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考虑出行场景的适老助行产品服务设计质量屋研究
1
作者
李逸群
耿秀丽
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第5期1858-1871,共14页
质量功能展开(QFD)是常用的需求驱动型方案设计方法和工具。针对传统获取需求的局限性,从老人出行场景出发获取需求属性,将图嵌入法与重启随机游走(RWR)算法结合,构建双层网络链路预测模型,预测非邻节点存在链路的概率,挖掘关键需求属...
质量功能展开(QFD)是常用的需求驱动型方案设计方法和工具。针对传统获取需求的局限性,从老人出行场景出发获取需求属性,将图嵌入法与重启随机游走(RWR)算法结合,构建双层网络链路预测模型,预测非邻节点存在链路的概率,挖掘关键需求属性及其相似性。针对质量屋需求赋权主观性问题,基于获取的关键需求相似性矩阵,先对矩阵数值聚类评分,再采用DEMATEL方法间接得到需求属性权重。针对质量屋工程特性重要度矩阵计算传统方法没有考虑决策者风险心理偏好的问题,采用TODIM通过损失规避系数取值考虑专家应对风险的心理偏好,通过计算工程特性的总体优势度进行重要性排序,并提出适老助行产品开发、再设计策略。最后以适老助行产品供应商产品服务系统工程特性重要度分析为例,通过算例分析,验证所提方法的有效性。
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关键词
适老助行产品
产品服务系统
质量功能展开
DeepWalk
重启随机游走
DEMATEL
TODIM
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职称材料
数据挖掘技术在质量功能配置建模中的应用与研究
被引量：
6
2
作者
方喜峰
吴洪涛
赵良才
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第21期1936-1940,共5页
为了有效地发现计算机辅助质量功能配置过程中的需求选型和工艺质量控制规律,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型。该模型由数据获取层、数据存储层和数据挖掘层组成。针对用户选型和如何发现质量...
为了有效地发现计算机辅助质量功能配置过程中的需求选型和工艺质量控制规律,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型。该模型由数据获取层、数据存储层和数据挖掘层组成。针对用户选型和如何发现质量控制规律,建立了模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,其目标是在质量功能配置数据库中发现所有模糊权重系数大于预定阈值的分类规则及工艺质量,并用以控制未来趋势。用活塞发动机选型和发动机密封环工艺与质量控制归类规律的两个算例,验证了算法的合理性。
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关键词
计算机辅助质量功能配置(
caqfd
)
数据挖掘
模糊聚类
灰色理论
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职称材料
题名
考虑出行场景的适老助行产品服务设计质量屋研究
1
作者
李逸群
耿秀丽
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第5期1858-1871,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(72271164)
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(19YJA630021)。
文摘
质量功能展开(QFD)是常用的需求驱动型方案设计方法和工具。针对传统获取需求的局限性,从老人出行场景出发获取需求属性,将图嵌入法与重启随机游走(RWR)算法结合,构建双层网络链路预测模型,预测非邻节点存在链路的概率,挖掘关键需求属性及其相似性。针对质量屋需求赋权主观性问题,基于获取的关键需求相似性矩阵,先对矩阵数值聚类评分,再采用DEMATEL方法间接得到需求属性权重。针对质量屋工程特性重要度矩阵计算传统方法没有考虑决策者风险心理偏好的问题,采用TODIM通过损失规避系数取值考虑专家应对风险的心理偏好,通过计算工程特性的总体优势度进行重要性排序,并提出适老助行产品开发、再设计策略。最后以适老助行产品供应商产品服务系统工程特性重要度分析为例,通过算例分析,验证所提方法的有效性。
关键词
适老助行产品
产品服务系统
质量功能展开
DeepWalk
重启随机游走
DEMATEL
TODIM
Keywords
elderly mobility
aid
products
product-service system
quality
function
deployment
DeepWalk
random walk with restart
DEMATEL
TODIM
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
数据挖掘技术在质量功能配置建模中的应用与研究
被引量：
6
2
作者
方喜峰
吴洪涛
赵良才
机构
江苏科技大学
南京航空航天大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第21期1936-1940,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50375071)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2003091)
+1 种基金
江苏省教育厅科学基金资助项目(2004JD028J)
镇江市科学基金资助项目(2004JD020J)
文摘
为了有效地发现计算机辅助质量功能配置过程中的需求选型和工艺质量控制规律,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型。该模型由数据获取层、数据存储层和数据挖掘层组成。针对用户选型和如何发现质量控制规律,建立了模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,其目标是在质量功能配置数据库中发现所有模糊权重系数大于预定阈值的分类规则及工艺质量,并用以控制未来趋势。用活塞发动机选型和发动机密封环工艺与质量控制归类规律的两个算例,验证了算法的合理性。
关键词
计算机辅助质量功能配置(
caqfd
)
数据挖掘
模糊聚类
灰色理论
Keywords
computer aided quality function deployment （caqfd）
data mining
fuzzy cluster
grey theory
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑出行场景的适老助行产品服务设计质量屋研究
李逸群
耿秀丽
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
数据挖掘技术在质量功能配置建模中的应用与研究
方喜峰
吴洪涛
赵良才
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
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职称材料
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参考文献
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