识机制优化节点间的信息共享,降低领导节点的中心性,防止部分节点作恶,实现配电网多目标最优功率分配。仿真结果表明,提出的配电网多目标调度经济调度策略收敛速度快,在领导节点切换、不同阶段节点退出与加入及功率交换指令变化、收敛系数变动场景下仍能较快收敛,具有良好的鲁棒性和稳定性,且收敛速度优于快速一致性算法,若目标权重系数选取恰当,经济与环境结果均优于多目标NSGA-II算法。 展开更多
关键词 主动配电网 区块链 FISCO BCOS平台 多目标调度 通信拓扑优化 一致性算法
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基于改进多目标灰狼算法和二阶锥规划的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制
6
作者 丛雨 原帅 +1 位作者 王昊 栗文义 《现代电力》 北大核心 2025年第4期765-777,共13页
随着大规模分布式电源并网,主动配电网在如何应对分布式电源出力随机性和协调网内多种无功资源等方面面临较大挑战。该文提出一种基于日前改进多目标灰狼算法和日内二阶锥规划法相结合的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制方法。首... 随着大规模分布式电源并网,主动配电网在如何应对分布式电源出力随机性和协调网内多种无功资源等方面面临较大挑战。该文提出一种基于日前改进多目标灰狼算法和日内二阶锥规划法相结合的主动配电网多时间尺度无功/电压优化控制方法。首先考虑网内多种可调无功资源的调节特性,建立以网损、电压偏差及离散型调压设备动作成本最小为目标的日前无功/电压优化控制模型,提出一种改进多目标灰狼算法进行求解。其次考虑主动配电网日内阶段的调度需求,结合分布式电源的快速无功调节能力,建立最小化网损和电压偏差的二阶锥规划模型。最后,基于IEEE33节点算例进行仿真验证,结果表明,所提方法能在兼顾不同优化目标的同时,具有良好的收敛性和实时性。 展开更多
关键词 主动配电网 无功/电压控制 多时间尺度 改进多目标灰狼算法 二阶锥规划
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基于特征融合和模板更新的孪生网络跟踪算法 被引量:1
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作者 吴国瑞 王峰 李杰 《电光与控制》 北大核心 2025年第1期41-47,85,共8页
针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征... 针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征和语义背景;然后,设计新的全局-局部特征融合模块,充分聚合浅、中层特征的全局和局部信息,捕获丰富的浅层外观特征和中层过渡特征;最后,采用自适应模板更新机制在线更新模板。为验证算法的有效性,在公开数据集上对所提算法进行详尽评估,实验结果显示,所提算法在OTB2015和VOT2018数据集上的精确度分别达到0.878和0.588,GOT10K数据集上平均重叠率达到0.526,优于其他主流算法。 展开更多
关键词 目标跟踪 孪生网络 计算机应用 多层特征融合 模板更新
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轻量级深度学习网络在农作物目标检测的应用进展 被引量:1
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作者 许毓超 吴茜 +3 位作者 张兵园 周玲莉 任妮 张美娜 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期261-270,共10页
随着计算机视觉领域中深度学习网络模型应用的发展,各类农业场景中的目标检测性能得到极大的推动。与部署在云端服务器的大规模深度学习网络不同,轻量级深度学习网络因其较小的参数量和运算量,在硬件资源有限且实时性要求更高的农业场... 随着计算机视觉领域中深度学习网络模型应用的发展,各类农业场景中的目标检测性能得到极大的推动。与部署在云端服务器的大规模深度学习网络不同,轻量级深度学习网络因其较小的参数量和运算量,在硬件资源有限且实时性要求更高的农业场景中展现出潜力,完成果蔬采摘机器人的目标检测、作物病虫草害目标检测以及作物表型检测等任务。概述当前主流轻量级深度学习网络的模型结构、关键技术模块与模型性能,进行对比分析。归纳总结轻量级深度学习网络在果实目标检测、谷物穗部检测、作物病虫害检测3大类应用场景的研究进展。指出轻量级深度学习网络在农作物目标检测应用上还存在普适性数据集稀缺、模型泛化能力弱、模型检测精度与检测效率的平衡难以把握等问题,并展望通过农业数据集数量、质量与多样性提升,轻量级深度学习网络结构优化,迁移学习应用以及边缘设备硬件加速技术等进一步提升目标检测性能。 展开更多
关键词 农作物 目标检测 深度学习 轻量级网络 边缘计算
