基于云边协同的智能化作战体系构建 被引量：1

1

作者 王超 董雅男 +1 位作者 杨祯龙 卫珍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期68-76,共9页

为针对性地优化和改进作战体系,在对云边协同技术和智能化作战需求的研究基础上,设计了基于云边协同的智能化作战体系,并从技术架构、指挥层级、作战功能3个视角进行了体系架构的剖析;选取典型任务背景,基于复杂网络的理论和方法进行体... 为针对性地优化和改进作战体系,在对云边协同技术和智能化作战需求的研究基础上,设计了基于云边协同的智能化作战体系,并从技术架构、指挥层级、作战功能3个视角进行了体系架构的剖析;选取典型任务背景,基于复杂网络的理论和方法进行体系建模,构造3类作战体系架构的效能指标,并以复杂网络的视角将其与传统作战体系效能进行对比分析,结果表明:智能化作战体系在信息时效性、协同性、鲁棒性方面分别提升11.2%、8.5%、3.0%。 展开更多

关键词 云边协同 智能化作战 体系架构 复杂网络 效能指标

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基于软件定义网络的云边协同架构研究综述 被引量：32

2

作者 李波 侯鹏 +2 位作者 牛力 武浩 丁洪伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期242-257,共16页

随着5G和物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,各有所长的边缘计算与云计算势必彼此融合进行云边协同,实现云计算与边缘计算的优势互补和协同联动。SDN网络因其灵活开放可编程的网络架构被认为是解决当前云计算和边缘计算协同问... 随着5G和物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,各有所长的边缘计算与云计算势必彼此融合进行云边协同,实现云计算与边缘计算的优势互补和协同联动。SDN网络因其灵活开放可编程的网络架构被认为是解决当前云计算和边缘计算协同问题的有效方法。基于云计算和边缘计算的优势与不足对云边协同的必要性和具体内涵进行了梳理,归纳总结了目前SDN对云计算和边缘计算的影响。针对云计算和边缘计算的协同问题提出基于SDN的云边协同网络框架,实现云计算和边缘计算之间的网络、存储、计算等多维度协同,同时还指出了其面临的挑战。 展开更多

关键词 云边协同 边云协同 软件定义网络 云计算 边缘计算 网络架构

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6G网络的一些思考 被引量：11

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作者 杨峰义 刘洋 杨蓓 《中兴通讯技术》 2021年第2期2-5,共4页

业务需求的不断演进促使移动通信网络做出相应转变。6G网络将成为一个能实现服务资源动态调整、计算资源合理分配、业务与网络深度协同的融合型网络。从5G网络发展和6G业务特征的角度阐述6G网络的发展趋势。预期6G网络将以网络与计算的... 业务需求的不断演进促使移动通信网络做出相应转变。6G网络将成为一个能实现服务资源动态调整、计算资源合理分配、业务与网络深度协同的融合型网络。从5G网络发展和6G业务特征的角度阐述6G网络的发展趋势。预期6G网络将以网络与计算的深度融合为引擎,向着云、网、边、端、用协同与融合的方向发展和演进,实现全频域、全场景、全业务的灵活适配与资源协同。 展开更多

关键词 6G 网络结构 云网边端融合

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5G环境下铁路视频图像智能化应用云边协同技术架构研究 被引量：14

4

作者 李瑞 李平 +1 位作者 马小宁 杨东盛 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第5期57-63,共7页

为进一步提升铁路场景下视频图像应用的智能化水平,通过分析当前业务模式下视频监控系统存在问题,以智能高速铁路技术架构下智能建造、智能装备、智能运营三大业务板块为主线,对多个领域内关于智能图像分析的应用场景需求进行梳理,剖析... 为进一步提升铁路场景下视频图像应用的智能化水平,通过分析当前业务模式下视频监控系统存在问题,以智能高速铁路技术架构下智能建造、智能装备、智能运营三大业务板块为主线,对多个领域内关于智能图像分析的应用场景需求进行梳理,剖析云边协同在铁路视频图像智能化应用中的技术优势。结合5G网络、人工智能、边缘计算等新技术,基于铁路视频图像应用部署特点,从国铁集团、铁路局集团公司、站段多级管理对应的云边协同部署模式,提出具体部署架构设计和逻辑架构设计,并从资源能力、系统安全、应用服务、业务管理和地域边缘5个维度对技术架构的云边协同模式进行阐述,从而为铁路视频图像应用的智能化分析和优化管理提供可行的技术方案。 展开更多

