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基于co-occurrence相似度的聚类集成方法 被引量:3
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作者 凌光 王明春 冯嘉毅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期441-445,461,共6页
首先提出了一种基于属性值的co-occurrence相似度概念,通过对其进一步的研究,提出了3个等价性表述;然后对属性值之间的co-occurrence相似度进行引申,给出了数据对象之间co-occurrence相似度的定义,并将其成功应用到聚类集成方法中。利用... 首先提出了一种基于属性值的co-occurrence相似度概念,通过对其进一步的研究,提出了3个等价性表述;然后对属性值之间的co-occurrence相似度进行引申,给出了数据对象之间co-occurrence相似度的定义,并将其成功应用到聚类集成方法中。利用co-occurrence相似度在计算某个初始聚类结果中数据对象之间的相似度时,充分考虑了其他初始聚类结果和该初始聚类结果之间的相互影响和联系。实验表明,基于co-occurrence相似度的聚类集成(CSCE)方法能有效识别数据之间的细微结构,有助于提高聚类集成的效果。 展开更多
关键词 聚类集成 binary相似度 co-occurrence相似度 基于簇相似的划分算法 基于co-occurrence相似度的聚类集成
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基于知识图谱的煤矿液态二氧化碳防灭火技术研究进展与展望
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作者 白刚 王新阳 +3 位作者 周西华 张潇文 王继仁 宋双林 《金属矿山》 北大核心 2025年第5期80-88,共9页
在矿山开采领域,火灾始终是困扰安全生产的重大难题之一,传统的防灭火技术虽各有特点,但都存在着一些不足,而液态二氧化碳因其独特的物理化学性质受到关注,近年来相关技术研究快速发展,为其在矿井防灭火领域的应用提供了有力支撑。在此... 在矿山开采领域,火灾始终是困扰安全生产的重大难题之一,传统的防灭火技术虽各有特点,但都存在着一些不足,而液态二氧化碳因其独特的物理化学性质受到关注,近年来相关技术研究快速发展,为其在矿井防灭火领域的应用提供了有力支撑。在此背景下,就中国知网中检索2000—2024年收录的190篇文献,利用文献可视化分析软件VOSviewer对我国液态二氧化碳防灭火技术研究进展进行探究,分析作者共被引、关键词共现等特征,并结合文献计量学方法,讨论了我国液态二氧化碳防灭火技术的发展历程、时空分布与热点方向等发展特征。研究结果表明:2000—2024年液态二氧化碳防灭火技术研究整体呈上升趋势,利用VOSviewer的作者共被引功能,发现目前存在6个科研成果产出较高的学术团体;VOSviewer的关键词共被引聚类图表明,目前已形成了3个相关性密切的关键词聚类,分别为采空区防灭火研究、液态二氧化碳防灭火技术研究、二氧化碳相变特征研究。在此基础上,剖析了我国液态二氧化碳防灭火研究存在的不足:(1)技术应用存在局限性;(2)二氧化碳灭火机理研究不足;(3)监测评估体系不完善;(4)关键技术突破与设备研发面临瓶颈。未来发展方向应聚焦于:(1)构建全流程综合应用策略,强化技术集成与协同创新;(2)深化微观机理探索,构建系统性理论模型;(3)完善监测体系建设,优化评估方法与手段;(4)攻克输送技术难题,研发智能管道安全设备。 展开更多
关键词 液态二氧化碳 防灭火 文献可视化分析 关键词聚类 研究进展 展望
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基于时空约束和成本感知的集合空间关键字查询
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作者 李松 曹文琪 +2 位作者 郝晓红 张丽平 郝忠孝 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第3期808-819,共12页
