改进KFDA分类器在电力变压器故障诊断中的应用 被引量：5

1

作者 宋玉琴 张建 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第3期153-156,160,共5页

针对变压器故障中数据呈现非线性,故障类型复杂,神经网络存在局部极值等问题,提出了一种改进的核Fisher(KFDA)诊断方法。在核Fisher的基础上,用欧氏距离对类间距离进行加权,一定程度上降低了数据投影重叠的问题,提升分类性能。另外,针... 针对变压器故障中数据呈现非线性,故障类型复杂,神经网络存在局部极值等问题,提出了一种改进的核Fisher(KFDA)诊断方法。在核Fisher的基础上,用欧氏距离对类间距离进行加权,一定程度上降低了数据投影重叠的问题,提升分类性能。另外,针对单一核函数的不足,采用了复合核函数,使其具有更好的非线性处理数据能力。经实验验证,KFDA分类器不存在局部最值,具有识别正确率高等优点,是一种有效的故障诊断方法。 展开更多

关键词 变压器故障诊断 改进核Fisher(KFDA) 改进欧氏距离 复合核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

复高斯小波核函数的支持向量机研究 被引量：7

2

作者 陈中杰 蔡勇 蒋刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3263-3265,共3页

针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量... 针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量机,并将该支持向量机用于非线性系统的辨识和未知部分的预测。通过与常用核函数构建的支持向量机的仿真结果进行对比,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 复高斯小波核函数 Mercy条件 支持向量机 非线性系统辨识及预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种非正交复小波核函数及其非线性参数辨识应用 被引量：5

3

作者 蒋刚 肖建 +1 位作者 宋昌林 郑永康 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2550-2554,共5页

指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结... 指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结果验证了该方法的正确性和有效性,表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。 展开更多

关键词 非正交复Morlet小波 主分量分析 核函数方法 非线性动态信号 参数辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

势问题的复变量重构核粒子法

4

作者 陈丽 朱轶韵 程玉民 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期619-623,共5页

在重构核粒子法的基础上,引入复变量,提出复变量重构核粒子法,在构造形函数时采用一维基函数建立二维问题的修正函数。应用于势问题,具有计算量小、精度高的优点。数值算例证明了方法的有效性。

关键词 无网格法 重构核粒子法 复变量重构核粒子法 修正函数 势问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合非线性频谱与核主元分析的复杂系统故障诊断方法 被引量：11

5

作者 张家良 曹建福 +1 位作者 高峰 韩海涛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1558-1564,共7页

传统非线性频谱分析方法对复杂系统进行故障诊断时,求解出的非线性频谱数据量庞大,不便于直接用于故障检测与分类识别.本文提出了一种非线性频谱特征与核主元分析(KPCA)结合的故障诊断方法,首先通过最小二乘算法估计出前3阶Volterra时域... 传统非线性频谱分析方法对复杂系统进行故障诊断时,求解出的非线性频谱数据量庞大,不便于直接用于故障检测与分类识别.本文提出了一种非线性频谱特征与核主元分析(KPCA)结合的故障诊断方法,首先通过最小二乘算法估计出前3阶Volterra时域核,由多维傅立叶变换求取出广义频率响应函数,然后利用KPCA方法对谱数据进行压缩与提取谱特征,最后利用多分类最小二乘支持向量机进行多故障检测与识别.考虑到频谱数据具有非线性的特点,KPCA中的核函数选用由多项式函数与径向基函数构成的混合核函数,兼顾了局部特性与全局特性.论文基于非线性频谱数据,给出了核主元模型建立与在线故障诊断的具体算法.对非线性模拟电路和数控机床伺服传动系统进行了仿真实验,结果表明本文方法能够大幅度降低频谱数据维数,故障识别率高,是一种实用的故障诊断方法. 展开更多

关键词 复杂系统 非线性频谱特征 核主元分析 混合核函数 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的人工免疫识别系统及其性能分析

6

作者 邓泽林 谭冠政 何锫 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期16-19,23,共5页

为了改善人工免疫识别系统的非线性能力,进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被... 为了改善人工免疫识别系统的非线性能力,进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免疫分类器。改进的算法被应用于复杂UCI数据集的分类,分类结果与其他经典的分类算法的结果进行比较,结果显示该算法具有更好的分类性能。 展开更多

关键词 人工免疫识别系统 混合核函数 适应度 复杂数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

凸二次规划基于新的核函数的大步校正原始-对偶内点算法 被引量：1

7

作者 汪燕 张明望 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第2期100-103,共4页

本文对凸二次规划提出了一种基于新的核函数的大步校正原始-对偶内点算法.这种核函数构造新的障碍函数不仅可以定义新的搜索方向,而且可以控制内迭代的过程,使得对凸二次规划提出的大步校正原始-对偶内点算法的多项式复杂性阶改善到O(槡... 本文对凸二次规划提出了一种基于新的核函数的大步校正原始-对偶内点算法.这种核函数构造新的障碍函数不仅可以定义新的搜索方向,而且可以控制内迭代的过程,使得对凸二次规划提出的大步校正原始-对偶内点算法的多项式复杂性阶改善到O(槡n(logn)2log(n/ε)),优于基于经典对数障碍函数的相应算法的复杂性阶. 展开更多

