一维到达角定位系统的最优布站研究

1

作者 郑晓园 曹振乾 +1 位作者 晏行伟 张敏 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期14-19,40,共7页

为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变... 为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变量求解问题,对鸡群优化算法的更新策略进行改进;最后,采用ICSO算法对观测站的位置和线阵的方向进行最优配置。仿真结果表明,ICSO算法在最优布站求解中具有更快的收敛速度和更高的定位精度,提出的最优布站方法在不同观测站数量下均能显著提升定位精度,在工程中可以通过对观测站位置的优化,减少定位精度对观测站数量的依赖。 展开更多

关键词 最优布站 一维到达角定位 改进鸡群优化算法 克拉美罗下界

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ICSO-FUZZY-PID技术在精密跟踪雷达中的应用 被引量：1

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作者 程仕祥 费志洋 史乃青 《电子机械工程》 2019年第5期21-24,28,共5页

雷达伺服系统是雷达的重要组成部分,传统PID控制方法难以满足现代雷达对伺服控制系统更高精度、更高稳定性等的需求。文中针对雷达伺服系统的位置环,提出了一种改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization,ICSO)与模糊PID控... 雷达伺服系统是雷达的重要组成部分,传统PID控制方法难以满足现代雷达对伺服控制系统更高精度、更高稳定性等的需求。文中针对雷达伺服系统的位置环,提出了一种改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization,ICSO)与模糊PID控制相结合的复合控制策略(ICSO-FUZZY-PID)。利用Matlab/Simulink的辅助设计和强大仿真功能,对比了雷达伺服系统分别在传统PID控制和ICSO-FUZZY-PID控制下的运行状况。仿真结果表明,应用ICSO-FUZZY-PID控制的雷达伺服系统响应速度更快,控制精度更高,自适应能力更强,具有较好的动静态特性。 展开更多

关键词 雷达伺服系统 Matlab/Simulink建模 鸡群优化算法 模糊PID控制 ITAE

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基于变异鸡群优化透射率估计的去雾算法

3

作者 吴龙 陈杰 +2 位作者 陈淑玉 杨旭 徐璐 《电子科技》 2024年第11期22-30,共9页

在大雾天气下,收集的图片存在清晰度降低和颜色畸变等问题。为获得高质量的去雾图像,文中提出了一种混合暗通道去雾算法。该算法使用Retinex算法去除照射分量的干扰,采用变异鸡群优化算法获得引导滤波所需的导向图片来优化大气透射率,... 在大雾天气下,收集的图片存在清晰度降低和颜色畸变等问题。为获得高质量的去雾图像,文中提出了一种混合暗通道去雾算法。该算法使用Retinex算法去除照射分量的干扰,采用变异鸡群优化算法获得引导滤波所需的导向图片来优化大气透射率,并应用改进的暗通道先验算法来获得去雾图像。相较于其他暗通道先验去雾算法,该方法的平均标准差降低了28.3%,平均峰值信噪比增长了10.3%,平均熵增加了8.0%。测试了同一个场景中不同雾霾程度下的图片,结果显示图片清晰,细节信息保留完整,且评价标准数值基本保持稳定。测试结果表明,所提算法具有较高的鲁棒性和良好的色彩保真能力。 展开更多

关键词 图像去雾 混合暗通道先验算法 变异鸡群优化算法 透射率 大气光强 RETINEX 大气散射模型 引导滤波

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基于改进鸡群优化算法的食品拣取机器人路径规划 被引量：7