集合空间关键字查询在空间数据库、位置服务、智能推荐和群智感知等领域具有重要的作用.现有的集合空间关键字查询方法没有考虑要求同时带有时空约束和成本感知的问题,不能满足大部分用户在时空约束条件下的查询需求问题,已有研究成果... 集合空间关键字查询在空间数据库、位置服务、智能推荐和群智感知等领域具有重要的作用.现有的集合空间关键字查询方法没有考虑要求同时带有时空约束和成本感知的问题,不能满足大部分用户在时空约束条件下的查询需求问题,已有研究成果具有较大的局限性.为了弥补已有方法的不足,提出一种基于时空约束和成本感知的集合空间关键字查询TDCCA-Co SKQ.为了解决现有索引中无法同时包含关键字信息和时间信息的问题,提出了一种TDCIR-Tree索引,该索引融合了倒排文件和时间属性标签文件,可以减小查询计算的开销;为了有效地筛选出符合查询条件的集合,提出了一种TDCCA_PP算法,其中包括第1层剪枝算法、组间有序排列和第2层剪枝算法,可以提高关键字的查询效率;进一步提出了一种基于TDC成本函数的排序算法,TDC成本函数是由距离成本和时间成本组成的,其中包含代表用户偏好度的自变量系数α和β,可以增加用户的选择自由度,有效解决了现有的成本函数无法满足时空约束和成本感知的集合空间关键字查询的问题.理论研究与实验表明,所提出的方法具有较好的效率与准确性. 展开更多
关键词 集合空间关键字查询 时空约束 成本感知 倒排文件 时间属性标签文件
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微信会话文本关键词提取的算法研究
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作者 王宝会 许卜仁 +1 位作者 李长傲 叶子豪 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期239-246,共8页
微信群组中存在大量会话文本数据,对其进行关键词提取有助于理解群组动态和主题演变。由于微信会话文本存在长度短、主题交叉、语言不规范等特点,传统提取方法效果欠佳。为此,提出了一个基于会话主题聚类的多阶段关键词提取算法。首先,... 微信群组中存在大量会话文本数据,对其进行关键词提取有助于理解群组动态和主题演变。由于微信会话文本存在长度短、主题交叉、语言不规范等特点,传统提取方法效果欠佳。为此,提出了一个基于会话主题聚类的多阶段关键词提取算法。首先,提出了一种结合预训练知识的会话主题聚类算法(Single Pass Using Thread Segmentation and Pre-training Knowledge,SP_(TSPK)),综合考虑语义相关性、消息活跃度和用户亲密度,有效解决了会话主题交叉和信息量不足的问题。其次,设计了一种多阶段关键词提取算法(Multi-Stage Keyword Extraction,MSKE),将任务分解为无监督关键词抽取和有监督关键词生成,有效提取原文中存在和缺失的关键词,减少了候选词规模和语义冗余;最终,组合SP_(TSPK)算法与MSKE算法实现微信会话文本关键词提取。在WeChat数据集上相比AutoKeyGen算法,F_(1)@5和F_(1)@O平均提升了12.8%与10.8%,R@10平均达到其2.59倍。实验结果表明,该算法能有效地提取微信会话文本关键词。 展开更多
关键词 文本聚类 文本生成 会话主题聚类 关键词提取
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支持模式隐藏的多关键词公钥可搜索加密方案
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作者 聂旭云 成驰 +4 位作者 耿聪 廖泽宇 焦丽华 陈瑞东 陈大江 《通信学报》 北大核心 2025年第3期131-143,共13页
为了解决现有多用户可搜索加密方案无法隐藏访问模式和搜索模式、抵抗关键词猜测等攻击的问题,提出了一种全新的支持多用户、多关键词搜索的公钥可搜索加密方案。该方案能够在分布式系统中支持多写者/多读者功能,并利用安全比特分解(SBD... 为了解决现有多用户可搜索加密方案无法隐藏访问模式和搜索模式、抵抗关键词猜测等攻击的问题,提出了一种全新的支持多用户、多关键词搜索的公钥可搜索加密方案。该方案能够在分布式系统中支持多写者/多读者功能,并利用安全比特分解(SBD)协议,多密钥隐私保护外包计算(EPOM)和随机引入假阳性的方法,实现对访问模式与搜索模式的隐藏。同时,该方案支持多写者/多读者表示每个用户加密和上传数据,并搜索所有经授权的加密数据。该方案可通过在多个服务器上并行搜索来加速搜索处理,并仅需为所有读者维护一份加密索引。理论分析和实验结果表明,所提方案在满足陷门和密文的不可区分、多类布尔搜索、搜索和访问模式隐私的前提下,执行效率接近同类型的公钥可搜索加密最优方案。 展开更多
关键词 模式隐藏 多关键词 多写者/多读者 公钥可搜索加密 数据共享安全
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基于中药关键词的序列到序列处方推荐模型 被引量:1
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作者 杨丰豪 侯校 +2 位作者 赵紫娟 强彦 赵涓涓 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期283-292,共10页
