2010年,Shao等人首次引入带关键字搜索的代理重加密(proxy re-encryption with keyword search,PRES)的概念,而且构造出1个在随机预言模型下可证明安全的双向PRES方案,同时该作者提出一个公开问题:怎么构造有效的在标准模型下可证明安全...2010年,Shao等人首次引入带关键字搜索的代理重加密(proxy re-encryption with keyword search,PRES)的概念,而且构造出1个在随机预言模型下可证明安全的双向PRES方案,同时该作者提出一个公开问题:怎么构造有效的在标准模型下可证明安全的PRES方案.针对这一公开问题,给出了指定检验者的具有关键字搜索性质的代理重加密(proxy re-encryption with keyword search with a designated tester,dPRES)的定义和安全模型,且构造出1个在适应性合谋模型下可证明具有抵制适应性选择关键字攻击和适应性选择密文攻击安全性的dPRES方案,而且所构造方案在标准模型下可证明安全.所构造的方案有以下3个优点:首先,当用户传递给指定检验者关键字的陷门时,不使用安全信道;第二,能够抵制关键字离线猜测攻击;第三,本方案不使用强不可伪造一次性签名方案,从而使得该方案更加有效.展开更多
针对密文检索中存在的计算量大、检索效率不高的问题,提出一种基于Simhash的安全密文排序检索方案。该方案基于Simhash的降维思想构建安全多关键词密文排序检索索引(SMRI),将文档处理成指纹和向量,利用分段指纹和加密向量构建B+树,并采...针对密文检索中存在的计算量大、检索效率不高的问题,提出一种基于Simhash的安全密文排序检索方案。该方案基于Simhash的降维思想构建安全多关键词密文排序检索索引(SMRI),将文档处理成指纹和向量,利用分段指纹和加密向量构建B+树,并采用“过滤精化”策略进行检索和排序,首先通过分段指纹的匹配进行快速检索,得到候选结果集;然后通过计算候选结果集与查询陷门的汉明距离和向量内积进行排序,带密钥的Simhash算法和安全k近邻(S k NN)算法保证了检索过程的安全性。实验结果表明,与基于向量空间模型(VSM)的方案相比,基于SMRI的排序检索方案计算量小,能节约时间和空间成本,检索效率高,适用于海量加密数据的快速安全检索。展开更多
文摘2010年,Shao等人首次引入带关键字搜索的代理重加密(proxy re-encryption with keyword search,PRES)的概念,而且构造出1个在随机预言模型下可证明安全的双向PRES方案,同时该作者提出一个公开问题:怎么构造有效的在标准模型下可证明安全的PRES方案.针对这一公开问题,给出了指定检验者的具有关键字搜索性质的代理重加密(proxy re-encryption with keyword search with a designated tester,dPRES)的定义和安全模型,且构造出1个在适应性合谋模型下可证明具有抵制适应性选择关键字攻击和适应性选择密文攻击安全性的dPRES方案,而且所构造方案在标准模型下可证明安全.所构造的方案有以下3个优点:首先,当用户传递给指定检验者关键字的陷门时,不使用安全信道;第二,能够抵制关键字离线猜测攻击;第三,本方案不使用强不可伪造一次性签名方案,从而使得该方案更加有效.
文摘针对密文检索中存在的计算量大、检索效率不高的问题,提出一种基于Simhash的安全密文排序检索方案。该方案基于Simhash的降维思想构建安全多关键词密文排序检索索引(SMRI),将文档处理成指纹和向量,利用分段指纹和加密向量构建B+树,并采用“过滤精化”策略进行检索和排序,首先通过分段指纹的匹配进行快速检索,得到候选结果集;然后通过计算候选结果集与查询陷门的汉明距离和向量内积进行排序,带密钥的Simhash算法和安全k近邻(S k NN)算法保证了检索过程的安全性。实验结果表明,与基于向量空间模型(VSM)的方案相比,基于SMRI的排序检索方案计算量小,能节约时间和空间成本,检索效率高,适用于海量加密数据的快速安全检索。