4

作者 刘芙 陈宏明 《食品与机械》 北大核心 2022年第2期74-80,共7页

目的:优化多工位食品拣取机器人路径。方法:提出了一种基于改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization, ICSO)的食品拣取机器人路径规划方案,充分考虑单个工位点机器人最优拣取位置和多工位点之间机器人移动最短距离,构建... 目的:优化多工位食品拣取机器人路径。方法:提出了一种基于改进鸡群优化算法(Improved Chicken Swarm Optimization, ICSO)的食品拣取机器人路径规划方案,充分考虑单个工位点机器人最优拣取位置和多工位点之间机器人移动最短距离,构建多工位食品拣取机器人路径规划双层模型。利用密度峰值聚类算法对种群进行聚类分析,重新定义个体编码方式和更新进化机制,并采用ICSO对路径规划双层模型进行求解,从而实现食品分拣和机器人移动最短路径求解。结果:相比于其他路径规划方法,基于改进鸡群优化算法的食品拣取机器人路径规划方案总路径缩短了7.3%~16.7%,运行时间减少了8.14%~39.33%。结论:所提方案提高了食品分拣机器人路径规划效率,具有较好的实际应用价值。 展开更多

关键词 食品分拣 移动机器人 路径规划 鸡群优化算法

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基于鸡群算法的危险化学品泄漏扩散事故反演方法 被引量：4

5

作者 陈国华 胡雪薇 +2 位作者 周利兴 门金坤 陈清光 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期56-64,共9页

化工厂危化品泄漏扩散事故时有发生,如何快速精确地确定泄漏源的位置和源强是处置突发危化品泄漏扩散事故的关键。针对传统泄漏源反演方法耗时长、精确度低等缺陷,文中提出了一种基于鸡群算法的泄漏扩散事故反演方法。该方法以气体浓度... 化工厂危化品泄漏扩散事故时有发生,如何快速精确地确定泄漏源的位置和源强是处置突发危化品泄漏扩散事故的关键。针对传统泄漏源反演方法耗时长、精确度低等缺陷,文中提出了一种基于鸡群算法的泄漏扩散事故反演方法。该方法以气体浓度传感器监测的气体浓度数据与模型计算值的误差为优化目标,将危化品泄漏扩散事故反演问题转化为一个优化目标最小化问题展开研究,利用鸡群算法进行问题求解。采用加权质心法构造高质量的初始解集提升算法精度,反演结果最大误差减小至1 m。模拟结果表明,鸡群算法可以在短时间内得出较为准确的泄漏源位置,且鲁棒性满足实际需求,能够实现化工厂危险化学品泄漏源的快速、准确定位,以及泄漏源强的准确预估,为应急辅助决策提供及时有效的支持。 展开更多

关键词 危险化学品 泄漏 气体扩散模型 泄漏源反演 鸡群算法

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基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术 被引量：2

6

作者 沈微微 张兵 +2 位作者 朱亚楠 李项辰 张书瑜 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期182-186,共5页

光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问... 光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。 展开更多

关键词 多尺度梯度域引导滤波 弱光照图像 GAMMA校正 改进鸡群优化算法 图像增强

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基于一种改进的粒子群算法在云计算中的任务调度研究 被引量：2

7

作者 朱珍 《科技通报》 2019年第4期115-119,共5页

针对粒子群算法在云计算任务调度中存在效率低等问题,提出在将鸡群算法引入到粒子群算法中,将粒子的分布按照鸡群算法中的公鸡,母鸡和小鸡来进行区分,同时对粒子的学习因子进行了改进,有效的避免算法陷入局部,收敛速度快的缺点,在云计... 针对粒子群算法在云计算任务调度中存在效率低等问题,提出在将鸡群算法引入到粒子群算法中,将粒子的分布按照鸡群算法中的公鸡,母鸡和小鸡来进行区分,同时对粒子的学习因子进行了改进,有效的避免算法陷入局部,收敛速度快的缺点,在云计算仿真平台中,将本文算法与粒子群算法,鸡群算法在虚拟机负载均衡,消耗成本和完成时间上进行对比都取得了一定的优势,说明本文算法能够有效的提高云计算任务调度效率。 展开更多

