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基于模糊Borda法的电动汽车负荷对配电网影响综合评估研究 被引量:1
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作者 张美霞 高凌霄 杨秀 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期67-77,共11页
电动汽车行业的高速发展必将对电网运行带来巨大压力,因此需要通过电动汽车对配电网影响的精准研究得到应对之法。本文构建了电动汽车充电负荷时空分布预测模型以及电动汽车接入配电网综合评估体系。首先,运用多源数据、多因素能耗模型... 电动汽车行业的高速发展必将对电网运行带来巨大压力,因此需要通过电动汽车对配电网影响的精准研究得到应对之法。本文构建了电动汽车充电负荷时空分布预测模型以及电动汽车接入配电网综合评估体系。首先,运用多源数据、多因素能耗模型、动态路网模型以及路-电耦合理论预测电动汽车充电负荷时空分布结果;其次,从合理性、安全性、经济性、可靠性以及环保性5项准则出发构建相应的量化指标,建立综合评估体系;最后,运用综合赋权法得到指标权重集,并运用模糊Borda法集合多种综合评估方法,协调各评价方法对评价对象的主客观性影响从而得到综合评估结果。最后,以上海某地区为例进行算例仿真,验证了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 电动汽车 动态路网 负荷预测 评价体系 模糊Borda法
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层次结构下的中长期电力负荷变权组合预测方法 被引量:26
2
作者 周湶 任海军 +4 位作者 李健 张昀 周永勇 孙才新 邓景云 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第16期47-52,共6页
提出了一种基于层次结构的中长期电力负荷变权组合预测方法,借鉴层次分析法的思想,构造一个层次结构来确定组合权重:采用熵值法确定模型评价指标的相对权重;采用方差–协方差优选组合预测方法和灰色关联分析分别确定各单一预测模型在各... 提出了一种基于层次结构的中长期电力负荷变权组合预测方法,借鉴层次分析法的思想,构造一个层次结构来确定组合权重:采用熵值法确定模型评价指标的相对权重;采用方差–协方差优选组合预测方法和灰色关联分析分别确定各单一预测模型在各评价指标下的相对权重,最终确定组合预测模型中的组合权重。在组合预测的整个过程中,根据负荷发展的"近大远小"原则,引入等维信息的概念,实现了变权组合预测,使预测结果能够更合理地反映电力负荷的发展规律。最后通过一个实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 层次结构 熵值法 变权组合预测 等维信息
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模糊理论在中长期负荷预测中的应用 被引量:27
3
作者 黄伟 费维刚 +2 位作者 王炳革 吴娟 蒋本一 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1999年第4期25-29,共5页
本文先介绍三种用模糊理论进行中长期负荷预测的方法的数学模型,即模糊指数平滑法、模糊线性回归法和模糊聚类预测法,然后以邢台地区实际预测为例,给出预测结果,并对三种方法进行了比较和误差分析。实践证明了这三种方法具有比传统... 本文先介绍三种用模糊理论进行中长期负荷预测的方法的数学模型,即模糊指数平滑法、模糊线性回归法和模糊聚类预测法,然后以邢台地区实际预测为例,给出预测结果,并对三种方法进行了比较和误差分析。实践证明了这三种方法具有比传统方法预测精度高、预测误差小的优点。 展开更多
关键词 电力系统 模糊理论 负荷预测 中长期负荷预测
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短期负荷综合预测模型的探讨 被引量:32
4
作者 莫维仁 张伯明 +1 位作者 孙宏斌 胡子衡 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期30-34,共5页
中国实用的短期负荷预测系统普遍采用的是综合预测模型机制。文中深入研究了该机制的实现和应用原理,针对其权重不等式约束、求解方案实用化方面进行了深入探讨,提出了“最优拟合模型”不等于“最优预测模型”的观点。对该观点进行了详... 中国实用的短期负荷预测系统普遍采用的是综合预测模型机制。文中深入研究了该机制的实现和应用原理,针对其权重不等式约束、求解方案实用化方面进行了深入探讨,提出了“最优拟合模型”不等于“最优预测模型”的观点。对该观点进行了详细的论证。在此基础上,提出了“较优预测模型”的实现策略,并以实例证实该模型提高了负荷预测的准确率和误差稳定性。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 综合预测模型 目标函数 电网
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扩展短期负荷预测的原理和方法 被引量:34
5
作者 莫维仁 张伯明 +2 位作者 孙宏斌 胡子珩 刘顺桂 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期1-4,共4页
