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基于Factory IO的可编程控制器课程教学研究 被引量:2
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作者 尹斌 赵涵硕 任天乐 《农机使用与维修》 2025年第1期147-150,154,共5页
由于可编程控制器(Programmable Logic Controller,简称PLC)实训设备费用高昂,技术更新滞后以及工业应用场景的缺乏,导致PLC课程的教学效果欠佳,提升教学质量显得尤为迫切。为此,在PLC课程中引入3D虚拟仿真软件——Factory IO,其以低成... 由于可编程控制器(Programmable Logic Controller,简称PLC)实训设备费用高昂,技术更新滞后以及工业应用场景的缺乏,导致PLC课程的教学效果欠佳,提升教学质量显得尤为迫切。为此,在PLC课程中引入3D虚拟仿真软件——Factory IO,其以低成本、具备多品牌多型号PLC的兼容性以及丰富的工业应用场景等特点,为现存教学难点提供了新的解决方案。为了更好地将Factory IO软件融入PLC课程教学中,该文系统梳理了Factory IO软件和PLC编程软件联合仿真的流程,深入剖析了Factory IO软件的工业应用场景与PLC课程知识技能之间的内在联系,并详细探讨了基于Factory IO软件的PLC课程的教学流程。教学实践效果表明,融合了Factory IO的PLC课程极大激发了学生的学习兴趣,同时也取得了较为显著的教学效果,提升了教学质量。 展开更多
关键词 factory IO PLC 教学改革
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基于Factory I/O和S7-1200 PLC的智能立体仓库设计与虚拟仿真
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作者 周芳 周国平 《南方农机》 2025年第7期143-147,共5页
【目的】利用虚拟仿真技术对生产线进行建模与仿真,提前识别并解决设备不匹配、布局干涉等问题,确保系统满足控制要求。【方法】通过Factory I/O软件和西门子S7-1200 PLC控制系统,设计并搭建一个智能立体仓库虚拟工作站,包含入库、出库... 【目的】利用虚拟仿真技术对生产线进行建模与仿真,提前识别并解决设备不匹配、布局干涉等问题,确保系统满足控制要求。【方法】通过Factory I/O软件和西门子S7-1200 PLC控制系统,设计并搭建一个智能立体仓库虚拟工作站,包含入库、出库传送单元和仓库单元。入库、出库单元由输送机及装载运输机构组成,仓库由多层货架构成,堆垛机负责货物的入库与出库。【结果】在TIA Portal中将PLC仿真与Factory I/O仿真进行通信连接,通过虚拟设备上的控制开关来控制PLC程序和虚拟工作站的运行。成功实现了虚拟工作站的搭建与PLC程序控制,能够较高程度地还原真实工作场景,完成仓库各项操作任务的自动化仿真,验证了系统的有效性和可操作性。【结论】该智能立体仓库系统通过Factory I/O与PLC的结合实现了较为真实的工作场景仿真,为智能仓库设计与优化提供了有效工具,有助于提高仓库自动化管理的效率与可靠性。 展开更多
关键词 factory I/O S7-1200 立体仓库 虚拟仿真
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基于改进RT-DETR的叶菜干烧心症状检测方法
3
作者 林开颜 周纪元 +4 位作者 吴军辉 杨学军 陈杰 司慧萍 祝华军 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期201-209,共9页
