变步长自适应的改进人工鱼群算法 被引量：45

1

作者 朱旭辉 倪志伟 程美英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期210-216,246,共8页

针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基... 针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础。最后,10个标准函数测试结果表明,改进后的人工鱼群算法在跳出局部最优、收敛速度、精度和稳定性方面都优于原鱼群算法和萤火虫算法,在结果精度和稳定性方面优于文献[9,23,24]的方法。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 变步长 自适应步长 全局收敛 函数优化

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水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识 被引量：13

2

作者 师彪 李郁侠 +4 位作者 何常胜 于新花 闫旺 孟欣 李鹏 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期10-15,共6页

为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部... 为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部分的传递函数,提出采用自适应人工鱼群算法来弥补人工鱼群和神经网络算法的不足,阐述了自适应人工鱼群算法-神经网络优化器的算法。给出了自适应人工鱼群优化算法参数辨识算法设计和实现步骤。利用Matlab和自适应人工鱼群算法进行模型参数辨识,对一次调频和二次调节试验过程进行仿真并与实测对比。结果表明,仿真值与实测值相当接近,所研制的自适应人工鱼群-神经网络优化器,达到了优化PID调节器控制输出量的目标;所建立的调速系统数学模型真实地反映调速系统在机组并网工况下的调节特性,说明该方法原理正确,可用于优化控制。 展开更多

关键词 水轮机调速系统 自适应人工鱼群 BP神经网络 仿真 模型参数辨识

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自适应随机共振微弱信号检测 被引量：18

3

作者 行鸿彦 卢春霞 张强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期587-594,604,共9页

针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将... 针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将微弱信号检测问题转化为多参数并行寻优问题。分别在Langevin和Duffing系统中进行仿真实验及其寻优结果对比研究,仿真结果表明本文所提方法高效可行,相比较Langevin系统,Duffing自适应随机共振系统体现更高的微弱信号检测精度和检测性能。引入控制频率,将Duffing自适应随机共振应用于多频大信号的检测,拓宽了随机共振的应用范围。 展开更多

关键词 自适应 随机共振 DUFFING振子 全局人工鱼群算法 微弱信号检测

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求解全局优化问题的混合人工鱼群算法 被引量：10

4

作者 黄华娟 周永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3062-3064,3067,共4页

把Powell算法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到自适应人工鱼群算法中,构成一种基于Powell算法和自适应人工鱼群的混合算法。该算法充分利用了自适应人工鱼群算法的全局收敛性和Powell算法的强局部搜索能力,使得混合算法的全... 把Powell算法作为人工鱼群算法的一个局部搜索算子,嵌入到自适应人工鱼群算法中,构成一种基于Powell算法和自适应人工鱼群的混合算法。该算法充分利用了自适应人工鱼群算法的全局收敛性和Powell算法的强局部搜索能力,使得混合算法的全局收敛性能得到了改善,并且减少了计算量。计算机仿真结果表明,自适应混合人工鱼群算法能够在保持较高精度的前提下快速收敛。 展开更多

关键词 POWELL算法 人工鱼群算法 自适应人工鱼群算法 全局优化

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基于自适应人工鱼群FCM的异常检测算法 被引量：9

5

作者 席亮 王勇 张凤斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1048-1059,共12页

异常检测算法在诸多领域都发挥着重要的作用.基于模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)的异常检测是其代表方法之一.FCM对初始值的选取很敏感,而且容易陷入局部极值.基于此的异常检测算法检测效果也不甚理想.因此,引入具有较强全局搜索能力... 异常检测算法在诸多领域都发挥着重要的作用.基于模糊C-均值(fuzzy C-means, FCM)的异常检测是其代表方法之一.FCM对初始值的选取很敏感,而且容易陷入局部极值.基于此的异常检测算法检测效果也不甚理想.因此,引入具有较强全局搜索能力的人工鱼群算法,对其加入自适应机制,自适应调整Visual取值范围,从而提高AFSA局部和全局寻优能力,减少算法迭代的次数.然后将其应用于FCM中,利用自适应人工鱼群算法得到的最优解进行FCM聚类分析,从而解决以上FCM存在的种种问题.最后,设计基于自适应人工鱼群FCM的异常检测算法,充分利用自适应人工鱼群的优势来提高异常检测算法的检测性能.实验表明:该算法在提高对数据的检测效率的基础上,检测性能也表现出了很好的水平,为解决异常检测模型中的检测率和虚警率相关问题提供了一种有效解决方案. 展开更多

