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管制员个体工作负荷多维量化研究 被引量:1
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作者 王莉莉 顾秋丽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1-9,共9页
为提高空管系统高效运行,聚焦管制员个体工作负荷建立量化模型;首先设计试验采集一线16名区域管制员的岗前与岗后各项指标数据,根据测试数据变化,选择出敏感变量,描述个体工作负荷;其次建立包含心理感知负荷、生理反应负荷与脑力工作负... 为提高空管系统高效运行,聚焦管制员个体工作负荷建立量化模型;首先设计试验采集一线16名区域管制员的岗前与岗后各项指标数据,根据测试数据变化,选择出敏感变量,描述个体工作负荷;其次建立包含心理感知负荷、生理反应负荷与脑力工作负荷3个维度的综合评估指标体系,构建管制员个体工作负荷指数模型;然后通过熵权-客观组合法求解个体工作负荷指数最优权重,最终得出管制员个体工作负荷量化模型;最后进一步根据管制员个体工作负荷综合指数进行K-Means聚类分析,结果表明:管制员因个体不同岗后工作负荷存在差异。依据个体工作负荷指数大小,管制员可分为3类,A类管制员数量占总人数50%,岗后个体工作负荷增长最小;B类管制员数量占总人数43.75%,岗后负荷增长居中;C类管制员数量占总人数6.25%,岗后负荷增长最大,与教员对管制员能力的评分结果一致。 展开更多
关键词 空中交通管制员 个体工作负荷 配对样本T检验 熵权-客观组合法 K-MEANS聚类
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基于改进FP-growth算法的食品风险因素关联分析方法
2
作者 于家斌 马欣玥 +5 位作者 赵峙尧 王小艺 张新 崔晓玉 白玉廷 陈帅祥 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第23期250-258,共9页
为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重... 为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重分配,以计算出不同食品种类的风险指数。其次,以风险指数为特征,基于小批量K均值算法(MiniBatchKmeans)进行风险聚类,得到食品的风险等级。最后,采用带约束的改进FP-growth算法进行食品风险因素关联规则挖掘,挖掘食品风险等级与食品种类、时间、地域属性信息之间的关联关系,并对挖掘出的结果进行关联分析,从而为精准靶向引导抽检决策提供指导。本研究依托2019年中国某些地区的食品抽检数据进行分析,对其进行指标赋权,计算风险指数;后经过风险聚类为低风险、中风险和高风险;最后,将数据导入改进FPgrowth算法,得到食品风险因素关联规则。通过对比实验得到结果:对于17214条抽检数据,本研究提出的改进FP-growth算法相较于Apriori算法运行时间短;相较于传统FP-growth算法,删除了无效规则,提高了对食品风险因素关联规则的分析效率,从而为食品监管部门抽检工作提供了准确、高效的决策依据。 展开更多
关键词 食品安全监督抽检 关联分析 熵权法 MinibatchKmeans聚类 Frequent Pattern-growth算法
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不同遗传距离聚类和抽样方法构建作物核心种质的比较 被引量:67
3
作者 徐海明 邱英雄 +1 位作者 胡晋 王建成 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期932-936,共5页
