认知结构动态建模和遗忘显式计算的知识追踪模型

1

作者 张维 罗佩华 +2 位作者 李志新 龚中伟 宋玲玲 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第10期2683-2696,共14页

知识追踪任务旨在根据学生历史学习记录来估计学生的知识掌握程度,其中准确建模学习和遗忘行为是精准刻画学生知识状态的关键。现有方法通常基于学生静态知识结构对学习行为进行建模,并通过拼接时间特征和交互信息的隐式方式以改进遗忘... 知识追踪任务旨在根据学生历史学习记录来估计学生的知识掌握程度,其中准确建模学习和遗忘行为是精准刻画学生知识状态的关键。现有方法通常基于学生静态知识结构对学习行为进行建模,并通过拼接时间特征和交互信息的隐式方式以改进遗忘建模。然而,学生的认知结构是随时间变化的,且隐式处理时间特征不能充分利用时间信息。为了解决上述问题,提出了一种认知结构动态建模和遗忘显式计算的知识追踪方法(CSFKT),以更好地捕获学生知识状态变化情况。该方法根据学生答题反馈,使用门控循环单元(GRU)对学生认知结构的邻接矩阵进行更新,构建动态变化的学生认知结构图;基于该认知结构图,利用图神经网络的邻域聚合策略建模知识点相互作用过程;提出一种遗忘显式计算方法,利用间隔时间和遗忘曲线公式显示计算记忆保留概率及衰减后的知识状态,再使用GRU获得当前时刻的知识状态,并预测学生正确作答的概率。在三个真实数据集上进行了大量实验,结果表明CSFKT不仅可以建模动态的认知结构也可以显式建模学生遗忘行为,而且具有优越的性能以及良好的可解释性。 展开更多

关键词 知识追踪 图神经网络(GNN) 门控循环单元(GRU) 认知结构 遗忘曲线

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青年人和老年人认知联系网络的整体结构分析 被引量：30

2

作者 林枫 江钟立 +4 位作者 周亮 李淑景 金怡 何一然 陶冶 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期291-296,I0001,共7页

目的:从词汇联想网络角度比较青年人和老年人认知联系结构的整体特征。方法:正常青年人和老年人各50人。以Kent-Rosanoff中文对等词为刺激词进行自由联想测试。取两组共有的反应词构建两组人群的"反应词-反应词网络"(RR网络)... 目的:从词汇联想网络角度比较青年人和老年人认知联系结构的整体特征。方法:正常青年人和老年人各50人。以Kent-Rosanoff中文对等词为刺激词进行自由联想测试。取两组共有的反应词构建两组人群的"反应词-反应词网络"(RR网络),即青年组RR网络(YRRN)和老年组RR网络(ORRN)。采用Pajek1.14和Ucinet6进行网络分析。结果:YRRN连线分布的密度高于ORRN,连线分布的不均匀程度低于ORRN。ORRN有一个宗教话题的独立子网络。ORRN点度层次比YRRN少。网络整体指标显示ORRN密度显著低于YRRN(P<0.01),而点度中心势显著高于YRRN(P<0.01)。YRRN平均最短路径长度和云集系数小于ORRN,而直径略大于ORRN。结论:老年人的认知联系结构趋于精炼和内敛且存在更独立的概念群,青年人则趋于联系更丰富和更富于拓展性,提示有必要根据不同年龄的患者选择相应年龄段的词汇组合以供康复评估和训练使用。 展开更多

关键词 认知联系结构 词汇联想测试 网络分析 认知康复 年龄

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青年和老年人群认知联系网络的局部结构特征分析 被引量：14

3

作者 林枫 江钟立 +4 位作者 周亮 李淑景 金怡 何一然 陶冶 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期505-509,I0001,共6页

