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基于ISWD的农用轴承复合故障特征提取方法
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作者 焦华超 孙文磊 +1 位作者 王宏伟 万晓静 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期222-229,共8页
针对农用轴承故障诊断过程中受到传播路径耦合与强烈背景噪声的影响,复合故障特征较难提取的问题,提出基于包络谱相关峭度的改进群分解(ISWD)方法,实现农用轴承复合故障特征的自适应提取。首先,利用对周期性冲击较为敏感的包络谱相关峭... 针对农用轴承故障诊断过程中受到传播路径耦合与强烈背景噪声的影响,复合故障特征较难提取的问题,提出基于包络谱相关峭度的改进群分解(ISWD)方法,实现农用轴承复合故障特征的自适应提取。首先,利用对周期性冲击较为敏感的包络谱相关峭度为适应度函数,提升SWD对微弱故障特征的提取能力;其次,利用改进灰狼算法,实现SWD关键阈值P th和T th的寻优;最后,对ISWD分解出的振荡分量(OC)做包络解调处理,凸显故障特征频率,实现轴承复合故障特征的提取。仿真分析和试验分析表明,该方法能够高效提取农用齿轮箱复合故障的特征,相比于传统的变分模态分解(VMD),减少27%的冗余分量占比,提高100%的内圈有效特征数量;与SWD相比,不仅内圈有效特征数量提升100%,外圈有效特征数量也提高25%,为农用轴承故障智能诊断方法的开发提供参考。 展开更多
关键词 农用轴承 复合故障 故障特征提取 改进群分解 相关峭度
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往复压缩机传动机构复合间隙故障的动力学响应分析
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作者 雷娜 丁涵 +3 位作者 唐友福 缪皓 姜佩辰 黄飞虎 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第3期113-119,共7页
针对往复压缩机传动机构因磨损产生的多个部位、多种类型的间隙故障耦合所造成的影响问题,开展带复合间隙故障的传动机构刚柔耦合模型动力学仿真研究。首先,将接触力与摩擦力作为运动副间隙之间的接触约束,依据传动机构前6阶模态特性构... 针对往复压缩机传动机构因磨损产生的多个部位、多种类型的间隙故障耦合所造成的影响问题,开展带复合间隙故障的传动机构刚柔耦合模型动力学仿真研究。首先,将接触力与摩擦力作为运动副间隙之间的接触约束,依据传动机构前6阶模态特性构建多体动力学刚柔耦合模型;然后,针对不同工况与润滑条件对十字头振动加速度的影响,进行了单一间隙故障和复合间隙故障下的动力学响应分析;最后,通过由故障试验所得的实测信号验证多体动力学刚柔耦合建模方法的有效性。仿真结果表明:与单一轴承间隙故障相比,同类轴承复合间隙故障下十字头振动加速度减小,而不同类轴承-滑道复合间隙故障下十字头振动加速度增大。此外,摩擦力和转速增大,会进一步加剧复合间隙故障下十字头振动冲击幅值与次数。 展开更多
关键词 故障诊断 往复压缩机 复合间隙故障 动力学响应 刚柔耦合
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分布式电驱动重载车辆复合转向容错控制策略研究
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作者 李军求 陈胜玥 +2 位作者 陈建文 杨永喜 李潇汉 《汽车工程》 北大核心 2025年第4期724-733,700,共11页
分布式电驱动重载车辆采用转向助力电机和轮端驱动电机差动实现复合转向,通过对多电机协调控制实现多种主动安全控制功能并降低驾驶员操纵负担。针对驱动电机和转向助力电机失效故障带来的行驶安全性问题,本文提出一种包含模式切换和容... 分布式电驱动重载车辆采用转向助力电机和轮端驱动电机差动实现复合转向,通过对多电机协调控制实现多种主动安全控制功能并降低驾驶员操纵负担。针对驱动电机和转向助力电机失效故障带来的行驶安全性问题,本文提出一种包含模式切换和容错转矩分配的容错控制策略。所提模式切换策略依据车辆位姿信息,引入横摆角速度残差函数作为容错模式的切换条件;所提容错转矩分配策略考虑输出冗余和整车稳定性,求解驱动电机和转向助力电机的目标输出转矩。最后,搭建硬件在环仿真平台验证了控制策略的有效性和实时性。 展开更多
