基于符合性证据链的航电系统工程试验方法

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作者 钟伦珑 张卓轩 陈永刚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1500-1511,共12页

为形成逻辑严密、可追溯的适航符合性验证资料,提出一种基于符合性证据链的航电系统工程试验方法,并对实现中的关键问题进行分析研究。以自动飞行控制系统的工程试验为例,设计与实现了基于自动飞行控制系统适航验证需求的验证平台。在... 为形成逻辑严密、可追溯的适航符合性验证资料,提出一种基于符合性证据链的航电系统工程试验方法,并对实现中的关键问题进行分析研究。以自动飞行控制系统的工程试验为例,设计与实现了基于自动飞行控制系统适航验证需求的验证平台。在验证方案设计中,针对复杂验证环境中部分参数不确定性描述问题,提出一种基于分类概率多场景分析的验证方案设计方法,基于适航验证需求,对飞行数据进行筛选,通过对筛选后的飞行数据进行统计特性分析、随机抽样与合并缩减,生成包含发生概率的确定性场景,描述验证环境中部分参数的不确定性。在验证数据分析中,针对多场景多参数条件下的适航符合性判断问题,提出基于加权Dempster-Shafer证据理论的适航符合性评估方法,以确定性场景发生概率为权重,进行证据融合,避免部分小概率场景对融合结果的干扰。基于实际飞行数据,自动飞行控制系统的自动飞行模式工程试验结果表明,所提方法有效可行。 展开更多

关键词 符合性证据链 工程试验 分类概率多场景分析 DEMPSTER-SHAFER证据理论 自动飞行控制系统

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基于主题的文本句情感分析 被引量：8

2

作者 王磊 苗夺谦 +1 位作者 张志飞 余鹰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期32-35,共4页

近年来,针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。提出一个基于主题的情感向量空间模型,它将文本的潜在主题特征融入情感模型中,结合情感词典,利用多标签分类算法,对文本中句的情感极性进行分析与研究。... 近年来,针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。提出一个基于主题的情感向量空间模型,它将文本的潜在主题特征融入情感模型中,结合情感词典,利用多标签分类算法,对文本中句的情感极性进行分析与研究。实验结果表明,基于主题的情感向量空间模型在句的情感极性判断上取得了令人满意的效果。 展开更多

关键词 情感词典 概率主题 多标签分类 情感分析

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地震环境下不同重要性建筑的抗震设防水准 被引量：10

3

作者 马玉宏 谢礼立 赵桂峰 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2004年第5期117-121,共5页

针对我国进行建筑物重要性分类时没有考虑地震环境影响的现实,采用地震危险性分析的方法将我国划分为地震危险性不同的3个区。同时,在采用调整设计基准期来标定建筑的重要性类别的基础上,利用地震动参数的危险性曲线,分析了不同重要性... 针对我国进行建筑物重要性分类时没有考虑地震环境影响的现实,采用地震危险性分析的方法将我国划分为地震危险性不同的3个区。同时,在采用调整设计基准期来标定建筑的重要性类别的基础上,利用地震动参数的危险性曲线,分析了不同重要性建筑在不同危险性特征分区内、不同设防概率水准(常遇、偶遇、罕遇地震)下的地震动参数(设防烈度、地震影响系数和地震地面运动加速度)的取值,最终证实调整结构的设计基准期并考虑地震环境的影响是标定结构的重要性从而调整设防等级的一种好方法。 展开更多

关键词 地震危险性分析 超越概率 抗震设防水准 地震动参数 重要性分类

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局部形状特征概率混合的半自动三维点云分类 被引量：6

4

作者 李红军 刘欣莹 +1 位作者 张晓鹏 严冬明 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期1-9,共9页

三维激光扫描获取的点云数据可用于数字城市建设、三维模型获取、场景分析与物体测量等领域.但因遮挡和噪声的影响,加之扫描场景复杂,采样精度受限,使得不能直接运用经典的曲面和三维空间理论对点云数据进行有效分析和处理.分类是点云... 三维激光扫描获取的点云数据可用于数字城市建设、三维模型获取、场景分析与物体测量等领域.但因遮挡和噪声的影响,加之扫描场景复杂,采样精度受限,使得不能直接运用经典的曲面和三维空间理论对点云数据进行有效分析和处理.分类是点云数据预处理的重要方式之一.提取近邻四面体体积、近邻法向量差异度、主方向差异度和主曲率值4个局部形状特征,采用概率混合策略构建了一种点云数据的半自动分类方法,可实现平面点集、柱面点集和其他点集的有效区分.其中,概率混合策略是依据近邻点平均距离和单指标类别一致程度估计每个特征推断形状的概率,通过混合加权,依据概率赋权函数最大值准则进行局部形状推断.可实现用户交互,以便处理不同扫描尺度和精度的点云数据.采用本文方法对模拟生成的点云、单棵树木点云、街道场景点云、旷野自然场景扫描点云以及航空机载扫描点云等多组数据进行了实验,结果表明,基于局部形状特征的概率混合方法对各种点云数据均具有良好的分类效果. 展开更多