目的:从词汇联想网络角度比较青年和老年人认知联系结构的局部特征。方法:健康青年和老年人各50名。刺激词为Kent-Rosanoff中文对等词。反应词之间通过共享刺激词而构建"反应词-反应词网络"(RRN):青年组RR网络(YRRN)和老年组R... 目的:从词汇联想网络角度比较青年和老年人认知联系结构的局部特征。方法:健康青年和老年人各50名。刺激词为Kent-Rosanoff中文对等词。反应词之间通过共享刺激词而构建"反应词-反应词网络"(RRN):青年组RR网络(YRRN)和老年组RR网络(ORRN)。采用Pajek1.14和Matlab7.0进行网络分析和可视化。局部变量包括点度中心性、中间中心性、接近中心性、首层云集系数(CC1)和次层云集系数(CC2)。结果:在不同年龄组之间,各局部变量相关系数均<0.6。各组点度中心性与中间中心性、接近中心性和CC2线性正相关,而与CC1之间缺乏明显线性关系。点度中心性或CC1数值排位前十位的词汇在两组间均重复很少。对YRRN和ORRN的交集和差集的比较显示在各年龄组均存在各自特有的重要词汇及其联系。结论:同一个词汇在不同年龄人群认知联系结构中的重要性不同;不同的局部变量可以反映词汇间联系的特征;点度和首层云集系数可以为认知康复研究提供方法学依据。 展开更多

关键词 认知联系结构 自由联想测试 网络分析 认知康复 年龄

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贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用 被引量：21

4

作者 喻晓锋 丁树良 +1 位作者 秦春影 陆云娜 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第3期338-346,共9页

K.K.Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性,然后给出测验的关联Q阵,再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明,这种做法所... K.K.Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性,然后给出测验的关联Q阵,再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明,这种做法所得到的属性间的层级关系难以保证是正确的,甚至难以保证属性间的层级关系是唯一确定的。这里利用贝叶斯网进行结构学习,从被试的属性掌握模式中挖掘出属性间的层级关系,学习所得到的层级关系可以用来验证由RSM中的方法得到的层级关系。模拟实验和实证研究的结果都显示了该方法所得到的属性层级关系是有参考价值的,可以为命题或测量专家带来有用的信息。 展开更多

关键词 规则空间模型 认知诊断 贝叶斯网 结构学习

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共词知识网络中的认知结构:理论、方法与实证 被引量：25

5

作者 滕立 沈君 高继平 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第9期976-989,共14页

结合当前对文献关键词网络两种研究范式的优点，在既考虑词所处的语境又考虑词在网络中的位置特征基础上，以布鲁克斯的认知地图和知识计量学为基本理论，首次提出知识群内部的知识单元外部连接度的概念。理论分析表明知识群中具有最高... 结合当前对文献关键词网络两种研究范式的优点，在既考虑词所处的语境又考虑词在网络中的位置特征基础上，以布鲁克斯的认知地图和知识计量学为基本理论，首次提出知识群内部的知识单元外部连接度的概念。理论分析表明知识群中具有最高外部连接度的知识单元在知识群形成的知识链中具有知识基因的功能，并以此为基础构建了共词网络认知结构的实现方法。该方法既可以分析知识创新的过程。也可用于从遗传与变异角度总结知识的变化与活动模式，并具有一定的预测功能。随后，以石墨烯的发现及其演化为例，对理论与方法的有效性进行了验证，指出了不足之处及后续研究方向。 展开更多

关键词 共词知识网络 认知结构 知识单元 知识基因

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组织间网络与创新关系研究述评 被引量：12

6

作者 张妍 魏江 彭雪蓉 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2015年第2期34-42,共9页

从理论基础、结果变量及相关实证结果、情境因素、中介机制、具体变量等方面,对13本管理学顶级期刊近18年来(1996—2013年)发表的组织间网络与创新的文献进行了分析,提出了一个整合研究框架,力图展示该领域的研究全貌,并对未来研究方向... 从理论基础、结果变量及相关实证结果、情境因素、中介机制、具体变量等方面,对13本管理学顶级期刊近18年来(1996—2013年)发表的组织间网络与创新的文献进行了分析,提出了一个整合研究框架,力图展示该领域的研究全貌,并对未来研究方向展开讨论. 展开更多