以中医处方推荐任务作为切入点,现有处方推荐模型忽略草药配伍等领域知识信息,导致推荐效果不佳、推荐处方偏离实际。为此,提出一种基于序列到序列框架的中药关键词感知模型。在症状序列信息挖掘部分加入一种关键词感知网络,拓展模型多... 以中医处方推荐任务作为切入点,现有处方推荐模型忽略草药配伍等领域知识信息,导致推荐效果不佳、推荐处方偏离实际。为此,提出一种基于序列到序列框架的中药关键词感知模型。在症状序列信息挖掘部分加入一种关键词感知网络,拓展模型多分支结构,并以处方君药作为关键词嵌入向量来挖掘处方配伍信息,提升模型深层次知识特征表示能力,提高推荐质量。设计一种交叉传播机制,降低注意力累加过程中被过多关注的特征维度,使得累加结果可以关注到未被关注区域,降低推荐处方重复概率。提出一种混合软损失,通过加大不同分布之间的差距,惩罚重复关注同一位置行为。在2个公共临床中医处方数据集上的实验结果表明,与TPGen、Herb-Know等其他深度学习模型相比,该模型能够有效提升推荐处方质量,解决模型生成过程中的重复问题,其在Precision、Recall、F1值上相比最好的基准模型分别提升了约8、5、6百分点。此外,消融实验结果也证明了各个模块的有效性。 展开更多
关键词 处方推荐 序列到序列 关键词 交叉传播机制 混合软损失
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基于CiteSpace的煤矿充填开采领域知识图谱可视化分析 被引量:1
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作者 赵瑞 孙强 +3 位作者 袁辉 聂红臻 黄钰淞 陈澎慕桦 《中国矿业》 北大核心 2025年第6期204-214,共11页
为探究我国煤矿充填开采技术的研究现状与研究前沿,把握其整体发展趋势,以CNKI数据库收录的2000-2024年我国煤矿充填开采领域的1250篇相关文献为研究对象,运用CiteSpace软件对该领域研究的年度发文量、作者与机构合作网络、关键词共现... 为探究我国煤矿充填开采技术的研究现状与研究前沿,把握其整体发展趋势,以CNKI数据库收录的2000-2024年我国煤矿充填开采领域的1250篇相关文献为研究对象,运用CiteSpace软件对该领域研究的年度发文量、作者与机构合作网络、关键词共现、关键词突现等进行了可视化分析。研究结果显示:我国煤矿充填开采领域研究发文量整体趋势为先平稳式发展到陡坡式增长再趋于微浮动稳定发展;在合作网络方面,主要研究机构包括中国矿业大学矿业工程学院、中国矿业大学(北京)能源与矿业学院等从事煤炭领域研究的高校及实验室;结合关键词聚类和相关文献进行梳理分析,发现我国煤炭充填开采领域主要包含数值模拟、沿空留巷、绿色开采、矸石充填、地表沉陷、膏体充填等高频关键词,研究热点演化路径与国家出台政策有明显关联;通过提取突现强度较高的关键词并按照突现年份重新排序,得到突现词随时间推进的演化情况,可见近年来形成了煤基固废的充填处置、多功能充填材料研究等研究热点并展望了未来的研究方向。本文通过对煤矿充填开采领域的知识图谱分析,全面梳理了该领域的研究进展和发展趋势,为相关研究人员和行业发展提供了科学依据和实践指导。 展开更多
关键词 充填开采 CITESPACE 可视化 关键词分析 研究进展
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基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型构建 被引量:3
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作者 马晓亮 高洁 +4 位作者 刘英 裴庆祺 赵汝强 杨邦兴 邓从健 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期40-49,共10页
随着人工智能技术在客服领域的深入应用,电信运营商对AI服务知识推荐的准确率提升提出了更高的要求。为提高电信运营商AI客服系统的知识推荐效率和准确度,该文提出了基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型。首先,采用同义词及对话序列... 随着人工智能技术在客服领域的深入应用,电信运营商对AI服务知识推荐的准确率提升提出了更高的要求。为提高电信运营商AI客服系统的知识推荐效率和准确度,该文提出了基于意图理解驱动的客服知识推荐大模型。首先,采用同义词及对话序列的关键词提取模型识别用户查询中的关键词,通过语义相似度比较技术匹配标准问库中的问题,生成最相关的标准问,并采用生成式智能体技术框架构建标准问库,使用智能体技术自动生成知识问题;然后将提取的标准问输入ChatGLM2-6B大语言模型中,经过预训练与人类偏好对齐训练,以进一步提高知识推荐的准确率。实验结果显示:引入标准问库后,智能推荐系统在特定行业知识领域的准确率从74.8%显著提升至85.9%,多组对比实验结果进一步验证了建立标准问库的策略在提高准确率方面的有效性;该文大模型优化了运营商AI客服的智能知识推荐,可为电信运营商AI客服系统的知识推荐提供新的思路和技术支持;运营商通过该文大模型能够更有效地理解和响应客户查询,显著提升客户服务体验。 展开更多