关键词 凸二次规划 原始-对偶内点算法 核函数 大步校正方法 多项式复杂性

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于LSSVM的模糊建模研究与应用 被引量：5

8

作者 郑文建 季睿 杨煜普 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第S1期145-148,共4页

针对基于支持向量机的模糊模型处理高维数据能力差、模型复杂度高的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的模糊建模方法。模型的规则数和隶属度函数参数由最小二乘支持向量机得到,避免了求解标准支持向量机中的凸二次规划问题,... 针对基于支持向量机的模糊模型处理高维数据能力差、模型复杂度高的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的模糊建模方法。模型的规则数和隶属度函数参数由最小二乘支持向量机得到,避免了求解标准支持向量机中的凸二次规划问题,降低了高维数据的计算复杂度。并且通过剪枝算法去除冗余的支持向量,简化了模型的结构,有利于模糊建模的推广应用。实验仿真的结果证明了基于最小二乘支持向量机的模糊建模的有效性。 展开更多

关键词 模糊建模 最小二乘支持向量机 模型复杂度 精确度 核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复数支持向量回归机的盲均衡算法 被引量：5

9

作者 杨凌 陈亮 +2 位作者 赵膑 张国龙 李媛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期180-188,共9页

基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均衡器系数。不同于支持向量回归机... 基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均衡器系数。不同于支持向量回归机对复数信号的实数化处理方式,CSVR利用Wirtinger微积分,将复数信号直接在复数再生核希尔伯特空间进行解析。仿真实验表明,针对QPSK调制信号,在线性信道和非线性信道下,与基于SVR的盲均衡算法相比,通过选取合适的核函数和迭代优化方法,所提算法的均衡性能显著提升。 展开更多

关键词 复数支持向量回归机 盲均衡 多模算法 希尔伯特空间 核函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

对偶树复小波与空域信息的手势识别分类研究 被引量：1

10

作者 贾鹤鸣 朱传旭 +2 位作者 张森 杨泽文 何东旭 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期619-624,共6页

为提高手势识别中特征获取的有效性,本文提出空域特征与对偶树复小波变换特征相结合的融合特征,主要包括水平位置、竖直位置、长宽比、矩形度、Hu矩7个分量,及11维空域特征与对偶树复小波变换的16维特征进行融合后得到的27维特征。针对... 为提高手势识别中特征获取的有效性,本文提出空域特征与对偶树复小波变换特征相结合的融合特征,主要包括水平位置、竖直位置、长宽比、矩形度、Hu矩7个分量,及11维空域特征与对偶树复小波变换的16维特征进行融合后得到的27维特征。针对分类器优化算法,提出进行训练样本优选的最优距离–支持向量机(BD-SVM)分类方法。最后的实验结果表明,对"1~9"手势进行测试,当采用径向基核函数时,平均识别精度最高,为90.33%,平均识别时间为0.026 s,说明所提出的方法能够较好地进行静态手势识别,具有较高的训练速度和辨识精度。 展开更多

关键词 手势识别 空域特征 对偶树复小波 特征融合 分类器优化 BD-SVM 径向基核函数 静态测试

在线阅读 下载PDF 职称材料

船舶网络流量的异常状态检测模型 被引量：1

11

作者 谢晓广 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期160-162,共3页

船舶网络流量异常状态直接描述船舶网络工作情况,当前船舶网络流量异状检测过程中存在误差大、计算时间复杂度高等缺陷,为了获得更好的船舶网络流量异常状态检测结果,设计了基于复合核函数极限学习机的船舶网络流量异常状态检测模型。... 船舶网络流量异常状态直接描述船舶网络工作情况,当前船舶网络流量异状检测过程中存在误差大、计算时间复杂度高等缺陷,为了获得更好的船舶网络流量异常状态检测结果,设计了基于复合核函数极限学习机的船舶网络流量异常状态检测模型。首先分析当前船舶网络流量异常状态检测研究进展,阐述船舶网络流量异常状态检测的基本思路,然后采集船舶网络流量异常状态检测数据,并采用复合核函数极限学习机建立船舶网络流量异常状态检测模型,最后进行仿真实验,实验结果表明,复合核函数极限学习机可以全面、客观描述船舶网络流量异常状态,检测精度高、时间短,相对于其他船舶网络流量异常状态模型,综合性能更优,可以有效保障船舶网络正常、安全工作。 展开更多

关键词 船舶网络 流量异常状态 复合核函数 计算时间复杂度

在线阅读 下载PDF 职称材料

复环面情形的Suita猜想

12

作者 董欣 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2014年第1期101-108,共8页

对任意复环面的情形证明了推广的Suita猜想,即απK≥c^2(α∈R),其中c是修正后的对数容度,K是对角线上的Bergman核.还阐明了对任意亏格≥2的紧Riemann面情形的公开问题.文中结果的证明部分地依赖于椭圆函数理论.