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混合量子-经典算法的配电网灾后拓扑重构方法 被引量:1
9
作者 付炜 谢海鹏 +2 位作者 王鹤峰 陈晨 别朝红 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相... 为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相应模块在量子计算和经典计算环境下的协作交互过程。然后,将配电网拓扑重构问题构造为无约束离散优化子问题和有约束连续优化子问题,提出量子退火嵌入式交替方向乘子(QA-ADMM)算法,将离散子问题等效映射成量子可解释的伊辛模型后,部署在D-Wave量子退火计算机中,并与经典计算机中连续子问题迭代求解,采用自适应惩罚因子调节机制加速算法收敛。最后,通过IEEE 14、33、69、123以及改进的205节点的不同规模配电系统,分析验证了QA-ADMM算法的有效性、稳定性与可扩展性。结果表明,惩罚因子、目标函数惩罚项系数、量子退火中采样读取次数会影响所提算法的精度和收敛速度;优化问题规模扩大后,所提混合量子-经典算法计算优势更加明显,205节点配电系统算例下,计算效率较经典计算可提升约34%。 展开更多
关键词 弹性配电网 拓扑重构 混合量子-经典算法 量子计算 量子退火
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新能源高渗透配电网柔性多状态开关的多目标优化控制策略 被引量:2
10
作者 刘文军 董伟杰 +3 位作者 陈远扬 何书耘 陈剑 贾东强 《中国电力》 北大核心 2025年第1期85-92,共8页
利用柔性多状态开关(soft open point,SOP)提升配电网的分布式能源(distributed generation,DG)消纳能力,提出了配电台区SOP的多目标优化控制策略。通过分析配电网SOP的接入模式,考虑其在分布式电源消纳与削峰填谷的作用,构建了分布式... 利用柔性多状态开关(soft open point,SOP)提升配电网的分布式能源(distributed generation,DG)消纳能力,提出了配电台区SOP的多目标优化控制策略。通过分析配电网SOP的接入模式,考虑其在分布式电源消纳与削峰填谷的作用,构建了分布式能源日消纳量最大、控制成本最低和馈线日净负荷偏差最小的多目标模型。以改进的配电网算例进行仿真对比验证。结果表明:SOP接入有利于提升新能源消纳,并实现负载均衡。 展开更多
关键词 柔性多状态开关 配电台区 分布估计 多目标优化
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面向分布式超导量子计算架构的量子线路映射 被引量:1
11
作者 朱鹏程 卫丽华 +3 位作者 冯世光 周祥臻 郑盛根 管致锦 《软件学报》 北大核心 2025年第5期2381-2400,共20页
近年来,超导量子互连技术的研究取得了重要进展,这为构建分布式超导量子计算架构提供了有效途径.分布式超导架构在网络拓扑、量子比特连通性、以及量子态传输协议等方面对量子线路的执行施加了严格约束.为在分布式架构上调度和执行量子... 近年来,超导量子互连技术的研究取得了重要进展,这为构建分布式超导量子计算架构提供了有效途径.分布式超导架构在网络拓扑、量子比特连通性、以及量子态传输协议等方面对量子线路的执行施加了严格约束.为在分布式架构上调度和执行量子线路,需要通过专门的映射工序对量子线路进行适配底层架构的变换,并将变换后的线路交由网络中多个QPU(quantum processing unit)协同运行.分布式量子线路映射需向原始线路插入辅助的量子态移动操作,这些操作(尤其是QPU间量子态移动操作)具有较高的错误率.因此,减少映射所需的量子态移动操作数对于保证分布式计算的成功率至关重要.基于超导量子互连技术和超导QPU的技术特征构建一种抽象的分布式量子计算模型,并基于该抽象模型提出一种分布式量子线路映射方法,该方法由量子比特分布式映射和量子态路由两个核心模块组成,前者以量子态路由开销为代价函数,通过局部寻优和模拟退火相结合的策略生成近最优的初始映射;后者根据量子门执行的不同情形构建多个启发式量子态路由策略,并通过灵活应用这些策略最小化插入的量子态移动操作数.所构建的分布式抽象模型屏蔽了底层架构中和量子线路映射无关的物理细节,这使得基于该模型的映射方法可适用于一类分布式超导架构而非某个特定架构.另外,所提方法可作为辅助工具参与分布式网络拓扑结构的设计和评价.实验结果表明,所提算法可以有效降低映射所需的QPU内量子态移动操作(即SWAP门)数和QPU间量子态移动操作(即ST门)数.相较已有算法,在所有基准线路上平均减少69.69%的SWAP门和85.88%的ST门,且时间开销和已有算法接近. 展开更多
关键词 超导量子计算 量子网络 分布式计算 量子处理器 量子线路映射
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基于深度学习的类球状水果采摘识别算法研究进展 被引量:1
