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Image processing algorithm acceleration using reconfigurable macro processor model 被引量:2
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作者 SunGuanKfu ChenHuaming LuHuanzhang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2004年第2期110-114,共5页
The concept and advantage of reconfigurable technology is introduced. A kind of processor architecture of re configurable macro processor (RMP) model based on FPGA array and DSP is put forward and has been implemented... The concept and advantage of reconfigurable technology is introduced. A kind of processor architecture of re configurable macro processor (RMP) model based on FPGA array and DSP is put forward and has been implemented. Two image algorithms are developed: template-based automatic target recognition and zone labeling. One is estimating for motion direction in the infrared image background, another is line picking-up algorithm based on image zone labeling and phase grouping technique. It is a kind of 'hardware' function that can be called by the DSP in high-level algorithm. It is also a kind of hardware algorithm of the DSP. The results of experiments show the reconfigurable computing technology based on RMP is an ideal accelerating means to deal with the high-speed image processing tasks. High real time performance is obtained in our two applications on RMP. 展开更多
关键词 real-time image processing reconfigurable computing technology reconfigurable macro processor model template matching image zone labeling.
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融合聚类特征的改进MRF轨面缺陷分割方法 被引量:1
2
作者 闵永智 刘洋 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1863-1872,共10页
针对轨面缺陷样本数量少、种类多的特点,以及在真实场景下存在迁移学习效果不稳定、阈值分割易受环境因素影响的问题,提出一种零样本的改进马尔可夫随机场轨面缺陷分割方法。对采集的数据使用Gabor函数进行处理,突出缺陷特征,降低数据维... 针对轨面缺陷样本数量少、种类多的特点,以及在真实场景下存在迁移学习效果不稳定、阈值分割易受环境因素影响的问题,提出一种零样本的改进马尔可夫随机场轨面缺陷分割方法。对采集的数据使用Gabor函数进行处理,突出缺陷特征,降低数据维度,得到降维特征图;对处理后的特征图进行Kmeans聚类,缩减数据分布,降低反光和阴影的影响,并将聚类结果作为预分类矩阵;通过降维特征图和预分类矩阵构建改进马尔可夫随机场(MRF)双层图模型,并进行推理;根据模型推理出的预分类矩阵特征值来分析缺陷部分的局部几何结构;标记出缺陷区域,并完成缺陷分割。使用自采样数据集进行对比实验和消融实验,结果表明:所提方法在自采样数据集上的像素准确率、平均像素准确率、加权交并比、均交并比分别达到93.6%、80.7%、89.4%、68.2%,超过对比检测方法精度。 展开更多