关键词 Suita猜想 复环面 BERGMAN核 Arakelov—Green函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

线性互补问题基于核函数的满Newton步不可行内点算法

13

作者 朱丹花 张明望 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期104-109,共6页

针对单调线性互补问题提出了一种满Newton步不可行内点算法.算法的每次主迭代是由一个可行步和若干个中心步组成.在算法的分析中,引入了一个有限核函数取代经典的对数障碍函数从而导出新的可行步,并且证明了算法的迭代复杂性与目前已知... 针对单调线性互补问题提出了一种满Newton步不可行内点算法.算法的每次主迭代是由一个可行步和若干个中心步组成.在算法的分析中,引入了一个有限核函数取代经典的对数障碍函数从而导出新的可行步,并且证明了算法的迭代复杂性与目前已知最好的线性互补问题的不可行性内点算法的迭代复杂性结果保持一致. 展开更多

关键词 线性互补问题 不可行内点算法 满Newton步 核函数 多项式复杂性

在线阅读 下载PDF 职称材料

单调线性互补问题基于新的核函数的大步校正内点算法

14

作者 龙冰 张明望 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第5期99-104,共6页

提出了单调线性互补问题基于新的核函数的大步校正内点算法.这个核函数是强凸的,而且它既不是自正则函数也不是经典的对数函数.基于这个核函数,可以定义新的迭代方向和邻近度量.利用这个新的核函数的一些性质,得到新算法的迭代复杂性为O... 提出了单调线性互补问题基于新的核函数的大步校正内点算法.这个核函数是强凸的,而且它既不是自正则函数也不是经典的对数函数.基于这个核函数,可以定义新的迭代方向和邻近度量.利用这个新的核函数的一些性质,得到新算法的迭代复杂性为O(槡n(logn)2log(n/ε)),这减少了大步校正原始-对偶内点算法的实际计算效果与理论复杂性之间的差距. 展开更多

关键词 单调线性互补问题 原始-对偶内点算法 核函数 大步校正算法 多项式复杂性

在线阅读 下载PDF 职称材料

凸二次优化问题基于有限核函数的新内点算法

15

作者 胡强 张明望 陈华平 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期104-109,共6页

本文给出了凸二次优化问题基于一类有限核函数的新的大步校正内点算法.这些核函数是一类相当广泛的函数,它的主要特征是非自正则的,而且在其可行域边界上的值是有限的.利用类似于线性规划的相应算法的分析方法,证明了新算法具有目前最... 本文给出了凸二次优化问题基于一类有限核函数的新的大步校正内点算法.这些核函数是一类相当广泛的函数,它的主要特征是非自正则的,而且在其可行域边界上的值是有限的.利用类似于线性规划的相应算法的分析方法,证明了新算法具有目前最好的大步校正算法的迭代复杂性,即O(nlognlog(n/ε)). 展开更多

关键词 凸二次优化 核函数 内点算法 大步校正算法 多项式复杂性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于优化核函数带宽SVDD的机械振动预警模型 被引量：2

16

作者 刘晓金 陈文武 王庆锋 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第11期1641-1654,1672,共15页

基于高斯核函数的支持向量数据描述(SVDD),因其具有良好的异常检测性能,常被用于机械振动故障预警领域,但其性能的好坏受限于核函数带宽的取值是否适宜。为此,针对常规高斯核函数支持向量数据描述(SVDD)存在需要负类样本训练模型、计算... 基于高斯核函数的支持向量数据描述(SVDD),因其具有良好的异常检测性能,常被用于机械振动故障预警领域,但其性能的好坏受限于核函数带宽的取值是否适宜。为此,针对常规高斯核函数支持向量数据描述(SVDD)存在需要负类样本训练模型、计算量大、不收敛、不适用于小数值数据等问题,提出了一种不需要专家经验知识和负类样本训练SVDD超球体的优化核函数带宽计算方法,构建了基于优化SVDD核函数带宽的机械振动故障预警模型。首先,根据空间矩阵复杂度的信息熵,量化表征核函数带宽的取值对SVDD超球体的影响;然后,采用粒子群优化(PSO)算法寻找空间矩阵复杂度最大时对应的核函数带宽σ取值,实现了目标函数的快速收敛目的;综合考虑惩罚参数对SVDD超球体描述边界的影响,引入惩罚参数对寻优结果进行了修正,完成了对历史正常运行状态数据驱动的机械振动故障预警模型的构建任务;最后,应用辛辛那提大学智能维护中心轴承试验数据集等6项公开实验室数据和4项工程案例数据,对上述方法的实用性和可靠性进行了验证,并将其结果与采用常规方法所得结果进行了对比验证。研究结果表明:与常规方法相比,采用优化核函数带宽计算方法训练出的机械振动故障预警模型的合格率为100%,超球体描述边界拟合良好,并且不存在不收敛的问题。 展开更多

关键词 机械设备故障预警 高斯核函数 支持向量数据描述 核函数带宽 惩罚参数 超球体 空间矩阵复杂度 粒子群优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料