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作者 李辉 张俊 +1 位作者 俞烁辰 李志鑫 《果树学报》 北大核心 2025年第2期412-426,共15页
中国在水果产量方面处于全球领先地位,但因人力资源减少和老龄化问题,传统的人工采摘方式已经无法满足快速高效的采摘需求,研发集成计算机视觉的自动化水果采摘设备成为解决劳动力短缺难题的关键。水果大多呈类球状,相关的识别算法研究... 中国在水果产量方面处于全球领先地位,但因人力资源减少和老龄化问题,传统的人工采摘方式已经无法满足快速高效的采摘需求,研发集成计算机视觉的自动化水果采摘设备成为解决劳动力短缺难题的关键。水果大多呈类球状,相关的识别算法研究居多,探讨了柑橘、蜜桃等类球状水果的识别算法。根据应用场景的不同,分析了传统类球状水果识别算法与基于深度学习的类球状水果识别算法在网络结构方面的差异与改进,对水果采摘识别算法进行总结并提出算法的未来发展趋势。传统算法在简单场景下表现有效,但在复杂环境中往往会受到设计特征的限制,基于深度学习的算法因其高效性和准确性更适合自动化水果采摘的需求。总结了类球状水果识别算法的研究进展,在处理复杂环境时深度学习算法具有良好的有效性和适应性,更适合部署在自动化采摘设备;也提出了未来的研究方向,即通过优化算法性能、数据集构建及扩增,以及结合多模态数据提升算法的精度和适应性。 展开更多
关键词 水果采摘 目标检测算法 深度学习 卷积神经网络 计算机视觉
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考虑柔性开关与需求响应的多目标主动配电网优化重构
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作者 董凯元 谢敏 +3 位作者 卢颖 张世平 卢燕旋 谢宇星 《南方电网技术》 北大核心 2025年第5期37-48,共12页
针对高比例清洁能源接入配电网的背景,对柔性开关(soft open point,SOP)与需求响应(demand response,DR)接入主动配电网优化重构问题展开研究,提出了考虑SOP和DR的配电网重构策略。首先,构建配电网的SOP与DR模型,以综合考虑损耗费用、... 针对高比例清洁能源接入配电网的背景,对柔性开关(soft open point,SOP)与需求响应(demand response,DR)接入主动配电网优化重构问题展开研究,提出了考虑SOP和DR的配电网重构策略。首先,构建配电网的SOP与DR模型,以综合考虑损耗费用、运营成本与负载不均衡度为优化目标,建立计及SOP与DR的多目标主动配电网优化重构模型。然后,采用一种改进的规格化法平面约束法(normalized normal constraint,NNC)求解该三目标优化问题的完整Pareto前沿以获得折中最优解。最后以IEEE 33节点配电系统为例进行验证。结果表明综合考虑SOP与DR的配电网重构策略可以有效提升配电网的经济性,提高清洁能源的消纳能力,以及降低系统线路的负载不均衡度。 展开更多
关键词 柔性开关 需求响应 主动配电网 多目标配电网重构 PARETO前沿
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基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法
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作者 王有鹏 曾祥君 +5 位作者 刘丰 刘凤 蒋戆 喻锟 谢李为 李肖博 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第1期171-180,共10页
针对配电网行波波头标定方法易受噪声、波头畸变影响的问题,提出一种基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法。首先,根据行波高频段分量包含奇异点特征、行波中低频段分量不受噪声干扰的特点,提出利用行波全频带分量特征来标... 针对配电网行波波头标定方法易受噪声、波头畸变影响的问题,提出一种基于行波全频带特征的配电网故障行波波头标定方法。首先,根据行波高频段分量包含奇异点特征、行波中低频段分量不受噪声干扰的特点,提出利用行波全频带分量特征来标定行波,并分析了不同工况下利用行波全频带分量特征标定波头的优势。然后,设计并搭建基于目标检测模型的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),以行波全频带分量作为特征输入量,利用一维卷积核提取行波信号的波头特征。最后,结合特征金字塔网络与路径聚合网络结构,融合行波波头高中低频带特征,实现行波到达时刻的准确标定。与传统方法相比,所提方法在短线路、强噪声情况下具有较强的适应性,并且在微弱故障行波场景下也能够实现波头标定,具有良好的现场应用效果。 展开更多
关键词 配电网 波头标定 行波全频带 目标检测模型
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多粒度遮挡特征增强的行人搜索算法
