遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分 被引量：87

1

作者 熊志辉 李思昆 陈吉华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期503-512,共10页

面向嵌入式系统和SoC(system-on-a-chip)软硬件双路划分问题,提出遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分算法.基本思想是:(1)利用遗传算法群体性、全局、随机、快速搜索的优势生成初始划分解,将其转化为蚂蚁算法所需的初始信息素分布... 面向嵌入式系统和SoC(system-on-a-chip)软硬件双路划分问题,提出遗传算法与蚂蚁算法动态融合的软硬件划分算法.基本思想是:(1)利用遗传算法群体性、全局、随机、快速搜索的优势生成初始划分解,将其转化为蚂蚁算法所需的初始信息素分布,然后利用蚂蚁算法正反馈、高效6收敛的优势求取最优划分解;(2)在遗传算法运行过程中动态确定遗传算法与蚂蚁算法的最佳融合时机,避免由于遗传算法过早或过晚结束而影响划分算法的整体性能.该算法既发挥了遗传算法与蚂蚁算法在寻优搜索中各自的优势,又克服了遗传算法在搜索到一定阶段时最优解搜索效率低以及蚂蚁算法初始信息素匮乏的不足,并且在算法中提出了遗传算法与蚂蚁算法动态融合的衔接策略.实验结果表明,该算法在性能上明显优于遗传算法和蚂蚁算法,并且划分问题规模越大,优势越明显. 展开更多

关键词 遗传算法 蚂蚁算法 嵌入式系统 软硬件划分 信息素

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近乎最佳的Manhattan型Steiner树近似算法 被引量：2

2

作者 马军 杨波 马绍汉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期260-264,共5页

求解最佳的 Manhattan型 Steiner树问题 (minimum rectilinear Steiner tree,简记为 MRST问题 )是在VLSI布线、网络通信中所遇到的组合优化问题 ,同时也是一个 NP-难解问题 .该文给出对该问题的 O(n2 )时间复杂性的近似算法 .该算法在... 求解最佳的 Manhattan型 Steiner树问题 (minimum rectilinear Steiner tree,简记为 MRST问题 )是在VLSI布线、网络通信中所遇到的组合优化问题 ,同时也是一个 NP-难解问题 .该文给出对该问题的 O(n2 )时间复杂性的近似算法 .该算法在最坏情况下的近似比严格小于 3/ 2 .计算机实验结果表明 ,所求得的支撑树的平均费用与最佳算法的平均费用仅相差 0 .8% .该算法稍加修改 ,可应用到三维或多维的 Manhattan空间对Steiner问题求解 ,且易于在并行与分布式环境下编程实现 . 展开更多

关键词 STEINER树 组合优化问题 近似算法 NP问题

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蚁群算法研究与应用的新进展 被引量：38

3

作者 覃远年 梁仲华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第1期173-184,共12页

蚁群算法是一种源于大自然生物界的仿生进化算法,具有自组织性、正反馈性、较强的鲁棒性和分布式计算等特性,且易于与其它算法相结合,在众多的复杂组合优化领域中有着广阔的应用前景。首先对蚁群算法的理论及其重要参数进行了阐述,继而... 蚁群算法是一种源于大自然生物界的仿生进化算法,具有自组织性、正反馈性、较强的鲁棒性和分布式计算等特性,且易于与其它算法相结合,在众多的复杂组合优化领域中有着广阔的应用前景。首先对蚁群算法的理论及其重要参数进行了阐述,继而分析了其在参数优化和智能融合方面的改进与应用;然后对其在车间作业调度问题、车辆路径问题、图像处理、电力系统优化等领域的应用进展进行了综述;最后对其理论研究和应用领域可能存在的问题及对策进行了探讨和展望。 展开更多

关键词 蚁群算法 复杂组合优化 算法改进 应用进展

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基于格局变换策略的不等圆Packing问题求解算法 被引量：1