关键词 5G网络 铁路视频图像 智能化 云边协同 架构设计

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雾无线接入网:架构、原理和挑战 被引量：16

5

作者 尹博南 艾元 彭木根 《电信科学》 北大核心 2016年第6期20-27,共8页

为了降低前传(fronthaul)链路开销、避免传统云无线接入网基带单元池中无线信号处理大规模/高实时要求、充分利用边缘网络设备的计算和存储能力,提出了雾无线接入网络(fog computing based radio access network,F-RAN),作为异构云无线... 为了降低前传(fronthaul)链路开销、避免传统云无线接入网基带单元池中无线信号处理大规模/高实时要求、充分利用边缘网络设备的计算和存储能力,提出了雾无线接入网络(fog computing based radio access network,F-RAN),作为异构云无线接入网络的演进。F-RAN的核心是利用用户和边缘网络设备的计算和存储功能,进行本地业务分发、分布式信号处理和分布式资源管理等。详细介绍了F-RAN的系统架构、关键技术及未来需研究的问题。 展开更多

关键词 雾无线接入网 雾计算 边缘云 边缘缓存

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NetGPT:超越个性化生成服务的内生智能网络架构 被引量：3

6

作者 陈宇轩 李荣鹏 张宏纲 《中兴通讯技术》 2023年第5期68-75,共8页

提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向Net... 提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向NetGPT的内生智能网络架构的工作重点是通信和计算资源的深度集成以及AI逻辑工作流的灵活设计。认为NetGPT是一种可提供个性化的生成式服务的、有前途的内生智能网络架构。 展开更多

关键词 LLM 内生智能网络架构 云边协同 个性化生成服务

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云—雾—边缘协同的数字孪生制造系统仿真过程动态扰动响应方法 被引量：4

7

作者 孟麒 胡天亮 马嵩华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1996-2005,共10页

鉴于现有仿真技术对制造过程动态响应能力不足,数字孪生技术为仿真系统对制造过程的动态映射提供了解决方案,但仍存在设备运行过程中动态扰动识别困难且扰动识别模型的训练过程受制于计算和数据资源,导致耗时较长,以及用于识别动态扰动... 鉴于现有仿真技术对制造过程动态响应能力不足,数字孪生技术为仿真系统对制造过程的动态映射提供了解决方案,但仍存在设备运行过程中动态扰动识别困难且扰动识别模型的训练过程受制于计算和数据资源,导致耗时较长,以及用于识别动态扰动和构建约束条件的数据为离线或半离线状态,不能满足实时响应要求的问题。针对以上问题,提出一种基于云—雾—边缘协同的数字孪生制造仿真过程动态扰动响应方法。在云端使用公共数据集训练普适化模型并使用边缘端数据训练个性化模型来提升扰动识别精度,雾端通过部署云端训练的个性化模型保证扰动识别速度,同时将识别的扰动更新到数字孪生仿真模型中。边缘端负责采集实时信号并上传至雾端。经实验验证,扰动约束更新机制能够准确更新扰动,从而对运行过程中的扰动做出快速响应。 展开更多

关键词 数字孪生 扰动识别 卷积神经网络 云—雾—边缘协同

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基于SDN和MEC的5G VANET架构及其性能分析 被引量：13

8

作者 谷晓会 章国安 孔德尚 《电讯技术》 北大核心 2019年第11期1332-1337,共6页

为了在大规模的车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)中提供灵活的网络管理、控制和提高资源利用率,结合软件定义网络(Software Defined Network,SDN)、云无线接入网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)和移动边缘计算(Mob... 为了在大规模的车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)中提供灵活的网络管理、控制和提高资源利用率,结合软件定义网络(Software Defined Network,SDN)、云无线接入网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)和移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC),提出了一种分层的5G VANET架构(5G MEC VANET),能够支持智能交通系统各种功能和应用的动态特性,同时降低网络管理成本。此外,位于网络边缘的MEC框架避免了车辆与路边基站的频繁交互,减少了数据传播延时。仿真结果表明,与传统VANET和5G VANET架构相比,所提出的架构降低了传播时延,提高了网络带宽吞吐量,同时减少了控制器开销。 展开更多

