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基于大数据深度挖掘的复杂光照图像质量评价
1
作者 王葵 吴玲红 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期123-128,共6页
受到光照强度、方向、阴影等多种因素的影响,在较为复杂环境中获取的光照图像,会呈现出色彩失真、细节模糊等特征。对于这类图像的准确质量评价,有助于图像的后续处理、分析和应用。但复杂光照图像中的关键信息难以全面捕捉,在评价过程... 受到光照强度、方向、阴影等多种因素的影响,在较为复杂环境中获取的光照图像,会呈现出色彩失真、细节模糊等特征。对于这类图像的准确质量评价,有助于图像的后续处理、分析和应用。但复杂光照图像中的关键信息难以全面捕捉,在评价过程中缺乏足够的准确性和稳定性。为实现对复杂光照图像质量的精准评价,提出基于大数据深度挖掘的复杂光照图像质量评价方法。采用小波变换法对复杂光照图像处理,在高通、低通以及降频处理方式下,分解图像中失真维度特征;基于视觉显著理论中的相似性特征,按照失真与非失真两个部分,衡量复杂光照图像质量评价梯度;通过大数据深度挖掘技术构建输入、提取、融合模块,在局部与全局处理下建立评价模型,实现复杂光照图像的质量评价。实验以不同类型的复杂光照图像作为测试样本,选择相关系数作为评价指标,所研究方法可以保证对不同图像样本评价的一致性,即评价结果与实际的图像质量分数相关性一致,具有应用价值。 展开更多
关键词 大数据深度挖掘技术 复杂光照图像 质量评价 图像失真 相似性特征
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基于图神经网络的复杂时空数据挖掘方法综述 被引量:2
2
作者 邹慧琪 史彬泽 +2 位作者 宋凌云 韩笑琳 尚学群 《软件学报》 北大核心 2025年第4期1811-1843,共33页
随着传感技术的发展,不同领域产生了大量时空数据.时空图是其中一种主要的时空数据类型,具有复杂的结构、时空特征和时空关系.如何从复杂的时空图数据中挖掘关键模式,并应用于不同的下游任务成为复杂时空数据挖掘任务的主要问题.目前,... 随着传感技术的发展,不同领域产生了大量时空数据.时空图是其中一种主要的时空数据类型,具有复杂的结构、时空特征和时空关系.如何从复杂的时空图数据中挖掘关键模式,并应用于不同的下游任务成为复杂时空数据挖掘任务的主要问题.目前,日渐成熟的时序图神经网络为该研究领域的发展提供了有力的工具.此外,新兴的时空大模型在现有时空图神经网络方法的基础上提供了新的研究视角.然而,现有的大多数综述对该领域方法的分类框架较为粗略,对复杂数据类型(如动态异质图和动态超图)缺乏全面和深入的介绍,并且没有对时空图大模型相关的最新研究进展进行详细总结.因此,基于图神经网络的复杂时空数据挖掘方法分成时空融合架构和时空大模型,旨在从传统和新兴两个角度进行介绍.将时空融合架构根据具体的复杂数据类型划分成动态图、动态异质图和动态超图.将时空大模型根据时间维度和空间维度划分成时间序列和图,并在基于图的大模型中列举时空图相关的最新研究.详细介绍不同关键算法的核心细节并对比不同方法的优缺点,列举基于图神经网络的复杂时空数据挖掘的应用领域和常用数据集,并对未来可能的研究方向进行展望. 展开更多
关键词 复杂时空数据挖掘 图神经网络 时空大模型
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基于数据挖掘与深度语义模型的工艺序列推荐方法
3
作者 郑佳辉 郭宇 +3 位作者 吴涛 王胜博 黄少华 郑凯文 《图学学报》 北大核心 2025年第4期864-873,共10页
