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加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究 被引量:4
1
作者 肖世昌 孙树栋 杨宏安 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期929-936,共8页
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模... 针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模型。仿真实验证明了所提出模型及优化算法的可行性。通过与直接采用均值-方差模型进行双目标优化得到的结果进行比较,证明了所提出的分层求解策略和算法可以获得综合性能更好的调度方案。 展开更多
关键词 随机模型 遗传算法 鲁棒性 job SHOP 最优计算量分配 加工时间随机可控
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一种用于fMRI的快速动态因果模型反演方法
2
作者 胡新航 吴海锋 曾玉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期146-154,共9页
针对动态因果模型(DCM)在分析大脑有效连接时面临的高计算成本问题,提出一种结合广义线性模型(GLM)和稀疏DCM的算法,即广义稀疏DCM(GSD)算法。该算法在以下三个方面进行优化:首先,利用傅里叶变换的对称性将频域DCM的复数计算转换为实数... 针对动态因果模型(DCM)在分析大脑有效连接时面临的高计算成本问题,提出一种结合广义线性模型(GLM)和稀疏DCM的算法,即广义稀疏DCM(GSD)算法。该算法在以下三个方面进行优化:首先,利用傅里叶变换的对称性将频域DCM的复数计算转换为实数计算,降低计算复杂度;其次,应用GLM和滤波技术减少观测信号的干扰,提高参数估计的准确度;最后,定义新的代价函数来优化变分推断参数和滤波器参数,进一步提升参数估计的精度。该研究采用两组公开的功能核磁共振成像(fMRI)数据对GSD算法进行验证,包括仿真的史密斯小世界网络数据和运动与注意力实测数据。实验结果表明,GSD算法在保持与传统方法相近的参数估计性能的同时,能将计算时间降低50%以上。该研究成果为平衡模型的解释力和计算效率提供了新的视角,有望推动DCM在更广泛领域的应用。 展开更多
关键词 广义线性模型 动态因果模型 稀疏算法 有效连接 计算复杂度 模型解释力
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基于复模态分析与并行遗传算法的车辆动力参数识别
3
作者 施剑锋 丁勇 +2 位作者 沈伯衡 韩凌霞 谢旭 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第7期42-51,共10页
获取准确的车辆动力参数是车桥耦合振动分析与桥梁健康监测的前提,为此,提出了一种基于复模态分析与多核并行遗传算法的车辆动力参数快速识别方法。首先,改进了复模态理论结合有限元方法获取车辆自振频率、阻尼比、模态振型的算法;然后... 获取准确的车辆动力参数是车桥耦合振动分析与桥梁健康监测的前提,为此,提出了一种基于复模态分析与多核并行遗传算法的车辆动力参数快速识别方法。首先,改进了复模态理论结合有限元方法获取车辆自振频率、阻尼比、模态振型的算法;然后,提出了车辆动力参数识别的多核并行遗传算法,采用多目标适应度评价,以快速、准确地识别车辆刚度、阻尼、转动惯量;最后,采用车轮跌落振动实验和环境激励峰值法实测车辆的模态,获取用于适应度评价的自振频率、阻尼比和振型。通过对轻型汽车、重型卡车的动力参数进行识别进行验证,结果表明:用识别的车辆动力参数计算得到的车辆振动模态,与实测振动模态吻合,其中前3阶固有频率的最大误差为0.8%、阻尼比最大误差为1.3%,计算与实测振型向量之间的夹角余弦接近1;车辆的分析模型有必要增加车体的扭转阻尼,以准确反映实际车辆的扭转振动特性;多核并行算法大大加速了识别过程。16核心CPU在15核心并行时的加速比达到最大值12.5,在复杂车辆的多目标、多参数识别中,采用多核并行算法是非常有效的。 展开更多
关键词 车桥耦合振动 车辆有限元模型 复模态分析 动力参数识别 多核并行计算 遗传算法
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基于GCN-GRU-ATT的云平台资源负载预测
4
作者 赵旭辉 傅颖勋 马礼 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2403-2409,共7页