植物工厂中叶菜常出现干烧心胁迫症状,针对现有方法在症状初期检测性能不佳的问题,该研究提出一种干烧心症状检测模型RT-DETR-TB(real-time detection transformer for tip-burn)。模型采用基于星运算学习范式的StarNet作为主干网络,实... 植物工厂中叶菜常出现干烧心胁迫症状,针对现有方法在症状初期检测性能不佳的问题,该研究提出一种干烧心症状检测模型RT-DETR-TB(real-time detection transformer for tip-burn)。模型采用基于星运算学习范式的StarNet作为主干网络,实现模型轻量化并加速收敛。颈部编码网络中,联合星运算和通道先验注意力(channel prior convolutional attention,CPCA)设计星注意力特征融合模块(star-attention feature fusion,SAFF),以提升多尺度特征融合效果;并设计跨尺度边缘增强模块(cross-scale edge enhance,CSEE),利用浅层边缘特征信息改善小目标检测性能。试验结果表明,RT-DETR-TB的参数量为16.4M,检测速度达58帧/s,平均精度从86.0%提升至88.4%,小目标精度从46.8%提升至50.7%。同时在不同植物工厂光照环境中,模型对比主流检测方法展现出更好的准确性和鲁棒性。该模型能够满足干烧心症状的早期预警需求,为植物工厂自动化生产提供技术支持。 展开更多
关键词 目标检测 模型 干烧心 RT-DETR 植物工厂
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绿色工厂试点对制造业碳绩效的影响研究 被引量:1
4
作者 郭爱君 张传兵 《统计与信息论坛》 北大核心 2026年第1期77-88,共12页
扎实推进制造业节能减排对于中国实现“双碳”目标和促进经济社会发展全面绿色转型意义重大。以中国自愿参与型环境规制中的绿色工厂试点为政策背景,选取2011—2022年制造业上市公司数据,综合采用双重差分法(DID)、倾向得分匹配法(PSM)... 扎实推进制造业节能减排对于中国实现“双碳”目标和促进经济社会发展全面绿色转型意义重大。以中国自愿参与型环境规制中的绿色工厂试点为政策背景,选取2011—2022年制造业上市公司数据,综合采用双重差分法(DID)、倾向得分匹配法(PSM)和工具变量法实证探讨绿色工厂试点对制造业企业碳绩效的影响,并从绿色创新能力和全要素生产率的角度对其中的传导机制进行检验。研究表明,绿色工厂试点显著提升了制造业企业碳绩效,经过一系列稳健性检验和内生性检验后该结论依然稳健。异质性分析表明,在东部、非国有企业和小规模企业中推行绿色工厂试点对制造业碳绩效的提升效果更为显著。通过进一步的机制检验发现,绿色工厂试点分别从绿色创新能力和全要素生产率两个方面提高了制造业企业碳绩效。研究结果丰富了绿色工厂试点对环境影响的文献外延,为促进中国制造业实现低碳发展提供了可资借鉴的实施路径。制造业企业应积极参与申报和建设绿色工厂试点,不断提升企业的绿色创新能力和全要素生产率,充分发挥绿色工厂政策试点的引导作用。 展开更多
关键词 绿色工厂 碳绩效 制造业 绿色创新能力 全要素生产率
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绿色工厂评定与制造业企业ESG表现
5
作者 陈芳 邱斌 《经济与管理评论》 北大核心 2026年第2期96-109,共14页
基于2014—2022年A股上市公司数据,构建多时点双重差分模型考察绿色工厂评定对制造业企业ESG表现的影响及路径机制。研究发现,绿色工厂评定显著提升了制造业企业ESG表现,这一结论通过了一系列稳健性检验;绿色工厂评定通过提高绿色投资... 基于2014—2022年A股上市公司数据,构建多时点双重差分模型考察绿色工厂评定对制造业企业ESG表现的影响及路径机制。研究发现,绿色工厂评定显著提升了制造业企业ESG表现,这一结论通过了一系列稳健性检验;绿色工厂评定通过提高绿色投资水平、强化管理层环保意识和增强智能化制造水平三条渠道提升制造业企业的ESG表现,且这一积极效应对于非国有、重污染、成长期和成熟期企业更为显著。进一步研究发现,企业内部管理水平提升、外部分析师关注、媒体报道以及绿色投资者关注皆强化了绿色工厂评定对制造业企业ESG表现的提升效果。此外,绿色工厂评定通过提升制造业企业ESG表现显著抑制了企业漂绿行为并提高了能源利用效率。 展开更多
关键词 自愿型环境规制 绿色工厂 ESG 可持续发展
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绿色制造体系建设如何影响制造业企业投资效率?