为了应对航空制造工艺设计中传统的“经验驱动”方法面临的“数据超载”问题,难以实现航空复杂零件的智能化工艺设计,提出一种基于数据挖掘与深度语义模型的工艺序列推荐方法。通过采用PrefixSpan算法与BERT大语言模型相结合从零件实例... 为了应对航空制造工艺设计中传统的“经验驱动”方法面临的“数据超载”问题,难以实现航空复杂零件的智能化工艺设计,提出一种基于数据挖掘与深度语义模型的工艺序列推荐方法。通过采用PrefixSpan算法与BERT大语言模型相结合从零件实例数据中挖掘典型制造工艺序列及其相关能力,构建了可重用、可更新的制造工艺知识库。在此基础上,针对航空制造数据的特点提出了一种改进的空间通道注意力机制,进行零件实例数据隐式特征提取,同时针对零件实例不均衡分布导致的“冷启动”问题,结合自监督学习挖掘数据的深层结构,保证模型泛化能力和小样本实例的学习能力。通过基于双通道注意力的深度语义模型与自监督学习相结合的方法,使得模型在数据不平衡的情况下更好地提取特征、学习知识以及准确地推荐更加符合航空工艺设计的工艺序列。以某航空零件为例,进行了制造工艺序列的推荐与验证。实验结果表明,该方法在制造工艺序列推荐的各项指标上均优于基准模型,验证了该方法的有效性,且能满足航空工艺设计人员的智能化工艺设计需求。 展开更多
关键词 数据挖掘 自监督学习 深度语义模型 航空复杂零件 制造序列推荐
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基于混合邻域图的复杂结构数据集层次聚类算法
4
作者 陈仲尚 冯骥 +1 位作者 杨德刚 蔡发鹏 《智能系统学报》 北大核心 2025年第3期584-593,共10页
复杂结构数据集通常指包含不同形状(如球形、非球形、流形)、大小和密度的簇的数据集。自然邻居算法在处理边界模糊、密度变化的数据集时存在局限性,特别是在数据集中含有大量噪声时,其性能会显著下降。针对这些问题,本文提出一种基于... 复杂结构数据集通常指包含不同形状(如球形、非球形、流形)、大小和密度的簇的数据集。自然邻居算法在处理边界模糊、密度变化的数据集时存在局限性,特别是在数据集中含有大量噪声时,其性能会显著下降。针对这些问题,本文提出一种基于混合邻域图的复杂结构数据集层次聚类算法(hybrid neighborhood graphbased hierarchical clustering algorithm for datasets with complex structures,HCHNG)。该方法提出一种共享自然邻域图方法,通过邻居关系稀疏数据集以减少噪声样本对聚类结果的影响。随后,HCHNG将数据集划分为子图并加以合并,这一策略增强了算法处理变密度数据集的能力,同时,定义一种新的子图相似性度量方法,提高同类子图间的相似性。此外,对自然邻域图进行改进,以提升其在识别边界模糊数据集时的性能。在具有复杂结构的人工数据集和真实数据集上的对比实验表明,本文算法不仅能有效识别变密度球形数据集,而且在含有大量噪声的复杂数据集中也拥有优越的性能,在处理具有复杂结构的数据集时比现有方法高效。 展开更多
关键词 聚类分析 混合邻域图 共享自然邻居 改进的自然邻域图 共享自然邻域图 子图相似性 复杂数据集 数据挖掘
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针刺治疗抑郁症的选穴特点及腧穴配伍规律 被引量:7
5
作者 宫晓洋 周鸿飞 张炳蔚 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期147-150,I0007,共5页
目的运用数据挖掘技术分析针刺治疗抑郁症的选穴特点和腧穴配伍规律。方法检索自建库以来至2021年7月的中文数据库有关针刺治疗抑郁症的文献,包括中国知网期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普... 目的运用数据挖掘技术分析针刺治疗抑郁症的选穴特点和腧穴配伍规律。方法检索自建库以来至2021年7月的中文数据库有关针刺治疗抑郁症的文献,包括中国知网期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)以及中国生物医学文献数据库(CBM)。经筛选后形成针刺治疗抑郁症的处方数据库,并利用关联规则、聚类分析、复杂网络分析等实现数据挖掘以及可视化展示。结果针刺治疗抑郁症腧穴以百会应用频次最高;腧穴归经督脉使用频次最高;关联规则中以百会-印堂、太冲-百会和太冲-内关关联性最强。结论治疗抑郁症的针刺处方以多穴配伍为主,配伍原则为远近配穴、按部位配穴与按经脉配穴相结合,针刺核心处方的核心腧穴为百会、太冲、印堂、内关、三阴交、神门、四神聪、神庭。 展开更多
关键词 针刺 抑郁症 数据挖掘 复杂网络 腧穴配伍规律
