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基于模式迁移策略的并行遗传算法
被引量:
18
1
作者
管宇
徐宝文
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期294-301,共8页
通过分析影响并行遗传算法算法性能的诸多因素 ,以降低通信代价为问题的突破口 ,提出一种基于模式定理的迁移策略SMS .SMS迁移策略借鉴网络信息传输机制 ,通过模式识别压缩提取出子种群中的优质遗传信息 ,再将这一遗传信息在另一子种群...
通过分析影响并行遗传算法算法性能的诸多因素 ,以降低通信代价为问题的突破口 ,提出一种基于模式定理的迁移策略SMS .SMS迁移策略借鉴网络信息传输机制 ,通过模式识别压缩提取出子种群中的优质遗传信息 ,再将这一遗传信息在另一子种群中按比例传播 .文中首先依据模式定理对模式迁移策略的算法有效性进行了探讨 ,然后从理论角度给出了采用模式迁移策略后通信量降低的形式化度量 。
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关键词
模式迁移策略
并行遗传算法
全局优化算法
模式识别
多种群模型
复杂性分析
计算模型
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职称材料
细长体绕流流态拓扑结构轴向演化的数值研究
被引量:
1
2
作者
管小荣
徐诚
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期160-164,170,共6页
运用数值方法研究了细长体大攻角绕流背风面两侧主涡沿轴向交替形成、飘起、脱落的过程,提出了绕流截面流态拓扑结构的轴向演化规律,详细描述了主涡诱导产生二次涡、二次涡分割主涡衍生出tertiary涡、主涡与异侧二次涡绕合、主涡分割异...
运用数值方法研究了细长体大攻角绕流背风面两侧主涡沿轴向交替形成、飘起、脱落的过程,提出了绕流截面流态拓扑结构的轴向演化规律,详细描述了主涡诱导产生二次涡、二次涡分割主涡衍生出tertiary涡、主涡与异侧二次涡绕合、主涡分割异侧主涡形成脱体涡等现象,突出了二次涡、tertiary涡的作用。分析了攻角大小对拓扑结构的影响:随攻角增大,轴向演化进程加快,非对称性增强,非对称流态向头部靠拢,准定常流动区域向前体收缩。
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关键词
细长体
大攻角
截面流态
拓扑结构
轴向演化
数值方法
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职称材料
自适应RBF-LBF串联神经网络结构与参数优化方法
被引量:
3
3
作者
高大启
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期575-586,共12页
研究了前向单层径基函数 (RBF)网络和前向单层线性基本函数 (LBF)网络的分类机理 ,提出了RBF的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本被错分入的类别自动生成新的核函数这一观点 .如果两个或两个以上核函数属于同一...
研究了前向单层径基函数 (RBF)网络和前向单层线性基本函数 (LBF)网络的分类机理 ,提出了RBF的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本被错分入的类别自动生成新的核函数这一观点 .如果两个或两个以上核函数属于同一类 ,在输入空间相距较近且未被其它类别的样本分隔开来的情况下 ,则应考虑将之合并 ,或者使它们的作用区域部分重叠 .从理论上阐明了采用Sigmoid活化函数的单层感知器的分类阈值为0 .5 ,进而提出了由单层RBF网络和单层感知器组成的串联RBF LBF神经网络 .文中详细给出了确定该串联RBF LBF神经网络结构、核函数个数、位置与宽度的优化算法 .一般来说 ,该算法的计算复杂性比前向单隐层感知器采用的误差反传算法要小或至少相当 .对几个经典的模式分类难题的处理结果表明 ,与一般RBF网络和前向单隐层感知器网络相比 ,该串联RBF LBF网络及其自适应学习算法具有收敛速度快 ,分类精度高 ,易于得到最小结构 ,在学习过程中不易陷入局部极小点等优点 ,有利于实现实时分析 .实验结果同时也验证了单层LBF网络对提高RBF LBF网络分类正确率的重要性 .
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关键词
自适应RBF-LBF串联神经网络
网络结构
参数优化方法
径基函数
模式分类
感知器
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职称材料
一种描述复杂运动的模型的数值研究
4
作者
黄欣
刘曾荣
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
1994年第8期729-732,共4页
为了研究状态为连续系统的动力学的复杂性,我们根据对无穷维动力系统讨论的结论,提出了一种新的映射模型。利用数值方法,对这种模型进行了研究,发现其动力学行为可能是普适语言(universallanguage)和上下文有关...