关键词 图像处理 轨面缺陷 马尔可夫随机场 概率图模型 实例分割
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CT技术在农业工程研究中的应用现状和展望
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作者 张青松 郑中原 +2 位作者 廖庆喜 燕桓 廖宜涛 《农业工程学报》 北大核心 2025年第11期1-13,共13页
计算机断层扫描(computer tomography,CT)技术,作为一种先进的非侵入式成像技术,融合了X射线和计算机重建算法,能够精确揭示物体内部结构,在农业工程研究领域具有巨大的应用前景,逐渐成为推动农业工程智能化和精准化的重要技术之一。为... 计算机断层扫描(computer tomography,CT)技术,作为一种先进的非侵入式成像技术,融合了X射线和计算机重建算法,能够精确揭示物体内部结构,在农业工程研究领域具有巨大的应用前景,逐渐成为推动农业工程智能化和精准化的重要技术之一。为了系统总结CT技术在农业工程领域的应用现状和分析该技术的未来发展趋势,该文概述了CT技术的基本原理,包括设备构造、工作流程、图像重建和后处理技术等,并通过与其他无损检测技术的对比,突出了CT技术在高分辨率、强穿透力等方面的显著优势,梳理了CT技术在果蔬品质检测、籽粒评价、茎秆分析、根系分析以及土壤孔隙分析等研究领域的应用实例。同时,该文结合CT技术的应用现状,分析了目前该技术存在设备操作流程复杂、图像处理难度高、检测分辨率限制和设备成本高昂及辐射安全等问题,提出了CT技术应用发展趋势有丰富研究对象、增强应用效果和优化技术环节等方面,旨在为CT技术在农业工程领域进一步应用发展提供参考,以促进CT技术与农业工程研究的深度融合及在相关研究中的应用。 展开更多
关键词 CT技术 农业工程 无损检测 图像重建 后处理技术 发展趋势
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基于DIC技术冻融后钢筋混凝土梁损伤识别
4
作者 邓文彬 杨丽 孙常康 《混凝土》 北大核心 2025年第6期48-53,共6页
为研究在冻融环境下的数字图像相关技术在钢筋混凝土梁损伤识别中的应用,通过将经历一定冻融循环次数的钢筋混凝土梁进行静力弯曲试验,利用数字图像相关技术实时监测梁体表面的位移和试验梁弯曲试验时极限破坏时变形,分析了冻融循环对... 为研究在冻融环境下的数字图像相关技术在钢筋混凝土梁损伤识别中的应用,通过将经历一定冻融循环次数的钢筋混凝土梁进行静力弯曲试验,利用数字图像相关技术实时监测梁体表面的位移和试验梁弯曲试验时极限破坏时变形,分析了冻融循环对钢筋混凝土梁静载作用下裂缝全过程发展规律、极限荷载、荷载-挠度曲线和全位置挠度曲线影响。试验结果表明:基于数字图像相关技术的损伤识别方法能够有效地监测钢筋混凝土梁在冻融环境下的损伤演化过程,同时能够提供梁全位置变形监测,实现损伤区域的准确定位,评估冻融损伤对结构性能的影响,为结构安全评估提供了重要依据。还能够实时监测试件的变形情况,发现潜在的损伤问题,并提前预警,为混凝土结构的健康评估和维护提供重要支持。 展开更多
关键词 数字图像相关技术 冻融循环 损伤识别 全过程健康监测
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融合混合空洞卷积和动态卷积的敦煌壁画修复
5
作者 刘仲民 李耀龙 胡文瑾 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期595-602,共8页
为有效修复壁画破损区域的语义信息、解决壁画深层特征信息提取不足导致的修复伪影以及修复失真等问题,提出一种融合混合空洞卷积与动态卷积的敦煌壁画修复模型。针对修复伪影问题,在模型编码阶段设计一种混合残差模块;针对修复失真问题... 为有效修复壁画破损区域的语义信息、解决壁画深层特征信息提取不足导致的修复伪影以及修复失真等问题,提出一种融合混合空洞卷积与动态卷积的敦煌壁画修复模型。针对修复伪影问题,在模型编码阶段设计一种混合残差模块;针对修复失真问题,通过在动态核预测分支和动态语义及图像滤波分支中加入动态卷积来提高网络的预测和滤波性能。实验结果表明,所提模型具有更高的评价指标,且视觉效果上具有更细致的纹理,语义信息更丰富,边缘结构更连贯。 展开更多
关键词 信息处理技术 壁画修复 混合空洞卷积 动态卷积 图像滤波 残差网络 深度学习
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基于图像处理技术的棚室番茄果实识别 被引量:1
6
作者 陈翠琴 孟清 《农机化研究》 北大核心 2025年第1期189-193,共5页