在电力市场环境下,制定和调整当日负荷计划的周期缩短,负荷预测系统需要在留有2 h时间裕度的情况下,对当日未知负荷进行重新预测。该文提出的扩展短期负荷预测方法可以满足这种需求,并在文中仔细阐述了该方法的应用背景、理论及概念,给... 在电力市场环境下,制定和调整当日负荷计划的周期缩短,负荷预测系统需要在留有2 h时间裕度的情况下,对当日未知负荷进行重新预测。该文提出的扩展短期负荷预测方法可以满足这种需求,并在文中仔细阐述了该方法的应用背景、理论及概念,给出了实现方案。最后,以实际系统数据说明了该方法的必要性和实用性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 电力系统 电网 电力市场 扩展方法
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一种新的自动发电控制容量预测和获取机制 被引量:11
6
作者 赵学顺 汪震 +3 位作者 文福拴 甘德强 黄民翔 孙维真 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期685-690,共6页
针对统一的区域电力市场尚未建立而省级间电力交易日益频繁的市场化环境,研究了自动发电控制(AGC)容量需求的预测和获取机制.从系统安全性的角度出发,构建了AGC容量需求预测和动态修正模型,考虑了负荷预测误差、机组调节性能和联络线偏... 针对统一的区域电力市场尚未建立而省级间电力交易日益频繁的市场化环境,研究了自动发电控制(AGC)容量需求的预测和获取机制.从系统安全性的角度出发,构建了AGC容量需求预测和动态修正模型,考虑了负荷预测误差、机组调节性能和联络线偏差等因素.基于AGC容量集中投标的市场运营模式,通过权衡AGC调节容量获取成本和联络线偏差处罚费用,建立了兼顾市场运营经济性和系统运行安全性的AGC容量预测和获取方法.通过基于浙江省电力市场实际数据的仿真算例,说明了所提出方法的基本特征和可行性. 展开更多
关键词 电力市场 辅助服务 自动发电控制(AGC) 需求预测
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基于最小一乘法的组合赋权法在中长期负荷预测中的应用 被引量:10
7
作者 苗增强 武宏波 +1 位作者 李婷 陈芳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期28-31,36,共5页
中长期负荷预测是电网规划的重要依据和前提,出现了大量的算法模型,但每种模型都有自己的适用条件,采用组合预测能有效地组织各种模型做到扬长避短。组合预测法的关键是确定组合模型的权重,最小二乘法是应用较为广泛的确定模型权重的方... 中长期负荷预测是电网规划的重要依据和前提,出现了大量的算法模型,但每种模型都有自己的适用条件,采用组合预测能有效地组织各种模型做到扬长避短。组合预测法的关键是确定组合模型的权重,最小二乘法是应用较为广泛的确定模型权重的方法,但研究表明,该方法在确定负荷有突变情况的权重时存在较大的误差,因此,提出基于最小一乘法的权重确定方法,与最小二乘法相比,该方法以误差绝对值之和最小为优化目标,而非平方和最小,避免了误差的缩放,残差可以真实反映与真值的偏离程度,有利于权重的确定,最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 负荷预测 组合预测法 组合赋权 最小一乘法 最小二乘法
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基于改进主成分分析的短期负荷预测方法 被引量:34
8
作者 程其云 王有元 陈伟根 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期64-67,共4页
由各时点负荷分量组成的负荷时间序列中,各数据点间具有一定的相关性和差异性,在进行短期负荷预测时模型一般无法兼顾数据的共性和差异性。作者采用一种改进的主成分分析法,在不损失负荷原始数据主要信息的前提下提取负荷数据的主成分,... 由各时点负荷分量组成的负荷时间序列中,各数据点间具有一定的相关性和差异性,在进行短期负荷预测时模型一般无法兼顾数据的共性和差异性。作者采用一种改进的主成分分析法,在不损失负荷原始数据主要信息的前提下提取负荷数据的主成分,有效地减少了预测模型的输入量。同时,针对电力系统短期负荷受温度影响较大的特点,将温度因素引入BP神经网络进行短期负荷预测,实例分析验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 负荷时间序列 主成分分析
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模糊综合评价在负荷最优组合预测中的应用 被引量:6
9
作者 孙海斌 周淑雄 +1 位作者 谢敬东 唐国庆 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第4期8-11,共4页
本文针对实际负荷预测工作的复杂性 ,提出了运用模糊语言评价对最优组合预测中各模型权重确定的新方法。文中考虑了预测模型的多个评价因素 ,利用模糊语言进行二级综合评优 ,并对各预测模型的评优结果进行了比较 ,分析了模型之间的优势... 本文针对实际负荷预测工作的复杂性 ,提出了运用模糊语言评价对最优组合预测中各模型权重确定的新方法。文中考虑了预测模型的多个评价因素 ,利用模糊语言进行二级综合评优 ,并对各预测模型的评优结果进行了比较 ,分析了模型之间的优势关系 ,进而确定各模型的权重。最后 ,文中利用该方法对江苏盐城市 2 0 0 2年负荷水平进行了预测 。 展开更多