为了研究状态为连续系统的动力学的复杂性,我们根据对无穷维动力系统讨论的结论,提出了一种新的映射模型。利用数值方法,对这种模型进行了研究,发现其动力学行为可能是普适语言(universallanguage)和上下文有关语言(context-sensitivelanguage)。
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关键词
复杂性
动力学系统
数值法
无限维
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职称材料
题名
基于模式迁移策略的并行遗传算法
被引量:
18
1
作者
管宇
徐宝文
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期294-301,共8页
基金
国家自然科学基金 ( 60 0 73 0 12 )
江苏省自然科学基金
+5 种基金
教育部高等学校骨干教师资助项目
江苏省"三三三"人才基金
江苏省科技攻关项目 (BE2 0 0 10 2 5 )
高等学校重点实验室访问学者基金
武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金
江苏省计算机信息
文摘
通过分析影响并行遗传算法算法性能的诸多因素 ,以降低通信代价为问题的突破口 ,提出一种基于模式定理的迁移策略SMS .SMS迁移策略借鉴网络信息传输机制 ,通过模式识别压缩提取出子种群中的优质遗传信息 ,再将这一遗传信息在另一子种群中按比例传播 .文中首先依据模式定理对模式迁移策略的算法有效性进行了探讨 ,然后从理论角度给出了采用模式迁移策略后通信量降低的形式化度量 。
关键词
模式迁移策略
并行遗传算法
全局优化算法
模式识别
多种群模型
复杂性分析
计算模型
Keywords
Computational
complexity
Convergence
of
numerical method
s
Parallel algorithms
pattern
recognition
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
细长体绕流流态拓扑结构轴向演化的数值研究
被引量:
1
2
作者
管小荣
徐诚
机构
南京理工大学机械工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期160-164,170,共6页
文摘
运用数值方法研究了细长体大攻角绕流背风面两侧主涡沿轴向交替形成、飘起、脱落的过程,提出了绕流截面流态拓扑结构的轴向演化规律,详细描述了主涡诱导产生二次涡、二次涡分割主涡衍生出tertiary涡、主涡与异侧二次涡绕合、主涡分割异侧主涡形成脱体涡等现象,突出了二次涡、tertiary涡的作用。分析了攻角大小对拓扑结构的影响:随攻角增大,轴向演化进程加快,非对称性增强,非对称流态向头部靠拢,准定常流动区域向前体收缩。
关键词
细长体
大攻角
截面流态
拓扑结构
轴向演化
数值方法
Keywords
slender body
high incidence
sectional flow
pattern
topological structure
axial
evolution
numerical method
分类号
V211 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
自适应RBF-LBF串联神经网络结构与参数优化方法
被引量:
3
3
作者
高大启
机构
华东理工大学计算机科学与工程系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期575-586,共12页
基金
国家自然科学基金 (60 2 75 0 17)
上海市重点科技攻关项目(0 2 5 115 0 2 8)资助
文摘
研究了前向单层径基函数 (RBF)网络和前向单层线性基本函数 (LBF)网络的分类机理 ,提出了RBF的中心和宽度应通过学习自动确定 ,在学习过程中根据错分样本被错分入的类别自动生成新的核函数这一观点 .如果两个或两个以上核函数属于同一类 ,在输入空间相距较近且未被其它类别的样本分隔开来的情况下 ,则应考虑将之合并 ,或者使它们的作用区域部分重叠 .从理论上阐明了采用Sigmoid活化函数的单层感知器的分类阈值为0 .5 ,进而提出了由单层RBF网络和单层感知器组成的串联RBF LBF神经网络 .文中详细给出了确定该串联RBF LBF神经网络结构、核函数个数、位置与宽度的优化算法 .一般来说 ,该算法的计算复杂性比前向单隐层感知器采用的误差反传算法要小或至少相当 .对几个经典的模式分类难题的处理结果表明 ,与一般RBF网络和前向单隐层感知器网络相比 ,该串联RBF LBF网络及其自适应学习算法具有收敛速度快 ,分类精度高 ,易于得到最小结构 ,在学习过程中不易陷入局部极小点等优点 ,有利于实现实时分析 .实验结果同时也验证了单层LBF网络对提高RBF LBF网络分类正确率的重要性 .
关键词
自适应RBF-LBF串联神经网络
网络结构
参数优化方法
径基函数
模式分类
感知器
Keywords
Computational
complexity
Convergence
of
numerical method
s
Functions
Learning algorithms
Optimization
pattern
recognition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种描述复杂运动的模型的数值研究
4
作者
黄欣
刘曾荣
机构
苏州大学数学系
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
1994年第8期729-732,共4页
基金
国家八
五重大基础项目
国家自然科学基金
文摘
为了研究状态为连续系统的动力学的复杂性,我们根据对无穷维动力系统讨论的结论,提出了一种新的映射模型。利用数值方法,对这种模型进行了研究,发现其动力学行为可能是普适语言(universallanguage)和上下文有关语言(context-sensitivelanguage)。
关键词
复杂性
动力学系统
数值法
无限维
Keywords
complexity
,
evolution of pattern
,
numerical method
分类号
O302 [理学—力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模式迁移策略的并行遗传算法
管宇
徐宝文
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
细长体绕流流态拓扑结构轴向演化的数值研究
管小荣
徐诚
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
自适应RBF-LBF串联神经网络结构与参数优化方法
高大启
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种描述复杂运动的模型的数值研究
黄欣
刘曾荣
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
1994
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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