4

作者 黄文奇 付樟华 许如初 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4032-4034,共3页

采用基于格局变换策略的算法ACP-Solver求解不等圆Packing问题。ACP-Solver由连续优化方法、格局变换算子和接收准则组成。连续优化方法可从任一初始格局收敛至对应的局部最优格局。格局变换算子将当前格局变换为新格局。接收准则决定... 采用基于格局变换策略的算法ACP-Solver求解不等圆Packing问题。ACP-Solver由连续优化方法、格局变换算子和接收准则组成。连续优化方法可从任一初始格局收敛至对应的局部最优格局。格局变换算子将当前格局变换为新格局。接收准则决定是否接收变换所得格局。基于24个国际公开算例的计算实验表明,ACP-Solver能在可接受的计算时间内改进或持平绝大多数算例的当前最优记录。实验结果表明了ACP-Solver的高效性能。 展开更多

关键词 装填问题 启发式算法 连续优化 组合优化 变换算子 接收准则

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基于改进混合遗传算法的冷链物流配送中心选址优化 被引量：38

5

作者 袁群 左弈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期1795-1800,共6页

针对冷链物流配送中心的选址是一个受空间和时间限制的优化问题(需要同时考虑成本、时间窗、货物品质及客户服务水平的约束,是一复杂组合优化模型),构造了一种基于遗传算法和禁忌搜索算法相结合的、并用贪婪算法改进交叉算子的混合遗传... 针对冷链物流配送中心的选址是一个受空间和时间限制的优化问题(需要同时考虑成本、时间窗、货物品质及客户服务水平的约束,是一复杂组合优化模型),构造了一种基于遗传算法和禁忌搜索算法相结合的、并用贪婪算法改进交叉算子的混合遗传算法对模型进行求解.实验结果表明,这种改进的混合遗传算法可以有效地避免早熟及局部最优现象,得到质量较高的解,进一步提高了计算效率. 展开更多

关键词 冷链物流 配送中心选址 复杂组合优化模型 改进混合遗传算法

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基于复合混沌映射与连续扩散的图像加密算法 被引量：5

6

作者 孙力 黄正谦 梁立 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3374-3379,3451,共7页

为解决当前基于高维混沌系统的图像加密算法存在效率低以及明显的混沌周期性的不足,提出复合低维混沌映射与连续扩散的图像加密算法。引入3个一维混沌映射,联合明文像素数量,构造复合低维混沌系统,利用其整数变换规则,对明文像素位置进... 为解决当前基于高维混沌系统的图像加密算法存在效率低以及明显的混沌周期性的不足,提出复合低维混沌映射与连续扩散的图像加密算法。引入3个一维混沌映射,联合明文像素数量,构造复合低维混沌系统,利用其整数变换规则,对明文像素位置进行扰乱,有效削弱周期性;设计随机序列优化函数,对复合低维混沌系统的输出序列进行优化,建立连续扩散机制,对置乱密文进行扩散;引入帝国竞争机制,以密文的熵值和相邻像素间的关联度为目标函数,对输出数据实施优化。实验数据表明,与已有高维混沌加密机制相比,该技术具有同等水平的安全度,加密效率更高。 展开更多

关键词 图像加密 复合低维混沌系统 随机序列优化函数 连续扩散机制 帝国竞争

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离散优化与连续优化的复杂性概念 被引量：3

7

作者 邢文训 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期39-45,共7页

问题的复杂性概念起源于离散的图灵计算机理论的研究,在离散优化问题的研究中被广泛的接受.近期连续优化领域的很多文章中提及NP难这个概念.从而来对比介绍离散优化和连续优化研究中这两个概念的差异.