6
作者 李成 吴沁霖 汪锋 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2026年第3期89-102,共14页
绿色制造体系建设不仅是限制制造业企业环境污染、提高资源利用效率的关键举措,亦是促进制造业企业构建发展新动能的重要驱动力。该研究将绿色制造体系示范建设项目下的绿色工厂认证作为准自然实验,结合投资-投资机会敏感模型与多时点... 绿色制造体系建设不仅是限制制造业企业环境污染、提高资源利用效率的关键举措,亦是促进制造业企业构建发展新动能的重要驱动力。该研究将绿色制造体系示范建设项目下的绿色工厂认证作为准自然实验,结合投资-投资机会敏感模型与多时点双重差分模型,以2008-2022年沪深A股制造业上市公司为样本,从不确定性视角考察绿色工厂认证对制造业企业投资效率的影响。研究发现:①在获得绿色工厂认证后,制造业企业的投资效率显著提高。在使用平行趋势检验、倾向匹配得分、熵平衡法、工具变量法等多维度的稳健性检验方法检验后,该结论仍然显著成立。②机制分析表明,绿色工厂认证通过降低信息不确定性、治理不确定性、资金不确定性以及需求不确定性,影响制造业企业的投资效率。③通过划分绿色制造公共服务平台披露的绿色工厂文本信息进行异质性分析发现,当先进经验披露较多时,绿色工厂认证对制造业企业投资效率的积极促进作用更强。与此同时,绿色工厂认证信息中的前瞻性内容并未提供增量信息,反而会削弱绿色工厂认证与制造业企业投资效率之间的正向关系。此外,绿色工厂认证对于制造业企业投资效率的改善还在行业竞争压力大、高技术制造业企业中更显著。该研究旨在揭示绿色工厂认证对提升制造业企业投资效率的重要作用,为理解制造业企业在面对环境约束和政策激励时的投资行为提供新的视角,也为政府制定绿色发展政策、推动制造业高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 绿色制造 绿色工厂认证 投资效率 不确定性
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水稻工厂化育秧回转拨齿式起盘装置设计与试验
7
作者 陈雄飞 陈海龙 +3 位作者 刘木华 方鹏 许鹏 李珊 《农业机械学报》 北大核心 2026年第9期27-36,81,共11页
针对水稻育秧炼苗环节起盘作业主要依赖人工完成,劳动强度大、生产效率低等问题,设计了一种水稻工厂化育秧回转拨齿式起盘装置,主要包括回转拨齿式起盘机构、提升输送机构和行走机构,机具前进过程中,回转拨齿式起盘机构连续拨起秧盘沿... 针对水稻育秧炼苗环节起盘作业主要依赖人工完成,劳动强度大、生产效率低等问题,设计了一种水稻工厂化育秧回转拨齿式起盘装置,主要包括回转拨齿式起盘机构、提升输送机构和行走机构,机具前进过程中,回转拨齿式起盘机构连续拨起秧盘沿拨齿辊向后运动,经提升输送机构运送至后方。通过对起盘作业过程进行动力学分析,确定了拨齿数量、拨齿长度、提升输送机构倾角等参数,明确了影响起盘效果的关键因素及主要参数范围。以装置拨齿回转速度、拨齿夹角和速比为试验因素,以起盘成功率、秧盘损伤率为评价指标,运用Box-Behnken试验设计方法,利用土槽试验台架开展三因素三水平正交试验,通过Design-Expert对试验结果进行方差分析和响应曲面分析,揭示了试验因素及交互作用对起盘装置作业性能的影响规律,对构建的线性回归模型进行多目标求解优化。结果表明,当拨齿回转速度为45.12 r/min,拨齿夹角为88.28°,速比为1.49时,起盘效果最佳。以优化后的参数进行验证试验,结果表明,平均起盘成功率为93.33%,平均秧盘损伤率为1.67%,满足水稻育秧炼苗环节起盘作业需求。 展开更多
关键词 水稻 工厂化育秧 拨齿 起盘装置
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“灯塔工厂”:中国智能制造的标杆及其世界意义
8
作者 刘志彪 严文沁 《中山大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第2期179-192,共14页
