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MatCloud-QE:基于云原生理念的高通量第一性原理计算程序包 被引量:1
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作者 杨小渝 郝德博 +3 位作者 舒城 许立芳 梁亚男 马新杰 《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1007-1015,共9页
国内开展第一性原理计算总是局限于某一两个商业软件,不仅需要软件使用许可,而且还需要下载、安装到本地,再通过人工部署到高性能计算集群才能开展使用,极大地限制了科研人员开展第一性原理计算。为了解决这个问题,作者团队基于Quantum ... 国内开展第一性原理计算总是局限于某一两个商业软件,不仅需要软件使用许可,而且还需要下载、安装到本地,再通过人工部署到高性能计算集群才能开展使用,极大地限制了科研人员开展第一性原理计算。为了解决这个问题,作者团队基于Quantum ESPRESSO第一性原理计算内核,进一步开发了高通量第一性原理计算加速算法、参数智能推荐算法、输入结构统一算法、自动后处理引擎、组件化引擎、图形化引擎、更多物性计算功能以及MatCloud+接口等算法程序,形成了具有云原生特点的第一性原理计算程序包:MatCloud-QE;进一步通过接入MatCloud+材料云,使用户仅通过浏览器就可在线开展第一性原理计算和数据自动化采集和管理,极大地方便了用户开展第一性原理计算以及高通量计算筛选,且无需软件使用许可。以面向太阳能电池应用的无机钙钛矿Rb_(1-x)Cs_(x)PbI3的材料特性的第一性原理计算为例,说明通过MatCloud+材料云平台使用MatCloud-QE第一性原理计算程序包可进行能隙、态密度和光学性质的计算,计算结果不仅和文献报道结果相符,且整个计算过程减少人工干预次数可达90%以上,极大地提高了效率。目前,MatCloud-QE第一性原理计算程序包深度集成在MatCloud+材料云平台,用户通过云端才能使用,该模式为用户提供了丰富的计算资源和一站式第一性原理计算服务。 展开更多
关键词 Matcloud-QE第一性原理计算程序包 Matcloud+材料云 第一性原理计算 高通量材料计算 云原生
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城市轨道交通线网级电力调度系统应用研究 被引量:1
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作者 张长开 刘彬 +2 位作者 解凯 李莹 张志学 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第4期238-242,共5页
[目的]城市轨道交通网络化建设趋势日益明显,作为城市轨道交通核心业务的线网级电力调度系统的研究与发展也得到越来越多的重视,需要对系统软件架构、数据交互、云平台部署等内容进行深入研究。[方法]针对城市轨道交通线网级电力调度系... [目的]城市轨道交通网络化建设趋势日益明显,作为城市轨道交通核心业务的线网级电力调度系统的研究与发展也得到越来越多的重视,需要对系统软件架构、数据交互、云平台部署等内容进行深入研究。[方法]针对城市轨道交通线网级电力调度系统设计了应用和平台相互解耦的系统软件架构,在此基础上,针对平台层的数据库建模技术、数据订阅和发布技术,应用层的网络拓扑分析和数据分片等关键技术进行了较为详细的研究和论述。[结果及结论]系统软件平台和应用解耦以及规范接口定义、数据订阅与发布技术等相关技术的采用,有利于促进后期线网级电力调度应用分析业务的不断扩展。多节点分布式实时数据库采用分片技术,一方面使得线网级电力调度系统更方便在云平台上进行容器化部署,另一方面在不中断业务运行情况下,解决了线网级电力调度系统实时数据库容量随着线路增建需要不断扩容的问题。 展开更多
关键词 城市轨道交通 电力调度系统 系统架构 网络拓扑 云平台
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鸽舍环境智能监控系统设计与研究 被引量:1
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作者 丁力行 武孝君 +3 位作者 李金成 周广 杨涵斌 李宇生 《中国家禽》 北大核心 2025年第5期78-86,共9页