云计算技术的广泛应用使资源负载预测对云服务的高效稳定运行至关重要,为解决传统方法难以应对动态复杂性的问题,提出了混合预测模型GCN-GRU-ATT。该模型融合了图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU),并引入注意力机制,有效提升了预测准... 云计算技术的广泛应用使资源负载预测对云服务的高效稳定运行至关重要,为解决传统方法难以应对动态复杂性的问题,提出了混合预测模型GCN-GRU-ATT。该模型融合了图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU),并引入注意力机制,有效提升了预测准确性和模型适应性。通过深入分析云资源间的复杂拓扑关系并处理资源使用的时间序列数据,GCN-GRU-ATT在资源需求波动大和系统动态复杂的情况下显著优化了资源分配和管理。实验结果表明,与LSTM、RNN、ARIMA-LSTM和CNN-LSTM模型相比,GCN-GRU-ATT在多个关键性能指标上表现优异。 展开更多
关键词 云计算 资源负载预测 图卷积网络 门控循环单元 注意力机制 混合预测模型 动态复杂性 时间序列数据
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基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究
5
作者 赵付青 张建林 +1 位作者 王俊彪 Jonrinaldi Jonrinaldi 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期152-157,共6页
Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通... Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。 展开更多
关键词 job Shop调度问题 Shuffled complex Evolution算法 工序编码 生产调度
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探索快递物流网的离散数学模型
6
作者 张明军 张玉婧 +1 位作者 杨见青 姚兵 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期769-779,共11页
针对快递物流网络,该文研究:(1)构建全新的快递物流网的离散数学模型(又称拓扑模型);(2)根据理论基础从图论学科的角度对快递物流网络拓扑模型进行定性分析,通过数学模型法结合参数统计、优化算法等数学手段对模型进行定量分析。对拓扑... 针对快递物流网络,该文研究:(1)构建全新的快递物流网的离散数学模型(又称拓扑模型);(2)根据理论基础从图论学科的角度对快递物流网络拓扑模型进行定性分析,通过数学模型法结合参数统计、优化算法等数学手段对模型进行定量分析。对拓扑模型中的边赋予路长权重,并为快递物流网拓扑模型设计了新的优化算法(集散算法、控制集算法、预先指定子图算法);(3)以兰州市城关区主城区作为快递物流网拓扑模型的应用实例,实施了相应的优化算法。同时针对模型计算面临的复杂度等困难提出了解决办法,为进一步完善、优化快递物流网络提供了一定参考。 展开更多
关键词 快递物流网 拓扑模型 优化算法 计算复杂度 赋权图
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“人际互动”与“人机互动”对博士后工作幸福感影响的研究——以工作要求-资源模型为理论视角
7
作者 张佳 周梦如 刘智慧 《高教发展与评估》 北大核心 2025年第2期89-99,I0006,共12页
数字赋能为学术研究带来新机遇,AI科研工具成为除导师外另一大影响博士后工作幸福感的重要因素。以工作要求-资源模型为理论视角,基于Nature“全球博士后”2023年数据库调查数据,探讨与导师的人际互动和与AI的人机互动这两种工作资源与... 数字赋能为学术研究带来新机遇,AI科研工具成为除导师外另一大影响博士后工作幸福感的重要因素。以工作要求-资源模型为理论视角,基于Nature“全球博士后”2023年数据库调查数据,探讨与导师的人际互动和与AI的人机互动这两种工作资源与博士后工作压力、工作幸福感之间的关系。研究发现:人际互动能够提升博士后工作幸福感,且工作压力起到负向中介作用;人机互动则会负向影响博士后的工作幸福感,且工作压力未发生有效的中介效应。建议:完善导师多样化指导制度,优化导师结构性指导效度;规范AI科学化使用,实现教育数字化轻型;建立“人际+人机”双向协路径,稳定工作幸福感。 展开更多
关键词 博士后 工作幸福感 人际互动 人机互动 工作要求-资源模型
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Computation Method for the Real-Time Control Problems in Differential-Algebraic Systems
8
作者 Fei, Jinggao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1999年第2期20-28,共9页