关键词 分布式驱动 复合转向 执行器失效故障 容错控制
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基于循环神经网络的核电厂复合故障诊断方法 被引量:3
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作者 陈逸龙 林萌 周士祺 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期36-42,共7页
核电厂单一故障识别的方法有很多,但是由于核电厂的复杂性,复合故障识别的难度较大,且传统故障诊断方法存在难以利用核电厂运行数据中时序信息的问题。针对上述问题,提出一种循环神经网络和多标签分类方法相结合的核电厂复合故障诊断方... 核电厂单一故障识别的方法有很多,但是由于核电厂的复杂性,复合故障识别的难度较大,且传统故障诊断方法存在难以利用核电厂运行数据中时序信息的问题。针对上述问题,提出一种循环神经网络和多标签分类方法相结合的核电厂复合故障诊断方法。该方法首先将故障数据切分为携带时序信息的输入样本;然后,通过循环神经网络提取故障样本中的时序特征;最后,通过多标签分类器完成多个故障标签的解耦输出,实现了复合故障的诊断。仿真实验验证了所提方法无论是对单一故障还是复合故障都具有良好的故障诊断效果。同时,还探究了不同循环神经单元和不同长度的输入样本对模型诊断效果的影响,结果表明:LSTM模型和GRU模型的效果优于常规RNN模型,且增加输入样本的长度并不一定能够提升模型诊断准确率。 展开更多
关键词 核电厂 循环神经网络 复合故障 多标签 深度学习
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基于VMD、PTSMFE与GWO-SVM的直流充电桩电源模块故障诊断方法研究
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作者 刘志峰 蒋浩 +1 位作者 刘贺 李新宇 《中国测试》 北大核心 2025年第8期87-97,共11页
为有效实施直流充电桩电源模块的回收再利用,必须克服故障诊断中串并联开关器件特征提取困难和故障定位不准确的难题。为此,提出变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)、相位复合时移多尺度模糊熵(phase compound time-sh... 为有效实施直流充电桩电源模块的回收再利用,必须克服故障诊断中串并联开关器件特征提取困难和故障定位不准确的难题。为此,提出变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)、相位复合时移多尺度模糊熵(phase compound time-shift multiscale fuzzy entropy, PTSMFE)和灰狼优化算法优化支持向量机分类器(gray wolf optimization algorithm-support vector machine classifier, GWO-SVM)的充电桩故障诊断方法。首先将采集的原始故障信号分解成多组本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),再利用PTSMFE提取出故障信号的原始相位信息,并转化成相位系数后加入熵值中,得到各故障状态的特征向量。最后将特征向量输入GWO-SVM进行故障识别分类。实验结果表明:与常用的小波分析(wavelet analysis)特征提取和BP(back propagation)神经网络故障诊断方法进行对比,该文方法展现出准确性与高效性,分类识别准确率达到97.27%。 展开更多
关键词 直流充电桩电源模块 故障诊断 回收再利用 相位复合时移多尺度模糊熵
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奇异谱分解和最大相关峭度解卷积在轴承故障声学诊断中的应用
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作者 姚容华 周俊 +1 位作者 伍星 刘韬 《振动工程学报》 北大核心 2025年第8期1764-1774,共11页