针对现代鸽舍环境中监控系统不完善、控制因素范围不明确、主要以人工经验控制为主的问题,研究对鸽舍环境中主要影响因素进行分析,基于控制因素设计了一套鸽舍环境智能监控系统。结果显示:该系统由传感器(RS485)、触控屏、Wi-Fi或局域... 针对现代鸽舍环境中监控系统不完善、控制因素范围不明确、主要以人工经验控制为主的问题,研究对鸽舍环境中主要影响因素进行分析,基于控制因素设计了一套鸽舍环境智能监控系统。结果显示:该系统由传感器(RS485)、触控屏、Wi-Fi或局域网、云平台组成,并通过自动控制系统实现对鸽舍环境的调控,实现鸽舍环境数据的实时监测、显示、云平台远程传输记录、预警、自动控制、远程控制、鸽舍线下控制的功能。同时将该系统用于试验鸽的饲养试验,得出在鸽舍中采用智能监控系统时鸽舍环境中温度、相对湿度、硫化氢、氨气、二氧化碳浓度及PM1.0、PM2.5和PM10含量平均值分别为26.0℃、58.3%、0.01 mg/m^(3)、0.01 mg/m^(3)、424.59 mg/m^(3)、48.40μg/m^(3)、59.93μg/m^(3)、75.96μg/m^(3),光照度平均为16.6 lx,光照时长在16~17 h内,环境各因素均可控制在标准范围;在采用环境智能监控系统时肉鸽日平均采食量为30.6 g,平均日增重3.93 g/只,相对于人工控制分别提高1.80 g、2.96 g,肉鸽死亡率相对人工控制也降低2.5%。研究表明,鸽舍环境智能监控系统在实现智能化养殖的同时,可保持鸽舍环境达到标准范围,且能提高肉鸽生长性能,降低养殖损失。 展开更多
关键词 鸽舍 环境监控系统 数据监测 自动调控 云平台 标准
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农业机械车路感知融合协同系统的设计 被引量:1
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作者 陈宁 《农机化研究》 北大核心 2025年第5期244-250,共7页
为了提高农业机械车的自主导航和智能化程度,并在农业生产过程中实现自动化、智能化的操作,对农业机械车路感知融合协同系统进行优化设计。首先,采用了基于哈希分区的感知融合算法,构建了农业机械车路感知融合协同模型,提高了感知融合... 为了提高农业机械车的自主导航和智能化程度,并在农业生产过程中实现自动化、智能化的操作,对农业机械车路感知融合协同系统进行优化设计。首先,采用了基于哈希分区的感知融合算法,构建了农业机械车路感知融合协同模型,提高了感知融合的效率和精度;然后,基于激光雷达、GPS、IMU和相机等传感器,构建了农业机械车路感知融合协同系统。系统可以对车辆周围环境进行高精度的感知和识别,实现自动规划行驶路线、避障和停车等操作,提高了农业机械车的智能化程度和操作效率。此外,通过与云端平台的连接,实现了对农作物生长情况、天气状况和土地质量等数据的实时监测和分析,帮助农民做出科学决策,提高农业生产效率和质量。试验结果表明:系统具有较好的稳定性和可靠性,定位精度平均误差<1 cm,同时可以检测到路面的细微起伏并准确检测到路面上的障碍物,平均误差<2 cm,系统响应时间较短,平均约为100 ms。 展开更多
关键词 自主导航 感知融合 协同系统 GPS 云端平台
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气象大数据云平台数据处理系统设计与实现
5
作者 肖卫青 薛蕾 +7 位作者 何文春 李湘 刘振 霍庆 郭萍 王颖 韩书丽 王佳强 《应用气象学报》 北大核心 2025年第6期744-758,共15页
针对海量多源异构数据快速接入气象大数据云平台的问题,设计与研发了无缝衔接通信与存储的数据处理系统。系统设计多种可扩展处理流程无缝集成解码算法、数据接入、数据入库等业务逻辑;研发自动气象站、高空L波段探测、雨滴谱、北斗探... 针对海量多源异构数据快速接入气象大数据云平台的问题,设计与研发了无缝衔接通信与存储的数据处理系统。系统设计多种可扩展处理流程无缝集成解码算法、数据接入、数据入库等业务逻辑;研发自动气象站、高空L波段探测、雨滴谱、北斗探空、地基垂直观测产品、全球卫星云导风等200多种国内外数据的解码算法;应用流式处理将约7×104个区域气象站小时数据的服务时效由全国综合气象信息共享平台(China Integrated Meteorological Information Sharing System,CIMISS)的5 min提高到2 min;研发配置化驱动的通用处理框架,实现雷达卫星等近千种非结构化数据的配置化接入;采用同一数据多元并行处理技术,满足用户对数据的异构性访问需求。