关键词 点云分类 局部形状推断 概率混合 法向量差异 主曲率 大规模场景分析

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基于压缩感知的^(252)Cf源驱动核材料浓度识别技术研究 被引量：1

5

作者 李鹏程 魏彪 +4 位作者 冯鹏 何鹏 周密 米德伶 任勇 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期172-177,共6页

针对252Cf源驱动噪声分析测量法中核材料浓度识别问题,采用压缩感知理论,在K最近邻(KNN)识别算法基础上,研究了一种基于压缩采样的K最近邻(CSKNN)分类识别方法,进而研究并分析了CSKNN方法的识别概率。实验结果表明,CSKNN分类识别方法只... 针对252Cf源驱动噪声分析测量法中核材料浓度识别问题,采用压缩感知理论,在K最近邻(KNN)识别算法基础上,研究了一种基于压缩采样的K最近邻(CSKNN)分类识别方法,进而研究并分析了CSKNN方法的识别概率。实验结果表明,CSKNN分类识别方法只需少量的观测值(观测比M/N≥0.1),即可达到分类识别的目的;当信噪比提高时,识别概率将会以更快的速度收敛至100%,且对K值的敏感程度也会随之降低。这样,不仅提高了核军控核查的实时性,而且还有效降低了采样成本,为核材料浓度的在线判读提供了一种新的理论基础和实现方法。 展开更多

关键词 252Cf源噪声分析法 压缩采样 观测比 K最近邻识别算法 识别概率

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基于支持向量机的软件缺陷预测模型 被引量：14

6

作者 王涛 李伟华 +1 位作者 刘尊 史豪斌 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期864-870,共7页

软件缺陷预测在软件系统开发的各个阶段发挥着极为重要的作用。利用机器学习的相关方法建立更好的预测模型已经被广泛研究。文章分析了支持向量机SVM作为二值分类模型应用到软件缺陷预测中的实现方法,构造了基于SVM的可迭代增强的缺陷... 软件缺陷预测在软件系统开发的各个阶段发挥着极为重要的作用。利用机器学习的相关方法建立更好的预测模型已经被广泛研究。文章分析了支持向量机SVM作为二值分类模型应用到软件缺陷预测中的实现方法,构造了基于SVM的可迭代增强的缺陷预测模型SVM-DP。在13个基准数据集上开展比较实验,定量地分析了应用各种核函数对SVM-DP模型性能的影响。实验结果显示,应用线性内积核函数的SVM-DP具有最优的预测性能。同时,在与J48的比较实验中,最高超过J48预测模型20%的性能进一步证明了SVM-DP模型应用于软件缺陷预测的有效性。 展开更多

关键词 软件缺陷预测 软件度量 支持向量机

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基于PCA的概率神经网络模式分类方法 被引量：3

7

作者 黄德双 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第1期69-74,共6页

研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法（特征分解法、正交迭代法和于空间学习法）．这些方法构成的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数，并且带来分类测试时间减少的增益．最后，就模拟和实测两组数据进行了计算机仿真... 研究了概率神经网络隐单元主要分量的选取方法（特征分解法、正交迭代法和于空间学习法）．这些方法构成的概率神经网络比原来的网络大大降低了隐单元数，并且带来分类测试时间减少的增益．最后，就模拟和实测两组数据进行了计算机仿真，实验结果证实了这种方法的可行性． 展开更多