以棉花种质资源 16 8个基因型 ,5个纤维性状 [2 5 %跨长 (mm)、整齐度 (% )、强度 (gf/tex)、伸长度 (% )、麦克隆值 ]数据为例 ,用混合线性模型分析方法无偏地预测基因型值 ,利用得到的基因型值 ,分别采用 2种遗传距离 (马氏距离和欧... 以棉花种质资源 16 8个基因型 ,5个纤维性状 [2 5 %跨长 (mm)、整齐度 (% )、强度 (gf/tex)、伸长度 (% )、麦克隆值 ]数据为例 ,用混合线性模型分析方法无偏地预测基因型值 ,利用得到的基因型值 ,分别采用 2种遗传距离 (马氏距离和欧氏距离 )和 7种系统聚类方法 (最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、加权配对算术平均法、离差平方和法 ) ,3种抽样方法 (随机取样法、优先取样法、偏离度取样法 ) ,30 %的抽样比率构建作物种质资源核心种质。用均值、方差、极差和变异系数 4个指标评价不同遗传距离、聚类方法、抽样方法构建核心种质的优劣。结果表明 ,马氏距离优于欧氏距离 ,优先取样法和偏离度取样法都能显著地提高核心种质的方差和变异系数 ,前者略优于后者。最短距离法构建的核心种质能极显著地增加性状的方差和变异系数 ,使核心种质的方差和变异系数最大化 ,是构建核心种质较好的系统聚类方法 ,其次分别是中间距离法、重心法、类平均法。 展开更多
关键词 种质资源 核心种质 聚类方法 抽样方法
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苎麻核心种质构建方法 被引量:16
4
作者 栾明宝 陈建华 +2 位作者 许英 王晓飞 孙志民 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2099-2106,共8页
选用国家长沙苎麻圃的790份种质资源,在已有的25个性状数据的基础上,采用不同取样方法、不同系统聚类方法、不同遗传距离方法构建苎麻核心种质,用质量性状的多样性指数均值、表型保留比率均值和数量性状均值差异百分率、方差差异百分率... 选用国家长沙苎麻圃的790份种质资源,在已有的25个性状数据的基础上,采用不同取样方法、不同系统聚类方法、不同遗传距离方法构建苎麻核心种质,用质量性状的多样性指数均值、表型保留比率均值和数量性状均值差异百分率、方差差异百分率、极差符合率和变异系数变化率等6个指标评价不同方法组合(取样方法、聚类方法、遗传距离)构建核心种质的优劣。选出合适的构建方法,构建苎麻核心种质。结果表明,不同的取样方法对质量性状和数量性状的遗传多样性影响不同,就质量性状的最大遗传多样性而言,选择优先取样+多次聚类随机取样方法比较适宜,而对数量性状的最大遗传多样性而言,选择优先取样+多次聚类变异度取样方法则较适宜。用优先取样+多次聚类随机取样方法取样时,采用最短距离法和重心法构建的核心种质最好,用优先取样+多次聚类变异度取样时,采用离差平方和法则是构建苎麻核心种质的最佳聚类方法。苎麻核心种质构建与质量性状的不同遗传距离无关,但数量性状以欧氏距离最佳。 展开更多
关键词 苎麻 核心种质 取样方法 聚类方法 遗传距离
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苦瓜核心种质资源构建方法的比较 被引量:21
5
作者 刘子记 牛玉 +2 位作者 朱婕 刘昭华 杨衍 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期31-37,共7页
【目的】通过比较不同方法构建的苦瓜Momordica charantia核心种质资源的优劣,选择能代表原群体遗传多样性的核心种质,为苦瓜种质资源的高效利用提供依据。【方法】采用混合线性模型对154份苦瓜种质的第1雌花节位、瓜纵径、瓜橫径、瓜... 【目的】通过比较不同方法构建的苦瓜Momordica charantia核心种质资源的优劣,选择能代表原群体遗传多样性的核心种质,为苦瓜种质资源的高效利用提供依据。【方法】采用混合线性模型对154份苦瓜种质的第1雌花节位、瓜纵径、瓜橫径、瓜肉厚和单瓜质量等5个性状的基因型值进行无偏预测;基于性状的基因型预测值,采用马氏距离计算苦瓜种质间的遗传距离;通过8种聚类方法和3种抽样方法,按照30%的抽样率构建苦瓜核心种质资源,评价不同聚类方法和抽样方法构建苦瓜核心种质的优劣。【结果】8种聚类方法构建的核心种质所有5个性状的变异系数均高于原群体;最短距离法构建的苦瓜核心种质5个性状的方差和变异系数均高于原群体,明显优于其他7种聚类方法。优先抽样法和偏离度抽样法构建的核心种质的极差与原群体一致,但偏离度抽样法构建的苦瓜核心种质有3个性状的变异系数高于其他2种抽样法,表明偏离度抽样法略优于随机抽样法和优先抽样法;基于马氏距离、偏离度抽样法及最短距离法获得了46份苦瓜核心种质,其中,Y5、Y87、Y112和Y139为苦瓜骨干材料。【结论】基于马氏距离、偏离度抽样法及最短距离法获取的46份苦瓜核心资源能够代表原群体的遗传多样性。本研究进一步证实了来源于印度及东南亚地区的苦瓜种质具有丰富的遗传多样性,为苦瓜种质资源的收集、评价与高效利用提供了重要依据。 展开更多