数据处理系统在2021年12月随气象大数据云平台一起在国省业务化运行,实现国内、国外地面、高空、海洋、雷达、卫星、数值模式等1300多种数据实时处理入库,日处理超过700万个文件,近10 TB数据,入库记录超过2亿条,发送超过1亿条数据信息,为气象预报预警、防灾减灾等业务和2022年北京冬奥会、2023年成都大运会及2023年杭州亚运会等重大活动提供了坚实的数据保障。 展开更多
关键词 气象大数据云平台 数据处理系统 解码算法 消息中间件 流式处理
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一种云平台中的异常检测轻量化模型智能构建方案
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作者 周颖杰 杨敏 +4 位作者 吴迪 刘凡兴 赵伟 邓怡然 吕建成 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第10期2481-2494,共14页
通过全面监控和分析云平台中的各类访问与操作,及时准确地发现潜在的异常行为,对保障云服务的安全高效运行具有重要意义.云平台中存在大量异常检测任务,现有方法通常需要针对性地对各个任务进行专门设计和调优,不具备对相关异常检测任... 通过全面监控和分析云平台中的各类访问与操作,及时准确地发现潜在的异常行为,对保障云服务的安全高效运行具有重要意义.云平台中存在大量异常检测任务,现有方法通常需要针对性地对各个任务进行专门设计和调优,不具备对相关异常检测任务通用的模型构建能力.同时,这一过程高度依赖机器学习相关专业知识,使得领域专家难以构建出适用于实际任务的有效模型.针对上述问题,提出了一种云平台中的异常检测轻量化模型智能构建方案.该方案相较于现有技术:1)支持不同类型的云平台异常检测任务,领域专家仅需提供任务相关基本配置信息,即可基于该方案快速自助地搭建面向目标任务的异常检测模型;2)能使专家在具备尽可能少的机器学习和深度学习知识情况下,通过特征自动构造、特征自动优化和模型超参数自动优化等实现目标异常任务的轻量化模型智能构建.基于大规模真实云场景所收集数据的案例分析和实验结果表明,所提出方案能针对相关异常检测任务快速自助地搭建模型并具备良好的检测能力. 展开更多
关键词 云平台 异常行为 异常检测 轻量化模型 智能构建
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桥梁爬模技术发展及爬模系统创新技术研究
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作者 周功建 张栋 +1 位作者 赵全成 沈大才 《桥梁建设》 北大核心 2025年第5期26-33,共8页
20世纪60年代末,爬模技术开始在建筑行业兴起,目前已普遍应用于桥梁超高墩(塔)结构施工。爬模技术在桥梁工程上的应用和发展总体可分为3代:第一代机械爬模、第二代液压爬模、第三代智能爬模。爬模结构主要包括爬架系统、动力系统、模板... 20世纪60年代末,爬模技术开始在建筑行业兴起,目前已普遍应用于桥梁超高墩(塔)结构施工。爬模技术在桥梁工程上的应用和发展总体可分为3代:第一代机械爬模、第二代液压爬模、第三代智能爬模。爬模结构主要包括爬架系统、动力系统、模板系统,针对第二代液压爬模智能化及机械化程度低、施工效率与质量矛盾突出等问题,第三代智能爬模以空中移动工厂为理念,主要从结构设计革新、工艺效能突破、智能控制升级方面进行创新,采用低位支承技术、模块化架体及大顶力液压系统显著提升了爬模系统对变截面塔柱的适应性与稳定性;采用双层模板系统、单层模板+智能包裹养护系统、9 m级超高节段浇筑实现了质量与效率的协同提升;采用智控云台系统构建了施工全过程数字化管控体系;采用混凝土自动温控系统有效提升了混凝土施工质量。未来爬模系统将向模块化、标准化、轻量化结构方向,以及多功能集成、高度智能化与自动化方向发展,为超高墩(塔)施工提供核心技术支撑。 展开更多
关键词 桥梁工程 超高墩(塔) 爬模技术 智能爬模 爬架系统 模板系统 智能云台系统 系统创新