关键词 智能交通系统 5G VANET架构 软件定义网络技术 云无线接入网络(C-RAN) 移动边缘计算

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基于路径计算方法的WSN时延优化研究 被引量：3

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作者 朱鹏 任继军 任智源 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1394-1403,共10页

随着物联网(IoT)行业的快速发展,无线传感器网络(WSN)融合云计算技术面临着任务处理时延高、传感器节点能量有限的挑战。因此,提出了一种基于云雾网络架构的路径计算方法,利用雾计算层的网络边缘设备计算资源,将WSN监测任务合理地部署... 随着物联网(IoT)行业的快速发展,无线传感器网络(WSN)融合云计算技术面临着任务处理时延高、传感器节点能量有限的挑战。因此,提出了一种基于云雾网络架构的路径计算方法,利用雾计算层的网络边缘设备计算资源,将WSN监测任务合理地部署到指定边缘设备上完成处理,以减少能耗制约下的任务处理时延。为了将任务有效地分配到雾计算层,采用了一种任务映射规则,将有向无环图表示的监测任务映射到无向图表示的雾计算层网络;结合时延和能耗约束建立了一个关于寻求最优映射关系的二值优化问题;采用模拟退火-离散二值粒子群优化(SA-BPSO)算法实现了对该优化问题的求解。仿真结果显示,在数据量为10 Mb时,该方法的时延性能相比较WSN融合云计算技术提高了约40%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 路径计算 云雾网络架构 模拟退火-离散二值粒子群优化

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车辆边缘计算环境下基于深度强化学习的服务卸载方法 被引量：4

10

作者 刘国志 代飞 +3 位作者 莫启 许小龙 强振平 王雷光 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3304-3315,共12页

为了在车辆边缘环境下高效地进行服务卸载,同时考虑服务的卸载决策以及边缘服务器和云服务器的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的服务卸载方法。首先提出车辆边缘环境下一种端—边—云协同的服务卸载架构,将服务卸载问题归约为... 为了在车辆边缘环境下高效地进行服务卸载,同时考虑服务的卸载决策以及边缘服务器和云服务器的协同资源分配,提出一种基于深度强化学习的服务卸载方法。首先提出车辆边缘环境下一种端—边—云协同的服务卸载架构,将服务卸载问题归约为边缘服务器计算和通信资源约束下获得最小平均服务时延的优化问题;然后引入深度Q网络解决优化问题,在学习过程中引入贪婪算法、经验回放机制和双网络机制。通过实验表明,所提方法具有可行性,所提卸载方案性能良好。 展开更多

关键词 服务卸载 端—边—云架构 深度Q网络 深度强化学习 边缘计算

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基于水下云边协同架构的珊瑚礁监测新机制 被引量：3

11

作者 金志刚 段晨旭 +1 位作者 羊秋玲 苏毅珊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期3829-3836,共8页

珊瑚礁是极具研究价值的海洋生态系统,水声传感器网络(underwater acoustic sensor networks,UASNs)是监测与保护珊瑚礁系统的有效手段。然而,随着水下传感设备的大规模应用,感知数据的类型及数量大幅增加,传统UASNs架构将原始数据直接... 珊瑚礁是极具研究价值的海洋生态系统,水声传感器网络(underwater acoustic sensor networks,UASNs)是监测与保护珊瑚礁系统的有效手段。然而,随着水下传感设备的大规模应用,感知数据的类型及数量大幅增加,传统UASNs架构将原始数据直接上传至水面数据中心的集中处理方式给网络能耗和通信效率带来严峻挑战。本文构建了一种基于边缘计算的水下端边云系统架构,并提出一种适用于该架构的两级协同珊瑚礁系统监测机制。该架构将复杂处理任务从远程云中心分散至边缘端,减轻了云端处理负荷。该机制由两级监测环节组成,同时包含了端侧图像处理和端边协同数据检测策略,实现了机器学习任务的边缘侧执行和数据的原位处理。实验结果表明,本文研究能够明显减少网络数据流量,有效降低网络能耗及传输时延,显著延长网络生命周期。 展开更多