关键词 云计算 任务 粒子群算法 鸡群算法

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分数阶非线性时滞微分方程参数和阶的估计方法

8

作者 王福昌 张丽娟 靳志同 《滨州学院学报》 2018年第2期32-37,共6页

分数阶非线性时滞微分方程具有广泛的应用,因而根据部分观测值估计方程的参数和阶有重要意义。首先通过预估-校正法求出方程组的预测值,结合部分观测值建立优化目标函数,再采用鸡群算法给出最优参数和阶的估计值。通过计算机模拟,验证... 分数阶非线性时滞微分方程具有广泛的应用,因而根据部分观测值估计方程的参数和阶有重要意义。首先通过预估-校正法求出方程组的预测值,结合部分观测值建立优化目标函数,再采用鸡群算法给出最优参数和阶的估计值。通过计算机模拟,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 分数阶 非线性时滞微分方程 参数估计 鸡群算法

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基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究 被引量：8

9

作者 卞雨 杨侃 +3 位作者 何琦 俞悦 吴云 汤梓杰 《人民长江》 北大核心 2020年第9期84-89,共6页

为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一... 为解决复杂的区域水资源配置问题,以供水单元缺水量最小和控制断面河道最小生态流量总缺水量最小为目标,引入水库群调度,建立了水资源配置模型。在传统鸡群算法(CSO)的基础上,通过改进其初始种群生成方式、改进小鸡学习公式等提出了一种改进的CSO算法;在此基础上,以山西大水网规划中第一横朔州-大同受水区为例,采用改进的CSO算法对模型进行了求解。结果表明:所构建的水资源配置模型合理有效,改进的CSO算法不易陷入局部最优,寻优性能优越。可将研究成果用于水资源配置领域。 展开更多

关键词 区域水资源配置 改进的CSO算法 多目标优化 群智能优化算法

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一种改进X-best引导个体和动态等级更新机制的鸡群算法 被引量：1

10

作者 张可为 赵晓林 +1 位作者 何利 李宗哲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2579-2593,共15页

在群智能算法的改进中,常利用优秀个体加速算法收敛,但对其依赖过度会导致种群多样性和算法全局收敛性下降的现象。对此,提出一种改进X-best引导个体和动态等级更新机制的鸡群算法。首先,在个体更新阶段不仅引入优秀个体加速收敛,并且... 在群智能算法的改进中,常利用优秀个体加速算法收敛,但对其依赖过度会导致种群多样性和算法全局收敛性下降的现象。对此,提出一种改进X-best引导个体和动态等级更新机制的鸡群算法。首先,在个体更新阶段不仅引入优秀个体加速收敛,并且通过普通个体对优秀个体的影响进行适当平衡,因此,优秀个体与普通个体的信息都能得到利用,进而种群多样性和算法全局收敛性得到提升。其次,通过对等级更新参数进行动态优化,加强了种群等级更新机制对算法收敛的促进作用。最后,经过时间复杂度与收敛性分析,证明了改进算法仍具有简单性和全局收敛性。仿真结果表明:所提出的改进算法较其他对比算法在寻优精度、寻优成功率和收敛速度等方面都具有明显优势。 展开更多

关键词 鸡群算法 X-best引导 动态等级更新 收敛性分析 函数优化

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基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法 被引量：3

11

作者 张然 陈成锴 潘成胜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2022年第7期26-31,共6页

针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法。在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小... 针对恒模盲均衡算法在解决无人机抗多径问题时,存在稳态误差较大、收敛速度过慢和易陷入局部早熟的弊端,提出一种基于混沌鸡群优化的无人机抗多径盲均衡算法。在恒模盲均衡算法的基础上,利用混沌理论初始化种群,在鸡群优化算法中引入小鸡的学习系数,并对鸡群的各子群采用混沌变异,以达到全局最优。对该算法进行了实验验证,结果表明,改进算法不仅稳态误差小,收敛速度快,还具备很强的全局收敛能力。 展开更多

关键词 鸡群优化算法 混沌理论 盲均衡算法 抗多径

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基于改进鸡群算法的微电网运行优化 被引量：3

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作者 孙嫣娇 代永强 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期220-228,共9页