故障特征成分的有效分离是滚动轴承复合故障诊断的核心,在强噪声及各个故障之间相互干扰耦合的背景下,滚动轴承声学复合故障诊断极具挑战性。本文提出一种优化奇异谱分解(optimized singular spectrum decomposition,OSSD)和参数自适应... 故障特征成分的有效分离是滚动轴承复合故障诊断的核心,在强噪声及各个故障之间相互干扰耦合的背景下,滚动轴承声学复合故障诊断极具挑战性。本文提出一种优化奇异谱分解(optimized singular spectrum decomposition,OSSD)和参数自适应最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)的复合故障声学诊断方法。采用包络峭度作为指标辅助OSSD快速确定最佳分解层数,以克服人工经验确定分解层数的不确定性,将信号分解为多个奇异谱分量。将故障特征频率能量幅值比作为指标自适应选择包含主要故障特征信息的两个奇异谱分量。利用参数自适应MCKD对所选择的最佳分量进行滤波和信号特征增强,通过包络谱分析提取故障特征频率实现故障诊断。通过滚动轴承仿真信号和试验声学信号验证了所提方法的有效性,该研究为旋转机械复合故障诊断提供了一种手段。 展开更多
关键词 复合故障 滚动轴承 奇异谱分解 最大相关峭度解卷积
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劣化作用下裂纹-断齿复合故障齿轮系统动态特性研究
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作者 白宇 姜宏 +1 位作者 章翔峰 雷震 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第9期44-49,共6页
在现有研究中,裂纹-断齿复合故障的研究往往忽略了故障自身劣化过程对系统特性的影响。对此,基于势能法并考虑齿间耦合作用建立裂纹-断齿耦合故障齿轮啮合刚度计算模型,求解含劣化过程的齿轮时变啮合刚度,并建立啮合型弯扭耦合动力学模... 在现有研究中,裂纹-断齿复合故障的研究往往忽略了故障自身劣化过程对系统特性的影响。对此,基于势能法并考虑齿间耦合作用建立裂纹-断齿耦合故障齿轮啮合刚度计算模型,求解含劣化过程的齿轮时变啮合刚度,并建立啮合型弯扭耦合动力学模型,研究复合故障下齿轮系统的动态响应。通过实验验证了该方法的有效性。结果表明,裂纹和断齿均会降低齿轮的啮合刚度,断齿故障导致刚度发生突变,而裂纹故障下刚度变化相对平稳,耦合故障下系统刚度由更为严重的故障主导,随着故障程度的不断加深,刚度下降愈发明显。通过分析劣化过程中周期性冲击成分与边频带的演变模式,阐明了裂纹与断齿故障之间耦合现象的动态演化趋势。 展开更多
关键词 齿轮箱 复合故障 时变啮合刚度 动态特性 劣化
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采用双小波字典的齿轮箱复合故障特征提取方法
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作者 汪向东 刘强 +4 位作者 向蕾蕾 苏振 陈保家 陈述 章文忠 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第9期99-109,共11页
针对齿轮箱复合故障诊断中齿轮与轴承特征相互干扰、现有方法难以有效分离高频谐波与冲击成分的难题,提出一种基于双小波字典的稀疏正则化特征提取方法。通过构建Morlet小波-齿轮振动匹配模型与Laplace小波-轴承冲击响应模型的联合字典... 针对齿轮箱复合故障诊断中齿轮与轴承特征相互干扰、现有方法难以有效分离高频谐波与冲击成分的难题,提出一种基于双小波字典的稀疏正则化特征提取方法。通过构建Morlet小波-齿轮振动匹配模型与Laplace小波-轴承冲击响应模型的联合字典,结合广义极小极大凹惩罚函数优化稀疏分解过程,在保证目标函数凸性的同时克服了传统l1范数导致的幅值衰减问题。仿真与实验结果表明:所提方法实现了齿轮局部损伤与轴承外圈故障的同步解耦,相比MOMEDA及IESFOgram方法,特征频率谐波提取完整度高;对于前5倍故障特征频率的信噪比提升了1~2 dB。 展开更多
关键词 齿轮箱故障 稀疏分解 复合故障 故障诊断
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实复域多尺度多层次融合的复合故障定位方法
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作者 宋佳宇 高雪莲 陈哲煊 《电子测量技术》 北大核心 2025年第5期118-127,共10页