关键词 苦瓜 核心种质 基因型值 抽样方法 聚类方法
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利用表型性状构建新疆野杏种质资源核心种质 被引量:26
6
作者 刘娟 廖康 +3 位作者 曹倩 孙琪 刘欢 贾杨 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期787-796,共10页
【目的】以135份新疆野杏株系为试材,根据叶片、果实、果核和果仁等器官35个表型性状的遗传多样性,研究新疆野杏核心种质构建的方法。【方法】采用逐步聚类法,以25%的取样比例为例,通过3种取样策略、2种遗传距离和4种系统聚类方法相互... 【目的】以135份新疆野杏株系为试材,根据叶片、果实、果核和果仁等器官35个表型性状的遗传多样性,研究新疆野杏核心种质构建的方法。【方法】采用逐步聚类法,以25%的取样比例为例,通过3种取样策略、2种遗传距离和4种系统聚类方法相互组合构建了24个核心种质。并以筛选出的最佳构建策略进一步比较8种不同取样比例(15%、20%、25%、30%、35%、40%、45%和50%)对构建核心种质的影响,以此来选择最适取样比例。通过对原种质、保留种质和核心种质的表型遗传多样性和变异程度,及各种质不同数量性状间的t检验来评价核心种质的代表性;并用主成分分析法对核心种质进行确认。【结果】构建新疆野杏核心种质时,2种遗传距离中欧氏距离优于马氏距离,4种聚类方法中离差平方和法优于另外3种,3种取样策略中优先取样策略较适宜新疆野杏核心种质的构建,而偏离度取样策略和随机取样策略则不适宜;25%是最适宜的取样比例;对核心种质的评价和确认表明,所构建的33份野杏核心种质资源可以很好地代表原种质,较好的保留了原种质的遗传多样性和变异。【结论】取样比例为25%时,采用优先取样策略,根据欧氏距离和离差平方和法进行逐步聚类构建的核心种质最有代表性,是构建新疆野杏核心种质的较好方法,并得到了33份代表种质,为野杏资源的有效保存奠定了基础。 展开更多
关键词 新疆野杏 核心种质 遗传距离 聚类方法 取样策略 表型性状
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光伏和风电互补性对高渗透率可再生能源集群接入规划影响分析 被引量:42
7
作者 胡迪 丁明 +2 位作者 毕锐 张晶晶 潘静 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期821-835,共15页
为提高大范围中高压配电网络中可再生能源的消纳能力,提出可适用于任何分布的光伏(photovaltaic,PV)和风电(windturbine,WT)资源互补性场景生成的方法;并提出集群概念,基于集群的划分建立考虑发电商的投资与发电利益以及集群内部功率匹... 为提高大范围中高压配电网络中可再生能源的消纳能力,提出可适用于任何分布的光伏(photovaltaic,PV)和风电(windturbine,WT)资源互补性场景生成的方法;并提出集群概念,基于集群的划分建立考虑发电商的投资与发电利益以及集群内部功率匹配程度的可再生能源规划模型;针对模型的求解问题,运用Benders分解方法将复杂可再生能源接入规划问题分成投资–运行分解模型进行求解,实现了计及可再生能源互补性以及中高压配电网络供电互联的可再生能源接入规划。运用中国某区的实际110-35kV网络验证了集群划分与可再生能源规划的结合能够提高各35kV变电站的可再生能源的消纳能力,并验证了PV、WT互补性对于集群可再生能源接入以及消纳的重要意义。 展开更多
关键词 可再生能源规划 消纳能力 相关样本生成方法 集群划分 Benders分解
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利用数量性状构建粳稻核心种质的方法比较 被引量:10
8
作者 马洪文 殷延勃 +3 位作者 王昕 贺奇 武绍湖 来长凯 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期7-14,共8页