本文立足全球制造业第四次工业革命背景,以世界经济论坛提出的“灯塔工厂”为研究对象,深入研究中国“灯塔工厂”的崛起,对于理解新时代中国制造业的战略转型逻辑及其全球影响力的形成路径,具有重要的理论与现实意义。本文以全球视角系... 本文立足全球制造业第四次工业革命背景,以世界经济论坛提出的“灯塔工厂”为研究对象,深入研究中国“灯塔工厂”的崛起,对于理解新时代中国制造业的战略转型逻辑及其全球影响力的形成路径,具有重要的理论与现实意义。本文以全球视角系统分析中国“灯塔工厂”的发展进程,重点探讨三方面内容:一是“灯塔工厂”如何成为中国从“世界工厂”向“智造强国”转型的关键载体;二是灯塔标准的演进逻辑,以及中国制造业在世界“灯塔工厂”体系中的转型升级;三是从智能制造标准引领、绿色转型、产业链韧性、劳动力转型与技术普惠等维度,阐释中国“灯塔工厂”发展的世界意义。研究认为,中国“灯塔工厂”的崛起不仅体现了“中国智造”的战略跃升,也为全球制造业的智能化、绿色化与融合化转型提供了可复制、可推广的“中国方案”,成为推动第四次工业革命发展与演化的重要力量。 展开更多
关键词 “灯塔工厂” 智能制造 中国方案 世界意义
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农作物表型组大数据工厂成套技术装备研究综述
9
作者 郭新宇 吴升 +9 位作者 苟文博 温维亮 李英伦 张颖 樊江川 王传宇 顾生浩 卢宪菊 刘海深 赵春江 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期1-18,61,共19页
面向作物表型组大数据获取解析、作物种质资源表型鉴定等亟需高效率、智能化和低成本技术、装备及系统的问题,在系统梳理分析国内外农作物高通量表型平台相关技术产品研究现状的基础上,通过组织多学科的协同技术攻关,突破了作物表型组... 面向作物表型组大数据获取解析、作物种质资源表型鉴定等亟需高效率、智能化和低成本技术、装备及系统的问题,在系统梳理分析国内外农作物高通量表型平台相关技术产品研究现状的基础上,通过组织多学科的协同技术攻关,突破了作物表型组大数据高通量获取和智能化解析中的关键技术难题,设计了具有自主知识产权的轻小敏捷型多传感器阵列、通用化成像单元和适用于多生境的固定式、移动式高通量表型平台装备,以及配套算法和软件平台,构建了农作物表型组大数据工厂成套技术装备体系。该体系由大田和设施作物高通量自主作业表型平台、室内器官和显微表型平台、大田和设施环境自动化种植管控设备、作物模型系统、数字孪生智慧管控平台和大数据计算服务中心等构成,可实现多生境、自动化、高通量、高效率、高精度的多源作物表型-环境数据协同采集,涵盖农作物群体、个体、器官和显微多重尺度,能够重建农林作物的三维形态结构并精准解析株型、产品、品质、抗性等表型组指标,是发展数字育种和智慧栽培的新一代信息化基础设施。农作物表型组大数据工厂技术装备体系创新了作物表型组大数据的产生、处理和服务模式,可为作物表型组理论技术的发展、基于AI for Science的平台化科研和工厂化的作物种质资源表型鉴定等提供体系化的技术装备支撑。 展开更多
关键词 作物表型组 大数据工厂 高通量表型平台 管道化解析软件 数字孪生管控平台
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政府绿色认证制度与企业绿色治理激励
10
作者 李欣泽 姜睿恒 赵秋运 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2026年第3期68-78,共11页
构建绿色制造体系是实现“双碳”目标、推动经济高质量发展的关键途径。绿色工厂项目作为一种典型的政府绿色认证制度与绿色制造体系的核心支撑单元,对其开展研究可为有效激励企业深化绿色治理、破解当前资源约束趋紧与环境压力增大等... 构建绿色制造体系是实现“双碳”目标、推动经济高质量发展的关键途径。绿色工厂项目作为一种典型的政府绿色认证制度与绿色制造体系的核心支撑单元,对其开展研究可为有效激励企业深化绿色治理、破解当前资源约束趋紧与环境压力增大等现实问题,提供兼具现实意义和学术价值的理论依据及实践支撑。具体而言,该研究以绿色工厂认证作为准自然实验,结合2009—2023年A股上市公司环境与财务数据,深入探究政府绿色认证制度对企业绿色治理绩效的影响效应与内在机制,并详细回答关于绿色工厂认证项目的争议性问题。研究结果表明:①绿色工厂认证对企业绿色治理绩效有着显著的正向促进作用,这一结论在经过平行趋势检验、安慰剂检验、倾向得分匹配法等一系列内生性处理与稳健性检验后依然成立。