关键词 意图理解 AI客服 生成式大语言模型 关键词提问 提示示例
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我国医院精益管理研究现状与热点分析 被引量:2
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作者 宋元明 《中国医院》 北大核心 2025年第1期29-32,共4页
目的:探索精益管理在医院管理的研究现状和热点,为其进一步实践和研究提供参考借鉴。方法:在中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中检索关于精益管理相关文献,从相关概念、文献来源、文献时间和空间分布、关键词分布进行统计... 目的:探索精益管理在医院管理的研究现状和热点,为其进一步实践和研究提供参考借鉴。方法:在中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中检索关于精益管理相关文献,从相关概念、文献来源、文献时间和空间分布、关键词分布进行统计和可视化分析,揭示相关研究主题和热点。结果:共纳入669篇文献,发表于208种期刊,432个第一研究机构,991个关键词,研究主题分为8个类。结论:精益管理在医院管理研究广泛、应用创新发展不均衡和理论研究有待进一步升华。 展开更多
关键词 精益管理 词聚类 可视化分析 社会网络分析 文献计量学
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我国中医药资源研究现状、热点及展望
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作者 姜凤 张珉 +2 位作者 陈永成 刘玉玲 陈翠珠 《中国医院》 北大核心 2025年第1期33-36,共4页
目的:探究中医药资源的研究现状、热点及展望,为中医药领域的进一步发展与研究提供借鉴。方法:采用高频关键词分析、社会网络分析和文献内容总结对国内中医药资源的研究现状进行探究。结果:相关文献在时间分布上表现为起步、波动上升和... 目的:探究中医药资源的研究现状、热点及展望,为中医药领域的进一步发展与研究提供借鉴。方法:采用高频关键词分析、社会网络分析和文献内容总结对国内中医药资源的研究现状进行探究。结果:相关文献在时间分布上表现为起步、波动上升和迅猛发展3个阶段;在区域分布上较不均衡,东部地区发文量最多,东北地区发文量最少,所有省和直辖市中北京、江苏、上海和山东的发文量最多;载文期刊分布上,核心期刊占比约为10%。通过高频词分析得到中医药、人力资源、健康旅游、卫生资源等为研究热点,并通过社会网络分析得到佐证。结论:中医药资源研究热点聚焦于中医药资源配置的公平性及配置效率、基层中医药发展、中医药资源建设及开发利用、中医药健康旅游和中医药文化等内容。今后中医药资源的研究可将重点放在中医药资源的供给和需求预测及基层中医药资源开发、管理与使用上,助力解决中医药资源分布不均的问题,推动中医药文化的传承与创新。 展开更多
关键词 中医药 中医药资源 高频关键词分析 社会网络分析
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支持错误定位与数据恢复的多云关键词审计
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作者 薛婧婷 罗抒琴 +3 位作者 张文政 李发根 周宇 张晓均 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1268-1288,共21页
基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证,KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审... 基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段.不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证,KA考虑多用户多属性数据的审计需求,执行关键词检索和定向审计,能有效降低审计开销.然而,现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审计效率,而很少关注审计失败后的错误定位及数据恢复等补救措施;这无益于保障数据的可用性.因此,提出基于关键词的多云审计方案(简称KMCA),结合智能合约技术实现定向审计、批量错位定位与数据恢复功能.具体来说,定向审计模块借鉴可搜索加密技术的索引结构,定义关键词-文件数据映射关系,并利用布隆过滤器的误报率特性来隐藏审计词频,保护关键词隐私;错误定位模块采用二分思想实现出错云服务器批量定位和受损数据细粒度定位;数据恢复模块提出多云冗余存储与数据恢复策略,避免单点故障,提升存储容错率.在随机预言机模型下,KMCA是可证明安全的.性能分析表明,KMCA具备可行性. 展开更多