关键词 负荷预测 组合预测模型 电网 模糊综合评价 电力系统
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北京夏季日最大电力负荷预报模型建立方法探讨 被引量:15
10
作者 叶殿秀 张培群 +4 位作者 赵珊珊 夏鑫 柯宗建 王有民 刘秋锋 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2013年第6期804-810,共7页
为了探索夏季(6~8月)日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子,以及建立预报模型最佳个数,基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和同期的气象资料,分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律,采用不同方法将气象... 为了探索夏季(6~8月)日气象负荷的最佳分离方式和引起日最大电力负荷波动的主要因子,以及建立预报模型最佳个数,基于北京市2005~2010年逐日最大电力负荷和同期的气象资料,分析了北京地区日最大电力负荷的变化规律,采用不同方法将气象负荷从夏季日最大电力负荷中分离出来,分析北京夏季气象负荷与气温、相对湿度、降水及炎热指数、高温持续日数、炎热日数持续时间、前一日气象负荷等因子之间的关系,并基于2005~2009年夏季逐日气象负荷和其主要影响因子采用逐步回归方法建立日最大电力负荷的预报模型,将2010年夏季北京日最大电力负荷作为预报效果的独立样本检验。结果显示:2005~2010年,北京逐日最大电力负荷具有明显的线性增长趋势,夏季日最大电力负荷具有显著的星期效应;与去掉逐年夏季日最大电力负荷趋势和夏季平均日最大电力负荷趋势相比,去掉全年逐日最大电力负荷变化趋势的夏季日气象负荷预报模型的拟合能力更优;北京夏季日气象负荷与当日气温的相关系数最高,与前一日气象负荷也关系密切;利用前一日相对气象负荷和当日气象要素一周逐日分别建立预报模型的拟合和预测效果较好。 展开更多
关键词 北京 日最大电力负荷 气象因子 趋势分离方式 预报模型
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几种电力负荷预测方法及其比较 被引量:53
11
作者 吴熳红 杨继旺 《广东电力》 2004年第1期17-21,共5页
介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测珠海市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对这几种预测方法进行了分析、比... 介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测珠海市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对这几种预测方法进行了分析、比较。得出结论:回归分析法、趋势分析法适用于大样本,且过去、现在和未来发展模式均一致的预测,灰色模型法适用于贫信息条件下的预测;灰色系统理论采用生成数序列建模,回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模,指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的;回归分析法和趋势分析法的计算相对简单;单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测,回归法、趋势分析法和改进型灰色模型较适于中、长期预测。 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 趋势分析法 回归分析法 指数平滑法 灰色模型法 电网
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基于Odds-Matrix算法的中长期电量组合预测方法及其应用 被引量:5
12
作者 欧阳森 冯天瑞 +1 位作者 李翔 王克英 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期39-44,共6页
中长期电量的组合预测存在权重选择困难,适应性、抗干扰性较差的问题.文中结合目前广泛应用的组合预测技术,设计了以Odds-Matrix算法为核心的Odds-Matrix组合预测方法.该组合预测方法利用Odds-Matrix算法对单一预测模型的有效性进行定... 中长期电量的组合预测存在权重选择困难,适应性、抗干扰性较差的问题.文中结合目前广泛应用的组合预测技术,设计了以Odds-Matrix算法为核心的Odds-Matrix组合预测方法.该组合预测方法利用Odds-Matrix算法对单一预测模型的有效性进行定量分析,用权重概率分布函数来描述各个方法的优劣,然后根据权重进行单一预测模型的筛选和组合.利用实际数据对所设计的Odds-Matrix组合预测方法进行测试,结果表明,文中预测方法的精确度较其他常用组合预测法较高,说明该方法具有较强的适应性与抗干扰性. 展开更多