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数据挖掘在空气质量数值模拟中的应用研究进展 被引量:5
6
作者 王标 彭瑜 +5 位作者 王维 屠星月 杜曙明 张亚青 冉伶 张潇天 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1703-1713,共11页
近年来,数据挖掘技术被广泛用于优化空气质量数值模拟,以提升模拟精度和效率,但所用方法及其应用效果还有待梳理。因此,本文分类归纳了数据挖掘技术在优化空气质量数值模拟中的主要应用方式、优化效果和计算效率。结果表明:①此类研究... 近年来,数据挖掘技术被广泛用于优化空气质量数值模拟,以提升模拟精度和效率,但所用方法及其应用效果还有待梳理。因此,本文分类归纳了数据挖掘技术在优化空气质量数值模拟中的主要应用方式、优化效果和计算效率。结果表明:①此类研究根据应用环节分为三类。第一类是模拟结果优化法,对空气质量数值模拟的输出结果进行数据挖掘分析,从而优化预测结果;第二类是模拟过程优化法,利用数据挖掘技术对空气质量数值模拟过程中的输入参数、偏微分方程求解等进行优化;第三类是数据挖掘模型训练法,以数据挖掘技术替代空气质量数值模拟过程,直接预测空气质量。②数据挖掘技术有效提升了数值模型的预测效果和运行效率,尤其模拟结果优化法中的机器学习方法可实现PM_(2.5)、O_(3)预测浓度的RMSE分别降低65%~83%、24%~74%。③尽管数值模型时间复杂度为线性阶,优于数据挖掘,但数值模型的数据预处理量大,且需要计算比研究区域范围更大的嵌套模拟区域,而数据挖掘在矩阵计算、硬件加速方面更有优势,因此数值模型的实际计算开销可能高于数据挖掘。未来数据挖掘技术在空气质量预测模拟中的应用前景广阔,包括集成应用空气质量数值模拟和数据挖掘技术,支撑大气污染防控和决策;此外,还将引入可解释性人工智能技术,解释分析模型预测结果。 展开更多
关键词 空气质量数值模拟 数据挖掘 优化 时间复杂度
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基于数据挖掘的近30年活血化瘀药治疗肺纤维化的用药规律 被引量:3
7
作者 孙放 伍照楚 +3 位作者 宋仕群 王婧 邢效铭 张立山 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第2期205-210,共6页
目的:采用数据挖掘技术探讨活血化瘀中药(以下简称活血药)治疗肺纤维化(PF)的用药规律。方法:在8个在线数据库中检索1992年1月1日至2021年12月31日期间发表的临床研究证实有效的含活血药的方药治疗肺纤维化的文献,提取方药信息,采用SPSS... 目的:采用数据挖掘技术探讨活血化瘀中药(以下简称活血药)治疗肺纤维化(PF)的用药规律。方法:在8个在线数据库中检索1992年1月1日至2021年12月31日期间发表的临床研究证实有效的含活血药的方药治疗肺纤维化的文献,提取方药信息,采用SPSS Statistics 23和SPSS Modeler 18.0统计软件进行频次统计、聚类分析、因子分析和关联规则分析。结果:共纳入324篇文献,其中活血药丹参、当归、川芎、桃仁、地龙使用频次最高;其他类药物中补虚药使用频次最高。高频活血药聚类分析聚为4类为宜,因子分析提取到5个公因子。对活血药进行关联规则分析,得到关联规则6条;以活血药为前项,其他类药物为后项,得到关联规则16条。结论:在使用活血药治疗PF时,常采用养血、活血、破血、虫类搜剔等相结合的治法,多与补气药、补阴药、止咳化痰平喘药等配伍,补虚泻实以复其源。 展开更多
关键词 肺纤维化 肺痿 中医药 活血化瘀 用药规律 数据挖掘 关联规则 复杂网络
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基于数据挖掘的针刺治疗痉挛型脑瘫的选穴规律及针刺方法应用特点 被引量:2
8
作者 武玉 张鑫 +1 位作者 邓赣 袁青 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第17期2602-2608,共7页
