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基于神经网络代理模型的车身多学科轻量化优化设计: 1; 作者荣海蒋建中 +2 位作者姚再起马凯杜柯南《汽车安全与节能学报》北大核心 2025年第1期32-42,共11页; 通过车身零件厚度优化,在保证正碰、侧碰、模态和刚度多个学科关键性能基本不变的前提下,实现车身轻量化设计。采用代理模型法代替仿真与协同优化方法结合开展优化;考虑到碰撞工况的高度非线性特性,选择基于机器学习算法的全连接神经网... 展开更多; 关键词汽车轻量化多学科优化神经网络协同优化代理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

展向波纹杆件的气动阻力与气动噪声协同优化研究: 2; 作者刘海涛王文宇 +2 位作者周新李鹏高肖乾《噪声与振动控制》北大核心 2025年第2期44-51,共8页; 展向波纹杆件具有良好的减阻降噪效果,但尚缺乏杆件结构参数优化设计方法。基于多学科协同优化方法,以气动阻力与气动噪声为目标,对展向波纹杆件的波长和波纹幅度结构参数进行协同优化。基于Realizable k-ε模型与随机噪声的产生和辐射(... 展开更多; 关键词声学展向波纹杆件气动阻力气动噪声克里金代理模型协同优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于子模型分解的船舶舱段结构代理模型协同优化方法被引量：4: 3; 作者汪俊泽张攀 +1 位作者刘均程远胜《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期98-106,共9页; [目的]为解决船舶舱段结构优化设计参数众多、计算耗时的难题,提出一种基于子模型分解的舱段结构代理模型协同优化方法。[方法]每次选择一个板架,根据当前舱段方案的有限元模型建立板架结构子模型,基于子模型构建板架结构响应的代理模... 展开更多; 关键词船舶舱段结构优化子模型代理模型协同优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应分解的多任务协作型昂贵多目标优化算法被引量：11: 4; 作者蔡昕烨马中雨 +5 位作者张峰李楠程会林孙祺肖禹舜李小平《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1934-1948,共15页; 现实世界的工程优化问题通常需要同时优化多个冲突的目标,且这些目标函数的评估由于依赖仿真、物理实验而十分昂贵,这类问题被称为昂贵多目标优化问题.使用机器学习方法建立代理模型用于估计候选解的目标函数值是求解此类问题的一种有... 展开更多; 关键词代理辅助进化算法昂贵优化多目标优化多任务高斯过程模型多种群协作搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法被引量：2: 5; 作者魏锋涛宋俐 +1 位作者李言李振《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期273-278,共6页; 为了改善协同优化方法的收敛性能并提高求解效率,提出了一种基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法。该方法采用基于光滑参数优化径向基函数代理模型,构造了协同优化方法系统级约束的近似模型,并将置信域和均匀设计方法相结合,完成... 展开更多; 关键词改进协同优化方法径向基函数代理模型粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于协同近似的多学科设计优化方法被引量：8: 6; 作者易永胜李伟 +2 位作者高亮肖蜜邱浩波《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期12-17,共6页; 为避免求解复杂工程系统多学科设计优化问题时需要反复调用复杂耗时的多学科分析和进行繁琐的灵敏度计算,提出了一种基于协同近似(CMSO)的多学科设计优化方法。首先通过一种协同模型来筛选出更能反映多学科问题本身属性的样本点,通过协... 展开更多; 关键词协同模型自适应代理模型协同近似多学科设计优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

蒸馏与换热协同的约束多目标在线操作优化方法被引量：2: 7; 作者高开来丁进良《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1679-1690,共12页; 针对蒸馏装置与换热网络间缺乏协同优化导致的分馏精度差和能耗高的问题,提出了一种基于代理模型的约束多目标在线协同操作优化方法.为了解决蒸馏装置与换热网络操作参数协同优化时存在的计算耗时和约束的问题,构建Kriging代理模型来近... 展开更多; 关键词代理模型约束优化协同优化原油蒸馏过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络代理模型的车身多学科轻量化优化设计: 1; 作者荣海蒋建中姚再起马凯杜柯南; 机构浙江大学材料科学与工程学院吉利汽车研究院(宁波)有限公司宁波吉利汽车研究开发有限公司福耀科技大学材料科学与工程学院; 出处《汽车安全与节能学报》北大核心 2025年第1期32-42,共11页; 基金宁波市重点研发计划(2023Z065)。; 文摘通过车身零件厚度优化,在保证正碰、侧碰、模态和刚度多个学科关键性能基本不变的前提下,实现车身轻量化设计。采用代理模型法代替仿真与协同优化方法结合开展优化;考虑到碰撞工况的高度非线性特性,选择基于机器学习算法的全连接神经网络(FCNN)来建立代理模型;基于代理模型法获得轻量化方案最终通过仿真验证。结果表明:与传统响应面模型和Kriging模型相比,FCNN模型具有更强的非线性回归和泛化能力;碰撞工况FCNN的预测精度相较于其他2种模型提升约12.5%,R2达到0.9左右;优化前后车身整体性能变化不大,实现减重7.5kg。