关键词 雷达目标 概率神经网络 模式分类 PCA 模式识别

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异构网络中多元成分大数据智能分类方法研究 被引量：2

8

作者 董洁 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期164-167,共4页

针对传统方法在进行多元成分大数据分类时存在平均百分比分类误差大的问题,提出基于旋转森林算法的多元成分大数据分类方法.首先给出马尔科夫链蒙特卡罗方法、旋转森林方法等相关技术分析;再将多元成分大数据分类问题看作一个概率密度... 针对传统方法在进行多元成分大数据分类时存在平均百分比分类误差大的问题,提出基于旋转森林算法的多元成分大数据分类方法.首先给出马尔科夫链蒙特卡罗方法、旋转森林方法等相关技术分析;再将多元成分大数据分类问题看作一个概率密度估计问题,采用马尔科夫链蒙特卡罗方法对多元成分大数据进行概率分布统计,并通过核密度估计对多元成分数据的概率模型做先验假设,引入旋转森林方法对多元成分数据进行分类;最后在异构网络正常、异常两种情况下进行试验对比分析.实验结果表明,在异构网络正常情况下采用改进分类方法,其分类精度较高. 展开更多

关键词 异构网络 多元成分 大数据分类 概率密度 对比分析 先验假设

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运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

9

作者 陈振国 李冬艳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1192-1194,共3页

为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采... 为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。 展开更多

关键词 数据分类 入侵检测 核FISHER鉴别分析 最小极大概率机 网络安全

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影响西北部分地区农村妇女平均活产数的社会因素分析

10

作者 吕鹏俊 冯忠蕙 《西安医科大学学报》 CSCD 1994年第2期176-179,共4页

本研究用多阶段概率比例抽样法（ＰＰＳ）抽查了５３２４名西北农村妇女的一般状况、婚姻及生育史，并用多元分类分析法分析了影响西北部分地区农村妇女平均活产数的因素。结果表明，妇女教育年限、地域、初婚年龄、丈夫职业是影响妇女... 本研究用多阶段概率比例抽样法（ＰＰＳ）抽查了５３２４名西北农村妇女的一般状况、婚姻及生育史，并用多元分类分析法分析了影响西北部分地区农村妇女平均活产数的因素。结果表明，妇女教育年限、地域、初婚年龄、丈夫职业是影响妇女平均活产数的显著因素。 展开更多

关键词 多元分类分析 概率比例抽样 活产数

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面向情感的电影背景音乐分类方法 被引量：6

11

作者 张宝印 于俊清 +2 位作者 唐九飞 何云峰 王赠凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期37-40,74,共5页

电影背景音乐在强化电影情感、增加情节戏剧性和渲染气氛方面有不可替代的作用。如果能对电影的背景音乐进行面向情感的自动分类,将会提高电影情感内容分析的准确率。针对此问题,构造了电影背景音乐的情感特征向量与电影背景音乐情感分... 电影背景音乐在强化电影情感、增加情节戏剧性和渲染气氛方面有不可替代的作用。如果能对电影的背景音乐进行面向情感的自动分类,将会提高电影情感内容分析的准确率。针对此问题,构造了电影背景音乐的情感特征向量与电影背景音乐情感分类器,从而改进了背景音乐片断的情感标注。电影背景音乐特征向量由从音乐音频信号中提取的小节长度节奏模式特征、小节长度低音线特征及梅尔频率倒谱系数和音程特征组成。节奏模式和低音线特征与其它特征的不同之处在于其能够反映出电影背景音乐片段的整体节奏结构。引入了概率潜在语义分析(PLSA)方法,构造了电影背景音乐情感分类器,并将电影背景音乐依据情感分为兴奋、紧张、放松和哀伤4类。实验结果表明,构造的电影背景音乐情感特征向量和引入的PLSA分类方法较之现有文献中用到的方法提高了分类的准确率。 展开更多

关键词 概率潜在语义分析 电影 背景音乐 情感分类

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一种基于位置语义和概率的人群分类方法 被引量：3

12

作者 邱运芬 张晖 +2 位作者 李波 杨春明 赵旭剑 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第3期538-546,共9页

针对现有的人群分类方法忽略地理位置隐含的功能特征及其访问概率的问题,提出了一种基于位置语义和概率的人群分类方法。该方法主要包括位置语义发现和访问概率向量聚类两部分:首先,采用位置语义发现方法得到位置词汇所隐含的位置语义;... 针对现有的人群分类方法忽略地理位置隐含的功能特征及其访问概率的问题,提出了一种基于位置语义和概率的人群分类方法。该方法主要包括位置语义发现和访问概率向量聚类两部分:首先,采用位置语义发现方法得到位置词汇所隐含的位置语义;其次根据位置语义分配情况获得移动用户对位置语义空间的访问概率向量;最后将其作为聚类分析的权向量,实现人群分类。实验结果表明,该方法提取出的位置语义与现实相符,得到的同类用户在位置语义空间的访问概率向量相似。与现有的人群分类方法相比,本文提出的人群分类方法 F-measure值提高了4%,实验效果更优。 展开更多

