题名 基于多颜色分量CLBP提取的浮选泡沫状态识别
被引量：4
1
作者
梁秀满 田童 刘文涛 牛福生 刘振东
机构
华北理工大学电气工程学院 华北理工大学矿业工程学院
出处
《中国矿业》
北大核心
2020年第12期183-187,192,共6页
基金
国家自然基金项目资助(编号:51874135)。
文摘
针对不同状态的浮选泡沫图像之间纹理结构相似、颜色差异不明显的问题,提出一种基于色调、饱和度和亮度(HSV)颜色空间的完全局部二进制模式(CLBP)纹理提取的浮选泡沫状态识别方法。首先使用双域去噪在保留纹理细节的同时滤除图像噪声;然后转换为HSV图像,在H、S和V颜色分量上分别提取三个尺度的CLBP纹理特征,将提取的纹理特征归一化后线性排列,建立高维度的纹理分类模型;最后通过一对一模式的支持向量机分类器对四类泡沫状态的样本集进行纹理提取后的分类训练与测试。结果表明,该方法对不同浮选泡沫状态的分类正确率较高,优于其他纹理描述方法,适用于浮选泡沫状态的识别。
关键词
泡沫浮选 纹理识别 完全局部二进制模式 支持向量机
Keywords
froth flotation texture recognition completed local binary pattern (clbp )support vector machine(SVM)
分类号
TD923
[矿业工程—选矿]
TP39141
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于完整LBP特征的人脸识别
被引量：31
2
作者
袁宝华 王欢 任明武
机构
南京理工大学泰州科技学院计算机系 南京理工大学计算机系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第4期1557-1559,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875010)
文摘
提出一种基于完整局部二值模式(CLBP)进行人脸识别的方法,CLBP算子包括三个部分:中心像素的LBP(CLBP_C)、符号部分的LBP(CLBP_S)、数值部分的LBP(CLBP_M)。该方法首先采用CLBP算子提取人脸灰度图像的直方图;然后融合成CLBP直方图,进行直方图相似性比较;最后根据最近邻原则进行识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法得到的结果比LBP效果更好,鲁棒性更高。
关键词
完整局部二值模式 特征提取 人脸识别 局部二值模式
Keywords
completed local binary pattern （clbp ） feature extraction face recognition local binary pattern （LBP）
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 用于纹理特征提取的改进的LBP算法
被引量：20
3
作者
刘豪 杨永全 郭仙草 宋志浩
机构
西安工程大学计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期182-185,245,共5页
基金
国家级创新创业项目(No.201210709052) 陕西省科技厅创新工程重大科技专项项目(No.2008ZDKG-36)
文摘
针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。
关键词
纹理特征提取 局部二值模式 完整局部二值模式算法(clbp ) 改进的完整局部二值模式算法(Iclbp )
Keywords
texture feature extraction local binary pattern s Complete local binary pattern algorithm （clbp ） ImprovedComplete local binary Pattem algorithm（Iclbp ）
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于改进的LBP人脸识别算法
被引量：41
4
作者
王宪 张彦 慕鑫 张方生
机构
轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学)
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期109-114,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60574051)
文摘
针对基本LBP算子提取的特征不够完整,不能全面地表达出人脸局部特征的问题,提出了基于分块的完备局部二值模式(CLBP)人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,对每一分块的图像进行局部差异值和中心像素灰度值分析,用Su2CLBP(8,2)、Mu2CLBP(8,2)和CCLBP(8,2)算子分别提取每一分块的直方图统计特征。然后将所有分块的CLBP直方图序列连接起来,得到人脸图像的CLBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。最后利用Chi平方统计法计算直方图的不相似度,用最近邻准则进行分类。所提出的算法分别在ORL、FERET、YALE数据库中进行实验,分别取得了高达99.5%、92%、98.67%的识别率,与分块LBP算法相比识别率分别有2.5%、8%、2.67%的提高。实验结果表明,完备LBP提取的特征比较全面且具有较强的鉴别能力,在ORL、FERET、YALE人脸库中均能获得较好的识别率。
关键词
人脸识别 完备局部二值模式 直方图
Keywords
face recognition completed local binary pattern histogram
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 语谱图改进完全局部二值模式的语音情感识别
被引量：10
5
作者
许良凤 刘泳海 胡敏 王晓华 任福继
机构
合肥工业大学情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 德岛大学先端技术科学教育部
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期25-32,共8页
基金
国家自然科学基金(61672202,61432004,61502141) 国家自然科学基金-深圳联合基金重点项目(U1613217) 安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2017A368)资助
文摘