②机制分析揭示,技术优化、效率改善和信息披露效应,是绿色工厂认证提升企业绿色治理绩效的核心传导路径。③扩展性分析发现,随着获评次数增加,绿色工厂认证对企业绿色治理绩效的边际提升作用递减;获评后发生环境违规的企业降低了绿色治理绩效;而存在“信用修复”问题的企业,则表现出更高的绿色治理绩效。④异质性分析表明,属于重污染行业、位于东部及环境规制较严格地区的企业中,绿色工厂认证对其绿色治理绩效的促进作用更为明显。基于上述内容该研究提出如下建议:发挥绿色工厂企业的示范引领作用,鼓励更多企业积极申报绿色工厂;加强动态监管,确保企业长期遵守评价标准,持续推动绿色治理;加强绿色技术的创新与产业化应用,以提升企业的绿色治理能力。 展开更多
关键词 绿色工厂认证 绿色治理绩效 绿色制造体系
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绿色工厂认证与企业供应链绿色协同
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作者 赵春明 李晓凡 +1 位作者 刘烨 钟晓欢 《经济与管理研究》 北大核心 2026年第3期99-114,共16页
发挥供应链绿色协同治理效应,是如期、高效实现“双碳”目标的必然要求。本文以2009—2023年沪深A股制造业上市公司为样本,检验绿色工厂认证与企业供应链绿色协同之间的关系。研究结果表明,核心企业完成绿色工厂认证后提升了上下游企业... 发挥供应链绿色协同治理效应,是如期、高效实现“双碳”目标的必然要求。本文以2009—2023年沪深A股制造业上市公司为样本,检验绿色工厂认证与企业供应链绿色协同之间的关系。研究结果表明,核心企业完成绿色工厂认证后提升了上下游企业的环境绩效,即绿色工厂认证具有供应链绿色协同效应。机制分析结果表明,核心企业绿色工厂认证通过增强核心企业的供应链话语权、促进绿色技术溢出,推动上下游企业的绿色协同。异质性分析结果显示,核心企业绿色工厂认证的供应链绿色协同效应对高管具有环保背景、重污染行业、强供应链依赖度的上下游企业作用更明显。本文的研究为政府优化绿色认证政策设计和国家生态文明体制改革提供一定经验参考。 展开更多
关键词 绿色工厂 政府认证 供应链绿色协同 环境绩效 利益相关者
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绿色工厂认证能提升供应链韧性吗?
12
作者 陈琪 贾雅萱 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2026年第2期98-110,共13页
提升供应链韧性是维护供应链安全稳定、推动经济发展的重要支撑,绿色转型日益成为驱动供应链升级的新动力,绿色工厂建设作为绿色转型的重要政策工具,为供应链韧性的增强提供新契机。以2012—2023年A股制造业上市公司为研究对象,通过双... 提升供应链韧性是维护供应链安全稳定、推动经济发展的重要支撑,绿色转型日益成为驱动供应链升级的新动力,绿色工厂建设作为绿色转型的重要政策工具,为供应链韧性的增强提供新契机。以2012—2023年A股制造业上市公司为研究对象,通过双向固定效应模型,实证检验绿色工厂认证对供应链韧性的影响。研究结果显示,绿色工厂认证能提升制造业企业的供应链韧性,该结论在一系列稳健性检验后仍成立。机制检验结果表明,绿色工厂认证通过提升企业声誉、改善供应链融资及推动绿色创新来提升企业供应链韧性。异质性分析结果显示,国有企业、行业集中度高以及重污染行业的企业受益更明显。进一步分析结果显示,自愿型环境规制与强制型环境规制具有协同作用。研究结论为理解绿色制造与供应链韧性的关系提供了新视角,也为政府进一步优化绿色工厂认证政策提供了有益参考。 展开更多
关键词 绿色工厂 自愿型环境规制 供应链韧性 供应链融资 绿色创新
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智能工厂中多机器人物流任务的隐性遗传分配
13
作者 农小晓 蓝慧琴 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期282-286,共5页