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二元联动云平台营养管理模式在胃癌化疗患者中的应用
8
作者 武惠丽 王莉莹 苏雪 《护理学杂志》 北大核心 2025年第9期95-99,共5页
目的探讨基于信息-动机-行为技巧模型的医院-居家二元联动云平台营养管理模式在胃癌化疗患者中的应用效果。方法2023年10月至2024年3月,按照整群随机抽样法,将肿瘤内科2个病区随机分为两组,每组各连续纳入符合纳入标准的胃癌患者41例。... 目的探讨基于信息-动机-行为技巧模型的医院-居家二元联动云平台营养管理模式在胃癌化疗患者中的应用效果。方法2023年10月至2024年3月,按照整群随机抽样法,将肿瘤内科2个病区随机分为两组,每组各连续纳入符合纳入标准的胃癌患者41例。对照组采用常规饮食护理模式;干预组在对照组基础上实施基于信息-动机-行为技巧模型的二元联动云平台营养管理模式,依托云平台对患者实施从院内至居家的全程营养管理。干预2个月和4个月后采用营养主观整体评估量表测评患者营养状况,并检测血清学营养相关指标。结果干预2个月及4个月后干预组营养主观整体评估量表评分显著低于对照组(P<0.05);白蛋白、血红蛋白、体质量显著高于对照组(均P<0.05)。结论实施基于信息-动机-行为技巧模型的二元联动云平台营养管理模式能够改善胃癌患者营养状况,促进患者合理膳食,对降低患者营养不良发生率、提高患者生活质量有显著作用。 展开更多
关键词 胃癌 化疗 营养管理 信息-动机-行为技巧模型 医院-居家二元联动 云平台 营养评估 营养护理
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基于云平台的地铁车站智慧能源管控系统研究
9
作者 付文刚 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期177-184,共8页
针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级... 针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级和多方位对用能设备进行能耗分析和节能控制。重点研究车站客流、站外环境、设备性能等多变量输入条件引起车站内空气环境发生变化时,智慧能源管控系统采用负荷预测控制技术、动态寻优控制策略。通过构建基于PMV人体热舒适模型、ARMA模型、生物进化优化算法等多种AI模型控制算法,从众多可能的系统控制方案中选择最优节能控制方案,采集—控制—回馈—控制的闭环控制过程动态调整控制参数,使末端执行设备提前快速调节和命令响应。将人体热反应评价指标设定在-0.5~+0.5,CO_(2)浓度处于800~1000 ppm,在客流高峰值到来和结束之前实现前馈补偿控制,保证乘客进站后的空气质量和站内温度符合乘客舒适度要求,实现车站通风系统和空调水系统的节能运行和高效控制,改善二者之间的负荷供需匹配关系。以标准地下两层车站为试点,在空调季对基于云平台的智慧能源管控系统节能效果进行对比测试,结果显示车站冷水机房能效提升了23.35%,车站通风空调系统的综合能效提升了30.6%。 展开更多
关键词 地铁车站 云平台 能源管控系统 AI模型控制算法 节能运行 通风空调 综合能效
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多源数据融合的矿山精细化建模方法与虚拟现实平台搭建 被引量:5
10
作者 王江梅 关凯 +5 位作者 朱万成 徐晓冬 刘阳晓 高楠 秦瑞博 李荟 《金属矿山》 北大核心 2025年第3期158-167,共10页
矿山生产过程精细化建模和场景展示,可以实现对矿山三维空间分布的精细刻画,同时提高矿山灾害监测预警的时效性和可视化程度。将精细化地质建模技术与矿山灾害监测预警方法相结合,搭建了兼容PC端浏览器和手机端APP的三维可视化地表灾害... 矿山生产过程精细化建模和场景展示,可以实现对矿山三维空间分布的精细刻画,同时提高矿山灾害监测预警的时效性和可视化程度。将精细化地质建模技术与矿山灾害监测预警方法相结合,搭建了兼容PC端浏览器和手机端APP的三维可视化地表灾害监测预警云平台。采用Hermite径向基隐函数、MaskR-CNN网络和反距离加权插值法等多源数据融合的矿山精细化建模方法,利用无人机摄影测量、InSAR数据、钻孔岩芯等多源异构数据,实现了地表形态、地层分布、岩体质量等信息的精细化智能表征,以及由表及里的矿山精细化模型构建。