关键词 异常检测 模糊C-均值 人工鱼群算法 自适应 全局寻优

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一种新的混合聚类分析算法 被引量：7

6

作者 何登旭 曲良东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期879-880,共2页

结合人工鱼群算法的全局寻优优点提出了一种基于人工鱼群算法的K-平均混合聚类分析算法。实验结果表明,该算法能克服K-平均聚类算法易陷入局部极小的不足,有较好的全局性,且聚类正确率明显高于K-平均算法,聚类效果更好。

关键词 人工鱼群算法 K-平均 全局优化

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自适应人工鱼群算法在清罐移动机器人路径规划中的应用 被引量：13

7

作者 周利坤 刘宏昭 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第7期1085-1089,共5页

为了解决移动机器人路径规划智能方法易陷入局部最优问题,提出一种自适应变步长、变拥挤度因子和变视野域的自适应人工鱼群算法,并将该算法引入清罐移动机器人全局路径规划问题之中。针对人工鱼群算法的不足,通过自适应调整因子调整人... 为了解决移动机器人路径规划智能方法易陷入局部最优问题,提出一种自适应变步长、变拥挤度因子和变视野域的自适应人工鱼群算法,并将该算法引入清罐移动机器人全局路径规划问题之中。针对人工鱼群算法的不足,通过自适应调整因子调整人工鱼的可视域、移动步长和拥挤度因子,使算法在清罐移动机器人路径规划中的遍历性得到改善,既可获得全局最优路径,又可以实现局部搜索,避免了传统人工鱼群算法局部寻优能力弱的缺点。仿真结果表明:基于自适应人工鱼群算法的清罐移动机器路径规划方法,能快速获得全局最优路径、提高算法的收敛速度和精度,与人工鱼群算法相比,具有收敛速度快,计算效率高的优点。 展开更多

关键词 自适应人工鱼群算法 清罐移动机器人 路径规划 最优路径

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最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法 被引量：3

8

作者 黄华娟 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期63-65,79,共4页

针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛... 针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度和更高的求解精度,是求解优化问题的一种有效方法。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 混合算法 BFGS算法 全局最优化

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基于自适应t分布混合变异的人工鱼群算法 被引量：16

9

作者 王波 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期120-124,共5页

针对人工鱼群算法在非全局极值点出现较严重聚集情况时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值,搜索性能劣化的问题,把变异操作加入到人工鱼群算法中,增加了种群的多样性,从而在一定程度上避免算法陷入局部最优。提出了一种基于自适应t分布混... 针对人工鱼群算法在非全局极值点出现较严重聚集情况时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值,搜索性能劣化的问题,把变异操作加入到人工鱼群算法中,增加了种群的多样性,从而在一定程度上避免算法陷入局部最优。提出了一种基于自适应t分布混合变异的人工鱼群算法。该算法对最优鱼进行高斯最优调教变异,对非最优鱼进行自适应t分布变异。引入t分布变异算子将高斯变异和柯西变异的优点结合起来,使得算法在进化初期具有良好的全局探索性,而在进化后期具有较优的局部开发性。四个典型函数算例、多个应用算例及大量的实验数据仿真结果表明,该算法是可行有效的,较ACM-AFSA和AGM-AFSA求解精度更高,算法更稳定。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 自适应t分布变异 高斯最优调教变异

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精英学习的多维动态自适应人工鱼群算法

10

作者 戴月明 姚凌波 王艳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第12期2668-2672,共5页

针对人工鱼群算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差以及寻优精度低的问题,提出了精英学习的多维动态自适应人工鱼群算法.传统人工鱼群用欧式距离度量视野、步长,无法体现不同维度上鱼群的搜索进度.提出的算法为每个维度设定独立的视野和步... 针对人工鱼群算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差以及寻优精度低的问题,提出了精英学习的多维动态自适应人工鱼群算法.传统人工鱼群用欧式距离度量视野、步长,无法体现不同维度上鱼群的搜索进度.提出的算法为每个维度设定独立的视野和步长,从而定义了视野向量、步长矩阵及多维邻域,以此改进了鱼群的4种基本行为,使人工鱼个体能够根据鱼群分布情况自适应调整寻优范围.为了增加鱼群的全局性,降低人工鱼陷入局部最优的可能性,提出了一种人工鱼精英学习策略.仿真实验结果表明,该算法能有效地提高人工鱼群的寻优精度、寻优质量及鲁棒性,且提高了人工鱼群的全局搜索能力. 展开更多

