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基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测
被引量：
12
1
作者
许赟
许艾文
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2021年第1期96-101,共6页
遥感影像中的云、雪、雾会遮盖地表的有用信息导致影像无法使用,为了提高有效遥感影像的使用效率,需要检测遥感影像中云、雪、雾的范围并剔除无用的影像。以自动检测卫星遥感影像中的云、雪、雾为目的,研究基于随机森林的遥感影像云、...
遥感影像中的云、雪、雾会遮盖地表的有用信息导致影像无法使用,为了提高有效遥感影像的使用效率,需要检测遥感影像中云、雪、雾的范围并剔除无用的影像。以自动检测卫星遥感影像中的云、雪、雾为目的,研究基于随机森林的遥感影像云、雪、雾分类检测方法,并通过增加“二次检测”减少有效区域与云、雪、雾间的错检。实验表明该方法具有较高的检测精度和效率。
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关键词
随机森林
云雪雾分类检测
二次检测
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题名
基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测
被引量：
12
1
作者
许赟
许艾文
机构
杭州市交通规划设计研究院
浙江省国土空间规划研究院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2021年第1期96-101,共6页
基金
杭州市交通运输学会项目“基于多元数据融合的浙江省高速公路交通模型研究”(编号:Hzjt202005)资助。
文摘
遥感影像中的云、雪、雾会遮盖地表的有用信息导致影像无法使用,为了提高有效遥感影像的使用效率,需要检测遥感影像中云、雪、雾的范围并剔除无用的影像。以自动检测卫星遥感影像中的云、雪、雾为目的,研究基于随机森林的遥感影像云、雪、雾分类检测方法,并通过增加“二次检测”减少有效区域与云、雪、雾间的错检。实验表明该方法具有较高的检测精度和效率。
关键词
随机森林
云雪雾分类检测
二次检测
Keywords
random forest
classification detection of cloud
,
snow
,
fog
second
detection
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测
许赟
许艾文
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2021
12
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