我国番茄的产量居世界前列,种植的主要方式为棚室种植,大多采用人工采摘,成本高、效率低,不利于种植产业的发展。为此,提出了一种基于A-ENet模型的图像处理技术,用于棚室番茄果实的识别。A-ENet模型在EfficientNet运行时引入注意力机制... 我国番茄的产量居世界前列,种植的主要方式为棚室种植,大多采用人工采摘,成本高、效率低,不利于种植产业的发展。为此,提出了一种基于A-ENet模型的图像处理技术,用于棚室番茄果实的识别。A-ENet模型在EfficientNet运行时引入注意力机制,用于优化深度网络运算结果。EfficientNet通过调整、完善网络的宽度、深度等网络参数提升网络的识别准确率,同时在网络提取输入信号特征时引入注意力机制用于捕捉输入信号特征的权重信息,主动忽略环境因素对目标信号的干扰。A-ENet模型能够解决由于识别目标之间的细微差异产生的识别错误的问题,且能够减少随机环境因素对识别过程的干扰,提高识别成功率,对棚室番茄果实识别问题起到积极的影响作用。实验结果表明:所提出的基于图像处理技术的A-ENet模型能够构建出效率更高、鲁棒性更强的目标识别系统。 展开更多
关键词 番茄果实 EfficientNet 注意力机制 图像处理技术 深度网络
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中国科技形象的社交媒体呈现与演变:基于推特平台的大数据分析 被引量:1
7
作者 陈慧敏 邓依林 +2 位作者 简晓雯 孙辰宁 金兼斌 《中国地质大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期143-156,共14页
科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基... 科技实力愈发成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要因素,科技形象亦成为国家形象的关键维度。然而,目前面向社交媒体平台的中国科技形象系统性实证探索仍不充分。本研究采用主题模型、情感极性和情绪类别识别等自然语言处理技术,基于推特平台近十余年1 682 167条中国科技相关推文,对中国科技形象在社交媒体平台的呈现与演变展开系统分析。研究发现,中国科技形象在推特中表现为多元议题维度,但整体情感相对负面。在围绕中国科技的多数议题维度中,厌恶和愤怒情绪较为突出,同时也伴有一定程度的恐惧情绪。与话语框架的关联分析显示,规范框架与愉快情绪显著正相关,而政治框架与愤怒、厌恶和恐惧情绪显著正相关。在时序演变方面,中国科技形象近十余年的表现为关注度波动上升,情感极性先缓慢上升后迅速下降,愉快情绪亦呈现初期上升、后期下降趋势,而厌恶与愤怒情绪则相反。其中,国家双边关系与各国公众情感及情绪演变之间存在显著相关关系。研究结果对完善国际舆论场中国科技形象的认知,深入理解中国科技形象的形成与演变机制,以及构建积极的科技形象具有重要意义。 展开更多
关键词 科技形象 国家形象 社交媒体 自然语言处理 大数据分析
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基于视觉技术的X、γ剂量率仪数字识别系统 被引量:1
8
作者 王雨青 黄政林 +2 位作者 刘新昊 李英帼 韦应靖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期118-126,共9页
为提高X、γ剂量率仪检定、校准的自动化程度,提出一种基于计算机视觉的X、γ剂量率仪数字识别系统。该系统可实现摄像头视频采集、采集图像预处理、仪表图像的文本检测与识别以及识别结果的后处理。分别采用DBNet与CRNN-CTC作为文本检... 为提高X、γ剂量率仪检定、校准的自动化程度,提出一种基于计算机视觉的X、γ剂量率仪数字识别系统。该系统可实现摄像头视频采集、采集图像预处理、仪表图像的文本检测与识别以及识别结果的后处理。分别采用DBNet与CRNN-CTC作为文本检测与文本识别的模型,比较不同骨干网络结构对模型的影响。在平衡准确性和速度指标后,选择MoblieNetV3作为文本检测和识别模型的骨干网络,对32种常见的X、γ剂量率仪进行识别实验。结果表明:经算法过滤后,仪器识别准确率可达到100%;对于绝大部分仪器,使用数字识别系统效率可以提高20%以上,但是对于显示界面刷新面积较大的仪器,摄像机难以识别,仍需要人工检定。 展开更多
关键词 数字识别系统 机器视觉技术 深度学习 图像处理 文本检测 文本识别 计量检定
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粗集料棱角性及其对沥青混合料性能影响研究
9
作者 于浩 杨杰 +2 位作者 何兆益 秦旻 杨志强 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期26-34,44,共10页