提出一种改进完全局部二值模式和幂指数加权融合方法的语音情感识别方法。首先,将原始语音样本转化为语谱图,再使用5尺度、8方向的Log-Gabor滤波器对语谱图做处理,放大语谱图的细节信息;然后提取语谱图均匀完全局部二值模式符号特征和改进完全局部二值模式幅值特征的分块直方图特征,之后串联两种特征作为新的融合特征改进完全局部二值模式符号幅值特征。最后,基于支持向量机对3种特征进行决策级幂指数加权融合完成语音情感识别。实验表明,改进完全局部二值模式幅值特征和融合特征可以在降低直方图特征维度的同时提高系统的识别性能;幂指数加权融合方法,扩大分类器间的差距,并使分类性能较好的分类器获得较大的权重,最终有效的提升了语音情感识别系统的性能。与其他算法相对比,验证了算法的有效性。
关键词
语音情感识别 改进完全局部二值模式 幂指数加权融合 完全局部二值模式
Keywords
speech emotion recognition improved complete local binary pattern power exponential class weighted fusion complete local binary pattern
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究
被引量：17
6
作者
何秀玲 高倩 李洋洋 方静
机构
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第3期180-186,共7页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA880030)
文摘
课堂教学环境中,面部表情自动识别是获取学习者情绪状态的重要方式。针对传统方法提取特征不全面、融合特征维度较高等问题,提出一种融合局部与全局特征的学习表情自动识别方法。该方法提取并融合表情图像的局部几何特征、KPCA降维的CLBP全局浅层纹理特征和CNN全局深度网络特征。此外,还构建一个全新的自发学习表情数据库,将课堂学习中的情绪分为困惑、快乐、疲倦、惊讶和中性等5种类型,用于CNN模型的训练。对比实验表明,该方法的识别正确率在CK+库、中国情绪图片系统和自发学习表情数据库中分别达到96.3%、86.7%和95.6%,高于传统的面部表情识别方法。该方法能够有效获取课堂中学生情绪变化,帮助教师准确全面地掌握班级学生的整体情况,促进课堂教学质量的提高。
关键词
面部表情识别 卷积神经网络 几何特征 完整局部二值模式 智慧学习环境
Keywords
Facial recognition Convolutional neural network Geometric feature completed local binary pattern sIntellectual learning environment
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 基于光照预处理与特征提取的纺织品瑕疵检测方法
被引量：5
7
作者
狄岚 赵树志 何锐波
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期716-724,共9页
基金
江苏省六大人才高峰项目(DZXX-028) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0648) 浙江省公益技术研究社会发展项目(2017C33223)
文摘
针对光照对纺织品图像特征提取的影响以及传统完整局部二值模式(complete local binary pattern)算法的局限性,本文提出了一种基于局部对比度增强(local contrast enhancement)算法的改进CLBP特征提取方法并将其应用到纺织品瑕疵检测中。该方法采用局部对比度增强算法对受光照影响的纺织品图像进行预处理,使用改进CLBP算法对分块后(格分割)图像进行特征提取,计算每一格子特征值与标准特征值的KLD散度并与训练得到的阈值进行比较,大于阈值格子标记为瑕疵。使用本文方法在标准星形(star)数据库与箱形(box)数据库中实验结果表明,该方法与其他预处理方法相比有更加出色的处理效果,大部分检测结果的查全率均可达到0.99左右。
关键词
光照预处理 局部对比度增强 完整局部二值模式 格分割 KLD散度 特征提取 纺织品瑕疵检测
Keywords
illumination preprocessing local contrast enhancementclbp (complete local binary pattern )lattice segmentation Kullbac–Leibler divergence feature extraction fabric defect inspection
分类号
TS131.9
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
题名 判别性完全局部二值模式人脸表情识别
被引量：14
8
作者
周宇旋 吴秦 梁久祯 王念兵 李文静
机构
江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第4期163-169,194,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61202312 No.61170121) 教育部留学回国人员科研启动基金项目
文摘
针对完全局部二值模式(CLBP)存在直方图维数过高和特征冗余,会导致识别速度降低和识别率低的问题,提出基于有判别力的完全局部二值模式(Discriminative completed LBP,dis CLBP)的人脸表情识别算法。首先,对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域;然后提取表情子区域和整幅图像的dis CLBP特征,针对不同的表情筛选出不同的表情特征,再将筛选出的表情子区域特征直方图融合;最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。
关键词
完全局部二值模式(clbp ) 有判别力的完全局部二值模式(disclbp ) 表情识别 最近邻
Keywords
completed local binary pattern (clbp ) discriminative completed local binary pattern (disclbp ) facial expression nearest neighbor
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于光照归一化分块完备LBP特征的人脸识别
被引量：5
9
作者
周巍 程勇 曹雪虹
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院 南京工程学院通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期145-149,共5页
基金
江苏省自然科学基金(No.BK20131342)
文摘
