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环状编码标记点的检测与识别
被引量：
22
1
作者
宋丽梅
陈昌曼
+2 位作者
陈卓
覃名翠
李大鹏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期3239-3247,共9页
针对近景摄影测量中对编码标记点进行精确定位并对具有唯一编码值的编码标记点进行解码识别的要求,提出了一种环状编码标记点自动检测和识别算法。该算法首先对图像进行canny边缘检测,通过一系列限制条件和计算封闭轮廓质心来过滤噪声...
针对近景摄影测量中对编码标记点进行精确定位并对具有唯一编码值的编码标记点进行解码识别的要求,提出了一种环状编码标记点自动检测和识别算法。该算法首先对图像进行canny边缘检测,通过一系列限制条件和计算封闭轮廓质心来过滤噪声和非编码标记点。然后,采用最小二乘椭圆拟合进行编码标记点定位,结合椭圆拟合误差判断分割编码标记点轮廓并进行填充。最后,提出一种将局部同心椭圆变换为平行直线的ALPC(Affine LOG Polar Coordinate)变换,对分割出的编码标记点进行ALPC变换,利用变换后的图像特征进行解码。实验结果表明,利用本文算法对于编码标记点的定位可以达到亚像素级别;且当相机光轴与编码标记点法线夹角小于60°时平均识别准确率能达到98.8%,当夹角达到70°时识别准确率仍然能达到90.2%;在复杂背景下的识别准确率能够达到96.46%。
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关键词
近景摄影测量
编码标记点检测
编码标记点识别
CANNY边缘检测
ALPC方法
解码
在线阅读
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职称材料
一种新的测量点编码方法及识别算法
被引量：
6
2
作者
王超银
董明利
+1 位作者
吕乃光
祝连庆
《工具技术》
北大核心
2007年第3期58-60,共3页
提出一种基于单环编码法的改进的测量点编码方法,并结合新的编码点形状特征设计了新的目标识别算法,从而实现了近景摄影测量中编码点的匹配。验证结果表明,编码点的识别准确率达100%。
关键词
编码点
近景摄影测量
图像识别
目标识别算法
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职称材料
基于卷积神经网络的汉字编码标记点检测识别
被引量：
18
3
作者
陶聪
施云
张丽艳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期191-200,共10页
近景摄影测量中采用的标记点要求具有唯一身份号并能在图像中被精确识别定位。设计了一种以汉字作为编码特征的编码标记点,提出了一种基于卷积神经网络的编码标记点检测识别方法。首先采用基于相机成像原理的虚拟相机法,自动生成大量汉...
近景摄影测量中采用的标记点要求具有唯一身份号并能在图像中被精确识别定位。设计了一种以汉字作为编码特征的编码标记点,提出了一种基于卷积神经网络的编码标记点检测识别方法。首先采用基于相机成像原理的虚拟相机法,自动生成大量汉字编码点模拟图像作为训练样本,并据此训练卷积神经网络成为汉字编码点识别网络。根据一系列编码点筛选准则分割得到实拍汉字编码点,然后用编码点识别网络对其身份号进行识别,最后通过中心定位算法定位编码点中心。实验结果表明构建的识别网络对汉字编码点识别率可达97. 67%,且受噪声、投影角度、图像对比度、亮度等因素的影响小;分割算法鲁棒性强,能准确分割出汉字编码点;中心定位算法对编码点中心的定位精度高。
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关键词
近景摄影测量
汉字编码标记点
卷积神经网络
图像分割
图像识别
中心定位
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职称材料
题名
环状编码标记点的检测与识别
被引量：
22
1
作者
宋丽梅
陈昌曼
陈卓
覃名翠
李大鹏
机构
天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期3239-3247,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60808020
No.61078041)
天津市应用基础及前沿技术研究计划资助项目(No.10JCYBJC07200)
文摘
针对近景摄影测量中对编码标记点进行精确定位并对具有唯一编码值的编码标记点进行解码识别的要求,提出了一种环状编码标记点自动检测和识别算法。该算法首先对图像进行canny边缘检测,通过一系列限制条件和计算封闭轮廓质心来过滤噪声和非编码标记点。然后,采用最小二乘椭圆拟合进行编码标记点定位,结合椭圆拟合误差判断分割编码标记点轮廓并进行填充。最后,提出一种将局部同心椭圆变换为平行直线的ALPC(Affine LOG Polar Coordinate)变换,对分割出的编码标记点进行ALPC变换,利用变换后的图像特征进行解码。实验结果表明,利用本文算法对于编码标记点的定位可以达到亚像素级别;且当相机光轴与编码标记点法线夹角小于60°时平均识别准确率能达到98.8%,当夹角达到70°时识别准确率仍然能达到90.2%;在复杂背景下的识别准确率能够达到96.46%。
关键词
近景摄影测量
编码标记点检测
编码标记点识别
CANNY边缘检测
ALPC方法
解码
Keywords
close
-range
photogrammetry
coded target
detection
coded target
recognition
Canny edge detection
Affine LOG Polar Coodinate（ALPC） method
decode
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种新的测量点编码方法及识别算法
被引量：
6
2
作者
王超银
董明利
吕乃光
祝连庆
机构
北京机械工业学院电子信息工程系
北京机械工业学院
出处
《工具技术》
北大核心
2007年第3期58-60,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:50475176
50675015)
北京市自然科学基金资助项目(项目编号:KZ200511232019)
文摘
提出一种基于单环编码法的改进的测量点编码方法,并结合新的编码点形状特征设计了新的目标识别算法,从而实现了近景摄影测量中编码点的匹配。验证结果表明,编码点的识别准确率达100%。
关键词
编码点
近景摄影测量
图像识别
目标识别算法
Keywords
coded target
,
close shot photogrammetry
,
image recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的汉字编码标记点检测识别
被引量：
18
3
作者
陶聪
施云
张丽艳
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期191-200,共10页
基金
国家自然科学基金(51575276)项目资助
文摘
近景摄影测量中采用的标记点要求具有唯一身份号并能在图像中被精确识别定位。设计了一种以汉字作为编码特征的编码标记点,提出了一种基于卷积神经网络的编码标记点检测识别方法。首先采用基于相机成像原理的虚拟相机法,自动生成大量汉字编码点模拟图像作为训练样本,并据此训练卷积神经网络成为汉字编码点识别网络。根据一系列编码点筛选准则分割得到实拍汉字编码点,然后用编码点识别网络对其身份号进行识别,最后通过中心定位算法定位编码点中心。实验结果表明构建的识别网络对汉字编码点识别率可达97. 67%,且受噪声、投影角度、图像对比度、亮度等因素的影响小;分割算法鲁棒性强,能准确分割出汉字编码点;中心定位算法对编码点中心的定位精度高。
关键词
近景摄影测量
汉字编码标记点
卷积神经网络
图像分割
图像识别
中心定位
Keywords
close
-range
photogrammetry
Chinese character
coded
mark
convolutional neural network
image
segmentation
image
recognition
central positioning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环状编码标记点的检测与识别
宋丽梅
陈昌曼
陈卓
覃名翠
李大鹏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
22
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的测量点编码方法及识别算法
王超银
董明利
吕乃光
祝连庆
《工具技术》
北大核心
2007
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的汉字编码标记点检测识别
陶聪
施云
张丽艳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
18
在线阅读
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职称材料
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