为了减少智能工厂中多机器人执行物流任务的路径长度,提出了基于自适应隐性遗传算法的任务分配方法。分析了多机器人控制方式和智能工厂的物流任务流程;针对智能工厂静态和动态障碍物并存的情况,建立了一种工厂环境的时变栅格模型;以多... 为了减少智能工厂中多机器人执行物流任务的路径长度,提出了基于自适应隐性遗传算法的任务分配方法。分析了多机器人控制方式和智能工厂的物流任务流程;针对智能工厂静态和动态障碍物并存的情况,建立了一种工厂环境的时变栅格模型;以多机器人执行物流任务的路径总长度为优化目标,建立了多机器人任务分配的优化模型;针对物流任务分配问题的特殊约束,提出了隐性基因编码方法,实现了机器人物流任务的相对均衡;在遗传算法中引入了个体自适应变异算子,通过保留优秀基因片段、变异较差基因片段的方式提高了算法进化能力。在4机器人执行30物流任务中,自适应隐性遗传算法的路径长度比传统遗传算法的路径长度减小了11.36%;在不同规模的物流任务中,自适应隐性遗传算法比文献[11]克隆选择算法的路径长度更短,且随着任务规模的增大,路径长度的优势越明显。 展开更多
关键词 智能工厂 多机器人 物流任务分配 隐性基因编码 自适应变异算子
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我国智能制造发展十年回顾总结与未来展望 被引量:1
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作者 苏波 李培根 +3 位作者 瞿国春 刘壮 卢月品 周岩 《中国工程科学》 北大核心 2026年第1期48-57,共10页
智能制造是制造强国建设的主攻方向,助力制造业智能化、绿色化、融合化发展并焕发新质生产力的主要路径;新一代人工智能技术蓬勃发展并与制造业深度融合,加速推动智能制造迈向新一代智能制造。本文回顾了我国智能制造的发展背景和和政... 智能制造是制造强国建设的主攻方向,助力制造业智能化、绿色化、融合化发展并焕发新质生产力的主要路径;新一代人工智能技术蓬勃发展并与制造业深度融合,加速推动智能制造迈向新一代智能制造。本文回顾了我国智能制造的发展背景和和政策实践情况,总结了智能工厂、新模式和新业态、装备技术创新、数字化转型、标准体系等方面的发展成效,凝练了保持战略定力、创新理论体系、重视信息技术设施建设、深化国际合作、重视专业人才培养等发展经验。研究认为,新一代智能制造在制造业产品设计、智能制造装备、工厂操作系统、工业软件、智能体技术、系统集成技术、产业竞争模式等方面演进迅速,未来十年需要强化战略引领作用、加强关键核心技术攻关、发展智能制造装备、推广新业态和新模式、优化发展生态,以接续推动制造强国建设、实现制造业转型升级。 展开更多
关键词 智能制造 智能工厂 数字化转型 工厂操作系统 制造强国
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基于仿真的构架车间人工资源配置优化
15
作者 满奕乐 舒云聪 +2 位作者 閤泰梓 沈继统 朱海平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期186-192,200,共8页
在市场需求下降的背景下,生产多品种构架的复杂车间,向精益化管理和生产转型的需求迫切。人工资源的精确配置是该劳动密集型生产车间精益化转型的必要条件。提出了一种基于仿真的构架车间瓶颈工序识别与人工资源配置优化的方法,但该方... 在市场需求下降的背景下,生产多品种构架的复杂车间,向精益化管理和生产转型的需求迫切。人工资源的精确配置是该劳动密集型生产车间精益化转型的必要条件。提出了一种基于仿真的构架车间瓶颈工序识别与人工资源配置优化的方法,但该方法计算的订单生产期间人工资源配置方案,不能随着生产进度动态变化,存在一定局限性和优化空间,提出了一种基于仿真的构架车间人工资源配置优化的改进方法,该方法采取两阶段优化步骤。首先,基于Factory Simulation软件建立仿真模型,实现准确模拟现实车间的生产,采用模拟退火算法,设置目标为最小化所有工人池总派工人数和最小化订单总完工时间,计算得到人工资源配置一阶段方案;然后,构建启发式局部搜索优化算法,设置目标为最小化所有工人池总派工人数和最小化订单总完工时间变化量,计算得到人工资源配置二阶段方案;最后,对比各方案并确定最终的优化方案,并实际应用于制造企业。 展开更多
关键词 车间仿真 factory Simulation 人工资源配置 两阶段算法 启发式算法
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复杂结构井工厂平台位置与井眼轨道协同优化方法