以250份粳稻为研究材料,根据7个数量性状的基因型预测值,研究粳稻核心种质构建的方法。采用2种遗传距离(欧氏距离和马氏距离),8种聚类方法(最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法... 以250份粳稻为研究材料,根据7个数量性状的基因型预测值,研究粳稻核心种质构建的方法。采用2种遗传距离(欧氏距离和马氏距离),8种聚类方法(最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法),3种取样方法(随机取样法、偏离度取样法和优先取样法),在25%的取样比例下构建48个核心种质,以筛选出的最佳构建策略进一步比较6种不同取样比例(10%、15%、20%、25%、30%和35%)的构建效果以确定最适宜的取样比例。结果表明,在粳稻核心种质构建中,马氏距离优于欧氏距离。欧氏距离优先取样法下最短距离法构建的核心种质最优。马氏距离偏离度取样法构建的核心种质能较多保存原群体遗传变异。10%是最适宜的取样比例。 展开更多
关键词 粳稻 核心种质 遗传距离 聚类方法 取样方法
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基于水青树叶表型性状的核心种质资源库构建策略 被引量:13
9
作者 张欢 王东 +2 位作者 段帆 李珊 甘小洪 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期166-173,共8页
[目的]为了更好地构建水青树核心种质资源库,本文以161个水青树种质为试材,利用叶表型性状的遗传变异数据,对其构建方法进行了探索。[方法]首先,采用欧氏距离和瓦尔德法对所有个体进行逐步聚类;然后,设定10个取样比例(10%、15%、20%、25... [目的]为了更好地构建水青树核心种质资源库,本文以161个水青树种质为试材,利用叶表型性状的遗传变异数据,对其构建方法进行了探索。[方法]首先,采用欧氏距离和瓦尔德法对所有个体进行逐步聚类;然后,设定10个取样比例(10%、15%、20%、25%、30%、35%、40%、45%、50%、55%),分别用随机取样策略、偏离度取样策略和位点优先取样策略筛选出与之对应的核心种质资源库。将这3种不同取样策略构建的核心种质资源库进行比较,从而筛选出最适种质资源。[结果](1)三种取样策略中,位点优先取样法明显提高了其种质资源库的方差差异百分率(VD)、变异系数变化率(VR)和极差符合率(CR),且45%是最适合构建水青树核心种质资源库的比例;(2)对种质资源核心库不同数量性状进行t检验,其累计贡献率达到82%以上。[结论]在欧氏距离结合瓦尔德法聚类条件下,位点优先取样策略是构建水青树种质资源核心库的最佳方法。 展开更多
关键词 水青树 核心种质资源库 遗传距离 聚类方法 取样策略 表型性状
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县乡级计划免疫接种率调查的抽样方法 被引量:5
10
作者 卢亦愚 李倩 +4 位作者 莫世华 吴霆 杨卫兰 赵小娟 张宗祥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1998年第4期19-22,共4页
目的:研究县乡级计划免疫接种率调查的抽样方法。方法:在充分利用计划免疫以往信息的基础上,采用整群抽样与二阶段整群抽样方法来实现。结果:建立的方法经计算机模拟与现场验证令人满意。结论:在95%可信限与±10%误差条... 目的:研究县乡级计划免疫接种率调查的抽样方法。方法:在充分利用计划免疫以往信息的基础上,采用整群抽样与二阶段整群抽样方法来实现。结果:建立的方法经计算机模拟与现场验证令人满意。结论:在95%可信限与±10%误差条件下,通常对乡级抽取2~3个行政村,对县级抽取6~8个行政村调查,即可反映计划免疫接种率状态。 展开更多
关键词 计划免疫 接种率 调查 抽样方法
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基于样方法的浙江省11个自然保护区木本植物区系成分分析 被引量:9
11
作者 田磊 于明坚 +5 位作者 陈建华 王云泉 刘常幸 胡广 仲磊 刘金亮 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期28-37,共10页