In this paper, a real-time computation method for the control problems in differential-algebraic systems is presented. The errors of the method are estimated, and the relation between the sampling stepsize and the con... In this paper, a real-time computation method for the control problems in differential-algebraic systems is presented. The errors of the method are estimated, and the relation between the sampling stepsize and the controlled errors is analyzed. The stability analysis is done for a model problem, and the stability region is ploted which gives the range of the sampling stepsizes with which the stability of control process is guaranteed. 展开更多
关键词 ALGEBRA computational complexity Computer control systems Error analysis Mathematical models Process engineering Production engineering Real time systems Sampling System stability
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低复杂度永磁同步电机三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略 被引量:10
9
作者 陈荣 舒胡平 翟凯淼 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3710-3721,I0032,共13页
针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)三矢量模型预测电流控制(three-vector model predictive current control,TV-MPCC)存在开关频率不固定和计算复杂的问题,提出一种固定开关频率TV-MPCC策略。利用前一周... 针对传统永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)三矢量模型预测电流控制(three-vector model predictive current control,TV-MPCC)存在开关频率不固定和计算复杂的问题,提出一种固定开关频率TV-MPCC策略。利用前一周期的零电压矢量和参考电压矢量所在扇区来快速筛选所需最优电压矢量和次优电压矢量,避免了无效枚举计算,从而降低了开关频率和计算复杂度。引入系统d和q轴电流差参数,计算各电压矢量的作用时间,确保电压矢量作用时间恒大于零和开关频率固定。以三相两电平电压型逆变器驱动的表贴式PMSM为被控对象,通过仿真和实验对传统TV-MPCC策略和所提三矢量固定开关频率模型预测电流控制策略进行对比研究,仿真和实验结果表明,所提策略在保证系统稳态和动态性能的基础上,在固定和降低开关频率的同时,降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测电流控制 三矢量 低计算复杂度 固定开关频率
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嵌于CAD系统的有限元建模方法及其应用
10
作者 吴巧云 刘梓良 +1 位作者 陈旭勇 许峙峰 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期79-86,共8页
研究目的:当下,多数有限元分析应用的建模功能较为薄弱,导致复杂结构体系的有限元分析既琐碎又麻烦。另一方面,虽然计算机辅助设计(CAD)应用在建模方面十分强大,由CAD应用建立的模型通常无法用作有限元分析。为此,本文提出一种嵌于CAD... 研究目的:当下,多数有限元分析应用的建模功能较为薄弱,导致复杂结构体系的有限元分析既琐碎又麻烦。另一方面,虽然计算机辅助设计(CAD)应用在建模方面十分强大,由CAD应用建立的模型通常无法用作有限元分析。为此,本文提出一种嵌于CAD系统的有限元建模方法,为说明其有效性及实用性,进一步研发了一款名为DirectMesh的Rhinoceros插件并将其应用于武汉站有限元分析中。研究结论:(1)利用CAD系统所提供的交互性环境及各种建模工具可大幅提高有限元建模的效率;(2)本文所提独立网格生成单元可生成代表单个对象的网格;(3)本文所提综合网格生成单元可生成含多个对象的综合网格系统;(4)本文所提有限元模型生成器可通过网格有效生成复杂结构系统的有限元模型;(5)本文所提方法可大幅提高有限元建模的易用性及效率,有助于提高机械工程、土木工程及岩土工程中仿真模拟工作的智能化程度。 展开更多