16
作者 王舸 高德利 黄文君 《石油勘探与开发》 北大核心 2026年第1期223-232,共10页
以布井匹配偏差、防碰难度、轨道复杂度和总进尺为指标建立目标函数,综合考虑平台布置区域、钻井延伸极限、地下靶点分布、轨道碰撞风险等约束条件,建立复杂结构井工厂平台位置与井眼轨道协同优化设计模型。提出基于改进麻雀搜索算法(IS... 以布井匹配偏差、防碰难度、轨道复杂度和总进尺为指标建立目标函数,综合考虑平台布置区域、钻井延伸极限、地下靶点分布、轨道碰撞风险等约束条件,建立复杂结构井工厂平台位置与井眼轨道协同优化设计模型。提出基于改进麻雀搜索算法(ISSA)与有向人工蜂群算法(DABC)相结合的混合启发式算法(ISSA-DABC),算法外层采用ISSA优化平台参数,内层采用DABC优化轨道参数,两者相互调用迭代,最终实现协同优化问题的求解。研究表明,ISSA-DABC可实现复杂结构井工厂平台-轨道协同优化问题的有效求解,克服传统“先平台后轨道”分步优化易产生局部最优与结果不匹配问题。ISSA-DABC具有良好的全局寻优能力、收敛效率及鲁棒性,可同时满足进尺、轨道复杂度及防碰等多项工程约束,初步实现全流程自动生成满足约束的全局最优平台-轨道组合方案。经实际应用证实,ISSA-DABC算法可大幅降低目标函数值、减少碰撞风险,获得更加合理的平台井工厂参数。 展开更多
关键词 复杂结构井工厂 改进麻雀搜索算法 有向人工蜂群算法 平台-轨道协同优化 井工厂参数优化
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Factory和Facade优化模式体系的研究及应用 被引量:2
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作者 张辉 陈祖爵 汤克明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第12期3832-3834,共3页
提出了一种优化模式的多层架构体系,详细分析了Pet Shop的典型三层架构及使用的Factory模式、Duwamish的多层架构及使用的Facade模式,比较两者不足,综合各自优势,提出目标系统开发架构,更侧重于优化架构的设计、系统具体的实现以及各层... 提出了一种优化模式的多层架构体系,详细分析了Pet Shop的典型三层架构及使用的Factory模式、Duwamish的多层架构及使用的Facade模式,比较两者不足,综合各自优势,提出目标系统开发架构,更侧重于优化架构的设计、系统具体的实现以及各层解决方案的提出,旨在为网络信息系统开发提供参考及新思路。 展开更多
关键词 工厂模式 外观模式 复合架构
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植物工厂光周期对青菜生长、品质与光合参数的影响
18
作者 张东鹤 崔佳维 +5 位作者 苗辰 李晓锋 占绣萍 王齐旭 李建勇 丁小涛 《浙江农业学报》 北大核心 2026年第4期655-668,共14页
为探究人工光植物工厂光周期对青菜生长与品质的影响,本研究选取4个青菜品种为材料,设置4个光周期处理:T1,10 h光照/14 h黑暗(10 L∶14 D);T2,13 h光照/11 h黑暗(13 L∶11 D);T3,16 h光照/8 h黑暗(16 L∶8 D);T4,19 h光照/5 h黑暗(19 L... 为探究人工光植物工厂光周期对青菜生长与品质的影响,本研究选取4个青菜品种为材料,设置4个光周期处理:T1,10 h光照/14 h黑暗(10 L∶14 D);T2,13 h光照/11 h黑暗(13 L∶11 D);T3,16 h光照/8 h黑暗(16 L∶8 D);T4,19 h光照/5 h黑暗(19 L∶5 D)。测定各处理条件下青菜的生物量、生长指标、品质指标与光合参数。结果表明:适度延长光照时间(16 L∶8 D)可提高青菜的光合效率并增加植株生物量。品种紫衣在19 L∶5 D处理下地上部鲜重最大,较13 L∶11 D处理提高15.48%;品种SH-2、新夏青9号和艳青在16 L∶8 D处理下地上部鲜重最大,较13 L∶11 D处理分别提高16.00%、16.96%和23.68%。适度延长光照时间同时提高了青菜的可溶性糖、可溶性蛋白和花青素含量,并降低了硝酸盐含量。然而,持续超长光周期(光照时间19 h·d^(-1))会导致生长后期产量下降和外观品质降低,从而丧失商品性,这可能与超长光照时间引起部分青菜品种PSⅡ整体活性下降,进而发生光抑制有关。建议在人工光植物工厂的青菜生产中适当延长光照时间,苗期光照时间以16~19 h·d^(-1)为宜,生长后期应适当缩短至16 h·d^(-1)左右,以保证青菜产量和品质。 展开更多