关键词 组织间网络 创新 网络关系嵌入 网络结构嵌入 网络认知嵌入

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基于认知地图技术的团队共享心理模型测量与验证 被引量：8

7

作者 谢小云 周帆 严进 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2010年第4期14-19,共6页

本研究对团队共享心理模型测量方法和分析策略进行了回顾与述评,提出以认知地图和整体网络分析策略为组合设计的共享心理模型测量观点。由72个样本组成的36个正在实际运作的双人团队参加了现场研究,在认知诱发的基础上,分析检验了基于... 本研究对团队共享心理模型测量方法和分析策略进行了回顾与述评,提出以认知地图和整体网络分析策略为组合设计的共享心理模型测量观点。由72个样本组成的36个正在实际运作的双人团队参加了现场研究,在认知诱发的基础上,分析检验了基于认知地图技术的测量方法的有效性,以及共享心理模型的结构特征。结果表明:基于认知地图技术的共享心理模型测量对团队绩效有较好的区分度;更值得关注的是,研究发现拥有高水平共享心理模型的团队,其认知地图更加结构化和简单化。最后对研究结果的意义和有待进一步研究的方向进行了讨论。 展开更多

关键词 共享心理模型 认知地图技术 网络分析 知识结构

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一种自动生成神经网络结构的新方法 被引量：13

8

作者 王继成 蔡义发 吕维雪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期19-25,共7页

神经网络已广泛应用于模式识别、优化计算等领域．但是，人们为了寻求某一问题的神经网络结构，往往采用穷举法，从而使得选择合适的神经网络结构随着问题规模的变大而变得越来越困难．本文根据神经元状态的变化导致人脑的空间结构和状... 神经网络已广泛应用于模式识别、优化计算等领域．但是，人们为了寻求某一问题的神经网络结构，往往采用穷举法，从而使得选择合适的神经网络结构随着问题规模的变大而变得越来越困难．本文根据神经元状态的变化导致人脑的空间结构和状态变化的研究，在神经网络中引入神经元的兴奋、抑制和突触修改机制、退化机制、死亡机制、自修复机制等，通过神经网络的学习，自动生成解决某一具体问题的合适的神经网络结构．实验结果表明，该方法是可行的、有效的，为神经网络结构的设计提供了一种新方法． 展开更多

关键词 神经网络 网络结构 自适应理论

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基于弥散张量成像的儿童失神癫痫认知控制网络的结构连接研究 被引量：4

9

作者 薛开庆 罗程 +4 位作者 田银 杨天华 李其富 周东 尧德中 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期426-432,共7页

已有研究表明儿童失神癫痫患者的认知控制网络(CCN)中功能连接发生了改变。为了探索这些改变相应的结构基础,采用基于弥散张量成像(DTI)的纤维束追踪技术,对9名儿童失神癫痫患者和12名正常对照,分别构建了每个人CCN网络的结构连接,然后... 已有研究表明儿童失神癫痫患者的认知控制网络(CCN)中功能连接发生了改变。为了探索这些改变相应的结构基础,采用基于弥散张量成像(DTI)的纤维束追踪技术,对9名儿童失神癫痫患者和12名正常对照,分别构建了每个人CCN网络的结构连接,然后对两组间的纤维束连接的条数、长度、连接强度、平均部分各向异性值(FA)和平均弥散度(MD)等参数使用双样本T检验进行了统计比较。结果发现患者组CCN网络中主要纤维束上平均FA值显著降低,MD值显著增加(Ps<0.05,Bonferroni校正),并且左侧前额叶皮层到丘脑的纤维束上平均FA值与病程呈显著的负相关关系(P=0.011)。本研究结果为儿童失神癫痫患者CCN网络的功能连接异常提供了相应的结构基础,这些白质纤维异常的连接可能是导致患者认知控制功能异常的重要原因之一。 展开更多

关键词 认知控制网络(CCN) 失神癫痫 结构连接 弥散张量成像(DTI)