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作者 苗春玲 张红云 +2 位作者 吴卓嘉 张齐贤 苗夺谦 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期230-242,共13页
现有行人搜索方法着重于从有限的标注场景图中学习有效的行人表征,虽然这些方法取得了一定的效果,但学习更具有身份辨别力的行人表征通常依赖于大规模的标注数据,而获取大规模的标注数据是一个资源、劳动密集型的过程。为此,该文提出了... 现有行人搜索方法着重于从有限的标注场景图中学习有效的行人表征,虽然这些方法取得了一定的效果,但学习更具有身份辨别力的行人表征通常依赖于大规模的标注数据,而获取大规模的标注数据是一个资源、劳动密集型的过程。为此,该文提出了一种场景图多粒度遮挡特征增强算法,对原始场景图进行多粒度随机遮挡,扩充训练数据,并从遮挡后的场景图中生成具有多样化信息的虚拟特征,最后利用生成的虚拟特征增强真实特征中的行人表征。进一步,基于生成对抗学习,该文设计了多粒度特征对齐模块,用于对齐遮挡图像特征和原始图像特征,保持两者语义一致性。实验结果表明,在CUHK-SYSU和PRW数据集上,该算法能够显著提升行人搜索任务的搜索精度。 展开更多
关键词 深度学习 计算机视觉 行人搜索 目标检测 粒计算 数据处理 特征提取 生成对抗网络 对齐
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基于主从博弈的电动汽车参与城市电网分区精细化削峰策略
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作者 马铭宇 董萍 +3 位作者 董家读 刘明波 可思为 王春玲 《电网技术》 北大核心 2025年第7期2779-2788,I0033-I0036,共14页
随着电动汽车的高速发展,越来越多的电动汽车接入配电网并与配电网进行互动。针对大规模电动汽车接入配电网带来的线路重过载现象,且考虑调度大规模电动汽车对配电网调控中心产生的通信压力,提出一种基于主从博弈的电动汽车参与城市电... 随着电动汽车的高速发展,越来越多的电动汽车接入配电网并与配电网进行互动。针对大规模电动汽车接入配电网带来的线路重过载现象,且考虑调度大规模电动汽车对配电网调控中心产生的通信压力,提出一种基于主从博弈的电动汽车参与城市电网分层分区调控策略。首先提出了一种基于改进分区组合性的城市配电网分区方法,将负荷相似系数以及源荷匹配系数引入到分区参数中。基于分区结果,提出了分区控制下电动汽车双层博弈调度模型,上层模型为配电网调控中心在满足精细化削峰需求约束下的自身收益最大化,并制定了与下层电动汽车聚合商的交易电价;下层模型以聚合商内电动汽车用户用电成本最低为目标,合理安排电动汽车充放电计划,两者之间形成互动博弈并达到均衡解。最后,利用同步型交替方向乘子法(synchronous alternating direction methodofmultipliers,S-ADMM)算法实现了多区域的分布式并行求解,并基于南方某市266节点配电网进行仿真计算,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 配电网分区 主从博弈 分布式求解 同步型交替方向乘子算法
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基于注意力机制和跨模态层级特征融合的群养肉牛个体质量估测
17
作者 宋平 杨颖 +3 位作者 刘刚 姚冲 李子若 毛天赐 《农业工程学报》 北大核心 2025年第10期221-231,共11页
为解决群养场景下肉牛个体质量称量复杂、精度低的问题,该研究提出了基于注意力机制和跨模态层级特征融合模型CMHFF-ResNet(cross-modal hierarchical feature fusion resnet)。首先,无接触式地采集俯视视角下日常活动的肉牛的RGB(red-g... 为解决群养场景下肉牛个体质量称量复杂、精度低的问题,该研究提出了基于注意力机制和跨模态层级特征融合模型CMHFF-ResNet(cross-modal hierarchical feature fusion resnet)。首先,无接触式地采集俯视视角下日常活动的肉牛的RGB(red-green-blue)图像与深度图像,使用引入定向边界框OBB(oriented bounding box)的YOLOv8网络对肉牛进行旋转目标检测和识别,精准定位群养场景中的个体目标;其次,以ResNet50为骨干网络构建双流估重模型,分别提取RGB和深度模态特征,并引入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制以增强关键特征表达能力。设计跨模态的层级特征融合,有效结合RGB流和深度流的特征并充分利用浅层特征;第三,引入肉牛的身份信息便于网络学习肉牛身份与其体质量之间的对应关系,为优化模型效率,将全连接层替换为KAN(kolmogorov-arnold networks),显著减少参数量;最后,将双流的输出结果融合,回归肉牛体质量值。