为了探讨样方法在木本植物区系研究中的应用前景,通过设置固定样地进行实地调查,收集到了浙江省11个自然保护区样地内木本植物名录,应用Czechanowski系数对11个自然保护区的科、属相似性系数进行分析.结果表明:11个自然保护区的66个30m&... 为了探讨样方法在木本植物区系研究中的应用前景,通过设置固定样地进行实地调查,收集到了浙江省11个自然保护区样地内木本植物名录,应用Czechanowski系数对11个自然保护区的科、属相似性系数进行分析.结果表明:11个自然保护区的66个30m×30m的样方内,共计木本植物435种,隶属于169属70科;科、属的亚热带性质显著,其热带与温带类型占比分别为57.89%,41.07%和40.72%,53.89%,从属级区系成分看,样地内木本植物区系来源于多种地理成分,有13个大的分布类型;11个自然保护区可以大致划分为3个类型.各保护区的区系相似性数值分析结果与其所处的地理位置及山脉分支相关性较大.研究表明,样方调查法对植物区系的研究具有一定的借鉴意义. 展开更多
关键词 样方法 木本植物 区系 相似性关系 Czechanowski系数 聚类分析
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樱桃番茄核心种质资源构建策略 被引量:14
12
作者 牛玉 刘维侠 +1 位作者 杨衍 刘子记 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期2356-2363,共8页
为了有效确定樱桃番茄核心资源,促进樱桃番茄种质资源的创新利用,本研究采用混合线性模型对219份樱桃番茄种质的叶片长、叶片宽、第一花序节位、果实纵径、果实横径、果肉厚、单果重7个性状的基因型值进行预测;基于基因型预测值,按照30... 为了有效确定樱桃番茄核心资源,促进樱桃番茄种质资源的创新利用,本研究采用混合线性模型对219份樱桃番茄种质的叶片长、叶片宽、第一花序节位、果实纵径、果实横径、果肉厚、单果重7个性状的基因型值进行预测;基于基因型预测值,按照30%的抽样率,采用2种遗传距离(欧氏距离和马氏距离)、8种聚类方法(最短距离法、最长距离法、重心法、中间距离法、类平均法、可变法、可变类平均法和离差平方和法)和3种抽样方法(优先抽样法、随机抽样法和偏离度抽样法)构建樱桃番茄核心种质资源,采用均值、方差、极差和变异系数评价不同方法构建樱桃番茄核心种质的优劣。欧氏距离和马氏距离法构建的樱桃番茄核心种质7个性状的方差均高于原群体,采用欧氏距离构建的核心种质7个性状的均值与原群体没有显著性差异,采用马氏距离构建的核心种质4个性状的均值与原群体没有显著性差异,3个性状的均值与原群体存在显著性差异,表明欧氏距离法优于马氏距离法。8种聚类方法构建的樱桃番茄核心种质7个性状的方差和变异系数均高于原群体,采用最短距离法构建的樱桃番茄核心种质具有较大的遗传变异,明显优于其他方法。采用3种抽样方法构建的樱桃番茄核心种质7个性状的变异系数和方差均有所提高,偏离度抽样法优于优先抽样和随机抽样法。基于欧氏距离、最短距离聚类和偏离度抽样法获取的65份樱桃番茄核心资源能够代表原群体的遗传多样性。 展开更多
关键词 樱桃番茄 基因型值 遗传距离 聚类方法 抽样方法 核心种质
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甜椒核心种质资源比较构建研究 被引量:5
13
作者 刘子记 曹振木 +1 位作者 朱婕 申龙斌 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期21-29,共9页
构建核心种质可大幅提高种质资源利用效率。以410份甜椒种质资源为材料,基于8个性状表型数据,采用混合线性模型分析方法无偏地预测基因型值,利用马氏距离计算种质间遗传距离,分别采用两种聚类方法(最短距离法和类平均法)和两种取样方法... 构建核心种质可大幅提高种质资源利用效率。以410份甜椒种质资源为材料,基于8个性状表型数据,采用混合线性模型分析方法无偏地预测基因型值,利用马氏距离计算种质间遗传距离,分别采用两种聚类方法(最短距离法和类平均法)和两种取样方法(随机取样法和偏离度取样法),按照25%抽样比率构建甜椒核心种质库。采用均值、方差、极差和变异系数4个指标评价不同取样和聚类构建核心种质库水平。结果表明,最短距离法能极显著增加性状方差和变异系数,明显优于类平均法;偏离度取样法优于随机取样法;基于马氏距离、最短距离法和偏离度取样方法获取的102份甜椒核心种质资源能代表原群体遗传多样性。该研究可为甜椒种质资源有利基因发掘和新品种选育奠定基础。 展开更多
关键词 甜椒 基因型值 聚类方法 取样方法 核心种质
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黄灯笼辣椒核心种质资源比较构建研究 被引量:9
14