关键词 计算机辅助设计 建模 有限元 网格 复杂结构体系
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模糊认知图学习算法及应用综述 被引量:4
11
作者 刘晓倩 张英俊 +3 位作者 秦家虎 李卓凡 梁伟玲 李宗溪 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期450-474,共25页
模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,... 模糊认知图(Fuzzy cognitive map, FCM)是建立在认知图和模糊集理论上的一类代表性的软计算理论,兼具神经网络和模糊决策两者的优势,已成功地应用于复杂系统建模和时间序列分析等众多领域.学习权重矩阵是基于模糊认知图建模的首要任务,是模糊认知图研究领域的焦点.针对这一核心问题,首先,全面综述模糊认知图的基本理论框架,系统地总结近年来模糊认知图的拓展模型.其次,归纳、总结和分析模糊认知图学习算法的最新研究进展,对学习算法进行重新定义和划分,深度阐述各类学习算法的时间复杂度和优缺点.然后,对比分析各类学习算法在不同科学领域的应用特点以及现有的模糊认知图建模软件工具.最后,讨论学习算法未来潜在的研究方向和发展趋势. 展开更多
关键词 模糊认知图 学习范式 因果推理 软计算 复杂系统建模
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永磁同步电机新型模型预测电流控制 被引量:7
12
作者 颜朝斌 杨公德 杨明发 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期91-100,共10页
为降低传统多矢量模型预测电流控制(MPCC)算法的计算量和复杂度,并保证良好的控制性能,提出了快速筛选第二电压矢量的新型多矢量MPCC算法。根据电流无差拍控制原则,通过直交轴电流差值定义直交轴电流判定因数,简化了第二电压矢量选择过... 为降低传统多矢量模型预测电流控制(MPCC)算法的计算量和复杂度,并保证良好的控制性能,提出了快速筛选第二电压矢量的新型多矢量MPCC算法。根据电流无差拍控制原则,通过直交轴电流差值定义直交轴电流判定因数,简化了第二电压矢量选择过程,减轻了控制芯片的计算量,并保持了低电流脉动的优势。在新型双矢量MPCC算法基础上,提出了结合直交轴电流判定因数和有效电压矢量表用以直接选择第二电压矢量的新型三矢量MPCC算法。实验结果表明,新型多矢量MPCC算法在保持传统多矢量MPCC算法控制性能的同时,新型双矢量MPCC算法的计算量减少33.96%,新型三矢量MPCC算法的计算量减少48.7%。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测电流控制 电流判定因数 双矢量 三矢量 计算复杂度
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基于张量链的电网大数据多模态预测方法
13
作者 陈彬 徐欢 邹文景 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期13-18,共6页
为了优化大数据预测系统的准确率和运算耗时,在张量理论的基础上,提出了一种适用于电网领域的多模态预测方法。通过综合运用张量和马尔科夫理论,设计了一种具有较强适应性的多元多阶马尔科夫模型,以及无假设前提的马尔科夫转移方法。在... 为了优化大数据预测系统的准确率和运算耗时,在张量理论的基础上,提出了一种适用于电网领域的多模态预测方法。通过综合运用张量和马尔科夫理论,设计了一种具有较强适应性的多元多阶马尔科夫模型,以及无假设前提的马尔科夫转移方法。在此基础上,基于张量链理论的短期预测和长期预测算法,提出了具有较低计算复杂度的大数据多模态预测方法。相关仿真验证结果表明,与经典马尔科夫预测方法相比,基于张量链的多模态预测方法具有更高的预测准确率与更少的运算耗时。 展开更多
关键词 大数据 张量链 主特征值 多模态预测 并行计算 马尔科夫模型 复杂度分析 预测准确度
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云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势 被引量:135
14