关键词 水声传感器网络 边缘计算架构 云边协同 珊瑚礁监测

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面向5G移动通信的蜂窝物联网关键技术研究 被引量：35

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作者 肖瑞雪 冯英伟 +1 位作者 吕国 屈建萍 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期29-32,共4页

在分析国内外5G研究现状的基础上,针对物联网应用具有广覆盖、低速率、低成本及低能耗的特点,对比了蜂窝物联网常用技术NB-IOT,eMTC,LTE-4G的特征及应用领域。在此基础上,提出面向5G的蜂窝物联网架构,架构中分离了传输层与边缘计算层,... 在分析国内外5G研究现状的基础上,针对物联网应用具有广覆盖、低速率、低成本及低能耗的特点,对比了蜂窝物联网常用技术NB-IOT,eMTC,LTE-4G的特征及应用领域。在此基础上,提出面向5G的蜂窝物联网架构,架构中分离了传输层与边缘计算层,解耦了雾计算和云计算层,并对每一层的功能进行论述,分析了网络架构中的数据流向。详细分析了NB-IOT的Stand-alone模式、Guard-band模式和In-band模式三种部署场景,并分析了NB-IOT每种模式下的上行基带信号和下行基带信号,最后对NB-IOT信号进行了解调测试,结果表明,NB-IOT具有低速率、广覆盖及低功耗等特点,更能满足物联网应用需求,对5G蜂窝物联网应用具有借鉴意义。 展开更多

关键词 5G移动通信 网络架构 边缘计算 雾计算 云计算 信道分析 解调测试

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深度强化学习与移动通信资源管理:算法、进展与展望 被引量：6

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作者 孙恩昌 袁永仪 +2 位作者 吴兵 屈晗星 张延华 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期71-88,共18页

深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)将深度学习从高维数据提取低维特征的能力与强化学习的决策能力相结合,是移动通信资源管理与优化的高效算法之一.在引入DRL相关算法概念与原理的基础上,重点对DRL在网络切片、云计算、雾... 深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)将深度学习从高维数据提取低维特征的能力与强化学习的决策能力相结合,是移动通信资源管理与优化的高效算法之一.在引入DRL相关算法概念与原理的基础上,重点对DRL在网络切片、云计算、雾计算、移动边缘计算等通信技术与场景中的资源管理与优化效果进行综述与分析,结合DRL在移动通信资源管理的算法原理与研究进展,论述了DRL面临的问题与挑战,并提出相应解决思路.最后,展望了DRL在移动通信资源管理领域的发展趋势和主要研究方向. 展开更多

关键词 深度强化学习(deep reinforcement learning DRL) 通信资源管理 网络切片 云计算 雾计算 移动边缘计算

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基于云雾边的无人机集群作战系统网络架构研究

14

作者 娄昭玺 顾颖彦 陈希 《电光与控制》 2025年第10期8-13,共6页

随着无人机集群作战系统对分布式计算需求的增长,计算资源的分布式供给模式越发显得重要。提出一种集成了多种分布式计算模式的无人机集群作战系统网络架构,以实现对无人机集群内外分散的计算资源的高效利用;对无人机集群内部构成与网... 随着无人机集群作战系统对分布式计算需求的增长,计算资源的分布式供给模式越发显得重要。提出一种集成了多种分布式计算模式的无人机集群作战系统网络架构,以实现对无人机集群内外分散的计算资源的高效利用;对无人机集群内部构成与网络架构进行深入分析,并引入负载均衡策略来应对分布式系统普遍存在的负载失衡与环境敏感问题。仿真结果表明,所提架构在优化系统计算效率的同时可以有效提升系统的鲁棒性。 展开更多

关键词 无人机集群作战 云雾边网络架构 分布式计算 负载均衡

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