在此基础上,研发了一种岩体质量智能计算的移动端APP进行钻孔岩芯数据快速采集及智能识别,并采用WebGL和云计算技术搭建了兼容PC端浏览器和手机端APP的三维可视化监测预警云平台。该平台被应用到阿尔哈达铅锌矿,融合精细化模型和虚拟现实矿山场景构建,将研究对象的空间数据信息、监测信息以及精细化建模等进行了统一管理和可视化。研究表明:三维虚拟现实场景的多终端嵌入以及矿山灾害预警预报的高度可视化,方便矿山工作人员快速了解地表稳定性情况,在一定程度上可为矿山安全生产提供保障。 展开更多
关键词 精细化三维建模 钻孔岩芯识别 虚拟现实场景 云平台 岩体质量
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数字孪生水利专业模型平台构建思路与实践
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作者 贺挺 夏润亮 +2 位作者 宋利祥 杜颖恩 胡豫英 《人民黄河》 北大核心 2025年第11期144-148,162,共6页
为促进数字孪生水利专业模型的集约建设,提升模型复用率与方案构建效率,探讨数字孪生水利专业模型平台的构建思路并进行实践应用。基于云原生模式进行平台架构设计,提出基于组件的水利专业模型组件化抽象模型来实现水利专业模型的统一... 为促进数字孪生水利专业模型的集约建设,提升模型复用率与方案构建效率,探讨数字孪生水利专业模型平台的构建思路并进行实践应用。基于云原生模式进行平台架构设计,提出基于组件的水利专业模型组件化抽象模型来实现水利专业模型的统一集成和管理,提出基于云工作流的模拟仿真引擎来实现模型的灵活编排和并行计算。将水利专业模型平台构建思路应用于水利部数字孪生模型平台建设,利用水利部数字孪生模型平台开展2024年北江2号典型洪水推演和海河“23·7”流域性特大洪水复盘实践,应用结果验证了提出的模型平台建设思路可以实现数字孪生水利专业模型的标准化集中管理,简化模型的构建流程,提高模型的复用性。 展开更多
关键词 数字孪生水利 水利专业模型平台 组件 云工作流 任务调度
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基于物联网超市生鲜冷链设备监控系统设计 被引量:1
12
作者 张婉婷 孙运强 +1 位作者 姚爱琴 杨宵 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期119-123,共5页
大型超市在生鲜产品的储藏、售卖期,为防止设备故障对食品品质和安全造成影响,需对设备进行即时管理。针对超市冷冻设备和冷藏设备,文中为其定制了一套基于物联网的生鲜冷链设备监控解决方案。该系统通过对不同设备参数进行监测,并利用... 大型超市在生鲜产品的储藏、售卖期,为防止设备故障对食品品质和安全造成影响,需对设备进行即时管理。针对超市冷冻设备和冷藏设备,文中为其定制了一套基于物联网的生鲜冷链设备监控解决方案。该系统通过对不同设备参数进行监测,并利用无线通信模块与云平台相结合,实现对超市冷链设备远程实时监测和管理。监控平台采用Node.js开发,包括MySQL数据库和Web服务器,能够实现数据可视化,为用户提供直观的监控界面和数据分析功能。通过该系统,超市管理人员能够有效监测冷链设备运行状态,及时发现异常并采取措施,从而保障食品品质和安全,提高运营效率。 展开更多
关键词 冷链设备 监控系统 4G通信 数据传输 数据交互 云平台 数据库
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基于云平台的远程智能电视整机质量监控系统 被引量:1
13
作者 张超 陆向艳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期73-78,共6页