; 关键词汽车轻量化多学科优化神经网络协同优化代理模型; Keywords automobile lightweight multidisciplinary design optimization neural network collaboration optimization surrogate model; 分类号 U463.821 [机械工程—车辆工程] U462 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名展向波纹杆件的气动阻力与气动噪声协同优化研究: 2; 作者刘海涛王文宇周新李鹏高肖乾; 机构华东交通大学机电与车辆工程学院清华大学苏州汽车研究院; 出处《噪声与振动控制》北大核心 2025年第2期44-51,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(12104153,51765017) 江西省主要学科学术和技术带头人培养计划资助项目(20204BCJL23034) 中国博士后基金资助项目(2021M701963)。; 文摘展向波纹杆件具有良好的减阻降噪效果,但尚缺乏杆件结构参数优化设计方法。基于多学科协同优化方法,以气动阻力与气动噪声为目标,对展向波纹杆件的波长和波纹幅度结构参数进行协同优化。基于Realizable k-ε模型与随机噪声的产生和辐射(Stochastic Noise Generation and Radiation,SNGR)模型,建立杆件流场与声场的数值仿真模型。结合拉丁超立方取样及样本点结构的数值仿真结果,构建克里金代理模型,并运用协同优化算法,进行双目标协同优化,寻求最优展向波纹结构参数,并通过仿真验证。研究结果表明:展向波纹杆件的气动噪声和气动阻力无法同时达到最优;双目标协同优化后模型的气动阻力系数1.743,较初模型下降1.59%,总声压级103.64 dB,较初模型下降4.66%,从而达到均衡的降噪减阻效果。; 关键词声学展向波纹杆件气动阻力气动噪声克里金代理模型协同优化; Keywords acoustics spanwise corrugated bars aerodynamic resistance aerodynamic noise Kriging surrogate model collaborative optimization; 分类号 TU112.3 [建筑科学—建筑理论] V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子模型分解的船舶舱段结构代理模型协同优化方法被引量：4: 3; 作者汪俊泽张攀刘均程远胜; 机构华中科技大学船舶与海洋工程学院; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期98-106,共9页; 文摘 [目的]为解决船舶舱段结构优化设计参数众多、计算耗时的难题,提出一种基于子模型分解的舱段结构代理模型协同优化方法。[方法]每次选择一个板架,根据当前舱段方案的有限元模型建立板架结构子模型,基于子模型构建板架结构响应的代理模型并进行优化,得到板架优化解后更新舱段模型,再进行下一个板架的优化,如此迭代,直到完成一轮或多轮包含所有板架的协同优化后停止。最后对舱段结构尺寸进行小范围调整,得到最终优化解。[结果]某船舶舱段结构优化结果显示,与从整体优化角度出发的基于降维代理模型的舱段结构优化方法相比,在相当计算成本下,所提方法的优化结果重量进一步减小了2.86%,最终实现结构减重4.96%。[结论]所提方法的优化效果较好,在高维船体结构优化问题上具有较好的应用价值。; 关键词船舶舱段结构优化子模型代理模型协同优化; Keywords ship cabin structural optimization sub-model surrogate model collaborative optimization; 分类号 U663.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应分解的多任务协作型昂贵多目标优化算法被引量：11: 4; 作者蔡昕烨马中雨张峰李楠程会林孙祺肖禹舜李小平; 机构南京航空航天大学计算机科学与技术学院东南大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1934-1948,共15页; 基金国家自然科学基金(62072234,61300159,61732006,61876075,61832004) 江苏省自然科学基金(BK20181288) +1 种基金中国博士后基金(2015M571751) 航空科学基金会(20175552042)资助.; 文摘现实世界的工程优化问题通常需要同时优化多个冲突的目标,且这些目标函数的评估由于依赖仿真、物理实验而十分昂贵,这类问题被称为昂贵多目标优化问题.使用机器学习方法建立代理模型用于估计候选解的目标函数值是求解此类问题的一种有效手段.高斯代理模型适用于训练样本数较少的中小规模问题,且能提供评估的不确定性,因此常作为代理模型被应用于昂贵优化.分解是处理多目标优化问题的一种有效手段.一个多目标优化问题可被分解为多个单目标优化子问题,且多个子问题可被进一步划分为代理模型学习的一个目标任务.现有基于分解的昂贵多目标优化算法大多将固定数量的子问题静态地划分到同一任务,从而构造多个固定任务并对其建立多任务高斯代理模型进行求解.这未能充分利用数据的相关信息动态反映出任务间的相关性,限制了多任务高斯过程模型的预测精度以及优化算法的最终性能.为此,本文提出了一种自适应多任务多种群协作搜索算法(AMMCS).AMMCS使用相似性指标实时度量已评估的解集,获得子问题间的相关性,从而自适应地划分任务,提升多任务模型的预测质量.此外,AMMCS使用一个解集(种群)优化一个任务,并通过多种群的协作搜索实现多任务高斯模型的批量优化,提高了采样效率,提升了算法的收敛效率.通过AMMCS与六个代理辅助进化算法进行多组实验对比和分析,显示了AMMCS具有良好的性能.我们同时也设计实验验证了算法中自适应分解以及多种群协作搜索的有效性.; 关键词代理辅助进化算法昂贵优化多目标优化多任务高斯过程模型多种群协作搜索; Keywords surrogate-assisted evolutionary algorithm expensive multiobjective optimization multiobjective optimization problem multitask Gaussian process model multi-population collaborative search; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法被引量：2: 5; 作者魏锋涛宋俐李言李振; 机构西安理工大学机械与精密仪器工程学院; 出处《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期273-278,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60903124) 西安理工大学科学研究基金资助项目(102-211112); 文摘为了改善协同优化方法的收敛性能并提高求解效率,提出了一种基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法。