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基于机器学习的信贷欺诈风险预测模型研究
被引量：
3
1
作者
赵志红
杜莹
《现代电子技术》
2021年第24期177-181,共5页
为提高信贷欺诈风险的预测性能,文中提出一种基于机器学习的信贷欺诈风险预测模型。根据金融系统中存在的信贷欺诈风险类型,计算金融系统信贷数据产生的风险指标。通过确定信贷欺诈风险预测指标权重,设置信贷欺诈风险预测指数。将采集...
为提高信贷欺诈风险的预测性能,文中提出一种基于机器学习的信贷欺诈风险预测模型。根据金融系统中存在的信贷欺诈风险类型,计算金融系统信贷数据产生的风险指标。通过确定信贷欺诈风险预测指标权重,设置信贷欺诈风险预测指数。将采集的信贷欺诈数据作为风险预测模型的数据支持,定义信贷欺诈风险产生的信号频谱,并建立风险信息函数,在标准化信贷欺诈风险数据的基础上,计算信贷欺诈风险数据的适应度,完成信贷欺诈风险数据的聚类分析。通过处理信贷欺诈风险数据,采用机器学习算法中的贝叶斯网络节点构建信贷欺诈风险预测模型。最后结合信贷欺诈风险预测流程设计,实现信贷欺诈风险的预测。实验结果表明,通过评价信贷欺诈风险预测的F值指标和AUC值指标,文中设计模型具有更好的预测性能。
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关键词
机器学习
信贷欺诈
风险预测
指数设置
聚类分析
预测模型
金融系统
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职称材料
天然云冷杉针阔混交林立地质量评价
被引量：
10
2
作者
徐罗
亢新刚
+4 位作者
郭韦韦
张嘉伟
陈日东
廖庆文
孔雷
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期11-22,共12页
为建立科学、适用、准确的天然林立地质量评价体系,采用123株冷杉解析木对6个竞争指标进行检验,筛选出其中最适合于天然云冷杉针阔混交林冷杉的竞争指标;选用26块皆伐样地及所有解析木中符合条件的冷杉模拟优势木高生长曲线和劣势木高...
为建立科学、适用、准确的天然林立地质量评价体系,采用123株冷杉解析木对6个竞争指标进行检验,筛选出其中最适合于天然云冷杉针阔混交林冷杉的竞争指标;选用26块皆伐样地及所有解析木中符合条件的冷杉模拟优势木高生长曲线和劣势木高生长曲线,并以此为导向曲线构建适合于天然林立地质量评价的竞争地位指数表。从3个树高生长多元回归预测模型中选择最优模型分析由竞争引起的树高差值,利用竞争地位指数对2个立地类型进行评价。结果表明:1)6个竞争指标中,天然云冷杉针阔混交林最适竞争指标为CI1,统计CI1值发现冷杉各龄阶竞争差异大,随着年龄增大,竞争压力减小;2)构建级距为2 m,基准年龄为60年,竞争地位指数分为7级的竞争地位指数表较合理;3)2个立地类型中,3个树高生长多元回归预测模型都以幂指数精度最高;4)利用竞争地位指数表对2个立地类型进行评价表明,1号立地类型属于17 m竞争地位指数级,2号立地类型属于15 m竞争地位指数级,1号立地质量优于2号立地质量。
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关键词
竞争地位指数
优势木高
劣势木高
树高生长
多元回归预测模型
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职称材料
海底冲淤变化预测的聚类指数增长模型研究
3
作者
苑惠丽
马劲松
许武成
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期52-56,共5页
提出了一种新的聚类指数增长模型,并用该模型预测了江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化。首先采用聚类分析法对空间连续的水深冲淤变化数据序列进行分类,然后针对各类具有不同的冲淤变化趋势的区域分别建立指数增长预测模型。经...