关键词 复杂性概念 离散优化 连续优化

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密钥覆盖问题的建模、变换及近似算法 被引量：1

8

作者 陆正福 洪孙焱 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期1189-1194,共6页

组密钥管理是组安全、多播安全中的核心问题.本文给出了密钥覆盖问题模型的建立过程,首次给出密钥覆盖问题(KCP)与顶点覆盖问题(VCP)的相互变换.基于从VCP到KCP的变换,证明了密钥覆盖问题是NP完全的;基于从KCP到VCP的变换,基于VCP的算法... 组密钥管理是组安全、多播安全中的核心问题.本文给出了密钥覆盖问题模型的建立过程,首次给出密钥覆盖问题(KCP)与顶点覆盖问题(VCP)的相互变换.基于从VCP到KCP的变换,证明了密钥覆盖问题是NP完全的;基于从KCP到VCP的变换,基于VCP的算法为KCP设计了一类近似算法并给出了模拟试验.本文的结果为组安全、多播安全研究提供了更为坚实的算法基础. 展开更多

关键词 组密钥管理 组合优化 计算复杂性 顶点覆盖问题 密钥覆盖问题 密钥图

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一种分阶段优化的排料算法 被引量：1

9

作者 计华 于治楼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期333-336,共4页

提出一种基于分阶段优化的排料算法。在算法的第一阶段,在排料前先估算本阶段用到的原板材尺寸和数量,将权重因子超过阈值的待排件均匀分布在其上。在排料过程中再根据待排件权重因子和组合因子动态调整空闲区域的排料布局,从而可大幅... 提出一种基于分阶段优化的排料算法。在算法的第一阶段,在排料前先估算本阶段用到的原板材尺寸和数量,将权重因子超过阈值的待排件均匀分布在其上。在排料过程中再根据待排件权重因子和组合因子动态调整空闲区域的排料布局,从而可大幅度降低排料算法复杂度,提高板材利用率。在第二阶段,将剩余待排件合理排放在原板材上,在排料即将结束时,可根据相邻因子确定排料布局以减少废料碎片。生产实践表明,这样研制出的排料系统利用率高、布局合理,能满足工业上的一刀切要求。 展开更多

关键词 权重因子 组合因子 优化排料 排料布局 算法复杂度

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基于粒子群优化方法的同心管连续型机器人运动学算法 被引量：3

10

作者 谢红 王涛 +3 位作者 沈越锋 汪旭红 何斌 程黎明 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-7,共7页

针对一种应用于微创手术的同心管连续型机器人运动学算法展开研究,通过几种不同运动学算法比较,在兼顾精度以及计算复杂程度的前提下,选用最小能量法建立其运动学数学模型,并选择利用粒子群优化算法强大的寻优能力对相关能量函数寻求最... 针对一种应用于微创手术的同心管连续型机器人运动学算法展开研究,通过几种不同运动学算法比较,在兼顾精度以及计算复杂程度的前提下,选用最小能量法建立其运动学数学模型,并选择利用粒子群优化算法强大的寻优能力对相关能量函数寻求最优解。建立了从驱动空间参数到关节空间所有参数的映射关系,通过坐标变换和参数拟合,得到同心管连续型机器人从基点到末端点空间姿态的表达式。通过运动学算例和三维模型的运动学仿真获得的运动轨迹进行对比验证,说明了算法模型的可行性和准确性。 展开更多

关键词 同心管 连续型机器人 最小能量法 粒子群优化方法 运动学

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基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究

11

作者 赵付青 张建林 +1 位作者 王俊彪 Jonrinaldi Jonrinaldi 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期152-157,共6页

Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通... Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。 展开更多

关键词 JOB Shop调度问题 Shuffled COMPLEX Evolution算法 工序编码 生产调度

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限制性多源点偏心距增广问题

12

作者 李建平 蔡力健 +1 位作者 李陈筠然 潘鹏翔 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期60-68,共9页