该方法采用基于光滑参数优化径向基函数代理模型,构造了协同优化方法系统级约束的近似模型,并将置信域和均匀设计方法相结合,完成近似模型的不断更新,引入粒子群优化算法完成了系统级和学科级优化问题的求解。利用数值计算和减速器设计两个典型算例对所提方法进行了验证,求解结果表明了改进协同优化方法可行且有效。; 关键词改进协同优化方法径向基函数代理模型粒子群优化算法; Keywords improved collaborative optimization method radial basis function surrogate model particleswarm optimization algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于协同近似的多学科设计优化方法被引量：8: 6; 作者易永胜李伟高亮肖蜜邱浩波; 机构华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室湘电风能有限公司风电研究院; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期12-17,共6页; 基金国家自然科学基金(51675196) 华中科技大学学术前沿青年团队项目(2017QYTD04)。; 文摘为避免求解复杂工程系统多学科设计优化问题时需要反复调用复杂耗时的多学科分析和进行繁琐的灵敏度计算,提出了一种基于协同近似(CMSO)的多学科设计优化方法。首先通过一种协同模型来筛选出更能反映多学科问题本身属性的样本点,通过协同模型来保证系统的多学科一致性;然后通过这些样本点分别构建自适应代理模型,并进行代理模型的验证和确认;最后选择最佳的代理模型来构建多学科优化模型并使用序列二次规划法进行优化求解。通过一个数学算例和圆柱螺旋压缩弹簧设计案例验证了CMSO法的可行性和有效性,且与单学科可行法的比较结果表明了CMSO法的高效性。; 关键词协同模型自适应代理模型协同近似多学科设计优化; Keywords collaboration model adaptive surrogate model collaboration model surrogate optimization(cmso) multidisciplinary design optimization; 分类号 TH122 [机械工程—机械设计及理论] O244 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蒸馏与换热协同的约束多目标在线操作优化方法被引量：2: 7; 作者高开来丁进良; 机构东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1679-1690,共12页; 基金国家自然科学基金(61525302,61590922) 国家工信部智能制造专项项目(20171122-6) 国家重点研发计划(2018YFB1701104)资助~~; 文摘针对蒸馏装置与换热网络间缺乏协同优化导致的分馏精度差和能耗高的问题,提出了一种基于代理模型的约束多目标在线协同操作优化方法.为了解决蒸馏装置与换热网络操作参数协同优化时存在的计算耗时和约束的问题,构建Kriging代理模型来近似目标函数和约束条件,提出了基于随机欠采样和Adaboost的分类代理模型(RUSBoost)来解决类别不平衡的收敛判定预测问题.提出了基于多阶段自适应约束处理的代理模型的模型管理方法,该方法采用基于参考向量激活状态的最大化改善期望准则和可行概率准则更新机制来平衡优化初始阶段种群的多样性和可行性,采用支配参考点的置信下限准则更新机制加快收敛速度.通过不断与机理模型交互来在线更新代理模型,实现在线操作优化.通过测试函数和仿真实例验证了本文方法的有效性.; 关键词代理模型约束优化协同优化原油蒸馏过程; Keywords surrogate model constrained optimization collaborative optimization crude oil distillation process; 分类号 TE624.2 [石油与天然气工程—油气加工工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于神经网络代理模型的车身多学科轻量化优化设计	荣海蒋建中姚再起马凯杜柯南	《汽车安全与节能学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	展向波纹杆件的气动阻力与气动噪声协同优化研究	刘海涛王文宇周新李鹏高肖乾	《噪声与振动控制》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于子模型分解的船舶舱段结构代理模型协同优化方法	汪俊泽张攀刘均程远胜	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应分解的多任务协作型昂贵多目标优化算法	蔡昕烨马中雨张峰李楠程会林孙祺肖禹舜李小平	《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于径向基函数代理模型的改进协同优化方法	魏锋涛宋俐李言李振	《西安理工大学学报》 CAS 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于协同近似的多学科设计优化方法	易永胜李伟高亮肖蜜邱浩波	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	蒸馏与换热协同的约束多目标在线操作优化方法	高开来丁进良	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料