期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于K-means与Close-Form融合的树木图像提取方法
被引量：
4
1
作者
张怡卓
梁玉亮
+1 位作者
王小虎
于慧伶
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期240-245,共6页
基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的...
基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的图像分割与图像抠图法在树木提取过程中分别存在的误分割与过程复杂所导致的计算量大的问题,提出了一种基于K-means聚类算法优化Close-Form图像抠图的树木提取方法。在少量的标记下,依据颜色线性假设进行最小化代价函数计算,得到图像透明度;对透明度图像依次进行中值滤波、高斯滤波,得到透明度的去噪图像;对滤波后透明度与标准化的图像绿色分量组成二维空间进行K-means二聚类,实现背景与前景对象的准确判定,进而完成自然背景的树木图像提取。为了验证所提方法在不同场景和不同标记下的树木提取有效性,设计了基于K-means图像分割和传统Close-Form抠图方法的比较性试验。结果表明,基于K-means优化Close-Form的树木提取方法解决了传统Close-Form算法在少量标记下图像前景、背景估计不准确问题,克服了图像分割存在的误分类情况,实现了不同自然环境和多目标树木对象的提取。此方法具有对象提取稳定、计算时间快的优点,相对原Close-Form算法用时减少49.98%。
展开更多
关键词
树木图像提取
自然图像抠图
图像分割
Close-
form
算法
K-MEANS聚类
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于语义分割的图像风格迁移技术研究
被引量：
10
2
作者
李美丽
杨传颖
石宝
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第24期207-213,共7页
随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度...
随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度大的问题,采用K均值与封闭式自然抠图算法相结合的方法进行图像分割,基于神经网络提取图像的风格和内容,利用图像重建技术合成结果图,实现蒙汉服饰图像风格迁移;针对输出图像伪影严重的问题,采取一种改进的图像风格迁移算法,将输入图像到输出图像的变换约束在色彩空间的局部仿射变换中,将这个约束表示成一个完全可微的参数项,有效抑制图像扭曲,针对真实照片风格迁移过程中存在的空间不一致问题,进行平滑处理确保风格处理后空间风格一致,该方法大大加快了运算速度。
展开更多
关键词
服饰特征提取
封闭式自然图像抠图算法
K均值算法
图像分割
图像风格迁移
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于K-means与Close-Form融合的树木图像提取方法
被引量：
4
1
作者
张怡卓
梁玉亮
王小虎
于慧伶
机构
东北林业大学机电工程学院
东北林业大学信息与计算机工程学院
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期240-245,共6页
基金
国家重点研发计划(2017YFD0600902)
中央高校基本科研业务费专项(2572017DB05)
文摘
基于图像的树木自动提取是其种类、长势、形态等信息智能化判别的基础,如何实现树木的自动、准确、快速提取是具有实用性的科学问题。在自然场景中,由于图像元素多样、颜色差异大,树木自身存在不规则性,树木提取难度非常大。针对现有的图像分割与图像抠图法在树木提取过程中分别存在的误分割与过程复杂所导致的计算量大的问题,提出了一种基于K-means聚类算法优化Close-Form图像抠图的树木提取方法。在少量的标记下,依据颜色线性假设进行最小化代价函数计算,得到图像透明度;对透明度图像依次进行中值滤波、高斯滤波,得到透明度的去噪图像;对滤波后透明度与标准化的图像绿色分量组成二维空间进行K-means二聚类,实现背景与前景对象的准确判定,进而完成自然背景的树木图像提取。为了验证所提方法在不同场景和不同标记下的树木提取有效性,设计了基于K-means图像分割和传统Close-Form抠图方法的比较性试验。结果表明,基于K-means优化Close-Form的树木提取方法解决了传统Close-Form算法在少量标记下图像前景、背景估计不准确问题,克服了图像分割存在的误分类情况,实现了不同自然环境和多目标树木对象的提取。此方法具有对象提取稳定、计算时间快的优点,相对原Close-Form算法用时减少49.98%。
关键词
树木图像提取
自然图像抠图
图像分割
Close-
form
算法
K-MEANS聚类
Keywords
tree
image
extraction
natural
image
matting
image
segmentation
Close-
form
K-means clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于语义分割的图像风格迁移技术研究
被引量：
10
2
作者
李美丽
杨传颖
石宝
机构
内蒙古工业大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第24期207-213,共7页
基金
内蒙古自治区自然科学基金(No.2017BS0602)。
文摘
随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度大的问题,采用K均值与封闭式自然抠图算法相结合的方法进行图像分割,基于神经网络提取图像的风格和内容,利用图像重建技术合成结果图,实现蒙汉服饰图像风格迁移;针对输出图像伪影严重的问题,采取一种改进的图像风格迁移算法,将输入图像到输出图像的变换约束在色彩空间的局部仿射变换中,将这个约束表示成一个完全可微的参数项,有效抑制图像扭曲,针对真实照片风格迁移过程中存在的空间不一致问题,进行平滑处理确保风格处理后空间风格一致,该方法大大加快了运算速度。
关键词
服饰特征提取
封闭式自然图像抠图算法
K均值算法
图像分割
图像风格迁移
Keywords
garment feature extraction
closed form natural image matting algorithm
K-means
algorithm
image
segmentation
image
style transfer
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于K-means与Close-Form融合的树木图像提取方法
张怡卓
梁玉亮
王小虎
于慧伶
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于语义分割的图像风格迁移技术研究
李美丽
杨传颖
石宝
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