为评价粗集料的棱角性并研究其对混合料性能的影响规律,利用Image-pro plus数字图像处理软件分析了集料样本数量和摆放面的合理性,对不同料源和不同加工工艺的粗集料进行了棱角性评价,并在此基础上开展了沥青混合料路用性能试验。结果表... 为评价粗集料的棱角性并研究其对混合料性能的影响规律,利用Image-pro plus数字图像处理软件分析了集料样本数量和摆放面的合理性,对不同料源和不同加工工艺的粗集料进行了棱角性评价,并在此基础上开展了沥青混合料路用性能试验。结果表明:粗集料的棱角性与石料的加工特性和料源特性密切相关。高强度石料能更好地抵抗破碎和磨损,保持良好的棱角性;多级破碎工艺可增加集料颗粒的破碎面,形成更多棱角,从而提高粗集料的棱角性;粗集料的棱角性对AC-20沥青混合料性能有显著影响。随着平均棱角参数由1.076 4增加到1.082 5、1.083 2、 1.129 1,混合料的动稳定度分别提高了12.9%、15.8%、 55.6%,弯拉应变则分别增加了6.3%、8.5%、 17.5%;提高粗集料棱角性有利于提升混合料高温和低温性能,但相同压实功下,棱角性强的集料更难压密,导致空隙增大,降低混合料的水稳定性,因此对于粗集料棱角性较高的沥青混合料,施工中应优化压实工艺,以获得良好的压实。 展开更多
关键词 道路工程 路用性能 数字图像处理技术 粗集料 棱角性
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血瘀质“舌紫暗、络脉曲张”舌象特征新认识
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作者 周婉宁 杨珺涵 +7 位作者 张世祺 王基实 齐雪杉 王涵 李晓静 张严允 李相泽 张哲 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第6期1758-1765,共8页
目的在普遍认为血瘀质舌象特征为“舌紫暗,络脉曲张”基础上,应用人工智能图像处理技术结合专家评定法系统总结血瘀质舌象特征。方法对1275例大学生进行体质问卷调查,随机抽取血瘀质组、平和质组各100例。采集其舌图像后,应用Unet、Ope... 目的在普遍认为血瘀质舌象特征为“舌紫暗,络脉曲张”基础上,应用人工智能图像处理技术结合专家评定法系统总结血瘀质舌象特征。方法对1275例大学生进行体质问卷调查,随机抽取血瘀质组、平和质组各100例。采集其舌图像后,应用Unet、OpenCV、YOLOv5及YOLOv8算法结合专家评定法提取分析两组舌象特征;通过对比血瘀质组与平和质组舌象特征差异,系统总结血瘀质舌象特征。结果与平和质组比较,血瘀质组淡暗舌、淡紫舌所占比例显著偏高(P<0.05),血瘀质组舌质1区I值、L值和a值显著偏大(P<0.01,P<0.05),2区、3区S值和a值显著偏大(P<0.05),5区I值、L值、a值和b值显著偏小(P<0.01,P<0.05)。与平和质组比较,血瘀质组齿痕舌所占比例显著偏高(P<0.01),血瘀质组裂纹舌所占比例显著偏大(P<0.05),血瘀质组齿痕数量、裂纹面积、裂纹相对高度及裂纹相对宽度显著偏大(P<0.01,P<0.05);苔色特征:与平和质组比较,血瘀质组舌苔1区I值、L值、a值和b值显著偏大(P<0.01,P<0.05),2区I值、L值、S值、a值和b值显著偏大(P<0.01,P<0.05),3区I值、S值、a值和b值显著偏大(P<0.01,P<0.05),4区b值显著偏大(P<0.05),5区S值、a值和b值显著偏大(P<0.01,P<0.05)。血瘀质组厚苔、腻苔所占比例显著高于平和质组(P<0.05)。与平和质组比较,血瘀质组舌下络脉迂曲、增粗、有结节者所占比例显著偏大(P<0.01,P<0.05),血瘀质组舌下络脉a值、I值、S值、b值及舌下络脉相对宽度显著偏大(P<0.01,P<0.05)。结论在普遍认为血瘀质舌象特征为舌紫暗、舌下络脉紫暗/曲张/增粗等基础上,血瘀体质人群还具有舌尖、舌边部颜色易红,舌形易生齿痕、裂纹、舌苔易厚腻、苔色易黄等新舌象特征,以期为“观舌辨体防病”提供新思路。 展开更多
关键词 血瘀质 舌诊 图像数字处理技术 专家评定法 中医客观化
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基于关键点的列车螺栓松动状态检测算法研究
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作者 刘艾莎 王勇 +2 位作者 李金龙 高晓蓉 马金刚 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期178-186,共9页