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连续认知结构推理方法及其应用 被引量：1

10

作者 刘洁 刘贵全 +1 位作者 陈小平 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期125-129,共5页

实际问题中存在着大量连续量以及对它们的各种认知信息(知识).为了较好地描述和利用这些知识,将这些知识分解为连续认知结论以及关于这个结论的一个认知结构,并将它们统一成一个连续认知结构.在此基础上提出了一种基于连续认知结构的连... 实际问题中存在着大量连续量以及对它们的各种认知信息(知识).为了较好地描述和利用这些知识,将这些知识分解为连续认知结论以及关于这个结论的一个认知结构,并将它们统一成一个连续认知结构.在此基础上提出了一种基于连续认知结构的连续认知推理网络,并探讨了一套利用连续认知结构进行推理的方法.这种方法在不完全的知识推理网络中的推理是非单调的,其最简推理复杂度关于推理网络节点在最复杂情况下是线性的.同时,还用例子说明了这种方法在实际问题求解中的适用性. 展开更多

关键词 不确定推理 证据理论 智能体 人工智能 连续认知结构

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煤矿认知网络体系结构设计 被引量：3

11

作者 胡青松 张申 陈艳 《煤炭工程》 北大核心 2010年第6期108-111,共4页

煤矿巷道的信道特性随着巷道的截面形状和围岩性质不断变化,对通信环境和用户需求的认知可以显著提高网络性能。文章分析了适合于矿井通信的无线认知网络的拓扑结构,并从煤矿现有网络设施和通讯手段出发,设计了一个煤矿巷道认知网络体... 煤矿巷道的信道特性随着巷道的截面形状和围岩性质不断变化,对通信环境和用户需求的认知可以显著提高网络性能。文章分析了适合于矿井通信的无线认知网络的拓扑结构,并从煤矿现有网络设施和通讯手段出发,设计了一个煤矿巷道认知网络体系结构模型。该模型主要由环境感知引擎、应用接口引擎和计算决策引擎组成,能够同时对用户需求和信道参数进行感知,克服了现有网络没有学习能力、自适应能力、决策能力的缺陷,实现对井下生产环境的全方位监控和自动调整。 展开更多

关键词 煤矿巷道 认知网络体系结构 认知语言规范 环境感知

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变路网情况下多库房应急物资调度模型及算法 被引量：2

12

作者 陈森 杨婧 +1 位作者 陈英武 沈永平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2016-2019,共4页

考虑一类大规模自然灾害应急救援情景,基于实际应用条件和需要,建立了最优变路网情况下多库房应急物资调度模型。探讨了车辆所依托的路网结构可变和多库房对调度算法的双重影响,设计了一种求解问题的动态加速自适应遗传算法。作为结论... 考虑一类大规模自然灾害应急救援情景,基于实际应用条件和需要,建立了最优变路网情况下多库房应急物资调度模型。探讨了车辆所依托的路网结构可变和多库房对调度算法的双重影响,设计了一种求解问题的动态加速自适应遗传算法。作为结论的直接应用,给出的仿真算例验证了问题模型及其求解算法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 可变路网结构 多库房 应急物资调度 动态加速 自适应遗传算法

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基于认知结构的推理网络及其在数据挖掘中的应用 被引量：1

13

作者 汤小文 蔡庆生 +1 位作者 许华东 刘贵全 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期49-51,105,共4页

给出了一种从采样集合中自动建立认知推理网络的方法，试图解决数据挖掘问题中的知识获取和知识表达的瓶颈。给出了两个算法用于自动处理学习和建立基于认知结构的不确定推理网络。利用一些实验数据进行了计算机实验，并对实验结果进行... 给出了一种从采样集合中自动建立认知推理网络的方法，试图解决数据挖掘问题中的知识获取和知识表达的瓶颈。给出了两个算法用于自动处理学习和建立基于认知结构的不确定推理网络。利用一些实验数据进行了计算机实验，并对实验结果进行了分析。然后将该方法与相关工作进行了比较；最后对所做的工作进行了总结并指出了进一步的研究方向。 展开更多