关键词 青菜 人工光植物工厂 无土栽培 光周期 生物量 鲜重
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基于Proxy Factory的WSRF服务调度与监控
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作者 冯兵 朱元昌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期233-235,共3页
以WS-Resource工厂模式和EPR的可传递性为基础,提出一种Web服务资源框架(WSRF)服务调度和资源监控的机制。通过建立Proxy Factory服务,在代替客户端创建资源实例,并在进行端点引用传递的过程中成功实现WSRF服务的按需调度和对资源属性... 以WS-Resource工厂模式和EPR的可传递性为基础,提出一种Web服务资源框架(WSRF)服务调度和资源监控的机制。通过建立Proxy Factory服务,在代替客户端创建资源实例,并在进行端点引用传递的过程中成功实现WSRF服务的按需调度和对资源属性的监控。该机制具有调度时机更为合理、调度机制对服务方和客户端透明、资源监控机制不影响客户端操作和接口开放便于系统集成等优点,使得原有基于GT4开发的各种WSRF服务和客户端几乎不需改动就能在该机制下运行。 展开更多
关键词 PROXY factory服务 WSRF规范 调度 资源监控
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基于物理信息神经网络的工厂菇房节能预测控制方法研究
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作者 王明飞 孔祥书 +3 位作者 郭国强 单飞飞 郑文刚 陈立平 《农业机械学报》 北大核心 2026年第7期383-395,共13页
针对当前菇房模型预测控制存在数据驱动模型泛化性差、空间异质性表征不足等问题,本研究以工厂化菇房节能降耗为目标,提出一种面向异质菇房的数据机理协同建模与全域温度场协同控制方法。首先,构建面向空间异质性菇房的环境传感器优化... 针对当前菇房模型预测控制存在数据驱动模型泛化性差、空间异质性表征不足等问题,本研究以工厂化菇房节能降耗为目标,提出一种面向异质菇房的数据机理协同建模与全域温度场协同控制方法。首先,构建面向空间异质性菇房的环境传感器优化选点模型,实现少量传感器对复杂热环境场的感知。其次,设计以全连接网络为基础架构的简化物理信息神经网络(Physics-informed neural networks,PINNs),嵌入简化Navier-Stokes方程与能量守恒方程作为物理约束,提升温度场预测能力。最后,构建以温度跟踪偏差与控制能耗为联合优化目标的模型预测控制(Model predictive control,MPC)框架,并在北京市房山区榆黄蘑装配式方舱菇房与北京市通州区标准化海鲜菇工厂化菇房2类典型环境中开展系统验证。结果表明:在仅使用6个传感器的稀疏监测条件下,所提方法对方舱菇房全域温度场的反演均方根误差(Root mean square error,RMSE)为0.267℃;PINNs-MPC在工厂化菇房实现全域精准控温,温度稳定在14.2~15.2℃,而在方舱菇房中受强扰动与非规范农事操作影响,局部区域出现超限现象;PINNs-MPC较传统阈值控制节能10.7%,因控制策略偏保守,节能潜力略低于基于热平衡方程约束的MPC,后者节能率达13.1%。本研究有效融合物理规律与稀疏观测数据,显著提升了温度场建模精度与空间感知能力,为异质农业空间的智能节能调控提供了理论支撑与技术路径。 展开更多
关键词 工厂菇房 节能 模型预测控制 深度学习 物理信息神经网络
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