关键词 电量预测 Odds-Matrix算法 组合预测 模型筛选
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基于Theil不等系数的IOWA算子和马尔科夫链的电量组合模型研究 被引量:6
13
作者 刘家军 王明军 +2 位作者 薛美娟 张小庆 姚李孝 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期30-36,43,共8页
通过引进Theil不等系数、IOWA算子和马尔科夫链的概念,建立了一种基于Theil不等系数的IOWA算子和马尔科夫链的电量组合模型。从相关性的角度对该模型进行了研究,同时采用IOWA算子,使组合模型的各个时间点上的权系数只与预测精度有关,与... 通过引进Theil不等系数、IOWA算子和马尔科夫链的概念,建立了一种基于Theil不等系数的IOWA算子和马尔科夫链的电量组合模型。从相关性的角度对该模型进行了研究,同时采用IOWA算子,使组合模型的各个时间点上的权系数只与预测精度有关,与预测方法无关,较好地反映了负荷发展实际情况。利用马尔科夫链定性推出组合模型中各单项模型在待预测时点上的预测精度状态,进而得到待预测时点上的组合模型的权系数。以陕西省某市1994~2009年年用电量为样本,通过指数平滑法、回归法和灰色模型法分别建立模型,然后利用基于Theil不等系数的IOWA算子和马尔科夫链的组合模型进行权系数的求解,实证分析表明该模型使预测精度得到了明显提高,具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 负荷预测 年用电量 组合预测 Theil不等系数 IOWA算子 马尔科夫链
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基于量子和声优化的改进DMSFE组合模型及在中长期电量预测中的应用 被引量:12
14
作者 孙伟 常虹 赵巧芝 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第21期66-73,共8页
为了最大限度利用单项模型预测信息,减少模型选择的风险,给出了一种基于量子和声搜索算法(QHS)的改进DMSFE组合预测方法(QHS-IDMSFE)。考虑时点差异和模型差异,将DMSFE模型中的折现因子β扩展为矩阵形式。并采用量子编码和声库,利用态... 为了最大限度利用单项模型预测信息,减少模型选择的风险,给出了一种基于量子和声搜索算法(QHS)的改进DMSFE组合预测方法(QHS-IDMSFE)。考虑时点差异和模型差异,将DMSFE模型中的折现因子β扩展为矩阵形式。并采用量子编码和声库,利用态叠加增加和声库中每个和声携带的信息量,提高算法的寻优能力,以达到在保证MAPE目标函数最小前提下通过QHS算法寻优确定出最优β矩阵形式,进而确定单项模型的组合权重。采用两个地区年用电量数据对提出的模型进行验证,结果显示该组合方法能有效提高预测精度且适用于中长期电量预测。同时能够实现矩阵β的智能寻优,并保证预测误差最小。 展开更多
关键词 量子和声搜索算法 折现因子 组合预测模型 电量预测
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基于改进ABC算法的中长期电力负荷组合预测 被引量:15
15
作者 陈强 金小明 +3 位作者 姚建刚 杨胜杰 龚磊 吴兆刚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第23期113-117,共5页
将人工蜂群(ABC)算法应用到中长期电力负荷预测中,通过与组合预测模型相结合,对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点,通过引入扰动项,并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分... 将人工蜂群(ABC)算法应用到中长期电力负荷预测中,通过与组合预测模型相结合,对组合预测目标函数进行优化权重求解。另外针对该算法的早期收敛速度慢、后期容易陷入局部最优的缺点,通过引入扰动项,并进行最坏蜜源替代予以解决。实例分析证明该改进算法收敛速度快,全局寻优能力强。利用它求得的组合预测值,相对于单一模型的预测结果,精度有较大的提高,说明该改进算法应用到中长期电力负荷预测中是可行的。 展开更多
关键词 ABC算法 中长期电力负荷 组合预测 扰动项 OBL策略
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考虑不同发展情境的江苏省中长期电力需求预测 被引量:7
16
作者 龙禹 王小英 +2 位作者 周琪 姜楠 罗欣 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第7期72-76,共5页
传统的中长期组合预测模型通常没有考虑不同发展阶段各个指标的不同权重,也没有在中长期的预测中考虑不同的发展情形。依据经济发展的周期特性及与电力的内在联系,将电力数据划分为不同阶段,利用电量误差指标和趋势误差指标计算各单一... 传统的中长期组合预测模型通常没有考虑不同发展阶段各个指标的不同权重,也没有在中长期的预测中考虑不同的发展情形。依据经济发展的周期特性及与电力的内在联系,将电力数据划分为不同阶段,利用电量误差指标和趋势误差指标计算各单一预测模型权重,利用客观熵权法得到各单个预测方法的综合权重。充分考虑未来经济发展的不同可能以及电动汽车、需求响应等用电技术改变因素,设定低速发展、高速发展和考虑其他因素的发展情境,并分别进行组合预测。将该组合预测方法应用于江苏省中长期负荷预测中,得到不同情境下的预测结果。 展开更多