关键词 基于关键词的审计 批量错误定位 数据恢复 智能合约 多云存储
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基于知识图谱的埋地管道研究现状与创新性分析
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作者 卫伟 赵弘 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第7期67-76,共10页
为了满足埋地管道行业发展的需求,运用CiteSpace和VOSviewer文献分析软件,针对该领域国内外相关文献,从产出时间、关键词共现聚类图谱、关键词频次、中心度、时间线图、作者及单位等多角度进行知识图谱分析,并在此基础上进行发展趋势预... 为了满足埋地管道行业发展的需求,运用CiteSpace和VOSviewer文献分析软件,针对该领域国内外相关文献,从产出时间、关键词共现聚类图谱、关键词频次、中心度、时间线图、作者及单位等多角度进行知识图谱分析,并在此基础上进行发展趋势预测、管道安全性评价和创新性研究。结果表明:学术界对埋地管道给予了长期高度关注。关于埋地管道研究,国外研究范围广,多注重腐蚀泄漏后的检测;国内研究较集中,且早期侧重防护性研究,现阶段注重缺陷检测研究,这主要和国内外埋地管道的基本情况和政策有关。现阶段国内研究相对成熟稳定且已形成专业性研究团队,未来埋地管道领域仍具有较高的研究热度和开发空间。该领域在多方式联合检测、信号特征突显等数据处理技术以及自动检测小车研发等方面,具有显著的研究潜力。 展开更多
关键词 埋地管道 知识图谱 关键词 可视化 预测分析
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基于CLIP的多模态融合视频描述生成
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作者 王亮 夏舟勇 +1 位作者 胡营营 王军 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期384-391,共8页
为解决视频描述任务中2D的CLIP预训练模型缺乏时序关系与动作检测敏感性以及信息冗余问题,提出一种基于CLIP的结合注意力掩码与运动表示增强的多模态融合视频描述模型。采用可学习令牌整理冻结的CLIP特征、运动特征与音频特征中的关键信... 为解决视频描述任务中2D的CLIP预训练模型缺乏时序关系与动作检测敏感性以及信息冗余问题,提出一种基于CLIP的结合注意力掩码与运动表示增强的多模态融合视频描述模型。采用可学习令牌整理冻结的CLIP特征、运动特征与音频特征中的关键信息,优化多模态融合;引入关键词检测任务,提高关键信息提取能力;采用基于相关度的多头注意力掩码机制解决冗余问题;利用CLIP特征的向量差变换增强运动表示。实验结果表明,该模型性能优于现有视频描述生成方法,CIDEr指标在MSR-VTT数据集上提升了2.33%,在VATEX数据集上提升了3.12%。 展开更多
关键词 预训练模型 视频描述 多模态 特征融合 运动表示 注意力掩码 关键词检测
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基于混合特征和链接影响力的关键词识别及语义树分析
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作者 崔宝阳 冶忠林 赵海兴 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期271-281,共11页
针对传统关键词识别方法不能有效结合词汇语义及结构信息的缺陷,提出一类基于词语语义网络与共现结构网络联合特征挖掘分析的关键词识别方法。通过结合文本的语义网络及结构网络得到兼顾词汇语义及结构的词汇影响力网络。提出链接影响... 针对传统关键词识别方法不能有效结合词汇语义及结构信息的缺陷,提出一类基于词语语义网络与共现结构网络联合特征挖掘分析的关键词识别方法。通过结合文本的语义网络及结构网络得到兼顾词汇语义及结构的词汇影响力网络。提出链接影响力指标进行关键词识别。构建大规模英文词汇语义树,对其进行关联挖掘分析。实验表明,该方法在大规模语料下有较好的识别效果,挖掘所得语义树能够反映词汇的上下文结构关系及语义信息。 展开更多