当前智能电视制造商为了降低生产和销售成本,往往采取全球化生产的模式。如何保证不同地区生产的智能电视的质量是制造商面临的一个重要问题,对不同生产区域的智能电视进行远程整机质量检测是解决这个问题的良好途径。基于现代云计算和... 当前智能电视制造商为了降低生产和销售成本,往往采取全球化生产的模式。如何保证不同地区生产的智能电视的质量是制造商面临的一个重要问题,对不同生产区域的智能电视进行远程整机质量检测是解决这个问题的良好途径。基于现代云计算和物联网技术,设计一个基于云平台的远程智能电视整机质量监控系统。该系统由智能电视现场监测系统、云端远程监控系统和用户远程监控端三大部分组成。智能电视现场监测系统通过树莓派实现对远程受控智能电视整机的日志、视频、音频、红外等运行数据进行实时采集、转换和上传至云端,以及接收其监测指令;云端远程监控系统接收树莓派上传的数据并进行展示、分析及存储,和向远程智能电视发出质量监测指令;用户远程监控端允许质检员通过计算机和手机登录云端对远程智能电视进行质量监测。文中给出了系统的架构、功能、硬件、软件和数据结构的设计,并在TCL自动化实验室进行实验测试,测试结果证明了系统设计的有效性。文章的设计为电视制造业的智能化发展提供了参考。 展开更多
关键词 云平台 远程监测 智能电视 质量监控系统 树莓派 远程指令控制
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基于谷歌地球引擎大数据支撑的自然资源生态安全应用研究进展 被引量:1
14
作者 蔡文博 王薇 +3 位作者 朱青 张智舵 彭婉婷 蔡永立 《生态学报》 北大核心 2025年第7期3544-3554,共11页
随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理... 随着工业革命和城市化进程,全球资源消耗和生态环境恶化加剧,保障自然资源生态安全成为关注焦点。谷歌地球引擎(GEE)作为地球大数据云计算平台,为自然资源生态安全研究提供了新引擎,涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理了GEE在自然资源生态安全评价、预测预警及预案制定等方面的应用进展,展示了其在森林资源、耕地资源、草地资源等多种自然资源管理中的广泛应用和显著成效。同时,也指出了GEE在数据源、研究深度及预警应用方面存在的不足和挑战。为了进一步提升自然资源生态安全研究水平,提出了基于大数据和云计算技术的自然资源生态安全研究框架,明确了大数据采集、处理、分析及决策支持等关键环节,并强调了自主研发、数据共享与开放的重要性。本研究不仅为当前自然资源生态安全研究提供了理论参考和实践指导,也为未来相关领域的深入探索和创新发展奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 自然资源 生态安全 谷歌地球引擎(GEE) 大数据 云计算平台
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云控制水肥药械智能监控平台的设计与实现 被引量:1
15
作者 林秀君 胡佳宁 +2 位作者 孙涛 张晓乾 任振辉 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期75-80,共6页
随着我国农业现代化水平的提高,以水肥药械为核心的现代农业服务体系成为未来行业发展的方向。为此,采用B/S结构模式,使用Django框架,选用MySQL数据库,设计并实现了一种云控制水肥药械智能监控平台。平台拥有完善的机构、数据交互、用... 随着我国农业现代化水平的提高,以水肥药械为核心的现代农业服务体系成为未来行业发展的方向。为此,采用B/S结构模式,使用Django框架,选用MySQL数据库,设计并实现了一种云控制水肥药械智能监控平台。平台拥有完善的机构、数据交互、用户和权限等管理功能,可实现水肥药械的数字化管理;嵌入了基于Bi-LSTM与LightGBM融合的参考作物蒸散量预测方法,可实现对作物灌溉的实时预测;增加了作物施肥计算公式以及施肥用药数据库,可为用户对肥、药的施用提供科学的参考依据。实际运行及性能测试结果表明:平台的架构和模块设计合理,功能较全面和灵活,可有效满足设施园区对于水肥药械的管理需求,推动现代化农业发展。 展开更多
关键词 水肥药械一体化 智能监控平台 云控制 Django框架
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基于云平台的甘蔗联合收获机运行工况远程监测系统
16
作者 黄满明 武涛 +3 位作者 俞龙 刘庆庭 黄少栋 蒋佳伟 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第6期98-105,F0002,共9页