目的:利用数据挖掘技术分析针刺治疗痉挛型脑瘫的选穴规律及针刺方法应用特点,为临床针刺治疗痉挛型脑瘫提供选穴依据和治疗思路。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生... 目的:利用数据挖掘技术分析针刺治疗痉挛型脑瘫的选穴规律及针刺方法应用特点,为临床针刺治疗痉挛型脑瘫提供选穴依据和治疗思路。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library建库至2023年6月20日针刺治疗痉挛型脑瘫的临床研究文献,并进行描述性分析、关联规则分析和复杂网络分析。结果:纳入文献185篇,300条处方,219个腧穴,总频次为3229次。高频腧穴为足三里、百会、三阴交、四神聪、合谷等。特定穴以五腧穴为主;腧穴部位主要分布在头部和上下肢;经脉(包含针刺疗法)使用频次最高的为督脉、足阳明胃经、靳三针疗法等。支持度最高的腧穴组合是三阴交-足三里、四神聪-百会、曲池-合谷,均以局部配穴为主。“社团分析”共得到3个核心社团。临床治疗痉挛型脑瘫以毫针针刺最常见;针刺方法以平补平泻法为主,头部腧穴多采用平刺,体针采用直刺。结论:通过数据挖掘技术分析发现针刺治疗痉挛型脑瘫具有一定的特点,以局部选穴为主,同时配合上下配穴,重视针刺各流派特点,注重针刺方法效应特异性,为临床上针刺治疗痉挛型脑瘫提供参考。 展开更多
关键词 针刺 痉挛型脑瘫 数据挖掘 腧穴配伍 复杂网络 选穴规律 针刺方法
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基于《中医方剂大辞典》挖掘古代治疗偏头痛的用药和时代规律 被引量:3
9
作者 张瑶 付兴 +6 位作者 侯鉴宸 周冉冉 杨凤 李芊芊 葛飞 罗亚敏 陶晓华 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第1期69-73,81,共6页
目的:通过收集整理《中医方剂大辞典》中治疗偏头痛的古代方剂,挖掘其用药和时代规律,为临床治疗偏头痛提供参考。方法:从《中医方剂大辞典》中筛选出符合标准的方剂,导入古今医案云平台,统计不同时代药物种类、四气、五味、归经和功效... 目的:通过收集整理《中医方剂大辞典》中治疗偏头痛的古代方剂,挖掘其用药和时代规律,为临床治疗偏头痛提供参考。方法:从《中医方剂大辞典》中筛选出符合标准的方剂,导入古今医案云平台,统计不同时代药物种类、四气、五味、归经和功效频率,运用复杂网络分析和关联分析挖掘治疗偏头痛的核心中药和药物关联情况。结果:共筛选出266首方剂,涉及337种中药,各年代方药不全相同,但均喜用温性、苦味或辛味,归肺、肝或脾的中药。其中,最核心的中药为川芎、防风和当归,并常用甘草、细辛、防风和川芎相配伍。结论:各年代医家辨治偏头痛用药不尽相同,但其用药思想包括性味归经等基本相同,从汉唐至清代整体一脉相承,总不离祛风、活血、止痛和从肝论治,可为现代临床治疗偏头痛提供重要参考。 展开更多
关键词 偏头痛 数据挖掘 中医方剂大辞典 古今医案云平台 用药规律 时代规律 关联规则 复杂网络
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大型在线社会网络结构分析 被引量:28
10
作者 胡海波 徐玲 +1 位作者 王科 汪小帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期587-591,595,共6页
为了揭示在线社会系统与现实社会网络的异同,研究了一个大型在线职业人士社交网络的结构特性.与现实社会网络相比,它不仅表现出如无标度和小世界特性、高聚类系数、层次化和社团结构等共性,而且表现出如连通子图规模分布、度分布和社团... 为了揭示在线社会系统与现实社会网络的异同,研究了一个大型在线职业人士社交网络的结构特性.与现实社会网络相比,它不仅表现出如无标度和小世界特性、高聚类系数、层次化和社团结构等共性,而且表现出如连通子图规模分布、度分布和社团规模分布中所呈现的锯齿状以及度异配性特性.同时,阐明了其相关特性的形成机制,构建了以重现该无标度网络的度分布模型,为相关动力学研究提供了实证基础. 展开更多
关键词 在线社会网络 复杂网络 拓扑结构 数据挖掘
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一个小型演员合作网的拓扑性质分析 被引量:16