关键词 关键词抽取 图模型 BERT 语义树 影响力
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融合多特征注意力增强的关键词提取模型
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作者 魏聪运 张海军 《情报杂志》 北大核心 2025年第10期163-171,共9页
[研究目的]无监督关键词提取无需人工标注数据,在信息处理领域应用广泛,具有重要的研究和实践价值,但现有基于嵌入的模型受词向量各向异性和语义重复影响,难以准确提取关键词。研究旨在解决这些问题,提升关键词提取的准确性和语义表示... [研究目的]无监督关键词提取无需人工标注数据,在信息处理领域应用广泛,具有重要的研究和实践价值,但现有基于嵌入的模型受词向量各向异性和语义重复影响,难以准确提取关键词。研究旨在解决这些问题,提升关键词提取的准确性和语义表示能力。[研究方法]提出一种融合多特征注意力增强的关键词提取模型(Multi-feature Enhanced Attention Keyphrase Extraction Model,MEARank),使用预训练模型获取短语和文档的向量嵌入,结合位置特征、短语-文档相似度和自注意力图语义增强的相关性来计算候选短语的重要性分数,并提出改进的语义相似度计算函数进行语义降重。[研究结果/结论]在三个数据集上对模型进行评估,实验结果表明,模型取得了较好的实验效果,有效改善语义重复问题,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 提取 预训练模型 语义增强 注意力机制
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基于文献计量的植物根域限制研究热点及趋势分析
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作者 赵若彤 邢强 胡永红 《上海农业学报》 2025年第1期108-117,共10页
利用CiteSpace软件从关键词聚类、合作网络、引文分析等多个角度,对Web of Science Core Collection数据库中2002—2023年发表的1146篇与根域限制有关的学术论文进行知识图谱分析,深入研究了植物根域限制领域的研究热点和发展趋势。结... 利用CiteSpace软件从关键词聚类、合作网络、引文分析等多个角度,对Web of Science Core Collection数据库中2002—2023年发表的1146篇与根域限制有关的学术论文进行知识图谱分析,深入研究了植物根域限制领域的研究热点和发展趋势。结果显示:1)“根际”“群体”“定植”“基因表达”作为突现词的持续时间长,“干旱胁迫”“水分”“耐受力”为目前突现强度较高的突现词。2)根域限制在植物根际生态学、植物生长与发育及真菌和植物相互作用等领域意义重大。3)2002—2023年,相关文献发文量呈波动增长趋势。根域限制研究受多学科重视,其中植物科学与农学的文献占比达65%。美国发文量居首,其次是中国、巴西;中国突现强度排名第一。本研究涵盖了植物适应逆境的机制、植物与土壤相互作用、根腐病、土壤菌群等多个热点领域,旨在揭示当前植物根域限制研究的主要领域、关键问题以及未来可能的研究方向,为研究者提供参考和指导。 展开更多
关键词 根域限制 知识图谱 突现词 植物生理
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可视化分析我国赤霞珠葡萄研究现状与发展趋势
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作者 刘彬 陈娟 《中国果树》 2025年第4期135-141,共7页
为全面深入了解赤霞珠葡萄在国内的研究现状与发展趋势,以CNKI数据库中2000-2024年收录的有关赤霞珠品种高效栽培、抗逆性、品质提升、酿酒等多方面文献(829篇)为样本,基于CiteSpace可视化进行分析。结果表明,从2000年开始有赤霞珠相关... 为全面深入了解赤霞珠葡萄在国内的研究现状与发展趋势,以CNKI数据库中2000-2024年收录的有关赤霞珠品种高效栽培、抗逆性、品质提升、酿酒等多方面文献(829篇)为样本,基于CiteSpace可视化进行分析。结果表明,从2000年开始有赤霞珠相关栽培研究的报道,2004年进入快速增长期,2016年发文量达到最大,2017-2024年相关文献量有所下降。检索文献园艺类占53.44%,酿酒轻工类占34.86%,其他文献(植物保护、气象学、生物学、医药学等)占11.70%。从作者与机构关联上分析,形成了以张振文、张军翔、惠竹梅、房玉林、王振平、李华等多家科研团队为主,联合宁夏大学农学院、宁夏大学葡萄酒学院、宁夏大学葡萄与葡萄酒教育部工程研究中心、西北农林科技大学葡萄酒学院、陕西省葡萄与葡萄酒工程技术研究中心、西北农林科技大学宁夏贺兰山东麓葡萄酒试验示范站等70余家机构,围绕宁夏贺兰山东麓产区的赤霞珠高效栽培、机理、酿酒等多方面进行研究;其他团队与机构多围绕山东胶东半岛产区、甘肃河西走廊产区、新疆天山北麓产区、河北碣石山产区开展赤霞珠相关研究。从关键词热点分析,赤霞珠的研究从高效栽培向生理调控机理、果实品质研究与葡萄酒酿酒转变。随着葡萄酒产业的发展,赤霞珠的栽培研究已逐步完善,需进一步发掘机理调控研究提升果实与酿酒工艺优化来稳定市场份额。 展开更多
