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基于环形Gabor小波与CS-LBP算法在人脸识别中的应用
被引量:
5
1
作者
邵诗强
施立欣
周龙沙
《光电子技术》
CAS
北大核心
2012年第3期180-184,共5页
多尺度多方向的Gabor变换能提取人脸在空域和频域的局部信息,表达并刻画出人脸的大量特征,但在特征描述上会产生大量冗余,环形对称Gabor变换同样具有小波的共性并且能降低冗余量,在方向上具有严格的不变性。中心对称局部二值模式(CS-LBP...
多尺度多方向的Gabor变换能提取人脸在空域和频域的局部信息,表达并刻画出人脸的大量特征,但在特征描述上会产生大量冗余,环形对称Gabor变换同样具有小波的共性并且能降低冗余量,在方向上具有严格的不变性。中心对称局部二值模式(CS-LBP)能提取出人脸中细节的纹理特征,把上述两种算法相结合,利用设定Gabor能量来获取最适合的滤波窗口,并对人脸特征进行提取和识别,最后用实验结果验证了环形Gabor和CS-LBP算法在人脸识别中具有很好的应用。
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关键词
环形
gabor
变换
中心对称局部二值模式
人脸识别
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职称材料
基于二维Gabor小波的人脸识别算法
被引量:
22
2
作者
曹林
王东峰
+1 位作者
刘小军
邹谋炎
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期490-494,共5页
该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成...
该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低。
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关键词
人脸识别
gabor
小波变换
主元分析
隐马尔可夫模型
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职称材料
基于Gabor小波变换复频域响应的人脸识别研究
被引量:
6
3
作者
王衎
胡金演
+1 位作者
杨慧
蒋秋峰
《电视技术》
北大核心
2010年第7期104-106,共3页
介绍了Gabor小波变换的基本原理,利用幅值和相位信息,结合描述局部特征的提取方法,使高维数据能被有效处理,最后通过合适的判别标准进行识别比对,在ORL,Feret等人脸库上得到较好的识别率。
关键词
人脸识别
gabor
小波变换
复频域响应
局部二值模式
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职称材料
基于环形对称Gabor变换和分块PCA的人脸识别
被引量:
2
4
作者
王甜甜
郭太良
+1 位作者
姚剑敏
周龙沙
《电视技术》
北大核心
2013年第15期173-176,193,共5页
提出了利用一种新方法获取合适的环形对称Gabor核函数窗口提取人脸图像的纹理信息,并结合改进的PCA进行人脸识别的方法。首先将人脸与环形Gabor小波函数卷积得到图像在5个尺度上的变换,该过程采用一种新方法获取合适的Gabor核函数窗口,...
提出了利用一种新方法获取合适的环形对称Gabor核函数窗口提取人脸图像的纹理信息,并结合改进的PCA进行人脸识别的方法。首先将人脸与环形Gabor小波函数卷积得到图像在5个尺度上的变换,该过程采用一种新方法获取合适的Gabor核函数窗口,以保证与人脸图像卷积后得到更为合理的人脸特征,同时利用一种新的分块PCA方法,将环形Gabor滤波后的子图像分组,对分组后的图像平均分块再进行降维,在空间位置上提取出Gabor人脸细节的主要特征,有效降低了人脸特征冗余。通过实验验证该方法在3.5 m内对人脸识别率达到95%,单个人脸识别时间小于0.22 s。
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关键词
人脸识别
环形堆成
gabor
变换
分块PCA
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职称材料
基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用
5
作者
欧阳文
王燕
《电子设计工程》
2012年第24期175-177,共3页
针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,...
针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,再利用LDA实现再次降维,得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。
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关键词
gabor
小波变换
主成分分析(PCA)
线性判别分析(LDA)
人脸识别
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职称材料
基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法
被引量:
7
6
作者
张强
戚春
蔡云泽
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2396-2401,共6页
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA...
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA能够同时保持类内与类间局部判别几何结构。此外,提出一种增强型Gabor-like复数小波变换以缓解照明和表情变化对人脸识别的影响。通过融合Gabor-like复数小波变换和原始图像特征,能够进一步提高人脸识别的准确率。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果证明了所提方法的有效性。
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关键词
人脸识别
流形学习
线性逼近
判别改进局部切空间排列
增强型
gabor
—like复数小波变换
特征融合
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职称材料
选煤厂工况环境下人脸识别方法研究
7
作者
高宏杰
丛昊然
郭秀才
《工矿自动化》
北大核心
2021年第3期66-70,78,共6页
针对选煤厂人脸图像信息易受复杂环境因素影响导致识别难度较大的问题,研究了一种选煤厂工况环境下的人脸识别方法。对归一化的选煤厂原始人脸图像进行Gabor小波变换,得到8个方向、5个尺度下的特征图谱;用改进AR-LGC编码算法进行编码,...