作者 邓维 刘方明 +1 位作者 金海 李丹 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期582-598,共17页
随着大规模云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出.为了节能减排,越来越多的云服务商尝试利用绿色新能源,像太阳能或风能,为其数据中心供电.然而,不同于稳定供电的传统电网,新能源往往具有不稳... 随着大规模云计算数据中心在全球范围内的广泛部署,其高能耗、高费用、高污染等问题日益突出.为了节能减排,越来越多的云服务商尝试利用绿色新能源,像太阳能或风能,为其数据中心供电.然而,不同于稳定供电的传统电网,新能源往往具有不稳定性、间歇性和随时变化等特点,这使得新能源在数据中心中的高效可靠应用面临诸多新挑战.本文剖析了新能源应用的机遇与挑战,回答了为什么、何时、何地及如何在云计算数据中心利用新能源.从绿色数据中心现状与新评价标准、新能源产电模型与预测机制、绿色数据中心能源配额规划、数据中心内负载调度机制、跨区域云数据中心间负载均衡机制五个关键方面,对新能源在云计算数据中心应用的最新研究成果进行分类、对比与总结,并展望了未来研究趋势. 展开更多
关键词 新能源 云计算 绿色数据中心 预测模型 作业调度 负载均衡 绿色计算
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信任驱动的网格作业调度算法 被引量:33
15
作者 张伟哲 刘欣然 +3 位作者 云晓春 张宏莉 胡铭曾 刘凯鹏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期73-79,共7页
针对目前网格资源管理中信任机制与作业调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,提出了信任驱动的网格作业调度问题。对传统批作业调度算法进行信任扩展,提出了两种信任驱动的网格作业调度启发式。对信任驱动网格作业调度... 针对目前网格资源管理中信任机制与作业调度机制分离的缺陷,基于网格信任模型与信任效益函数,提出了信任驱动的网格作业调度问题。对传统批作业调度算法进行信任扩展,提出了两种信任驱动的网格作业调度启发式。对信任驱动网格作业调度算法进行大规模仿真实验,有力地证明了信任驱动算法优于传统时间驱动算法,在平均信任效益和总信任效益等方面具有较好的综合性能。 展开更多
关键词 网格计算 网格安全 信任模型 信任驱动 作业调度
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CGSP作业管理器合成服务的QoS优化模型及求解 被引量:53
16
作者 金海 陈汉华 +1 位作者 吕志鹏 宁小敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期578-588,共11页
服务网格为松散的分布式服务提供了一个“电子市场”,使整合这些来自不同地方的异构的、动态的资源成为可能.CGSP的作业管理器提供了一个网格环境下的服务合成工具.在CGSP作业管理器早期开发和使用的实践中,作者发现合成服务难以提供预... 服务网格为松散的分布式服务提供了一个“电子市场”,使整合这些来自不同地方的异构的、动态的资源成为可能.CGSP的作业管理器提供了一个网格环境下的服务合成工具.在CGSP作业管理器早期开发和使用的实践中,作者发现合成服务难以提供预期的服务质量将成为 CGSP网格服务合成技术走向实用化所面临的重要挑战.为此文章提出了一种合成服务的QoS优化模型.此模型的主要特点是:(1)服务虚拟化;(2)可扩展的 QoS度量;(3)基于多度量的合成服务全局QoS优化.为此建立了数学模型并给出了两种求解算法.用程序对模型进行了模拟,分析了测试结果,然后从求解速度和优度两个方面比较了两种算法的优劣,并针对此模型在 CGSP作业管理器中的实现给出了讨论. 展开更多
关键词 CGSP 虚拟服务 服务合成 QOS 模拟退火算法 局部搜索算法
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互联网络服务质量路由算法研究综述 被引量:73
17
作者 崔勇 吴建平 +1 位作者 徐恪 徐明伟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期2065-2075,共11页