在试验中,构建了包含2546对RGB-D图像的数据集,包括2373对训练数据和173对验证数据。结果表明,CMHFF-ResNet在验证集上的平均绝对误差为14.19 kg。与基于RGB和深度的单流模型相比,双流模型在平均绝对误差上分别降低16.943%和26.133%。同时,该方法优于其他现有肉牛体质量估测方法:与多元线性回归、改进MobileNetv2模型、改进DenseNet201模型和改进跨模态特征融合模型CFF-ResNet相比,在平均绝对误差上分别减少57.233%、34.699%、24.761%和20.991%,提升了群养环境下肉牛个体质量估测的精度与泛化性,能够有效地学习跨模态的层级特征表示。该研究为大规模群养环境中肉牛个体质量的高精度估测提供了参考。 展开更多
关键词 模型 计算机视觉 目标检测 体质量估测 注意力机制 跨模态层级特征融合 双流网络
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一种基于生成对抗网络和改进差分进化算法的分布式电源优化方法
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作者 龚伟 肖健梅 王锡淮 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页
通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分... 通过卷积生成对抗网络对分布式电源(Distribution generation,DG)出力的不确定性进行场景生成,刻画DG出力的上下限。建立多目标的DG优化配置模型,通过层次分析法确定各目标函数的权重,将多目标问题求解转化为单目标问题求解。针对差分进化算法全局搜索能力较弱的缺点,提出了一种改进型差分进化算法,引入动态缩放因子及交叉概率,加入局部搜索策略,提高了算法的收敛速度和搜索精度。最后基于IEEE 33节点配电网进行仿真分析,验证了改进型差分进化算法能够有效改善配电网的电压分布及支路损耗。 展开更多
关键词 生成对抗网络 分布式电源 改进差分进化算法 多目标优化
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计及自动电压控制系统限值优化调整的配电网调压策略
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作者 孙华鹏 丁孝华 +2 位作者 吴志 郑舒 徐政 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第12期184-193,共10页
针对高比例分布式电源接入下薄弱配电网馈线末端电压越限问题,从变电站端角度提出了计及自动电压控制(AVC)限值调整的配电网调压策略。首先,对配电网中主要可调设备和九区图控制策略进行线性化建模处理;然后,采用增强Epsilon约束法求解... 针对高比例分布式电源接入下薄弱配电网馈线末端电压越限问题,从变电站端角度提出了计及自动电压控制(AVC)限值调整的配电网调压策略。首先,对配电网中主要可调设备和九区图控制策略进行线性化建模处理;然后,采用增强Epsilon约束法求解计及AVC限值调整的配电网多目标优化问题的Pareto前沿;最后,利用IEEE 33节点标准算例和中国浙江省某实际多馈线配电系统对所提方法进行验证。结果表明,所提方法可以降低可调设备日动作次数,提高设备使用寿命,并有效改善高比例光伏接入下的配电网电压波动问题。 展开更多
关键词 配电网 多目标优化 增强Epsilon约束法 自动电压控制 分布式电源 九区图法 电压越限
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基于多目标进化和逻辑回归的供水管网水质传感器优化布置
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作者 王宏玉 徐腾 +3 位作者 鲁春辉 谢一凡 叶逾 杨杰 《水资源保护》 北大核心 2025年第1期198-204,共7页
针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MO... 针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MOEA-LRM算法以最小化传感器数量、平均和最坏情况冲击风险为主要目标构建MOEA算法的数学模型以实现Pareto均衡,从而降低对管网系统带来的风险;在此基础上,MOEA-LRM算法再利用LRM筛选出传感器的最优布局,进一步提高管网全域内污染源识别的准确性。验证结果表明,该方法确定的最佳传感器布置方案能够较准确地保证管网全域内识别污染源的准确性,降低外源性突发水污染事件对用户的影响。 展开更多
关键词 供水管网 多目标进化算法 逻辑回归模型 水质传感器优化布置
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