针对真实列车场景中,螺栓松动检测易受螺栓种类多样、拍摄环境复杂等影响的问题,提出一种基于关键点的列车螺栓松动状态检测算法。将深度学习中的关键点检测技术与拓扑学相结合,利用孪生网络判断前后历史螺栓的几何六边形信息差,从而判... 针对真实列车场景中,螺栓松动检测易受螺栓种类多样、拍摄环境复杂等影响的问题,提出一种基于关键点的列车螺栓松动状态检测算法。将深度学习中的关键点检测技术与拓扑学相结合,利用孪生网络判断前后历史螺栓的几何六边形信息差,从而判断螺栓松动。首先利用YOLOv9识别并定位螺栓,构建螺栓关键点数据集和螺栓松动分类数据集;其次,为增强检测模型对畸变、倾斜等异常螺栓图像的自动矫正能力,并解决特征图在深层网络传递中的信息丢失问题,对ResNet-18模型进行改进,集成了空间变换网络(STN)模块;最后,将检测得到的螺栓角点拓扑为一个连通六边形结构,并将前后信息输入至孪生网络进行松动分类。测试结果表明,利用改进后的ResNet-18模型判断螺栓松动状态的精确率为99.3%,召回率为99.6%,较原模型有显著提升。所提算法能够有效判断螺栓的松动状态,可为螺栓松动故障诊断提供新的解决方案和技术参考。 展开更多
关键词 螺栓松动检测 关键点检测技术 YOLOv9 ResNet-18 图像处理 拓扑学 空间变换网络
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基于图像处理的多光谱透明光学元件疵病检测
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作者 姜李哲 刘骥 +5 位作者 林嘉俊 吴思凡 徐宝锟 杨凡 童莹 何睿清 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期136-142,共7页
在进行多光谱光学元件疵病谱检测时,由于光谱图像数据量较为庞大,人为操作的误差以及光斑亮度不均匀等问题致使图像明暗不均,多光谱图像的细节信息被掩盖,从而导致检测效率的下降。针对该问题,提出了一种基于图像处理的多光谱光学疵病... 在进行多光谱光学元件疵病谱检测时,由于光谱图像数据量较为庞大,人为操作的误差以及光斑亮度不均匀等问题致使图像明暗不均,多光谱图像的细节信息被掩盖,从而导致检测效率的下降。针对该问题,提出了一种基于图像处理的多光谱光学疵病检测技术,首先将光谱图像进行融合,然后根据图像的照明不均匀性进行背景的提取与自适应补偿,最后对图像进行阈值分割与连通标记法将疵病进行识别。实验表明,该方法可以准确地识别光学元件疵病,对不同环境的样本,其缺陷检测率可达95.73%,提升了多光谱光学元件疵病检测的效率。 展开更多
关键词 光学疵病 多光谱技术 图像处理 缺陷检测 图像融合
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基于NLP和图像分类模型的中文科技文献双模态分类方法
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作者 王峥 丁熠 +1 位作者 陈海明 陈盈 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期84-92,共9页
随着当前对科技文献管理和组织要求的急剧增加,对于更为可扩展、精确且自动化的文献分类方式的需求也更高.为了有效应对海量科技文献数据的分析难题,提出了融合YOLOv7图像分类模型和自然语言处理(NLP)模型的多模态文献分析引擎.该架构... 随着当前对科技文献管理和组织要求的急剧增加,对于更为可扩展、精确且自动化的文献分类方式的需求也更高.为了有效应对海量科技文献数据的分析难题,提出了融合YOLOv7图像分类模型和自然语言处理(NLP)模型的多模态文献分析引擎.该架构充分挖掘文档中的自然语言文本、描述性图像以及两者间的内在关联这3种关键信息,通过综合训练流程整合不同模态的深度学习网络,达成相较于单模态分类方法更优的分类精准度.同时,将所提方法应用到中文科技文献数据集,并依据中图分类号对文献进行了分类训练.结果表明,所提双模态文献分类方法具有更高的分类准确性,有助于企事业单位和研究机构在数据与知识管理方面的效率提升. 展开更多
关键词 科技文献分类 图像分类 多模态特征 自然语言处理 深度学习 YOLOv7
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基于视觉的任意反射面速度干涉仪自动准直系统
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作者 高炜 闫亚东 +2 位作者 韦明智 李奇 庞放心 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第16期6797-6803,共7页
