基于AVMD多尺度模糊熵和VPMCD算法的宽频振荡分类 被引量：2

1

作者 赵妍 潘怡 +1 位作者 李亚波 聂永辉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期179-187,共9页

电力系统宽频振荡具有宽频域、非线性和时变性的特点,对振荡分类在准确性、快速性等方面提出了更高的要求。为此,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,AVMD)的多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entr... 电力系统宽频振荡具有宽频域、非线性和时变性的特点,对振荡分类在准确性、快速性等方面提出了更高的要求。为此,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,AVMD)的多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,MFE)和变量预测模型(variable predictive model-based class discriminate,VPMCD)相结合的宽频振荡分类新方法。首先,对宽频振荡信号进行AVMD,得到固有模态分量(intrinsic mode functions,IMFS)。然后,引入MFE对IMFS进行时域特征描述,同时实现对IMFS构造特征向量的降维处理。最后,采用VPMCD对MFE降维后的特征向量实现宽频振荡的分类检测。通过仿真和实测数据分析,结果表明,所提方法的宽频振荡分类检测准确率比支持向量机(support vector machines,SVM)、BP神经网络方法的分类准确率更高,分类时间更短。 展开更多

关键词 宽频振荡分类 多尺度模糊熵 变分模态分解 变量预测模型

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电力系统低频振荡模式的自动分类研究 被引量：17

2

作者 陆超 陆秋瑜 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期35-38,48,共5页

大规模复杂电网在不同运行条件下其低频振荡模式变化明显,基于扰动信号和类噪声信号的振荡辨识海量结果需在线分析,以完成多个模式的自动识别与分类。针对上述问题,提出并设计了一套不依赖于经验的振荡模式自动分类系统。该系统包括特... 大规模复杂电网在不同运行条件下其低频振荡模式变化明显,基于扰动信号和类噪声信号的振荡辨识海量结果需在线分析,以完成多个模式的自动识别与分类。针对上述问题,提出并设计了一套不依赖于经验的振荡模式自动分类系统。该系统包括特征选择和分类器两个部分,利用特征选择实现了大范围的降维,并对比分析了线性的Fisher分类器、非线性的二次型和k近邻分类器性能。进一步的,基于南方电网简化仿真数据进行了验证,其结果说明了所设计和实现方法的有效性,为进一步的预警、分群等提供了重要信息。 展开更多

关键词 低频振荡 振荡模式辨识 模式分类 特征选择 Fisher分类 K近邻分类 二次型分类

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一种基于特定Duffing振子的MPSK信号调制识别算法 被引量：7

3

作者 靳晓艳 周希元 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1882-1887,共6页

该文利用混沌振子对噪声处理的优势,提出一种在低信噪比条件下基于混沌理论的调制识别方案,给出了对MPSK信号进行调制识别的原理与方法,并设计了新的Duffing振子模型用以提升识别效果。该算法仅仅利用载波频率的先验信息,无需对相偏、... 该文利用混沌振子对噪声处理的优势,提出一种在低信噪比条件下基于混沌理论的调制识别方案,给出了对MPSK信号进行调制识别的原理与方法,并设计了新的Duffing振子模型用以提升识别效果。该算法仅仅利用载波频率的先验信息,无需对相偏、码速率、噪声功率等参数进行估计。仿真实验表明信噪比在-5 dB时,3种MPSK信号的正确识别概率在95%以上,证明了该文算法的有效性。 展开更多

关键词 信号处理 调制识别 混沌系统 DUFFING振子 POINCARÉ截面 MPSK

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“双高”电力系统非经典稳定性分析 被引量：6

4

作者 孙秋野 隋政麒 +4 位作者 王睿 沈千翔 李大双 姚葭 孙城皓 《中国电机工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第S1期1-13,共13页

高比例可再生能源和高比例电力电子设备(即“双高”)并网有力推动了“双碳”战略发展,但同时也产生了低频及次/超同步宽频振荡等新的稳定问题。虽然国内外已有众多针对此类非经典稳定性问题的分析方法,但仍缺少对其失稳本质的探索。为此... 高比例可再生能源和高比例电力电子设备(即“双高”)并网有力推动了“双碳”战略发展,但同时也产生了低频及次/超同步宽频振荡等新的稳定问题。虽然国内外已有众多针对此类非经典稳定性问题的分析方法,但仍缺少对其失稳本质的探索。为此,该文提出一种阻抗角稳定性分析方法,试图从本质上解释“双高”系统产生非经典稳定问题的原因。首先,该文通过实际测试系统首次发现逆变器等效阻抗幅值会随系统电流增大而增大,而相位基本保持不变这一现象;其次,提出阻抗角稳定性分析方法,分析“双高”系统失稳的本质原因,并进一步得到阻抗角稳定判别区间。研究表明,“双高”电力系统的宽频振荡问题是由于系统无功功率受到扰动,导致阻抗角发生变化,使得无功功率无法恢复到原始平衡点所引发的。此外,该文基于所提出的阻抗角稳定性分析方法,提出了新的电力系统稳定性分类方式。最后,通过仿真验证了阻抗角稳定性分析方法的正确性。 展开更多