为实现甘蔗联合收获机关键作业部件运行工况信息的远程监测,以HN4GDL-194型切段式甘蔗联合收获机为监测对象,设计一套甘蔗联合收获机运行工况远程监测系统。该系统由感知层、传输层和应用层组成。感知层将压力传感器的电流信号与霍尔传... 为实现甘蔗联合收获机关键作业部件运行工况信息的远程监测,以HN4GDL-194型切段式甘蔗联合收获机为监测对象,设计一套甘蔗联合收获机运行工况远程监测系统。该系统由感知层、传输层和应用层组成。感知层将压力传感器的电流信号与霍尔传感器的脉冲信号通过信息采集节点打包并传输至传输层;传输层解析数据包,将传感器信号转换为压力值与转速值,进行数据的本地存储和显示,并通过4G模块将数据传输给应用层;应用层将数据存储在云服务器,并生成作业状态图,实现收获机运行工况的远程监测。通过试验对信号采集准确性、远程传输性能、采集扭矩的准确性以及系统工作稳定性进行分析。试验结果表明,传感器电流与脉冲信号采集准确率均大于99%,数据传输丢包率为1.80%,采集扭矩的平均误差为1%。基于云平台的甘蔗联合收获机运行工况远程监测系统采集信号准确、传输稳定、扭矩与转速的测量方法准确,能够稳定可靠地监测甘蔗联合收获机关键作业部件的运行工况。 展开更多
关键词 甘蔗 联合收获机 远程监测 远程传输 云平台 工况监测
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基于云平台的空间站工程地面数据综合管理与服务系统
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作者 李盛阳 刘云飞 +3 位作者 于海军 邓云紫薇 王博 杨波 《载人航天》 北大核心 2025年第3期351-360,共10页
面向空间站工程在轨实施阶段长周期运行持续产生的大规模数据汇集处理、存档管理、共享服务、分析利用等需求,基于云计算、分布式和微服务等云原生技术,打造了新一代基于云平台的地面数据综合管理与服务技术系统,实现了海量多类型工程... 面向空间站工程在轨实施阶段长周期运行持续产生的大规模数据汇集处理、存档管理、共享服务、分析利用等需求,基于云计算、分布式和微服务等云原生技术,打造了新一代基于云平台的地面数据综合管理与服务技术系统,实现了海量多类型工程数据规范化接入与快速处理、数据分布式存储管理、数据高效在线分发共享与利用以及云上资源、业务的统一可视化监控等复杂的多样化功能。系统性地实现了地面数据系统的整体架构、业务流程、功能与接口等,分析了云资源容器化管理与动态调度、海量数据分布式存储与访问、数据计算分析引擎和多类型数据可视化等关键技术,阐释了云平台运行管理、海量数据管理与服务、大规模数据挖掘与分析、云上业务运行可视化监控等典型应用,解决了数据类型多样与接口复杂、大规模数据高效管理与高并发服务、系统迭代频繁与扩展性强、云架构下数据系统运维要求高等系统设计、研制与运行中面临的难题。 展开更多
关键词 云计算平台 地面数据系统 云原生技术 数据综合管理 数据共享服务
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2019-2023年粤港澳大湾区NO_(2)浓度变化的自然主控因子解析
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作者 郭铭彬 龚建周 +1 位作者 王丽娟 王时宽 《生态环境学报》 北大核心 2025年第4期534-547,共14页
基于Sentinel-5P卫星提供的二氧化氮对流层柱浓度数据(NRTI/L3_NO_(2)),结合气象数据、NDVI和陆表温度数据,采用Sen趋势分析、Mann-Kendall检验等方法,并辅以地理探测器与时空地理加权回归模型(GTWR),解析2019-2023年粤港澳大湾区NO_(2... 基于Sentinel-5P卫星提供的二氧化氮对流层柱浓度数据(NRTI/L3_NO_(2)),结合气象数据、NDVI和陆表温度数据,采用Sen趋势分析、Mann-Kendall检验等方法,并辅以地理探测器与时空地理加权回归模型(GTWR),解析2019-2023年粤港澳大湾区NO_(2)柱浓度时空变化与自然驱动机制。结果显示:1)年际变化上,2021年NO_(2)柱浓度达到峰值,2020年为最低,季节性变化上冬季浓度最高,夏季最低,空间分布呈“中间高、四周低”的特点;2)Sen年趋势分析表明,广佛交界、深圳西部、肇庆等地NO_(2)浓度上升,珠海、江门、中国澳门等地下降;Mann-Kendall检验显示,广州北部与肇庆为显著增长区;3)地理探测器分析表明,风速、温度、湿度和气压是主要影响因子,降水和太阳辐射影响较弱;湿度与风速、湿度与温度的交互作用显著,非线性增强效应表现在气压、降水与其他因子的交互中;4)GTWR模型分析显示,风速、温度和陆表温度对NO_(2)浓度存在正向影响,广佛与深圳尤为显著;气压、湿度与植被指数对其存在负向影响,江门与珠海更为明显;降水与太阳辐射的影响复杂,空间差异较大。该研究可为理解大湾区NO_(2)污染的时空变化及自然驱动机制提供参考,助力空气质量管理和污染控制策略的制定。 展开更多