针对模拟电路多故障并发的定位问题,提出了一种实复域相结合的定位算法。在实数域利用空间和通道注意力机制的不同操作,在控制网络深度和参数数量的同时获取完整数据特征;在复数域利用复数卷积神经网络跨越层级产生的差异,通过跳跃联接... 针对模拟电路多故障并发的定位问题,提出了一种实复域相结合的定位算法。在实数域利用空间和通道注意力机制的不同操作,在控制网络深度和参数数量的同时获取完整数据特征;在复数域利用复数卷积神经网络跨越层级产生的差异,通过跳跃联接构建深浅层特征融合结构,保留了易丢失的浅层信息并将其与深层信息融合后得到复数域特征。将实复域特征融合用于模拟电路复合故障定位研究,定位平均准确率均在85%以上,最高准确率达到100%。该方法具有较强的稳定性和鲁棒性,为模拟电路复合故障定位研究提供了可行性方案。 展开更多
关键词 复合故障定位 注意力机制 复数卷积 特征融合
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自适应双阻尼小波字典的轴承复合故障诊断方法 被引量:1
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作者 胡俊锋 赵丽娟 +1 位作者 严雪竹 张龙 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期239-246,共8页
针对强背景噪声下难以准确提取出轴承复合故障中各故障类型有效特征的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和稀疏表征的轴承复合故障诊断方法。该方法首先通过MCKD算法实现复合故障... 针对强背景噪声下难以准确提取出轴承复合故障中各故障类型有效特征的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和稀疏表征的轴承复合故障诊断方法。该方法首先通过MCKD算法实现复合故障的分离,并达到初步增强故障冲击特征的效果;然后进行稀疏表征字典设计先验知识分析,构造与真实故障脉冲响应更加匹配的双阻尼非对称小波参数字典,结合正交匹配追踪算法,稀疏重构出各故障特征;最后对重构分量做包络谱分析,提取轴承故障特征频率。考虑到MCKD算法和非对称小波中的参数选取决定着最终的特征提取效果,使用鲸鱼优化算法实现参数自动优化选取。仿真数据和试验台数据分析结果表明,所提出的方法可有效提取出轴承复合故障中的各类故障成分,且相比常用的单阻尼Laplace小波字典具有一定的优越性。 展开更多
关键词 复合故障 最大相关峭度解卷积(MCKD)算法 双阻尼非对称小波 稀疏分解 特征提取
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复合故障状态下动车组列车轴箱轴承动力学特性分析
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作者 马文礼 石广田 林宣儒 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期118-125,共8页
轴箱轴承作为动车组(Electric Multiple Units,EMU)走行部关键零部件结构,其运行稳定性直接关系车辆运行安全。在高速、重载、高温等极端运行环境中,轴箱轴承容易出现多种故障。为研究在复合故障状态下轴箱轴承的动力学响应,本文结合多... 轴箱轴承作为动车组(Electric Multiple Units,EMU)走行部关键零部件结构,其运行稳定性直接关系车辆运行安全。在高速、重载、高温等极端运行环境中,轴箱轴承容易出现多种故障。为研究在复合故障状态下轴箱轴承的动力学响应,本文结合多体动力学和有限元方法建立动车组列车轴箱轴承复合故障瞬态动力学模型,分析轴箱轴承不同部件同时存在故障时的动力学特性。研究发现:轴箱轴承时变动态载荷对其动力学求解更敏感;轴承内外圈共同发生剥离复合故障,会降低保持架运动稳定性,滚子与内外圈接触出现断联,且在频谱分析中可明确识别内外圈故障特征频率。 展开更多
关键词 故障诊断 动车组列车 轴箱轴承 复合故障 振动响应 动力学特性
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面向行星轮系复合故障诊断的非接触扭振测量与残余振动分析方法
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作者 刘翰扬 姬鼎丞 林京 《振动工程学报》 北大核心 2025年第6期1354-1362,共9页