给定一个赋权图G=(V,E;w,c)以及图G的一个支撑子图G_(1)=(V,E_(1)),这里源点集合S={s_(1),s_(2),…,s_(k)}?V,权重函数w:E→R^(+),费用函数c:E\E_(1)→Z^(+)和一个正整数B,本文考虑两类限制性多源点偏心距增广问题,具体叙述如下:(1)限... 给定一个赋权图G=(V,E;w,c)以及图G的一个支撑子图G_(1)=(V,E_(1)),这里源点集合S={s_(1),s_(2),…,s_(k)}?V,权重函数w:E→R^(+),费用函数c:E\E_(1)→Z^(+)和一个正整数B,本文考虑两类限制性多源点偏心距增广问题,具体叙述如下:(1)限制性多源点最小偏心距增广问题是要寻找一个边子集E_(2)■E\E_(1),满足约束条件c(E_(2))≤B,目标是使得子图G_(1)∪E_(2)上源点集S中顶点偏心距的最小值达到最小;(2)限制性多源点最大偏心距增广问题是要寻找一个边子集E_(2)■E\E_(1),满足约束条件c(E_(2))≤B,目标是使得子图G_(1)∪E_(2)上源点集S中顶点偏心距的最大值达到最小。本文设计了两个固定参数可解的常数近似算法来分别对上述两类问题进行求解。 展开更多

关键词 组合优化 偏心距 增广问题 参数复杂性 固定参数可解的近似算法

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组合优化若干经典问题新进展 被引量：6

13

作者 陈旭瑾 徐大川 张国川 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期149-158,共10页

组合优化是20世纪中后期发展起来的一个运筹学与计算机科学交叉学科分支,研究具有离散结构的优化问题解的性质和求解方法.由于不同离散问题的结构差异,出现了各种各样的研究手段和技巧.针对组合优化的若干经典问题,简述了算法和复杂性... 组合优化是20世纪中后期发展起来的一个运筹学与计算机科学交叉学科分支,研究具有离散结构的优化问题解的性质和求解方法.由于不同离散问题的结构差异,出现了各种各样的研究手段和技巧.针对组合优化的若干经典问题,简述了算法和复杂性理论的研究进展. 展开更多

关键词 组合优化 计算复杂性 近似算法 多面体组合 拟阵

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本体结构特征分析与匹配应用研究 被引量：1

14

作者 梁帅 罗强一 黄镇鸿 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期43-47,共5页

针对本体匹配中结构蕴含的隐式语义信息难以正确表示和充分使用问题,提出将本体结构特征量化引入本体匹配。根据本体与复杂网络的相似性,分析本体具有的网络特征,提出了一系列基于结构和语义特征的理论和节点、边的量化标准,并将其用于... 针对本体匹配中结构蕴含的隐式语义信息难以正确表示和充分使用问题,提出将本体结构特征量化引入本体匹配。根据本体与复杂网络的相似性,分析本体具有的网络特征,提出了一系列基于结构和语义特征的理论和节点、边的量化标准,并将其用于核心节点的选取和边权重的度量。将本体匹配转换为基于元素个体特征和整体组织结构的有权标签图匹配问题,通过二次规划方法求取近似最优匹配。实验证明本体拓扑结构特征对本体匹配具有较大影响,其与核心节点匹配的紧密藕合能够显著提高匹配的准确性。 展开更多

关键词 复杂网络 结构特征量化 核心节点 语义距离 本体近似匹配 组合优化

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基于新颖S型转换函数的二进制粒子群优化算法求解具有单连续变量的背包问题 被引量：11

15

作者 王泽昆 贺毅朝 +1 位作者 李焕哲 张发展 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期461-469,共9页