【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微... 【目的】以风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池等分布式电源构成的微电网能有效地解决能源危机和环境污染问题.为了充分发挥清洁能源的效益,针对某地区含有多种分布式电源的微电网在孤岛状态下的运行状况进行优化.【方法】通过建立微电网系统各个结构的数学模型,在满足约束条件的前提下,利用改进鸡群算法对夏季24 h典型负荷日内的微电网系统进行参数优化配置.【结果】研究优化了各分布式电源的输出功率,降低了发电成本,获得了孤岛运行状态下微电网在夏季24 h典型负荷日内的优化运行方案.【结论】通过与其他改进鸡群算法对比,本研究所提出的改进鸡群算法对该地区的微电网优化性能良好,具有较好的应用前景. 展开更多

关键词 微电网 改进鸡群算法 运行优化

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鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型 被引量：53

13

作者 崔东文 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2016年第2期16-23,41,共9页

利用15个复杂函数对鸡群优化算法进行仿真验证,并同狼群算法、粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行对比。利用鸡群优化算法搜寻投影寻踪模型最佳投影方向,建立鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型。以文山州1990—2013年洪旱灾害评... 利用15个复杂函数对鸡群优化算法进行仿真验证,并同狼群算法、粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行对比。利用鸡群优化算法搜寻投影寻踪模型最佳投影方向,建立鸡群优化算法-投影寻踪洪旱灾害评估模型。以文山州1990—2013年洪旱灾害评估为例,分别选取受灾人口等5个洪灾评估指标及农作物受灾面积等4个旱灾评估指标,利用洪旱灾害投影系列均值及标准差构造洪旱灾害评估分级标准对实例进行评估。结果表明:鸡群优化算法具有较好的计算鲁棒性和全局寻优能力。将该算法用于投影寻踪模型最佳投影方向的选取,可有效提高评估精度,避免最佳投影方向寻优结果变化范围过大的缺陷。 展开更多

关键词 洪旱灾害评估 投影寻踪 鸡群优化算法 算法验证 文山州

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改进鸡群算法在光伏系统MPPT中的应用 被引量：20

14

作者 吴忠强 于丹琦 康晓华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1589-1598,共10页

鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索... 鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索速度并改善局部搜索能力;将小鸡个体的跟随系数改进为随机量,可增加较差个体的随机性,避免算法因早熟收敛而陷入局部极值;上述改进既可增强算法的搜索速度和寻优精度,也利于避免早熟现象的发生,进一步增强算法的寻优效率。与其他应用算法比较及在光伏系统最大功率点跟踪中的应用,验证其有效性。 展开更多

关键词 太阳电池 混沌系统 粒子群优化 惯性效果 鸡群算法

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具有自适应特性的改进鸡群算法 被引量：7

15

作者 郑家明 Ryad Chellali +1 位作者 陈闯 邢尹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第10期93-98,共6页

针对基本鸡群算法存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了一种具有自适应能力的改进鸡群算法(ICSO).首先通过佳点集构造初始种群,使初始解能够均匀的分布在解空间中,提高种群的多样性;然后根据算法的实际运行情况,引入寻食速度因子... 针对基本鸡群算法存在早熟收敛和易陷入局部最优的问题,提出了一种具有自适应能力的改进鸡群算法(ICSO).首先通过佳点集构造初始种群,使初始解能够均匀的分布在解空间中,提高种群的多样性;然后根据算法的实际运行情况,引入寻食速度因子和聚集度因子,同时根据这两个参数对惯性权值的影响,把惯性权值表示为二者的一个函数;最后把惯性权值加入到母鸡的位置更新公式中,从而使算法根据实际运行情况动态调整惯性权值,具有自适应性.通过对8个基准函数的仿真实验,并与其它几种算法进行对比,结果证明了改进鸡群算法的优越性. 展开更多