行星齿轮传动系统广泛应用于工业领域,由于其结构紧凑、复杂,长期服役时机械部件易发生故障。行星轮系结构与运动形式远比定轴轮系复杂,基于固定测点的振动状态监测技术面临多激励源并存和传递路径时变的挑战,难以满足复合故障诊断需求... 行星齿轮传动系统广泛应用于工业领域,由于其结构紧凑、复杂,长期服役时机械部件易发生故障。行星轮系结构与运动形式远比定轴轮系复杂,基于固定测点的振动状态监测技术面临多激励源并存和传递路径时变的挑战,难以满足复合故障诊断需求,特别是行星轮早期故障与轴承故障耦合时。为解决此问题,提出了利用激光多普勒测振技术的非接触扭振监测与残余振动分析方法。将激光入射点设置在低速轴表面,直接获取轮系扭振信息。为减轻测量噪声对故障特征提取的影响,提出了基于倒谱分析的软阈值编辑和中值滤波方法,分别抑制伪振动和随机性脉冲噪声。针对复合故障的不同特点,逐步剥离扭振信号中的残余宽带响应与残余啮合边带分量,一方面,对倒谱短通得到的宽带响应进行优化滤波,以提取轴承故障的二阶循环平稳特征;另一方面,提出了基于相位自解调的阶次域重采样方法,通过重构不同阶的啮合边带残余信号,以凸显齿轮故障特征。通过行星轮齿面剥落与太阳轮轴承滚道剥落故障注入试验,证明了所提方法可有效实现行星轮系复合故障的非接触诊断,与经典柔性同步平均法和箱体振动信号的分析结果相比,所提方法在不同转速下对行星轮早期故障的识别效果更优。 展开更多
关键词 行星齿轮系 复合故障 故障诊断 瞬时角速度 非接触测量
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乌夏地区二叠系、三叠系原油地球化学特征及差异性分析
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作者 吕其军 程林松 +4 位作者 杨果 余文虎 贾英杰 刘军 陈朕 《特种油气藏》 北大核心 2025年第5期58-65,共8页
乌夏断裂带是准噶尔盆地西北缘重要的控藏断裂,油气赋存于二叠系、三叠系等层系,原油性质复杂。针对二叠系与三叠系原油显著的组分差异,基于原油物理性质、全油族组成、饱和烃及生物标志物分析,对2套原油的特征进行了系统地评价与对比... 乌夏断裂带是准噶尔盆地西北缘重要的控藏断裂,油气赋存于二叠系、三叠系等层系,原油性质复杂。针对二叠系与三叠系原油显著的组分差异,基于原油物理性质、全油族组成、饱和烃及生物标志物分析,对2套原油的特征进行了系统地评价与对比。研究发现:2套原油均为成熟轻质油,物理性质相似,但在地球化学特征上存在显著差异。二叠系原油富含β-胡萝卜烷和伽马蜡烷,指示藻类母质源自强还原、高盐度湖泊环境;三叠系原油生物标志物显示以藻类为主、混有高等植物的混合母质,形成于弱还原—氧化湖泊环境。油源对比证实,二叠系油藏主要接受二叠系风城组供烃,三叠系油藏为风城组与乌尔禾组混源产物。该认识阐明了乌夏断裂带不同层系油藏的成因差异,为该区域后续油源追踪、精细勘探及有利目标优选提供了重要地球化学依据。 展开更多
关键词 生物标志化合物 原油成因 油源对比 乌夏断裂带 准噶尔盆地
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基于阶次分析与循环平稳解调的齿轮箱复合故障诊断方法 被引量:18
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作者 李蓉 于德介 +1 位作者 陈向民 刘坚 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1320-1327,共8页
针对变转速下的齿轮箱中复合故障的特征提取,提出了一种基于阶次分析与循环平稳解调的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频信号,再根据转频信号对原始振动信号进行等角度重采样,将时域... 针对变转速下的齿轮箱中复合故障的特征提取,提出了一种基于阶次分析与循环平稳解调的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频信号,再根据转频信号对原始振动信号进行等角度重采样,将时域非平稳信号转化为角域周期平稳信号,最后对角域周期平稳信号进行循环平稳解调分析,根据故障特征阶次处的切片解调谱进行齿轮箱复合故障诊断。通过算法仿真和应用实例对包含齿轮局部故障和轴承局部故障的变转速齿轮箱复合故障进行了分析,分析结果表明,该方法在无转速计的情况下能有效地提取处于变转速下的齿轮箱复合故障的特征。 展开更多