关键词 研究现状 CiteSpace可视化 发展趋势 赤霞珠葡萄
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基于多类型词信息引导的汉越跨语言摘要生成方法
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作者 贾伟强 张勇丙 高盛祥 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期161-166,260,共7页
任务大多依赖于机器翻译,而越南语这类低资源语种翻译效果不佳,汉越跨语言摘要面临着数据稀缺下双语语义对齐困难的问题。针对该问题,提出一种基于多类型词信息引导的汉越跨语言摘要生成方法。利用显式的关键词信息引导对源文本重要信... 任务大多依赖于机器翻译,而越南语这类低资源语种翻译效果不佳,汉越跨语言摘要面临着数据稀缺下双语语义对齐困难的问题。针对该问题,提出一种基于多类型词信息引导的汉越跨语言摘要生成方法。利用显式的关键词信息引导对源文本重要信息的编码;利用外部汉越双语概率词典中的词对齐信息,引导编解码器对关键信息的双语对齐;基于指针-生成网络,将两类词信息应用于越南语摘要的生成任务。在构建的汉越跨语言摘要数据集上的实验结果表明,该模型可以有效提升跨语言摘要生成的质量。 展开更多
关键词 多类型词信息 外部知识 词对齐 关键词引导 跨语言摘要
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支持关键字排名的医疗云数据可搜索加密方案
19
作者 宋文静 王峥 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1677-1684,共8页
为实现云端电子病历的安全访问并提升医生诊断的效率,针对云存储的医疗数据,提出一种支持更新的多关键字排名可搜索加密方案。结合TF-IDF权重统计方法和安全kNN加密技术实现用户的多关键字排名检索,可查询Top-k最相关的病历;通过K-Mean... 为实现云端电子病历的安全访问并提升医生诊断的效率,针对云存储的医疗数据,提出一种支持更新的多关键字排名可搜索加密方案。结合TF-IDF权重统计方法和安全kNN加密技术实现用户的多关键字排名检索,可查询Top-k最相关的病历;通过K-Means和后续遍历算法构建一种新的平衡索引树并制定相应的搜索策略,提高查询效率;在此基础上,利用相关路径更新的策略,实现数据库增、删、改的动态操作。通过理论分析和实验验证,证明方案的安全性和有效性。 展开更多
关键词 可搜索加密 密文检索 排序检索 多关键字 动态更新 索引树 电子病历
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基于关键字驱动的列控中心自动测试系统设计及应用
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作者 孙俊杰 李士祥 +2 位作者 张军政 伍田昊睿 郭伟 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期77-86,共10页
列控中心是高速铁路列控系统核心控制设备,在其投入使用前,需进行充分仿真测试,但现有人工测试操作重复且繁琐,效率低下。为解决这一问题,在整合现有仿真测试软件功能的基础上,开发一体化的列控中心接口仿真软件,实现列控中心接口设备... 列控中心是高速铁路列控系统核心控制设备,在其投入使用前,需进行充分仿真测试,但现有人工测试操作重复且繁琐,效率低下。为解决这一问题,在整合现有仿真测试软件功能的基础上,开发一体化的列控中心接口仿真软件,实现列控中心接口设备的仿真模拟;开发基于关键字驱动的自动测试引擎,构建基于关键字驱动的列控中心自动测试系统,实现列控中心码序、报文等核心功能的自动测试。以真实列控中心设备为被测对象进行验证,结果表明,系统满足大部分场景下列控中心编码、报文等功能以及接口、数据的自动测试需求,能够显著提高测试人员的工作效率。 展开更多
关键词 高速铁路 列控中心 自动测试 关键字驱动 接口仿真
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