针对现有任意反射面速度干涉仪(velocity interferometer system for any reflector,VISAR)装置中依靠人工准直光路的现状,同时为满足未来对远程自动化控制的需求,提出一种新的光路自动准直的方法。该方法通过互补金属氧化物半导体(comp... 针对现有任意反射面速度干涉仪(velocity interferometer system for any reflector,VISAR)装置中依靠人工准直光路的现状,同时为满足未来对远程自动化控制的需求,提出一种新的光路自动准直的方法。该方法通过互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor,CMOS)间接测量并以光斑的像素偏差为系统输入,通过系数矩阵转换和离散模糊反馈控制方法快速消除误差。基于Windows的控制和自动化技术(the Windows control and automation technology,TwinCAT)中视觉和运动等模块,将各模块分别运行在不同的实时内核中,消除了视觉与运动控制模块间的通信环节,实现了快速实时的闭环控制。经过冲击波速度测量实验验证,该系统实现了远程“一键式”自动准直,可将准直时间缩短到2 s,准直精度为4.5μm,解决了现有装置人工调节效率不高的问题,提高了系统的精度和稳定性。 展开更多
关键词 自动准直 任意反射面速度干涉仪(VISAR) 基于Windows的控制和自动化技术(TwinCAT) 二维镜架 模糊控制 图像处理
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服装类用户生成内容封面特征对消费者点击行为的影响
15
作者 林琳 徐玉婷 何瑛 《服装学报》 北大核心 2025年第4期368-376,共9页
为提升社交媒体中服装类用户生成内容(UGC)的点击率,提出一种针对UGC封面的评价和测量方法。结合社交平台中UGC封面的特点,构建视觉特征和文本特征两个维度共13个关键特征的评价方案,应用图像处理技术适配并优化各特征的测量方法;以小... 为提升社交媒体中服装类用户生成内容(UGC)的点击率,提出一种针对UGC封面的评价和测量方法。结合社交平台中UGC封面的特点,构建视觉特征和文本特征两个维度共13个关键特征的评价方案,应用图像处理技术适配并优化各特征的测量方法;以小红书平台4280个服装UGC封面为样本,通过负二项回归模型分析视觉特征对点击量的影响。结果表明,图片尺寸、模糊程度、前景位置、前景占比、人脸遮挡度、背景亮度、背景复杂度7个特征均显著影响消费者点击量。研究结果为社交媒体创作者的UGC创作活动及社交平台的UGC评价机制提供参考。 展开更多
关键词 服装类用户生成内容 图像处理技术 视觉特征 封面图片 负二项回归 社会化电商
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图像处理技术在植物叶片含水率无损检测中的应用研究
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作者 李禹彤 刘坤 +2 位作者 杜峰 王新玉 贾鸿莉 《热带农业工程》 2025年第2期32-37,共6页
叶片含水率无损检测对发展智慧农业具有重要意义。本文综述了植物叶片含水率检测技术现状和基于图像处理的叶片含水率无损检测方法,分析图像处理技术识别植物叶片含水率的原理、处理技术,梳理概括基于图像处理检测植物叶片含水率数学模... 叶片含水率无损检测对发展智慧农业具有重要意义。本文综述了植物叶片含水率检测技术现状和基于图像处理的叶片含水率无损检测方法,分析图像处理技术识别植物叶片含水率的原理、处理技术,梳理概括基于图像处理检测植物叶片含水率数学模型研究的现状。结果表明,基于图像处理的计算机视觉检测技术对植物叶片的颜色、形状、纹理等外部特征开展含水率检测有较大优势。 展开更多
关键词 图像处理技术 植物叶片 含水率 无损检测
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深海采矿水力提升管道内颗粒运动特性试验研究
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作者 韩振华 沈义俊 +3 位作者 杜燕莲 张瑞永 彭甫森 陈立 《矿冶工程》 北大核心 2025年第1期1-6,共6页
为研究深海采矿水力提升管道内颗粒的运动特性,提出了一套粒子图像处理技术,包括图像预处理、二值化处理、形态学滤波、颗粒边缘检测、重叠分割等,对水力输送模拟试验中的管道断面颗粒图像进行颗粒信息的识别、提取,并分析颗粒在管道内... 为研究深海采矿水力提升管道内颗粒的运动特性,提出了一套粒子图像处理技术,包括图像预处理、二值化处理、形态学滤波、颗粒边缘检测、重叠分割等,对水力输送模拟试验中的管道断面颗粒图像进行颗粒信息的识别、提取,并分析颗粒在管道内的分布特征及运动规律。结果表明:管道流体中大颗粒趋向于聚集在流体速度较低的管道壁面,小颗粒主要集中在流体速度较高的管道中心;颗粒的平均速度分布沿管道径向类似于抛物线形状,随着颗粒粒径增大而减小,且从管道中心沿管壁方向逐渐减小。提出的粒子图像处理技术能较好地应用于管内颗粒运动特性分析。 展开更多