关键词 线调频小波 阶次跟踪 循环平稳解调 齿轮箱 复合故障
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基于线调频小波路径追踪算法与EEMD的齿轮箱复合故障诊断方法 被引量:15
15
作者 李蓉 于德介 +1 位作者 陈向民 刘坚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期51-56,62,共7页
针对变转速下的齿轮箱中复合故障的故障特征提取,提出一种基于线调频小波路径追踪算法与集合经验模式分解的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频曲线,根据转频曲线对原始振动信号进行等... 针对变转速下的齿轮箱中复合故障的故障特征提取,提出一种基于线调频小波路径追踪算法与集合经验模式分解的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频曲线,根据转频曲线对原始振动信号进行等角度重采样,将时域信号转化为角域信号,再对角域重采样信号进行集合经验模式分解,根据相关系数选取合适的内禀模态函数,最后对所选取的内禀模态函数分量进行Hilbert包络谱分析,根据包络谱进行齿轮箱复合故障诊断。通过算法仿真和应用实例对包含齿轮局部故障和轴承局部故障的变转速齿轮箱复合故障进行分析,结果表明,该方法在无转速计的情况下能有效地提取变转速齿轮箱复合故障的特征。 展开更多
关键词 线调频小波 阶次跟踪 集合经验模式分解 齿轮箱 复合故障
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深沟球轴承复合故障动力学特征 被引量:19
16
作者 王凯 剡昌锋 +2 位作者 王风涛 常斌全 吴黎晓 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期133-140,共8页
为提高状态监测水平,诊断和识别轴承的早期故障,降低因轴承故障导致的损失,针对径向载荷作用下复合故障激励的滚动轴承振动机理的复杂性问题,基于Hertz接触理论,考虑复合故障、轴和轴承座与轴承之间的耦合激励、时变位移激励和滚动体滑... 为提高状态监测水平,诊断和识别轴承的早期故障,降低因轴承故障导致的损失,针对径向载荷作用下复合故障激励的滚动轴承振动机理的复杂性问题,基于Hertz接触理论,考虑复合故障、轴和轴承座与轴承之间的耦合激励、时变位移激励和滚动体滑动等因素,提出了4自由度复合故障深沟球轴承动力学模型.模型描述了滚动体在滚道表面上的接触和运动,探究了轴承表面复合故障激励机理,分析了3种工况条件下滚动轴承复合故障对系统动力学振动响应的影响,为轴承状态监测和诊断提供了理论依据.实验和模拟研究结果表明,复合故障的振动响应是由内、外圈单故障的振动响应耦合作用的结果,在频谱图中可以明显地分辨出内、外圈故障特征频率及倍频成分,与单故障相比较,其对应的幅值增大.缺陷尺寸增大、转速增高和载荷增强均会使复合故障轴承的振动幅值增大,影响其运行状态,进而加速轴承的失效,降低轴承的使用寿命. 展开更多
关键词 复合故障 动力学模型 深沟球轴承 时变位移激励 滑动
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基于双树复小波变换的轴承复合故障诊断研究 被引量:34
17
作者 胥永刚 孟志鹏 赵国亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期447-452,共6页
针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波变换和独立分量分析(ICA)结合的故障诊断方法。该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量;由于各个分量存在一定的频率混叠,对故障信号特... 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题,提出将双树复小波变换和独立分量分析(ICA)结合的故障诊断方法。该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量;由于各个分量存在一定的频率混叠,对故障信号特征提取有很大的干扰,进而引入ICA对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离,从而尽可能消除频率混叠;最后对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调,即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。实验结果表明,该方法有效地分离和提取了滚动轴承复合故障的特征信息,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双树复小波变换 独立分量分析 盲源分离 频率混叠 复合故障