关键词 “双高”电力系统 非经典稳定性 宽频振荡 阻抗角稳定性 稳定性分类

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基于M-distance算法思想的优化加权KNN算法 被引量：1

5

作者 程勖 高雍政 郭芳 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期645-651,共7页

为快速对数据进行特征选择以实现精确分类,采用M-distance算法思想进行数据集簇聚类,对样本数据进行预处理;设计加权K近邻算法缩减样本间距并构建样本分类模型;采用模拟简谐振动的方法遍历样本数据,求解最优加权特征向量,实现样本分类.... 为快速对数据进行特征选择以实现精确分类,采用M-distance算法思想进行数据集簇聚类,对样本数据进行预处理;设计加权K近邻算法缩减样本间距并构建样本分类模型;采用模拟简谐振动的方法遍历样本数据,求解最优加权特征向量,实现样本分类.实验结果表明:设计的算法是正确的,分类模型是合理的.在样本数据特征中,分离出的消费者最为关心的前10个样本特征符合消费者的行为选择,说明算法设计有一定实用性. 展开更多

关键词 样本近邻 加权特征向量 谐振子 样本分类

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基于格拉姆角差场和卷积神经网络的宽频振荡分类方法 被引量：9

6

作者 赵妍 唐文石 +1 位作者 聂永辉 王泽通 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期4364-4372,共9页

宽频振荡模式具有时变性和时空分布特性,对振荡分类方法在准确性、自适应性等方面提出了更高的要求。为此,该文提出一种基于格拉姆差场(gram difference field,GADF)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合的宽频振荡... 宽频振荡模式具有时变性和时空分布特性,对振荡分类方法在准确性、自适应性等方面提出了更高的要求。为此,该文提出一种基于格拉姆差场(gram difference field,GADF)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合的宽频振荡分类方法。首先,利用GADF将宽频振荡一维时间序列转换为二维特征图,保留了数据对时间的依赖性和数据间存在的潜在联系特征。然后,通过CNN对GADF特征图自适应地完成宽频振荡模态特征的检测和分类。仿真和实测数据分析结果表明,GADF-CNN方法可以有效检测宽频振荡类型,具有更高的分类检测准确率和自适应性。 展开更多

关键词 宽频振荡分类 格拉姆角差场 卷积神经网络 深度学习

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不同DNA序列映射对频谱3-周期性的影响

7

作者 邵建峰 邵伟 +1 位作者 严晓华 赵剑 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期128-132,共5页

DNA符号序列经过数值映射后其数字序列所具有的频谱3-周期性被认为是用来区分编码区和非编码区的一个重要特征。将常见映射分为4类,讨论了各类映射之间的关系;使用Parzen窗口密度估计法确定不同映射下的3-周期信噪比阈值,并利用在该阈... DNA符号序列经过数值映射后其数字序列所具有的频谱3-周期性被认为是用来区分编码区和非编码区的一个重要特征。将常见映射分为4类,讨论了各类映射之间的关系;使用Parzen窗口密度估计法确定不同映射下的3-周期信噪比阈值,并利用在该阈值下的分类正确率指标对不同映射进行了评价;依据移动序列信噪比曲线给出敏感性、非震荡性2种指标,比较了不同映射在利用3-周期性进行基因编码区域识别上的优劣性。 展开更多

关键词 3-周期性 序列映射 基因识别 信噪比阈值 分类正确率 敏感性 非震荡性

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DRG慢性痛信号产生的细胞兴奋性分型及离子通道机制

8

作者 解柔刚 段建红 +3 位作者 王文挺 刘一辉 邢俊玲 胡三觉 《神经解剖学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期261-267,共7页