如何提供不同的服务质量(quality of service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(quality-of-service routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了QoSR的... 如何提供不同的服务质量(quality of service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(quality-of-service routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了QoSR的两个目标:(1) 满足业务QoS需求;(2) 最大限度地提高网络利用率.由于QoSR是NP完全问题,研究者们设计了很多启发式算法进行了广泛深入的研究.在有权图和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念,详细分析了面向单播应用的QoSR算法中的热点问题,并按照所求解的问题类型和求解方法,将这些算法分成以下几类:多项式非启发类、伪多项式非启发类、探测类、限定QoS度量类、路径子空间搜索类、QoS度量相关类、花费函数类和概率求解类.在分析每类中典型算法的基础上,总结和对比了各类的特点,进而详细剖析了算法的有效性,并基于此总结了基于概率模型求解QoSR问题的方法.最后指出了该领域中需要进一步研究的热点问题. 展开更多
关键词 互联网络 服务质量 路由算法 NP安全问题 启发式算法 有效性
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无线传感器网络中的定位模型 被引量:22
18
作者 朱剑 赵海 +1 位作者 徐久强 李大舟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1612-1625,共14页
位置信息在无线传感器网络应用中日益重要,针对该网络中的定位问题,提出一种新颖的基于模糊识别的定位模型.在该模型中,定位空间被一些样本点划分为若干个小区域,每个样本点唯一地对应一个信号向量,通过计算未知点信号向量与各个样本点... 位置信息在无线传感器网络应用中日益重要,针对该网络中的定位问题,提出一种新颖的基于模糊识别的定位模型.在该模型中,定位空间被一些样本点划分为若干个小区域,每个样本点唯一地对应一个信号向量,通过计算未知点信号向量与各个样本点对应向量的贴近度,可以最终确定未知点的坐标.该定位模型直接采用了射频信号对未知点进行定位,不但避免了一些range-based定位模型中出现的误差叠加等问题,而且还降低了计算复杂度.最后,借助NS-2仿真手段对该定位模型进行了验证.结果表明,该定位模型具有较高的性能,适合无线传感器网络应用. 展开更多
关键词 定位模型 模糊识别 贴近度 计算复杂度 定位精度
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基于元胞自动机的传染病传播模型研究 被引量:30
19
作者 余雷 薛惠锋 +1 位作者 高晓燕 李刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期196-198,237,共4页
从复杂适应系统的观点,通过建立元胞自动机模型的方法模拟疾病传播这个复杂的过程.并对SARS地传播过程成功地进行了模拟。同时以此为基础针对可能对传染病产生影响的几种因素作了具体地考察,如人员的移动、及时就医等,考察这些因素对控... 从复杂适应系统的观点,通过建立元胞自动机模型的方法模拟疾病传播这个复杂的过程.并对SARS地传播过程成功地进行了模拟。同时以此为基础针对可能对传染病产生影响的几种因素作了具体地考察,如人员的移动、及时就医等,考察这些因素对控制传染病达到稳定的具体影响,并给出一些控制这类问题的建议。 展开更多
关键词 传染病模型 元胞自动机 复杂适应系统 计算机模拟
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基于HMM-FNN模型的复杂动态手势识别 被引量:40
20
作者 王西颖 戴国忠 +1 位作者 张习文 张凤军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期2302-2312,共11页
复杂动态手势识别是利用视频手势进行人机交互的关键问题.提出一种HMM-FNN模型结构.它整合了隐马尔可夫模型对时序数据的建模能力与模糊神经网络的模糊规则构建与推理能力,并将其应用到复杂动态手势的识别中.复杂动态手势具备两大特点:... 复杂动态手势识别是利用视频手势进行人机交互的关键问题.提出一种HMM-FNN模型结构.它整合了隐马尔可夫模型对时序数据的建模能力与模糊神经网络的模糊规则构建与推理能力,并将其应用到复杂动态手势的识别中.复杂动态手势具备两大特点:运动特征的可分解性与定义描述的模糊性.针对这两种特性,复杂手势被分解为手形变化、2D平面运动与Z轴方向运动3个子部分,分别利用HMM进行建模,HMM模型对观察子序列的似然概率被作为FNN的模糊隶属度,通过模糊规则推理,最终得到手势的分类类别.HMM-FNN方法将高维手势特征分解为低维子特征序列,降低了模型的复杂度.此外,它还可以充分利用人的经验辅助模型结构的创建与优化.实验表明,该方法是一种有效的复杂动态手势识别方法,并且优于传统的HMM模型方法. 展开更多
关键词 手势识别 HMM—FNN模型 复杂动态手势 人机交互
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