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变转速下基于COT-MCKD-STH的风电机组轴承复合故障诊断 被引量:10
18
作者 王晓龙 唐贵基 何玉灵 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期220-226,共7页
为诊断变转速下风电机组轴承复合故障,提出计算阶次追踪(COT)、最大相关峭度解卷积(MCKD)和自互补顶帽(STH)变换相结合的方法。首先对时域信号进行等角度重采样,利用果蝇优化算法(FOA)搜索MCKD最佳滤波长度和STH变换最佳结构元素尺度,... 为诊断变转速下风电机组轴承复合故障,提出计算阶次追踪(COT)、最大相关峭度解卷积(MCKD)和自互补顶帽(STH)变换相结合的方法。首先对时域信号进行等角度重采样,利用果蝇优化算法(FOA)搜索MCKD最佳滤波长度和STH变换最佳结构元素尺度,重采样信号经解卷积处理后,利用STH对分离的单一故障源成分进行形态学解调,最终通过分析所得阶次谱判定轴承损伤。结果表明:所述方法能有效提取变转速工况下轴承复合故障特征,具有一定工程参考价值。 展开更多
关键词 风电机组 轴承 变转速 复合故障 COT MCKD STH
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可能性理论在滚动轴承复合故障诊断中的应用 被引量:5
19
作者 骆志高 何鑫 +2 位作者 胥爱成 陈强 陈鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期73-76,共4页
鉴于测得滚动轴承复合异常信号的复杂性,利用Gabor小波的时频局部化特性从中提取出单一异常特征成分,再以模糊数学可能性理论为基础得到特征参数的隶属度函数,最后运用逐次诊断理论,对滚动轴承进行复合故障诊断研究。实验表明,该方法能... 鉴于测得滚动轴承复合异常信号的复杂性,利用Gabor小波的时频局部化特性从中提取出单一异常特征成分,再以模糊数学可能性理论为基础得到特征参数的隶属度函数,最后运用逐次诊断理论,对滚动轴承进行复合故障诊断研究。实验表明,该方法能准确地诊断出变工况条件下滚动轴承的复合故障,实用性强。 展开更多
关键词 GABOR小波 可能性理论 特征参数 滚动轴承 复合故障
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基于核形态成分分析的齿轮箱复合故障诊断研究 被引量:7
20
作者 杨杰 郑海起 +1 位作者 关贞珍 王彦刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期97-101,共5页
形态成分分析(MCA)是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法,其主要思想是利用信号组成成分的形态差异性(可以由不同的字典稀疏表示)进行分离。结合核函数把基于MCA的线性盲分离方法拓展到非线性混叠情况,给出一种非线... 形态成分分析(MCA)是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法,其主要思想是利用信号组成成分的形态差异性(可以由不同的字典稀疏表示)进行分离。结合核函数把基于MCA的线性盲分离方法拓展到非线性混叠情况,给出一种非线性混叠信号盲分离算法。该算法通过非线性映射将混叠信号投影到高维特征空间,将样本空间的非线性混叠问题转化成高维特征空间的线性混叠问题,然后应用MCA算法对高维特征空间中的混叠信号进行分离。通过对齿轮齿根裂纹、轴承内圈、外圈复合故障的实验信号的分析,表明该方法能有效地分离出齿轮箱的复合故障。 展开更多
关键词 形态成分分析 盲源分离 齿轮箱 复合故障诊断
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