11
作者 赫南 淦文燕 +1 位作者 李德毅 康建初 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2006年第4期1-10,共10页
从著名的网络电影社区--MTime网站,获取了国内(大陆、香港、澳门、台湾)近6年来(2001~2006年)拍摄电影的数据.应用复杂网络的理论和方法,对其中的演员合作关系所形成的网络进行了初步研究.分析结果表明:与其他广义合作网络类似,中国电... 从著名的网络电影社区--MTime网站,获取了国内(大陆、香港、澳门、台湾)近6年来(2001~2006年)拍摄电影的数据.应用复杂网络的理论和方法,对其中的演员合作关系所形成的网络进行了初步研究.分析结果表明:与其他广义合作网络类似,中国电影演员合作网络也具有明显的聚类效应和小世界特性.此外,对历年网络及其最大连通群组也进行了网络简约和社区分析,相关研究结果与实际情况相符,对中国电影发展趋势的预测也有一定的参考价值. 展开更多
关键词 复杂网络 合作网络 小世界 社区挖掘 数据挖掘
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基于复杂网络理论的在线社会网络分析 被引量:85
12
作者 胡海波 王科 +1 位作者 徐玲 汪小帆 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2008年第2期1-14,共14页
综述了近年来复杂网络理论在在线社会网络研究中取得的进展,重点包括在线交友网络、在线社区和在线社会媒体等3大类在线社会网络的实证研究。在线社会网络的拓扑性质,尤其是度同配指数,与现实社会网络存在不同之处。解释了在线社会网络... 综述了近年来复杂网络理论在在线社会网络研究中取得的进展,重点包括在线交友网络、在线社区和在线社会媒体等3大类在线社会网络的实证研究。在线社会网络的拓扑性质,尤其是度同配指数,与现实社会网络存在不同之处。解释了在线社会网络中度异配性产生的根源,指出在线的和现实的社会网络的形成具有不同的底层机制。最后总结了在线社会网络的研究意义、理论价值、潜在的应用和未来的研究方向。 展开更多
关键词 在线社会网络 复杂网络 在线社区 在线社会媒体 数据挖掘
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基于复杂网络数据流密度的增量子空间数据挖掘算法 被引量:11
13
作者 侯燕 李巍 文乔农 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2023-2026,共4页
为了提升在复杂网络中对大规模网络数据流进行挖掘时的准确性,提出一种基于复杂网络数据流密度的增量子空间数据挖掘算法,在算法中先对复杂网络的数据流密度进行分析,并根据不同网络的数据流密度来划分社区,进行无向环路遍历来确定数据... 为了提升在复杂网络中对大规模网络数据流进行挖掘时的准确性,提出一种基于复杂网络数据流密度的增量子空间数据挖掘算法,在算法中先对复杂网络的数据流密度进行分析,并根据不同网络的数据流密度来划分社区,进行无向环路遍历来确定数据流的所属社区。再通过增量子空间数据挖掘算法来计算社区网络与数据流的相关度以及数据流所经过的节点与时间的相关系数,从而准确确定目标数据流所处的节点。通过仿真实验结果和数据分析表明,增量子空间数据挖掘算法的数据挖掘精度在节点、社区数较多的情况下仍达到了较高的挖掘精度。 展开更多
关键词 复杂网络 数据挖掘 数据流密度 增量子空间
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区块链交易网络研究综述 被引量:11
14
作者 吴嘉婧 刘洁利 +1 位作者 林丹 郑子彬 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1-12,共12页