关键词 数据挖掘 不确定推理 认知结构 认知推理网络

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合著网络、社会资本与科研影响力 被引量：8

14

作者 宋志红 武天兰 李冬梅 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第11期1123-1131,共9页

以往文献主要考察了合著网络的结构特征与科研影响力之间的关系。本文以1990-2013年“竞争情报”研究领域中的合著网络为对象，采用泊松回归模型考察了合著网络中明星作者的结构资本、认知资本和关系资本对科研影响力的影响关系。研究... 以往文献主要考察了合著网络的结构特征与科研影响力之间的关系。本文以1990-2013年“竞争情报”研究领域中的合著网络为对象，采用泊松回归模型考察了合著网络中明星作者的结构资本、认知资本和关系资本对科研影响力的影响关系。研究结果表明：作者的度中心性和中介中心性对净被引次数均存在显著正向影响，且中介中心性对净被引次数的影响系数大于度中心性对净被引次数的影响系数；度中心性和中介中心性对净被引次数存在倒U形的影响关系。这一结果不仅证实了科学合作中存在最优规模，也意味着作者在合著网络中保持适度嵌人性能够提升科研影响力；作者的认知资本和关系资本对净被引次数也存在显著正向的影响。 展开更多

关键词 合著网络 社会资本 结构资本 认知资本 关系资本 科研影响力

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企业外部知识网络嵌入性、设计学习与意义创新能力 被引量：6

15

作者 陈雪颂 王志玮 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2016年第20期140-146,共7页

外部知识网络对设计创新具有关键的支撑作用,意义创新则是设计价值实现的核心过程。以设计密集型企业为研究对象,综合运用嵌入性理论、学习理论、设计驱动式创新等理论,提出了外部知识网络嵌入性通过问题驱动/方案驱动二元设计学习这一... 外部知识网络对设计创新具有关键的支撑作用,意义创新则是设计价值实现的核心过程。以设计密集型企业为研究对象,综合运用嵌入性理论、学习理论、设计驱动式创新等理论,提出了外部知识网络嵌入性通过问题驱动/方案驱动二元设计学习这一中介变量影响意义创新能力的机制模型,并以219家企业为数据样本,对相关假设进行了实证检验。研究表明,结构嵌入性和认知嵌入性通过问题驱动型学习影响意义创新能力;关系嵌入性通过方案驱动型学习影响意义创新能力。 展开更多

关键词 知识网络嵌入性 意义创新 设计学习 设计驱动式创新 结构嵌入性 认知嵌入性

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卷积神经网络在轻度认知障碍中的影像学研究进展 被引量：2

16

作者 李晓陵 王敬贤 +6 位作者 李昂 李孟 曹丹娜 王丰 崔璇 姚春丽 蔡丽娜 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期88-90,94,共4页

人类连接组计划是脑成像领域最高级别的研究项目,人工智能(artificial intelligence,AI)是脑科学研究过程中必不可少的工具。卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)作为AI领域的最新技术之一,在计算机视觉、影像处理等方面... 人类连接组计划是脑成像领域最高级别的研究项目,人工智能(artificial intelligence,AI)是脑科学研究过程中必不可少的工具。卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)作为AI领域的最新技术之一,在计算机视觉、影像处理等方面表现卓著,于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和分析等方面展示出巨大的临床应用前景。作者以卷积神经网络为线索,探讨其在MCI领域的研究现状与未来发展方向。 展开更多

关键词 卷积神经网络 轻度认知障碍 脑 功能磁共振成像 结构磁共振成像

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基于联合信任机制的CRN安全频谱感知策略 被引量：2

17

作者 马勇 马艺 刘玉春 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1780-1784,共5页

针对认知无线电网络(CRN)中不可信节点严重影响协作频谱感知性能的问题,提出一种基于联合信任机制的CRN安全协作策略。将网络分为主用户(PU)子网络和二级用户(SU)子网络。当一个SU请求频谱共享时,SU网络基站命令其它SU节点根据之前的协... 针对认知无线电网络(CRN)中不可信节点严重影响协作频谱感知性能的问题,提出一种基于联合信任机制的CRN安全协作策略。将网络分为主用户(PU)子网络和二级用户(SU)子网络。当一个SU请求频谱共享时,SU网络基站命令其它SU节点根据之前的协作交互为该SU节点给出一个信任值。PU网络基站也命令各PU为该SU给出一个信任值;计算该SU的联合信任值,与设定的阈值进行比较,识剐不可信SU节点。实验结果表明,该方案能够准确识别不可信节点,有效降低了协作感知的虚警率。 展开更多