针对选煤厂人脸图像信息易受复杂环境因素影响导致识别难度较大的问题,研究了一种选煤厂工况环境下的人脸识别方法。对归一化的选煤厂原始人脸图像进行Gabor小波变换,得到8个方向、5个尺度下的特征图谱;用改进AR-LGC编码算法进行编码,并对编码后同一尺度下不同方向的图谱进行特征融合,得到图像的融合特征图;将融合特征图划分为多个子块,统计分块直方图并加权级联得到直方图特征向量,将特征向量送入残差神经网络中训练,实现对选煤厂人员的人脸识别。改进AR-LGC编码算法增强了选煤厂人脸图像纹理相关度,解决了图像纹理相关度不足的问题,在弱化干扰特征的同时,保留了人脸图像中更多重要特征,缓解了人员面部受煤灰污染的问题。实验结果表明:当选煤厂人脸受到煤灰污染时,采用改进AR-LGC编码算法提取的特征保留了局部特征粗粒度,具有较好的抗噪性;本文方法的识别率为94.5%,平均耗时为0.9330 s,与同类算法相比,在牺牲部分时间性能的条件下提升了识别率,牺牲的时间性能在可接受范围内。
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关键词
选煤厂
人脸识别
特征提取
gabor
小波变换
AR-LGC编码算法
残差神经网络
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职称材料
题名
基于环形Gabor小波与CS-LBP算法在人脸识别中的应用
被引量:
5
1
作者
邵诗强
施立欣
周龙沙
机构
TCL集团工业研究院
捷迪讯通讯技术(深圳)有限公司
出处
《光电子技术》
CAS
北大核心
2012年第3期180-184,共5页
文摘
多尺度多方向的Gabor变换能提取人脸在空域和频域的局部信息,表达并刻画出人脸的大量特征,但在特征描述上会产生大量冗余,环形对称Gabor变换同样具有小波的共性并且能降低冗余量,在方向上具有严格的不变性。中心对称局部二值模式(CS-LBP)能提取出人脸中细节的纹理特征,把上述两种算法相结合,利用设定Gabor能量来获取最适合的滤波窗口,并对人脸特征进行提取和识别,最后用实验结果验证了环形Gabor和CS-LBP算法在人脸识别中具有很好的应用。
关键词
环形
gabor
变换
中心对称局部二值模式
人脸识别
Keywords
circular gabor wavelet transform; cs-lbp; face recognition
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于二维Gabor小波的人脸识别算法
被引量:
22
2
作者
曹林
王东峰
刘小军
邹谋炎
机构
中国科学院电子学研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期490-494,共5页
基金
中国科学院科技创新基金资助课题
文摘
该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低。
关键词
人脸识别
gabor
小波变换
主元分析
隐马尔可夫模型
Keywords
face
recognition
,
gabor
wavelet
s
transform
, Principal component analysis, Hidden Markov ModeI(HMM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于Gabor小波变换复频域响应的人脸识别研究
被引量:
6
3
作者
王衎
胡金演
杨慧
蒋秋峰
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电视技术》
北大核心
2010年第7期104-106,共3页
文摘
介绍了Gabor小波变换的基本原理,利用幅值和相位信息,结合描述局部特征的提取方法,使高维数据能被有效处理,最后通过合适的判别标准进行识别比对,在ORL,Feret等人脸库上得到较好的识别率。
关键词
人脸识别
gabor
小波变换
复频域响应
局部二值模式
Keywords
face
recognition
gabor
wavelet
transform
complex frequency domain response
local binary pattern
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于环形对称Gabor变换和分块PCA的人脸识别
被引量:
2
4
作者
王甜甜
郭太良
姚剑敏
周龙沙
机构
福州大学物理与信息工程学院
TCL工业研究院
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第15期173-176,193,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61101169)
福建省自然科学基金资助项目(2010J01333)
+3 种基金
福建省自然科学基金资助项目(2011J01347)
福建省教育厅资助重点项目(JA09003)
福建省教育厅资助重点项目(JA10033)
福建省教育厅资助重点项目(JA11013)
文摘
提出了利用一种新方法获取合适的环形对称Gabor核函数窗口提取人脸图像的纹理信息,并结合改进的PCA进行人脸识别的方法。首先将人脸与环形Gabor小波函数卷积得到图像在5个尺度上的变换,该过程采用一种新方法获取合适的Gabor核函数窗口,以保证与人脸图像卷积后得到更为合理的人脸特征,同时利用一种新的分块PCA方法,将环形Gabor滤波后的子图像分组,对分组后的图像平均分块再进行降维,在空间位置上提取出Gabor人脸细节的主要特征,有效降低了人脸特征冗余。通过实验验证该方法在3.5 m内对人脸识别率达到95%,单个人脸识别时间小于0.22 s。
关键词
人脸识别
环形堆成
gabor
变换
分块PCA
Keywords
face
recognition
circular
symmetrical
gabor
transform
ation
block PCA
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用
5
作者
欧阳文
王燕
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《电子设计工程》
2012年第24期175-177,共3页
文摘
针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,再利用LDA实现再次降维,得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。