自以比特币为代表的区块链加密货币交易平台诞生以来,基于区块链技术的加密货币获得了广泛的关注并积累了大量的交易数据。这些交易数据包含了丰富的信息和完整的金融活动痕迹,为研究者在这一领域进行知识发现提供了前所未有的机会。网... 自以比特币为代表的区块链加密货币交易平台诞生以来,基于区块链技术的加密货币获得了广泛的关注并积累了大量的交易数据。这些交易数据包含了丰富的信息和完整的金融活动痕迹,为研究者在这一领域进行知识发现提供了前所未有的机会。网络是描述现实世界中交互系统的通用语言,现有的区块链交易研究中有相当一部分是从网络的角度来进行的。本综述旨在从网络科学的角度分析和总结现有的有关区块链加密货币交易的文献。首先介绍了加密货币交易网络分析的背景信息,然后从交易网络建模、交易网络分析和交易网络上的识别技术3个方面对现有研究进行了综述,希望能为相关领域的研究者提供一个系统的指导。 展开更多
关键词 区块链 加密货币交易 复杂网络 数据挖掘
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流数据挖掘综述 被引量:36
15
作者 孙玉芬 卢炎生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期1-5,11,共6页
作为一种新的数据形态,流数据对数据挖掘提出了诸多挑战。学者们已提出大量处理流数据的挖掘算法。本文对这些算法进行了综述。首先介绍了多个不同的数据流模型,这些模型对算法设计有着不同的要求。然后,总结了流数据挖掘算法的特点,并... 作为一种新的数据形态,流数据对数据挖掘提出了诸多挑战。学者们已提出大量处理流数据的挖掘算法。本文对这些算法进行了综述。首先介绍了多个不同的数据流模型,这些模型对算法设计有着不同的要求。然后,总结了流数据挖掘算法的特点,并给出了算法中常用的技术。最后,分析了各个流数据挖掘任务中的代表性算法。 展开更多
关键词 数据流 数据挖掘 时空复杂度 滑动窗口
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干预规则挖掘的任务分类和三项技术进展 被引量:4
16
作者 唐常杰 段磊 +3 位作者 王悦 杨宁 朱军 代礼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期10-14,共5页
介绍了亚复杂系统中干预规则的基本概念和挖掘方法,提出了干预规则挖掘技术的分类准则,综述了三项干预规则挖掘技术的最新进展,包括疾病状态干预技术、基于数据流的未知干预发现技术和基于并行事件序列的干预规则挖掘。在实践基础上分... 介绍了亚复杂系统中干预规则的基本概念和挖掘方法,提出了干预规则挖掘技术的分类准则,综述了三项干预规则挖掘技术的最新进展,包括疾病状态干预技术、基于数据流的未知干预发现技术和基于并行事件序列的干预规则挖掘。在实践基础上分析了干预规则挖掘的难点,展望了进一步的研究工作。 展开更多
关键词 干预规则挖掘 亚复杂系统 数据挖掘
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亚复杂系统中动力学干预规则挖掘技术研究进展 被引量:7
17
作者 唐常杰 张悦 +2 位作者 唐良 李川 陈瑜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2732-2736,2748,共6页
亚复杂系统干预规则挖掘是数据挖掘领域的新内容。综述了亚复杂系统干预规则研究背景和典型问题,通过实例,描述了干预规则挖掘领域一些基本概念和术语,如干预相关度、传递相关度、干预分型和干预代数等;介绍了在亚复杂系统干预规则挖掘... 亚复杂系统干预规则挖掘是数据挖掘领域的新内容。综述了亚复杂系统干预规则研究背景和典型问题,通过实例,描述了干预规则挖掘领域一些基本概念和术语,如干预相关度、传递相关度、干预分型和干预代数等;介绍了在亚复杂系统干预规则挖掘的初步探索和成果,包括关于朴素干预规则和数值型干预规则挖掘算法,以及基于密度的数据流干预分析模型及相关结果。 展开更多
关键词 数据挖掘 亚复杂系统 干预规则 出生缺陷
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基于节点相似性的链接预测 被引量:19
18
作者 东昱晓 柯庆 吴斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期162-164,199,共4页