作者 刘子记 孙继华 +1 位作者 杨衍 曹振木 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2015年第12期2155-2160,共6页
核心种质的构建为种质资源的研究和有效利用提供了便利条件。以146份黄灯笼辣椒种质资源为试验材料,基于10个性状表型数据,采用混合线性模型分析方法无偏地预测基因型值,利用马氏距离计算种质间的遗传距离,分别采用2种取样方法(随机取... 核心种质的构建为种质资源的研究和有效利用提供了便利条件。以146份黄灯笼辣椒种质资源为试验材料,基于10个性状表型数据,采用混合线性模型分析方法无偏地预测基因型值,利用马氏距离计算种质间的遗传距离,分别采用2种取样方法(随机取样法和优先取样法),2种聚类方法(离差平方和法和类平均法),按照30%的抽样比率构建黄灯笼辣椒核心种质库。采用均值、方差、极差和变异系数4个指标评价不同取样方法和聚类方法构建核心种质库的优劣。试验结果表明,优先取样法优于随机取样法,类平均法优于离差平方和法。基于马氏距离、优先取样法、类平均法获取的43份黄灯笼椒核心资源能够代表原群体的遗传多样性。 展开更多
关键词 黄灯笼辣椒 基因型值 核心种质 取样方法 聚类方法
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玉米核心种质及构建方法研究进展 被引量:6
15
作者 李健英 解睿 +2 位作者 李正莉 曹宇宾 郭俊宏 《山西农业科学》 2010年第9期81-85,共5页
玉米是多样性丰富的一种作物,构建核心种质是研究和利用其多样性的一个崭新途径。世界各国都开展了构建玉米核心种质的研究,建立了多个核心种质库或核心种质子集。系统介绍了构建玉米核心种质的研究进展及基于距离和基于模型的聚类方法... 玉米是多样性丰富的一种作物,构建核心种质是研究和利用其多样性的一个崭新途径。世界各国都开展了构建玉米核心种质的研究,建立了多个核心种质库或核心种质子集。系统介绍了构建玉米核心种质的研究进展及基于距离和基于模型的聚类方法两步Ward-MLM取样策略和组(类)内取样量计算方法D方法的应用。 展开更多
关键词 玉米 核心种质 取样策略 聚类方法
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基于聚类云模型的小样本数据可信度评估 被引量:9
16
作者 王建敏 吴云洁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1263-1271,共9页
在实际工程中,数据量小、且无评估标准的系统可信度评价问题一直是困扰工程人员的难题。针对该问题,提出了一种将聚类算法和云模型相结合的小样本数据可信度评估方法。利用聚类算法先确定小样本中的聚类中心值,基于此建立云模型。通过... 在实际工程中,数据量小、且无评估标准的系统可信度评价问题一直是困扰工程人员的难题。针对该问题,提出了一种将聚类算法和云模型相结合的小样本数据可信度评估方法。利用聚类算法先确定小样本中的聚类中心值,基于此建立云模型。通过云模型产生小样本的扩充数据。根据云滴的置信度分布可进一步计算小样本数据的可信度。将聚类算法与云模型相结合,可以充分挖掘小样本数据中的潜在信息,增加评估的有效性。通过算例分析及仿真证明了所设计方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 聚类算法 云模型 可信度评估 小样本数据
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油菜地蜗牛空间分布型与防治 被引量:3
17
作者 袁德奎 梁玉勇 +2 位作者 周恒 田如英 郑利锋 《贵州农业科学》 CAS 2005年第4期59-61,共3页
通过对油菜地蜗牛不同发生密度的调查,取得了6组样本资料,运用聚集度指标等法,对其空间分布型进行检验。结果表明,蜗牛在油菜田间呈聚集型分布,其原因是蜗牛本身的生活习性所致;并通过几种抽样方式比较表明,以“Z”字形抽样结果最佳,其... 通过对油菜地蜗牛不同发生密度的调查,取得了6组样本资料,运用聚集度指标等法,对其空间分布型进行检验。结果表明,蜗牛在油菜田间呈聚集型分布,其原因是蜗牛本身的生活习性所致;并通过几种抽样方式比较表明,以“Z”字形抽样结果最佳,其次是直行式和棋盘式;同时通过防治方法的比较,提出了经济简便有效的防治措施———撒施6%蜗克星诱杀剂效果最好。 展开更多
关键词 蜗牛 油菜 空间分布 抽样方法 聚集型
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基于采样约束的随机Hough变换圆检测算法 被引量:10