关键词 电力需求预测 负荷预测 熵权法 情境分析 组合预测
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基于k-means聚类与径向基神经(RBF)网络的电力系统日负荷预测 被引量:8
17
作者 张庆新 崔展博 +1 位作者 马睿 陈磊 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第34期10177-10181,共5页
对大型工业企业电力负荷震荡剧烈、幅度大等问题,提出了借助卡尔曼滤波对"失真数据"进行实时估计,弱化陈旧数据权值的k-means聚类和径向基网络的组合预测模型。依据最小逼近误差,利用最小二乘法对RBF网络的输出权值进行优化... 对大型工业企业电力负荷震荡剧烈、幅度大等问题,提出了借助卡尔曼滤波对"失真数据"进行实时估计,弱化陈旧数据权值的k-means聚类和径向基网络的组合预测模型。依据最小逼近误差,利用最小二乘法对RBF网络的输出权值进行优化。文中方法对电力系统不同的工况背景,使用k-means聚类算法来确定隐藏节点的数据中心和扩展常数,改善了常规RBF网络随机选择网络中心的情况,同时使电力负荷精度得以有效提高。最后,依据文中的组合模型和其他4种常用算法分别对宝钢电力系统负荷数据进行分析预测,仿真结果表明:方法对负荷预测效果较好。 展开更多
关键词 KALMAN滤波 组合预测模型 负荷预测 最小二乘法
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基于效用最大化原则的电动汽车充电站负荷特性分析方法 被引量:13
18
作者 周翔 陈杰军 +2 位作者 谢培元 曾次玲 杨军 《电测与仪表》 北大核心 2018年第4期1-8,共8页
随着电动汽车规模化的发展,其充电负荷的时空预测为充电站配网建设和和充电设施规划建设提供了数据支撑。因此,文中基于效用最大化原则提出了一种的电动汽车充电站负荷预测方法,首先基于出行链建立电动汽车的时空分布模型,然后基于效用... 随着电动汽车规模化的发展,其充电负荷的时空预测为充电站配网建设和和充电设施规划建设提供了数据支撑。因此,文中基于效用最大化原则提出了一种的电动汽车充电站负荷预测方法,首先基于出行链建立电动汽车的时空分布模型,然后基于效用最大化原则和时间成本法分析了电动汽车用户充电消费选择,最后运用蒙特卡罗方法对充电站负荷进行仿真预测。与相关文献仿真对比,验证了所提方法的有效性和正确性,并分析了不同渗透率下和不同充电站位置下电动汽车充电站的充电负荷特性。结果表明,随着电动汽车渗透率提高,其充电行为的集中化增大了系统峰谷差;合理布局电动汽车充电站位置,可以使各充电站充电负荷更加均匀。 展开更多
关键词 电动汽车充电站 出行链 效用最大化 时间成本法 负荷需求预测
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基于相关分析的中长期电力负荷综合预测方法 被引量:11
19
作者 虞瑄 程浩忠 +1 位作者 王旭 杨宗麟 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第15期49-52,共4页
为使中长期电力负荷预测的各种误差指标皆得到不同程度的改善,从相关性分析(相关系数、灰关联度、Theil不等系数)的角度进行综合预测方法的研究。不直接考虑预测误差的大小,提出了一种综合预测新思路,取得了较为满意的结果。
关键词 负荷预测 综合模型 相关分析 灰关联度 Theil不等系数
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灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用 被引量:3
20
作者 李鹰 卢炎生 +1 位作者 蔡碧野 黄道昌 《桂林工学院学报》 CAS 2002年第4期418-420,共3页
讨论了灰色模型GM (1 ,1 )及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,采用ARI MA(p ,d ,q)模型与GM(1 ,1 )改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测 ,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度 .准确度可达 95 ... 讨论了灰色模型GM (1 ,1 )及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,采用ARI MA(p ,d ,q)模型与GM(1 ,1 )改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测 ,提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度 .准确度可达 95 %以上 ,解决了每日2 4点正点采样情况下预测精度较低的问题 . 展开更多
关键词 电力负荷 灰色系统 GM(1 1)模型 组合预测 数据处理 精度
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