关键词 深海采矿 粒子图像处理技术 管道输送 颗粒运动 固液两相流 水力提升 图像处理 图像分割
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基于遥感技术的耕地碎片化监测与分析 被引量:1
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作者 彭寄清 《农机使用与维修》 2025年第5期144-147,共4页
耕地碎片化是指由于自然和人为因素导致的耕地面积逐渐分割成多个不连续的小块地的现象,是影响农业生产效率和生态环境的关键问题之一。该文基于遥感技术,利用多时相遥感影像,通过图像处理和分类技术,提取耕地信息,并对耕地的空间结构... 耕地碎片化是指由于自然和人为因素导致的耕地面积逐渐分割成多个不连续的小块地的现象,是影响农业生产效率和生态环境的关键问题之一。该文基于遥感技术,利用多时相遥感影像,通过图像处理和分类技术,提取耕地信息,并对耕地的空间结构进行量化分析。研究采用了某区域的实际遥感数据,结果表明该方法能够准确识别和监测耕地碎片化现象,通过对耕地斑块的面积、形状指数、边界复杂度等指标的分析,揭示了耕地碎片化的空间分布特征及其变化趋势。研究结果可为土地利用规划、农业政策制定及生态保护提供科学依据,并为进一步的耕地保护与管理工作提供技术支持。 展开更多
关键词 耕地碎片化 遥感技术 监测与分析 空间结构 多时相遥感影像 图像处理
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基于原位成像与图像分析技术的结晶过程智能监测
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作者 周光正 钟子翰 +1 位作者 黄彦群 王学重 《化工学报》 北大核心 2025年第9期4351-4368,共18页
结晶是物质分离与纯化的重要技术,目前主要采用离线分析的方法监测结晶过程参数,存在滞后性、消耗人力等弊端。基于过程分析技术(process analysis technology,PAT)的在线监测对于结晶生产工艺的优化与控制具有重要意义,可以充分提高生... 结晶是物质分离与纯化的重要技术,目前主要采用离线分析的方法监测结晶过程参数,存在滞后性、消耗人力等弊端。基于过程分析技术(process analysis technology,PAT)的在线监测对于结晶生产工艺的优化与控制具有重要意义,可以充分提高生产效率与产品质量。原位成像技术能直观地反映结晶状态,图像分析算法提供的定量信息可用于研究结晶动力学等机理。虽然原位图像分析极具挑战性,但近些年以深度学习为代表的人工智能技术显著提升了预测精度。在简要介绍结晶领域各种常用PAT技术的基础上,重点综述了基于原位成像技术的相关研究进展,侧重于图像分析方法及其揭示的结晶行为与机理。最后,展望了原位成像技术对实现结晶过程智能监测的一些未来发展方向。 展开更多
关键词 结晶 成像 粒度分布 算法 深度学习 过程分析技术
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高速铁路噪声自动监测技术研究及应用
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作者 王翀宇 潘镜冲 +3 位作者 韩立 许世成 何财松 张毅超 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期62-69,共8页
目前噪声自动监测技术已有广泛应用,但针对高速铁路应用场景,噪声自动监测手段和装备较匮乏,不能很好地满足实际监测需求。为贯彻落实国家法律法规顶层要求,更好开展高效监测,研究开发一种高速铁路噪声自动监测技术,该技术由监测子站及... 目前噪声自动监测技术已有广泛应用,但针对高速铁路应用场景,噪声自动监测手段和装备较匮乏,不能很好地满足实际监测需求。为贯彻落实国家法律法规顶层要求,更好开展高效监测,研究开发一种高速铁路噪声自动监测技术,该技术由监测子站及后端云平台2部分构成,可实现集精确采集、实时分析、海量数据综合管理展示于一体。监测子站独创性地采用高精度激光雷达测速与触发模块,可实现列车通过噪声事件的精准记录、智能触发,保证列车辐射噪声监测的准确性;具有对辐射噪声超标车辆抓拍识别和回溯功能,并将数据实时上传后端云平台进行远程管理,实现对铁路噪声的溯源追踪。此外,通过多传感器监测融合,监测子站可对列车辐射噪声与环境噪声的贡献量进行有效识别和分离,明确噪声管控责任。高速铁路噪声自动监测技术可为铁路噪声管理和环境保护提供科学支撑。 展开更多
关键词 高速铁路 噪声 自动监测技术 数据处理 激光雷达 图像识别
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