18
作者 陈树越 李建森 +1 位作者 黄萍 徐来 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期259-263,267,共6页
为减少图像中的圆检测时间并提高圆检测精度,提出一种随机Hough变换圆检测算法。以随机采样的一点作为圆直径的一个端点,用约束候选圆直径范围的方法确定候选圆,再将候选圆n等分,对每个方向进行证据积累以判断是否为真圆,通过聚类算法... 为减少图像中的圆检测时间并提高圆检测精度,提出一种随机Hough变换圆检测算法。以随机采样的一点作为圆直径的一个端点,用约束候选圆直径范围的方法确定候选圆,再将候选圆n等分,对每个方向进行证据积累以判断是否为真圆,通过聚类算法剔除错误样本点,对真圆进行最小二乘拟合以得到更准确的圆参数,解决由于随机采样三点而造成的大量无效采样累积问题。实验结果表明,与RHT算法、ARHT算法和BRHT算法相比,该算法的检测速度更快、检测精度更高。 展开更多
关键词 采样约束 随机HOUGH变换 聚类算法 最小二乘法 圆检测 无效累积
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基于聚类最优乘子向量的发输电系统可靠性评估 被引量:5
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作者 张粒子 王茜 舒隽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期14-19,共6页
蒙特卡洛模拟法是进行发输电系统可靠性评估的重要方法,但其计算精度与计算时间互相制约,引入最优乘子则可以改变样本空间概率分布,实现减小方差、加快收敛速度的目的。现有最优乘子确定方法或是通过采用大量的最优乘子提高计算精度,但... 蒙特卡洛模拟法是进行发输电系统可靠性评估的重要方法,但其计算精度与计算时间互相制约,引入最优乘子则可以改变样本空间概率分布,实现减小方差、加快收敛速度的目的。现有最优乘子确定方法或是通过采用大量的最优乘子提高计算精度,但却延缓了计算时间;或是通过采用很少的最优乘子提高计算速度,但结果精度较差。为充分体现不同类元件对系统可靠性影响的差异,提出按照元件对系统的可靠性灵敏度进行聚类,然后以系统预抽样方差最小为目标确定聚类最优乘子向量,既能够保障结果与常规蒙特卡洛方法计算结果非常接近,也能够保证抽样次数和计算时间远小于其他最优乘子确定方法,最后通过IEEE-RTS 79测试系统的算例分析证明了所提出的方法具有较高的计算效率。 展开更多
关键词 蒙特卡洛模拟 灵敏度分析 模糊聚类分析 重要抽样方法 最优乘子向量
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面向软件缺陷预测的聚类欠采样集成方法 被引量:3
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作者 陆鹏程 邱建林 +2 位作者 卞彩峰 陈璐璐 陈翔 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第7期1805-1810,1891,共7页
为缓解类不平衡问题对预测模型性能的影响,提出一种基于聚类的欠采样集成方法 CBUE(cluster-based undersampling ensemble method)。对多数类进行聚类分析,根据聚类的结果分布(即每个簇的大小比例)有放回地选择N个多数类的子集,N个子... 为缓解类不平衡问题对预测模型性能的影响,提出一种基于聚类的欠采样集成方法 CBUE(cluster-based undersampling ensemble method)。对多数类进行聚类分析,根据聚类的结果分布(即每个簇的大小比例)有放回地选择N个多数类的子集,N个子集分别和所有的少数类实例组成N个新的训练集;根据N个训练集训练出N个分类器,按照少数服从多数的原则生成一个新的集成分类器对新的数据进行预测。CBUE以NASA数据集作为评测对象,以balance、G-mean和AUC为评测指标,实验结果表明,该方法在大部分情况下要优于5种经典的基准方法 (ROS、RUS、SMOTE、RF和NB)。 展开更多
关键词 类不平衡学习 软件缺陷预测 集成学习方法 欠采样 聚类
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