关键词 认知无线电网络 协作频谱感知 不可信节点 子网络结构 联合信任值

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网络教学中个性化策略研究 被引量：46

18

作者 沈军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期589-595,共7页

个性化教学是网络教学实施的核心之一 ,也是网络教学发展的目标之一 借鉴认知科学的现代研究 ,首先分析网络教学的理论模型 ,在此基础上结合代理技术与分布对象计算技术 ,围绕整个教学活动 ,从教学设计、教学过程及评测3个方面 ,论述网... 个性化教学是网络教学实施的核心之一 ,也是网络教学发展的目标之一 借鉴认知科学的现代研究 ,首先分析网络教学的理论模型 ,在此基础上结合代理技术与分布对象计算技术 ,围绕整个教学活动 ,从教学设计、教学过程及评测3个方面 ,论述网络教学中的个性化实现策略 提出知识应用模式、单元教学模式的概念 ,以及模式建构、知识建构的设计思想 展开更多

关键词 网络教学 个性化策略 个性化教学 教学单元模式 分布对象计算

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上海古典园林曲水园空间结构中的网络特征 被引量：9

19

作者 陆邵明 《中国园林》 北大核心 2011年第9期60-64,共5页

通过运用网络和语言学的一些方法与理论,揭示了上海古典园林曲水园空间结构的网络特征及其三要素:单元空间(结点)/边界/联结。正是这种网络结构中的相似性和复杂性形成了曲水园中"藏与寻"的不尽之美。如果没有这种网络系统,... 通过运用网络和语言学的一些方法与理论,揭示了上海古典园林曲水园空间结构的网络特征及其三要素:单元空间(结点)/边界/联结。正是这种网络结构中的相似性和复杂性形成了曲水园中"藏与寻"的不尽之美。如果没有这种网络系统,园子将会失去诗意的连贯性、整体性以及内在情感表达的依存。尽管这一几何模型不能解释园林中所有的复杂现象和深层意义,但是这一网络模型不仅提供了一种重新洞察中国古典园林空间结构的手段和巧妙利用有限的土地空间资源的策略,而且为如何处理自然和人工环境之间的复杂关系以及重构人居环境的相似性、多样性与复杂性提供一种灵活可行的机制。 展开更多

关键词 风景园林 复杂性 网络 空间结构 环境认知 上海古典园林

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基于三维卷积神经网络的结构磁共振影像分析在AD分类中的研究进展 被引量：3

20

作者 林岚 沈小琪 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1403-1412,共10页

随着医疗大数据和人工智能技术的快速发展,基于结构磁共振影像采用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)进行研究已逐渐成为神经科学的研究热点之一.为了进一步推动三维CNN应用... 随着医疗大数据和人工智能技术的快速发展,基于结构磁共振影像采用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)进行研究已逐渐成为神经科学的研究热点之一.为了进一步推动三维CNN应用于神经影像研究,综述了基于三维CNN的结构磁共振影像分析在AD分类中的研究进展.首先,回顾了机器学习技术应用于AD分类的发展变化;其次,从方法角度介绍了三维CNN架构变化及其应用于AD分类的研究进展;最后,讨论了将三维CNN应用于AD研究领域所存在的挑战和未来的发展方向,期望该技术能够更准确和有效地为AD早期诊断提供帮助. 展开更多

关键词 卷积神经网络(CNN) 结构磁共振 阿尔茨海默症(AD) 机器学习 神经影像 轻度认知障碍

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