关键词 NO_(2)柱浓度 时空变化特征 谷歌地球引擎(GEE云平台) 影响因素 粤港澳大湾区
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智慧电厂大数据云平台的架构建设与模型开发研究
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作者 王志敏 黄骞 +4 位作者 王可轩 陈树宽 李敏 王海 李水清 《动力工程学报》 北大核心 2025年第2期282-291,共10页
火电机组运行智慧化是“双碳”目标约束下机组灵活运行的关键技术,基于大数据云计算平台的机组数字化架构是其重要组成部分。但目前现役机组的云平台改造建设尚缺乏深入技术探索及报道。以2台350 MW机组为例,系统开展了火电大数据云平... 火电机组运行智慧化是“双碳”目标约束下机组灵活运行的关键技术,基于大数据云计算平台的机组数字化架构是其重要组成部分。但目前现役机组的云平台改造建设尚缺乏深入技术探索及报道。以2台350 MW机组为例,系统开展了火电大数据云平台改造建设的实践研究。首先,发展了利旧的私有云平台搭建技术,实现了整合厂内原有6台服务器资源的低成本部署,同时保障建设期内机组正常运行;其次,针对火电机组万亿级的年数据量存储及电厂应用场景下数据读取需求,发展了云平台数据库数据同步技术,改进了数据库的测点管理方式及数据存储方式,开发了数据接口服务,使云平台数据库实现10^(5)量级测点数据的秒级写入及3 s内全年数据的单点检索。在此基础上,在云平台上部署了依托2.45×10^(9)条数据的大数据寻优算法,实现了机组能耗的可视化运行指导;搭建了针对高噪声测量数据的预处理模型,完成了对风量等数据的趋势提取;开发了选择性催化还原(SCR)入口NO_(x)浓度的神经网络预测模型,并通过构建负荷变化因子对预测结果进行反馈调节,可捕捉不同幅度的喷氨量变化需求。上述模型框架均可在云平台实现灵活调整与拓展,所提技术可为火电企业及新型低碳/零碳燃烧能源设备的智慧云平台建设提供参考。 展开更多
关键词 燃煤火电机组 智慧电厂 云平台 大数据 煤耗
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CloudStack恶意隐藏进程监测框架设计 被引量:2
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作者 崔竞松 田昌友 +1 位作者 郭迟 尹雪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期7-14,共8页
在CloudStack等云平台中缺少提高虚拟机安全性的插件或功能。针对该问题,基于Xen虚拟机监视器提出一种CloudStack恶意隐藏进程监测框架。通过安装在特权虚拟机中的监控前端请求监测目标虚拟机中的进程,利用守护进程经事件通道将该请求... 在CloudStack等云平台中缺少提高虚拟机安全性的插件或功能。针对该问题,基于Xen虚拟机监视器提出一种CloudStack恶意隐藏进程监测框架。通过安装在特权虚拟机中的监控前端请求监测目标虚拟机中的进程,利用守护进程经事件通道将该请求转发给Xen虚拟机监视器,并采用事件注册/捕获模块在客户虚拟机中注册事件钩子。在监听到目标虚拟机中内核发生CR3转换事件后,将事件通知至监控响应模块,使用虚拟机自省技术获得客户虚拟机中的内存数据并进行语义还原,通过共享内存机制将相关进程数据传递到监控前端。实验结果表明,该框架能够准确发现目标虚拟机内部的恶意隐藏进程,并获得相关的资源占用信息。 展开更多
关键词 cloudStack云平台 Xen虚拟化技术 虚拟机监视器 安全插件 恶意隐藏进程 进程资源监测
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