目的:研究Hodgkin提出的兴奋性分型是否存在于背根神经节(Dorsal Root Ganglion,DRG),并对该分型及介导该分型的离子通道电流的变化在慢性痛信号产生中的重要作用进行探讨。方法:本研究通过制备背根节慢性压迫模型(chronic compression ... 目的:研究Hodgkin提出的兴奋性分型是否存在于背根神经节(Dorsal Root Ganglion,DRG),并对该分型及介导该分型的离子通道电流的变化在慢性痛信号产生中的重要作用进行探讨。方法:本研究通过制备背根节慢性压迫模型(chronic compression of DRG,CCD),在整节消化后的DRG大中细胞进行全细胞膜片钳记录。结果:依照神经元受刺激后产生动作电位的特征,79只大鼠的311例神经元可分为三种类型。在正常对照组(n=179),1、2、3型神经元所占比例分别为13%、27%和60%;在CCD组(n=134)比例则分别为27%、33%和40%。统计分析显示慢性压迫损伤后,1型神经元分型比例明显增加,而3型神经元分型比例显著减少(P<0.05)。正常DRG神经元中,持续钠电流(INaP)的幅值在1、2型神经元中比3型神经元明显要高(P<0.05)。CCD术后INaP在1、2型神经元中均增加,但仅在1型神经元有显著性差异(P<0.05)。结论:DRG大中细胞在慢性压迫损伤后,神经元兴奋性分型中1、2型神经元的比例增多和1、2型神经元上INaP电流的增加,共同造成了由DRG向更高级中枢的信息传递的加强。 展开更多

关键词 兴奋性分型 背根神经节 阈下膜电位振荡 持续钠电流

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基于能量时空分布熵的低频振荡类型判别方法 被引量：5

9

作者 张晓航 张文朝 +3 位作者 奚江惠 施秀萍 盛四清 邵德军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期84-90,共7页

电力系统发生低频振荡时,准确判断振荡类型对确定振荡起因和采取抑制措施至关重要。将低频振荡细分为局部振荡、区间振荡和局部—区间耦合振荡,并从熵的基本原理出发,结合不同类型低频振荡的振荡能量时空分布特性,提出基于能量分布熵的... 电力系统发生低频振荡时,准确判断振荡类型对确定振荡起因和采取抑制措施至关重要。将低频振荡细分为局部振荡、区间振荡和局部—区间耦合振荡,并从熵的基本原理出发,结合不同类型低频振荡的振荡能量时空分布特性,提出基于能量分布熵的低频振荡类型判别依据。首先利用Prony分解提取主导振荡模式的电气量数据,计算各机组振荡能量并且得到振荡能量空间分布熵和标幺化标准差分类指标,然后通过增加滑动窗的方式动态反映振荡能量随时间的变化态势,对结果进行曲线拟合显示不同类型振荡能量时空分布规律,利用熵差综合分类判据对低频振荡类型加以区分。通过华北电网不同类型低频振荡仿真计算,验证了所述方法的有效性。 展开更多

关键词 低频振荡分类 振荡能量 能量分布熵 熵差判据

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非线性中立型时滞微分方程解的振动性 被引量：1

10

作者 郭嫱 张炳根 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2003年第3期483-488,共6页

本文研究几类非线性中立型时滞微分方程解的振动性质 ,利用

关键词 非线性中立型时滞微分方程 解 振动性 RICCATI不等式 方程振动

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PDO和ENSO与我国华北地区夏季降水的关系分析 被引量：8

11

作者 赵思文 李俊乐 +5 位作者 刘多文 全美兰 李祥明 田琳 马骁颖 王磊 《江西农业学报》 CAS 2016年第7期121-125,共5页

统计了不同太平洋年代际振荡背景下ENSO发生的频率、强度等特征,进而分析了PDO对ENSO的调制作用;计算了华北地区赤峰、北京等25个站作为华北地区代表站的夏季降水距平,分析得到两者与降水的关系,结果表明:(1)PDO的振荡周期为年代际尺度,... 统计了不同太平洋年代际振荡背景下ENSO发生的频率、强度等特征,进而分析了PDO对ENSO的调制作用;计算了华北地区赤峰、北京等25个站作为华北地区代表站的夏季降水距平,分析得到两者与降水的关系,结果表明:(1)PDO的振荡周期为年代际尺度,为ENSO提供气候背景;(2)我国华北地区夏季降水存在年代际变化,与PDO指数大致呈负相关;(3)暖ENSO年我国华北地区夏季降水偏少,冷ENSO年则偏多。ENSO对我国华北地区夏季降水的影响受到PDO的制约;该研究可以更好地对我国华北地区夏季降水进行短期预测,可预测2016年我国华北地区夏季降水将偏少。 展开更多

关键词 太平洋年代际振荡(PDO) ENSO事件分型 中国华北地区 夏季降水

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