为了高效求解具有单连续变量的背包问题(KPC),首先基于高斯误差函数提出了一个新颖S型转换函数,给出了利用该转换函数将一个实向量转换为0-1向量的新方法,由此提出了一个新的二进制粒子群优化(NBPSO)算法;然后,利用KPC的第二数学模型,... 为了高效求解具有单连续变量的背包问题(KPC),首先基于高斯误差函数提出了一个新颖S型转换函数,给出了利用该转换函数将一个实向量转换为0-1向量的新方法,由此提出了一个新的二进制粒子群优化(NBPSO)算法;然后,利用KPC的第二数学模型,并且把NBPSO与处理KPC不可行解的有效算法相结合,提出了求解KPC的一个新方法。为了检验NBPSO求解KPC的性能,利用NBPSO求解四类大规模KPC实例,并把所得计算结果与基于其他S、V型转换函数的二进制粒子群优化算法(BPSO)、具有混合编码的单种群二进制差分演化算法(S-HBDE)、具有混合编码的双种群二进制差分演化算法(B-HBDE)和二进制粒子群优化算法(BPSO)等的计算结果相比较。比较结果表明NBPSO不仅平均计算结果更优,而且稳定性更佳,说明NBPSO的性能比其他算法有显著提升。 展开更多

关键词 具有单连续变量的背包问题 组合优化问题 二进制粒子群优化算法 S型转换函数

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基于CCBP算法的多普勒雷达生命信号检测 被引量：4

16

作者 屈乐乐 连申晓 《微波学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期69-73,共5页

多普勒雷达系统利用人体胸腔起伏引起的多普勒效应提取生命特征信号。在建立多普勒雷达人体微动信号模型的基础上,提出一种基于复连续基追踪（CCBP）算法的生命信号检测方法用于提取人体呼吸和心跳微动信号的频率。CCBP算法通过极坐标... 多普勒雷达系统利用人体胸腔起伏引起的多普勒效应提取生命特征信号。在建立多普勒雷达人体微动信号模型的基础上,提出一种基于复连续基追踪（CCBP）算法的生命信号检测方法用于提取人体呼吸和心跳微动信号的频率。CCBP算法通过极坐标插值和凸优化问题求解技术来提取生命信号信息,能够实现对能量较弱的心跳信号的频率准确估计。仿真实验结果验证了所提算法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 多普勒雷达 生命信号 复连续基追踪(CCBP)算法 极坐标插值 凸优化

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单台机以总完工时间为目标的批排序问题 被引量：1

17

作者 严羽洁 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第4期462-472,共11页

研究单台机,工件加工时间相等,大小不同的批排序问题,给出了一个最坏情况界为9+3^(1/2)/6≈1.7817的多项式时间近似算法,并证明了即使工件总大小不超过2,该问题也不存在FPTAS,除非P=NP.

关键词 组合优化 批排序问题 多项式时间近似算法 计算复杂性

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NP最优化问题的可近似性

18

作者 黄雄 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1995年第5期556-562,共7页

研究了ＮＰ最优化问题的可近似性。按照不同的可近似性将问题分类，证明了这些类是不同的（在Ｐ≠ＮＰ的假设下），并定义了问题之间保持近似比的归约，为每一类找到了在此归约下完全的问题。

关键词 计算复杂性 NP完全性 NP最优化 可近似性

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复杂真实约束条件下的多星测控资源调度

19

作者 杨宇 《电讯技术》 北大核心 2023年第7期941-946,共6页

测控资源调度是卫星调度研究领域的关键问题之一,其在多星条件下面临着因约束信息来源不同、结构差异大、表达模糊而难以建立统一的约束模型,以及求调度问题的最优解是NP-hard的且不易得到较优解的问题。为此,首先将多星测控问题表达为... 测控资源调度是卫星调度研究领域的关键问题之一,其在多星条件下面临着因约束信息来源不同、结构差异大、表达模糊而难以建立统一的约束模型,以及求调度问题的最优解是NP-hard的且不易得到较优解的问题。为此,首先将多星测控问题表达为组合优化模型,再将复杂的约束信息归纳为一套约束,最后提出了一种双层并行约束匹配算法求解问题。与用户现有算法对比,所提算法的周期测控调度成功率提升了9%左右,且可以处理更多约束信息类型。 展开更多

关键词 多星测控 资源调度 复杂真实约束 组合优化

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