针对复杂光照条件下的人脸识别,提出了一种基于光照归一化分块完备局部二值模式(B-CLBP)特征的人脸识别算法。该方法对人脸图像进行光照归一化预处理,对处理后的人脸图像进行B-CLBP特征提取,融合成B-CLBP直方图,根据最近邻准则进行分类识别。在Extended Yale B人脸库上的实验结果表明,所提算法可以有效提高复杂光照条件下的人脸识别率。
关键词
人脸识别 光照归一化 分块完备局部二值模式
Keywords
face recognition illumination normalization Block-based completed local binary pattern （B-clbp ）
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于完全局部二值模式的人群密度估计
被引量：3
10
作者
李雪峰 李晓华 周激流
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第3期1027-1031,共5页
基金
四川省科技支撑计划基金项目(2011GZ0187)
文摘
为了实时监控重要场所的人群密度、采取有效措施疏散高密度人群,避免人群密度过大而引发事故,造成生命和财产的损失,提出了一种基于完全局部二值模式的人群密度估计方法。该方法提取人群图像的3种局部纹理特征,建立了3-D联合直方图统计模型,用卡方距离最近邻方法对人群密度级别进行分类,实现了特定场景下人群密度的监测。对比实验结果表明了该方法能兼顾任意密度级别人群图像的分类,不仅准确率高,而且实时性好,同时对场景背景具有较强的鲁棒性。
关键词
完全局部二值模式 纹理分析 直方图统计 卡方距离 人群密度估计
Keywords
completed local binary pattern texture analysis histogram statistics chi-square distance~ crowd density estimation
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 多模式共生的彩色纹理图像分类方法
被引量：3
11
作者
李君伟 刘光帅 刘望华 陈晓文
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第7期2185-2188,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275431) 四川省科技支撑计划项目(2015GZ0200)。
文摘
针对单一方法进行纹理图像分类时易受旋转、光照等干扰的情况,提出了一种结合颜色特征和纹理特征的共生纹理分类方法。将图像转换到HSV颜色空间后,对H通道使用SLIOP算法以及对S和V通道用CLBP算法提取特征,然后将各自提取到的特征进行串联共生,最后利用支持向量机对纹理图像进行分类。基于被广泛使用的纹理图像数据库,对提出方法与其他典型分类算法进行实验对比,分析表明在分类的准确率和计算效率上获得了较大提升。实验结果表明,提出了方法具有较强的旋转不变性、光照不变性以及抗噪性。
关键词
纹理分类 特征提取 HSV颜色空间 共生 简化局部像素强度模式 完备局部二值模式
Keywords
texture classification feature extraction HSV color space co-occurrence simplified local intensity order pattern (SLIOP) completed local binary pattern (clbp )
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于特征融合的人体行为识别算法
被引量：6
12
作者
周霞 柳絮青 王宪 孙子文 邓源
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第7期162-166,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60574051) 江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究(No.BY201267)
文摘
针对HOG特征在人体行为识别中仅仅表征人体局部梯度特征的不足,提出了一种扩展HOG(ExHOG)特征与CLBP特征相融合的人体行为识别方法。用背景差分法从视频中提取出完整的人体运动序列,并提取出扩展梯度方向直方图ExHOG及完备局部二值模式CLBP两种互补特征;利用K-L变换将这两种互补特征融合生成一个分类能力更强的行为特征;采用径向基函数神经网络RBFNN对行为特征进行识别分类。在KTH和Weizman行为公共数据库上进行了多组实验,结果表明提出的方法能够有效地识别人体运动类别。
关键词
行为识别 梯度方向直方图 完备局部二值模式 径向基函数神经网络
Keywords
action recognition Histogram of Oriented Gradients （HOG） Complete local binary pattern （clbp ） radial basic function neural network
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于耳蜗谱图纹理特征的声音事件识别
被引量：6
13
作者
曾金芳 黄费贞 白冰 徐林涛
机构
湘潭大学物理与光电工程学院
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2020年第1期69-75,共7页
基金
湖南省自然科学基金项目(2018JJ3486) 湘潭大学校级科研项目(16XZX02) 湘潭大学博士启动项目(15QDZ28)。
文摘
针对在各种环境下声音事件的识别问题,提出了一种基于谱图纹理特征的声音事件识别方法。首先,将声音信号通过伽马通(Gammatone)滤波器组,使原始声音样本转化为灰度耳蜗谱图;然后,对谱图进行曲波(Curvelet)变换,得到不同尺度、不同方向的Curvelet子带;再采用改进完全局部二值模式(Improved Completed Local Binary Pattern,ICLBP)提取Curvelet子带的纹理特征,并生成分块统计直方图,将统计直方图级联作为一种新的声音事件特征;最后,使用支持向量机作为分类器对16种声音事件在不同噪声和不同信噪比下进行识别。实验结果表明,所提特征与其他声音特征相比,可以有效识别各种噪声环境下不同种类的声音事件。
关键词
Gammatone滤波器组 耳蜗谱图 CURVELET变换 完全局部二值模式 支持向量机
Keywords
Gammatone filter bank cochleagram Curvelet transform completed local binary pattern support vector machine
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