关键词 人工鱼群算法 精英学习策略 自适应 全局搜索

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采用复合自适应全局人工鱼群的微网并网优化运行研究

11

作者 黄元生 李孝宇 《陕西电力》 2013年第6期9-13,30,共6页

微网是我国智能电网发展的关键技术之一,而微网的并网优化运行已成为当前国内外的研究热点。充分考虑微网中分布式电源的发电功率特性以及运行成本、燃料成本、环境成本、折旧成本、售电收入、购电费雨和启停成本,在计及功率平衡约束、... 微网是我国智能电网发展的关键技术之一,而微网的并网优化运行已成为当前国内外的研究热点。充分考虑微网中分布式电源的发电功率特性以及运行成本、燃料成本、环境成本、折旧成本、售电收入、购电费雨和启停成本,在计及功率平衡约束、交互功率约束、爬坡约束的条件下,以微网运行总运行成本最小为目标,构建了微网优化运行经济模型,并采用复合自适应全局人工鱼群算法求解。通过典型微网系统进行了实例仿真分析,证明该算法的有效性和正确性。 展开更多

关键词 微网 优化运行 并网 复合自适应全局人工鱼群算法

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运用人工鱼群算法的3D扫描碎片重建探究 被引量：3

12

作者 刘恩盛 程效军 黄玉花 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第3期137-140,共4页

针对传统三维碎片拼接匹配过程中依赖单一特征及存在误差累积的问题,提出了一种运用鱼群算法的全局最优匹配方法。该方法先对碎片点云数据进行多特征提取,结合纹理、专家经验信息对混合在一起的多种类型碎片进行粗糙集分类,之后采用鱼... 针对传统三维碎片拼接匹配过程中依赖单一特征及存在误差累积的问题,提出了一种运用鱼群算法的全局最优匹配方法。该方法先对碎片点云数据进行多特征提取,结合纹理、专家经验信息对混合在一起的多种类型碎片进行粗糙集分类,之后采用鱼群算法的最优解求得最佳匹配方案。实例验证所提全局匹配方法具有能力强、与初始位置无关及较强的稳健性等特点,为三维碎片的全局匹配提供了一种有效的解决方案。 展开更多

关键词 三维激光扫描 特征提取 粗糙集 鱼群算法 全局匹配

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风力发电机轴承复合故障特征提取方法研究 被引量：14

13

作者 向玲 李营 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期144-151,187,共9页

针对较强背景噪声干扰下的风力发电机轴承复合故障特征难以准确提取的问题,提出了基于自适应最大相关峭度解卷积(AMCKD)的风力发电机轴承复合故障特征提取的方法。首先,利用人工鱼群算法(AFSA)以解卷积信号包络谱的相关峭度值为目标函... 针对较强背景噪声干扰下的风力发电机轴承复合故障特征难以准确提取的问题,提出了基于自适应最大相关峭度解卷积(AMCKD)的风力发电机轴承复合故障特征提取的方法。首先,利用人工鱼群算法(AFSA)以解卷积信号包络谱的相关峭度值为目标函数对最大相关峭度解卷积算法(MCKD)的影响参数自适应寻优;然后,将影响参数优化的MCKD对原始故障信号进行解卷积处理,对解卷积信号进行包络谱分析,通过包络谱中的主导频率成分与轴承各元件的故障特征频率相对比,准确实现轴承复合故障的诊断。仿真和工程应用实例验证了所提方法的有效性与实用性。 展开更多

关键词 发电机轴承 复合故障 人工鱼群算法 最大相关峭度解卷积算法(AMCKD) 故障诊断

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一种自适应调制的鱼群优化部分传输序列算法

14

作者 祝杨坤 达新宇 +1 位作者 张亚普 王舒 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3391-3394,共4页

针对现有OFDM系统单一调制方式下峰均功率比过高问题,提出采用自适应调制的AFSA-PTS算法。该算法基于子载波信道增益对子载波进行自适应比特分配,根据比特数确定各子载波的调制方式,实现自适应调制,并采用AFSA快速寻优到PTS算法中的最... 针对现有OFDM系统单一调制方式下峰均功率比过高问题,提出采用自适应调制的AFSA-PTS算法。该算法基于子载波信道增益对子载波进行自适应比特分配,根据比特数确定各子载波的调制方式,实现自适应调制,并采用AFSA快速寻优到PTS算法中的最佳序列,从而在降低系统计算复杂度的同时,实现峰均功率比的有效降低。仿真结果表明,采用自适应调制AFSA-PTS算法在降低峰均比的同时可有效降低系统的计算复杂度,证明了其优越性。 展开更多

关键词 正交频分复用 峰均功率比 自适应调制 部分传输序列 人工鱼群算法

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