关键词 人群分类 位置 语义信息 概率向量 聚类分析

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基于相空间重构和柔性神经树的乐器分类 被引量：4

13

作者 郅逍遥 李临生 +2 位作者 郭喆 郭一娜 闫庆森 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期159-162,214,共5页

基于相空间重构理论和主成分分析理论,对不同乐器产生的音频时间序列进行处理。通过分析各类乐器的高维特性,采用概率密度函数来刻画各个乐器在相空间中的差异,然后将概率密度函数的参数与其他音色特征相结合,采用柔性神经树作为分类器... 基于相空间重构理论和主成分分析理论,对不同乐器产生的音频时间序列进行处理。通过分析各类乐器的高维特性,采用概率密度函数来刻画各个乐器在相空间中的差异,然后将概率密度函数的参数与其他音色特征相结合,采用柔性神经树作为分类器,提出一种新的乐器分类方法。柔性神经树能够解决人工神经网络结构的高度依赖性问题,还具有较高的识别率。实验表明,该分类器与BP神经网络和支持向量机比较具有较高的平均分类准确率和较低的均方根误差值。 展开更多

关键词 乐器分类 相空间重构 主成分分析 概率密度函数 柔性神经树

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基于知识规则挖掘的风电机组故障识别与解释性分析 被引量：2

14

作者 钱小毅 孙天贺 +1 位作者 王宝石 韩玥 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期379-385,共7页

针对传统风电机组故障识别方法精度难以保证且缺乏解释性的问题,提出一种以模糊规则分类系统为框架的风电机组故障识别与解释性分析方案。离线阶段通过启发式学习生成代表性故障规则,采用多种群量子进化算法实现故障规则寻优,提高对故... 针对传统风电机组故障识别方法精度难以保证且缺乏解释性的问题,提出一种以模糊规则分类系统为框架的风电机组故障识别与解释性分析方案。离线阶段通过启发式学习生成代表性故障规则,采用多种群量子进化算法实现故障规则寻优,提高对故障的识别精度;在线阶段定义近邻规则竞争策略,在此基础上提出基于故障规则后处理策略的故障解释性分析方案,实现潜在故障概率排序以及解释性的关键异常征兆表达。以兆瓦级风电机组常见的10种故障数据进行仿真分析。结果表明,所提方法可有效提高故障识别精度,同时提供可靠的故障解释性结果。 展开更多

关键词 风电机组 数据挖掘 故障诊断 模糊规则分类系统 故障概率 解释性分析

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基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析 被引量：16

15

作者 胡昌斌 张亚 +2 位作者 李迎丽 万上英 张思路 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第3期259-263,共5页

针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的... 针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的类别,提取出其中主要的用电模式.某纺织企业的48点负荷数据仿真与测试结果表明,所提出方法在分析用户用电模式时的有效性良好,为电力系统的调控与运行提供了一种合理、有效的方法. 展开更多

关键词 电力工程 用电行为 模糊C均值聚类 贝叶斯分类 用电模式 电网负荷 行为分析 用电概率

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基于概率分析的云技术Web数据的分类方法研究

16

作者 郑涵 《现代电子技术》 北大核心 2017年第16期41-43,共3页

为了提高云计算Web数据分类的准确性,针对当前C均值分类的模糊性较大的问题,提出一种基于概率分析的云技术Web数据的分类数学模型构建方法,首先结合数理统计理论建立云技术Web数据分类的状态特征方程,构建Web数据准确分类的边值收敛条件... 为了提高云计算Web数据分类的准确性,针对当前C均值分类的模糊性较大的问题,提出一种基于概率分析的云技术Web数据的分类数学模型构建方法,首先结合数理统计理论建立云技术Web数据分类的状态特征方程,构建Web数据准确分类的边值收敛条件,采用概率随机泛函进行云技术Web数据分类的稳定特征优化解求解,然后在有限论域内实现Web数据准确分类的置信区间准确计算,实现数据有效分类。最后进行仿真分析,结果表明,采用该文方法进行云技术Web数据分类的准确性较好、置信度较高。 展开更多

关键词 概率分析 云技术 Web数据 数据分类

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