关键词
gabor
小波变换
主成分分析(PCA)
线性判别分析(LDA)
人脸识别
Keywords
gabor
wavelet
transform
Principal Component Analysis (PCA)
Linear discriminant Analysis (LDA)
face
recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法
被引量:
7
6
作者
张强
戚春
蔡云泽
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
驻上海航天局中心军事代表处
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2396-2401,共6页
基金
国家自然科学基金(61004088)
上海市基础研究重点项目(09JC1408000)资助课题
文摘
改进型局部切空间排列(ILTSA)是最近提出的一种流形学习方法。基于对ILTSA的线性逼近和判别拓展,该文提出一种新的称为判别改进局部切空间排列(DILTSA)的特征提取方法,并给出了理论证明和算法分析。基于最大邻域间隔准则和ILTSA,DILTSA能够同时保持类内与类间局部判别几何结构。此外,提出一种增强型Gabor-like复数小波变换以缓解照明和表情变化对人脸识别的影响。通过融合Gabor-like复数小波变换和原始图像特征,能够进一步提高人脸识别的准确率。在Yale和PIE人脸数据库上的实验结果证明了所提方法的有效性。
关键词
人脸识别
流形学习
线性逼近
判别改进局部切空间排列
增强型
gabor
—like复数小波变换
特征融合
Keywords
face
recognition
Manifold learning
Linear extension
Discriminant Improved Local Tangent SpaceAlignment (DILTSA)
Augmented
gabor
-like complex
wavelet
transform
Feature fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
选煤厂工况环境下人脸识别方法研究
7
作者
高宏杰
丛昊然
郭秀才
机构
甘肃靖远煤业集团有限责任公司
西安科技大学电气与控制工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第3期66-70,78,共6页
基金
甘肃省省级重点人才项目(甘组通字〔2020〕9号)。
文摘
针对选煤厂人脸图像信息易受复杂环境因素影响导致识别难度较大的问题,研究了一种选煤厂工况环境下的人脸识别方法。对归一化的选煤厂原始人脸图像进行Gabor小波变换,得到8个方向、5个尺度下的特征图谱;用改进AR-LGC编码算法进行编码,并对编码后同一尺度下不同方向的图谱进行特征融合,得到图像的融合特征图;将融合特征图划分为多个子块,统计分块直方图并加权级联得到直方图特征向量,将特征向量送入残差神经网络中训练,实现对选煤厂人员的人脸识别。改进AR-LGC编码算法增强了选煤厂人脸图像纹理相关度,解决了图像纹理相关度不足的问题,在弱化干扰特征的同时,保留了人脸图像中更多重要特征,缓解了人员面部受煤灰污染的问题。实验结果表明:当选煤厂人脸受到煤灰污染时,采用改进AR-LGC编码算法提取的特征保留了局部特征粗粒度,具有较好的抗噪性;本文方法的识别率为94.5%,平均耗时为0.9330 s,与同类算法相比,在牺牲部分时间性能的条件下提升了识别率,牺牲的时间性能在可接受范围内。
关键词
选煤厂
人脸识别
特征提取
gabor
小波变换
AR-LGC编码算法
残差神经网络
Keywords
coal preparation plant
face
recognition
characteristics extraction
gabor
wavelet
transform
AR-LGC coding algorithm
residual neural network
分类号
TD948/67 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于环形Gabor小波与CS-LBP算法在人脸识别中的应用
邵诗强
施立欣
周龙沙
《光电子技术》
CAS
北大核心
2012
5
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职称材料
2
基于二维Gabor小波的人脸识别算法
曹林
王东峰
刘小军
邹谋炎
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
22
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职称材料
3
基于Gabor小波变换复频域响应的人脸识别研究
王衎
胡金演
杨慧
蒋秋峰
《电视技术》
北大核心
2010
6
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职称材料
4
基于环形对称Gabor变换和分块PCA的人脸识别
王甜甜
郭太良
姚剑敏
周龙沙
《电视技术》
北大核心
2013
2
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下载PDF
职称材料
5
基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用
欧阳文
王燕
《电子设计工程》
2012
0
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职称材料
6
基于判别改进局部切空间排列特征融合的人脸识别方法
张强
戚春
蔡云泽
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
7
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职称材料
7
选煤厂工况环境下人脸识别方法研究
高宏杰
丛昊然
郭秀才
《工矿自动化》
北大核心
2021
0
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职称材料
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