提出了一种新的聚类指数增长模型,并用该模型预测了江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化。首先采用聚类分析法对空间连续的水深冲淤变化数据序列进行分类,然后针对各类具有不同的冲淤变化趋势的区域分别建立指数增长预测模型。经比较分析预测结果,发现在分类数较大及预测时间不太长的情况下,能够取得满意的预测结果;但随预测时间的增加,要不断的修正参数值,才能得到切合实际的预测结果,所以该模型还具有一定的时间局限性,还有待于改进。该模型的建立不但可以为江苏省东部沿海海港建设提供科学的决策依据,也可以成为近岸海底冲淤变化预测的发展方向之一,有较高的理论意义和广远的应用前景。
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关键词
聚类分析
指数增长模型
预测
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职称材料
题名
基于机器学习的信贷欺诈风险预测模型研究
被引量：
3
1
作者
赵志红
杜莹
机构
北京理工大学珠海学院
华东理工大学
出处
《现代电子技术》
2021年第24期177-181,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11672107)
北京理工大学珠海学院科研发展基金(XJZ⁃2019⁃02)
+1 种基金
广东省普通高校特色创新项目(2019KTSCX217)
广东省普通高校青年创新人才项目(2018KQNCX338)。
文摘
为提高信贷欺诈风险的预测性能,文中提出一种基于机器学习的信贷欺诈风险预测模型。根据金融系统中存在的信贷欺诈风险类型,计算金融系统信贷数据产生的风险指标。通过确定信贷欺诈风险预测指标权重,设置信贷欺诈风险预测指数。将采集的信贷欺诈数据作为风险预测模型的数据支持,定义信贷欺诈风险产生的信号频谱,并建立风险信息函数,在标准化信贷欺诈风险数据的基础上,计算信贷欺诈风险数据的适应度,完成信贷欺诈风险数据的聚类分析。通过处理信贷欺诈风险数据,采用机器学习算法中的贝叶斯网络节点构建信贷欺诈风险预测模型。最后结合信贷欺诈风险预测流程设计,实现信贷欺诈风险的预测。实验结果表明,通过评价信贷欺诈风险预测的F值指标和AUC值指标,文中设计模型具有更好的预测性能。
关键词
机器学习
信贷欺诈
风险预测
指数设置
聚类分析
预测模型
金融系统
Keywords
machine learning
credit fraud
risk
prediction
index
setting
cluster
analysis
prediction
model
financial system
分类号
TN732-34 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
天然云冷杉针阔混交林立地质量评价
被引量：
10
2
作者
徐罗
亢新刚
郭韦韦
张嘉伟
陈日东
廖庆文
孔雷
机构
广东生态工程职业学院生态工程系
北京林业大学林学院
国家林业局管理干部学院
国家林业局昆明勘察设计院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期11-22,共12页
基金
"948"国家林业局引进项目(2013-4-66)
文摘
为建立科学、适用、准确的天然林立地质量评价体系,采用123株冷杉解析木对6个竞争指标进行检验,筛选出其中最适合于天然云冷杉针阔混交林冷杉的竞争指标;选用26块皆伐样地及所有解析木中符合条件的冷杉模拟优势木高生长曲线和劣势木高生长曲线,并以此为导向曲线构建适合于天然林立地质量评价的竞争地位指数表。从3个树高生长多元回归预测模型中选择最优模型分析由竞争引起的树高差值,利用竞争地位指数对2个立地类型进行评价。结果表明:1)6个竞争指标中,天然云冷杉针阔混交林最适竞争指标为CI1,统计CI1值发现冷杉各龄阶竞争差异大,随着年龄增大,竞争压力减小;2)构建级距为2 m,基准年龄为60年,竞争地位指数分为7级的竞争地位指数表较合理;3)2个立地类型中,3个树高生长多元回归预测模型都以幂指数精度最高;4)利用竞争地位指数表对2个立地类型进行评价表明,1号立地类型属于17 m竞争地位指数级,2号立地类型属于15 m竞争地位指数级,1号立地质量优于2号立地质量。
关键词
竞争地位指数
优势木高
劣势木高
树高生长
多元回归预测模型
Keywords
site
index
of competition
height of dominant tree
height of worst tree
height
growth
multiple regression
prediction
model
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
海底冲淤变化预测的聚类指数增长模型研究
3
作者
苑惠丽
马劲松
许武成
机构
南京大学城市与资源学系
四川西华师范大学国土资源学院
出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期52-56,共5页
文摘
提出了一种新的聚类指数增长模型,并用该模型预测了江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化。首先采用聚类分析法对空间连续的水深冲淤变化数据序列进行分类,然后针对各类具有不同的冲淤变化趋势的区域分别建立指数增长预测模型。经比较分析预测结果,发现在分类数较大及预测时间不太长的情况下,能够取得满意的预测结果;但随预测时间的增加,要不断的修正参数值,才能得到切合实际的预测结果,所以该模型还具有一定的时间局限性,还有待于改进。该模型的建立不但可以为江苏省东部沿海海港建设提供科学的决策依据,也可以成为近岸海底冲淤变化预测的发展方向之一,有较高的理论意义和广远的应用前景。
关键词
聚类分析
指数增长模型
预测
Keywords
clustering
,
index growth model
,
cluster index growth model
,
prediction
分类号
P229.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
P714 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的信贷欺诈风险预测模型研究
赵志红
杜莹
《现代电子技术》
2021
3
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职称材料
2
天然云冷杉针阔混交林立地质量评价
徐罗
亢新刚
郭韦韦
张嘉伟
陈日东
廖庆文
孔雷
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
海底冲淤变化预测的聚类指数增长模型研究
苑惠丽
马劲松
许武成
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
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职称材料
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