链接预测是图数据挖掘中的一个重要问题。它是通过已知的网络结构等信息预测和估计尚未链接的两个节点存在链接的可能性。目前大部分基于节点相似性的链接预测算法只考虑共同邻居节点的个体特征,针对目前预测算法对共同邻居节点间相互... 链接预测是图数据挖掘中的一个重要问题。它是通过已知的网络结构等信息预测和估计尚未链接的两个节点存在链接的可能性。目前大部分基于节点相似性的链接预测算法只考虑共同邻居节点的个体特征,针对目前预测算法对共同邻居节点间相互关系的考虑不足,提出了一种新算法:节点引力指数算法。该算法在保持低时间复杂度的同时,提高了预测的准确率。通过多个现实网络实验证实了算法的预测效果。 展开更多
关键词 复杂网络 数据挖掘 链接预测 节点相似度 节点引力指数
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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究 被引量:10
19
作者 杨炳儒 唐菁 《中国工程科学》 2003年第1期56-61,68,共7页
探讨围绕知识发现领域中较为宏观、较为重大的问题。首先 ,根据复杂类型数据 (包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等 )所具有的非线性动力学性质和特征 ,采用模式 (定义为Hilbert空间中的矢量 )来定量地表征复杂类型数据... 探讨围绕知识发现领域中较为宏观、较为重大的问题。首先 ,根据复杂类型数据 (包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等 )所具有的非线性动力学性质和特征 ,采用模式 (定义为Hilbert空间中的矢量 )来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为 ,并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律 ;其次 ,以知识发现系统内在机理的研究为基础 ,构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型———发现特征子空间模型DFSSM ;最后 ,用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息 (气象云图 )的知识发现系统作为实例进行了验证 ,结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此 ,该结构模型具有较好的实用性与普适性 。 展开更多
关键词 发现特征子空间模型 复杂类型数据 数据挖掘 文本挖掘 知识发现系统 结构化数据
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面向复杂网络的中药方剂配伍规律挖掘算法 被引量:9
20
作者 韩楠 乔少杰 +3 位作者 李天瑞 宫兴伟 舒红平 元昌安 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第7期1159-1165,共7页
针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditional Chinese medicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模... 针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditional Chinese medicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模型,分析TCM网络的特性并挖掘TCM网络中配伍关系紧密、相似度较大的药物群。以4 000余首经典方剂作为实验对象,验证了所提方法具有较好的有效性,与经典LFM(local fitness measure)算法对比,平均模块度值提高了0.05,为中药方剂的配伍规律进行探索及新药研发提供了新思路。 展开更多
关键词 中药 数据挖掘 配伍 复杂网络 药物群
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