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Target recognition based on modified combination rule 被引量:16
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作者 Chen Tianlu Que Peiwen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第2期279-283,共5页
Evidence theory is widely used in the field of target recognition. The invalidation problem of this theory when dealing with highly conflict evidences is a research hotspot. Several alternatives of the combination rul... Evidence theory is widely used in the field of target recognition. The invalidation problem of this theory when dealing with highly conflict evidences is a research hotspot. Several alternatives of the combination rule are analyzed and compared. A new combination approach is proposed. Calculate the reliabilities of evidence sources using existing evidences. Construct reliabilities judge matrixes and get the weights of each evidence source. Weight average all inputted evidences. Combine processed evidences with D-S combination rule repeatedly to identify a target. The application in multi-sensor target reeognition as well as the comparison with typical alternatives all validated that this approach can dispose highly conflict evidences efficiently and get reasonable reeognition results rapidly. 展开更多
关键词 evidence theory combination rule conflict evidences target recognition data fusion.
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基于pignistic概率距离的冲突证据合成方法 被引量:25
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作者 王栋 李齐 +2 位作者 蒋雯 徐晓滨 邓勇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期149-154,共6页
Dempster Shafer证据理论在数据融合中有着广泛的应用。但当证据之间高度冲突时,应用DS证据合成公式往往会得出错误的结果。在现有的证据合成改进方法中,均使用冲突系数k来度量证据之间冲突的程度。最新的研究表明:影响证据冲突的因素... Dempster Shafer证据理论在数据融合中有着广泛的应用。但当证据之间高度冲突时,应用DS证据合成公式往往会得出错误的结果。在现有的证据合成改进方法中,均使用冲突系数k来度量证据之间冲突的程度。最新的研究表明:影响证据冲突的因素不仅仅是冲突系数k,还和证据的pignistic概率距离等因素有关。在原有的冲突系数k之上,引入pignistic概率距离,提出了一种新的冲突证据合成方法。仿真结果表明:当证据之间的冲突小时,合成结果近似于D-S证据合成公式,当证据之间的冲突较大时,这种方法在公式模型上比其他方法完善,冲突证据的合成结果更加合理。 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 组合规则 证据冲突 目标识别
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基于可信度的证据融合方法 被引量:11
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作者 胡丽芳 关欣 何友 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第1期17-22,共6页
为了有效融合高度冲突的证据,在总结邓勇方法的基础上提出了基于预处理模式的改进方法,结合模糊集合理论的贴近度概念给出相似性测度的定义,进一步获得系统中各条证据被其它证据所支持的程度,将该支持度作为证据的权重,对多源证据进行... 为了有效融合高度冲突的证据,在总结邓勇方法的基础上提出了基于预处理模式的改进方法,结合模糊集合理论的贴近度概念给出相似性测度的定义,进一步获得系统中各条证据被其它证据所支持的程度,将该支持度作为证据的权重,对多源证据进行加权平均后再利用Dempster组合规则融合证据信息。数值实验与仿真分析表明,新方法在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。 展开更多
关键词 冲突证据 可信度 DEMPSTER组合规则 信息融合
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基于置信距离的冲突证据合成方法 被引量:4
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作者 潘恺 李辉 邢钢 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期290-293,共4页
雷达目标识别中多源信息融合面临各种不确定冲突信息。为此,提出一种基于置信距离的冲突证据合成方法。在不改变D-S证据组合规则的前提下,考虑到证据之间的关联性,通过计算证据间的相似度和可信度,利用可信度的加权平均来代替冲突证据,... 雷达目标识别中多源信息融合面临各种不确定冲突信息。为此,提出一种基于置信距离的冲突证据合成方法。在不改变D-S证据组合规则的前提下,考虑到证据之间的关联性,通过计算证据间的相似度和可信度,利用可信度的加权平均来代替冲突证据,从而消除冲突证据并进行信息融合。仿真实验结果证明,该方法能有效进行冲突证据的合成。 展开更多
关键词 证据理论 信息融合 冲突证据 置信距离 目标识别 组合规则
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目标识别中信息融合的准则和方法 被引量:4
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作者 章新华 林良骥 王骥程 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期303-307,共5页
本文用信息论的观点,给出了在设计单个分类器时使系统性能得以提高的条件,基于群组决策理论和模糊积分方法提出了一种多证据条件下进行信息融合的方法.该方法被用于被动声纳目标分类。
关键词 信息融合 证据组合 分类 目标识别 神经网络
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一种新的基于证据权重的D-S改进方法 被引量:2
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作者 石闪闪 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第8期205-209,共5页
针对D-S证据理论处理高冲突证据时会出现于直觉相悖结论的问题,提出了一种基于证据权重组合的方法。首先通过引入Jousselme距离函数来确定证据权重。然后冲突证据由平均证据代替;且其权重也赋给平均证据。最后对修正后的证据加权平均后... 针对D-S证据理论处理高冲突证据时会出现于直觉相悖结论的问题,提出了一种基于证据权重组合的方法。首先通过引入Jousselme距离函数来确定证据权重。然后冲突证据由平均证据代替;且其权重也赋给平均证据。最后对修正后的证据加权平均后再用Dempster组合规则实现数据融合。与其他改进方法通过实例比较,表明该方法在有冲突证据时更能有效快速地识别出目标。 展开更多
关键词 组合规则 证据可信度 信息融合 目标识别
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