关键词 群智能算法 鸡群算法 佳点集 惯性权值 自适应

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基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识 被引量：6

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作者 杨宇伦 凌铭 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期269-278,共10页

针对当前大部分智能算法在求解质子交换膜燃料电池模型参数辨识问题时易陷入局部最优,导致参数辨识精度低、模型泛化能力差等问题,提出一种基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法。首先,引入Tent映射策略初始化种群... 针对当前大部分智能算法在求解质子交换膜燃料电池模型参数辨识问题时易陷入局部最优,导致参数辨识精度低、模型泛化能力差等问题,提出一种基于改进鸡群优化算法的质子交换膜燃料电池模型参数辨识方法。首先,引入Tent映射策略初始化种群,提高种群的均匀性和遍历性;其次,设计基于个体进食速度的自适应惯性权重,改善母鸡个体寻优效率,平衡算法的开发与探索能力;然后,利用Levy飞行策略的长短跳跃特点对小鸡位置进行随机更新,增强算法的全局最优搜索能力。最后,通过4组测试函数验证了该算法的优越性,并将算法应用于H-12电堆的参数辨识问题中。结果表明:相比于鲸鱼优化算法、花卉授粉算法等算法,该算法具有更高的参数辨识精度,所辨识出的模型具有更强的泛化能力。 展开更多

关键词 质子交换膜燃料电池 模型 辨识 鸡群优化算法 Levy飞行策略

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递归量化分析的变压器健康评估与故障诊断

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作者 严侣 谢丽蓉 +2 位作者 吐松江·卡日 孟杰 张馨月 《现代电子技术》 2023年第22期102-108,共7页

针对传统时域、频域分析方法忽略信号的部分频率信息的问题,提出一种基于递归定量分析(RQA)和鸡群算法(CSO)优化支持向量机(SVM)的变压器健康分析与机械故障诊断方法。首先利用相空间重构技术构建变压器振动信号的递归图;然后进行递归... 针对传统时域、频域分析方法忽略信号的部分频率信息的问题,提出一种基于递归定量分析(RQA)和鸡群算法(CSO)优化支持向量机(SVM)的变压器健康分析与机械故障诊断方法。首先利用相空间重构技术构建变压器振动信号的递归图;然后进行递归定量分析,提取故障特征并结合马氏距离(MD),以置信度-故障程度关系式进行变压器健康评估;最后利用CSO优化SVM参数,进行故障识别。实验结果表明,提取的递归定量特征参数可以有效地评估变压器的健康程度,综合识别率为94.07%,较传统时域、频域特征高约15.4%、8.96%;相比于传统模型,采用CSO-SVM故障诊断模型可将诊断精度提高至99.26%。 展开更多

关键词 变压器故障诊断 健康评估 递归定量分析 故障特征提取 鸡群优化算法 支持向量机

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基于热源权重参数反演优化的新权重多点源热辐射模型 被引量：2

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作者 周志航 陈国华 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期139-147,共9页

为了解决原权重多点源模型中热源权重分配过于简化的问题,开展了一系列火焰热释放速率达3.5 MW、火焰弗劳德数达4.46的中度尺寸天然气喷射火实验,获得了各种工况下喷射火的长度特征参数及近场热辐射实验数据,进而采用基于鸡群优化算法(C... 为了解决原权重多点源模型中热源权重分配过于简化的问题,开展了一系列火焰热释放速率达3.5 MW、火焰弗劳德数达4.46的中度尺寸天然气喷射火实验,获得了各种工况下喷射火的长度特征参数及近场热辐射实验数据,进而采用基于鸡群优化算法(CSO)的热源权重参数反演优化研究思路,探究了热源权重参数与出口工况参数之间的影响规律。研究结果表明:①随着出口火焰弗劳德数的增大,热源权重峰值出现的轴向相对位置逐渐下降,峰值两侧的热源权重分配逐渐变得均衡;②热源权重沿火焰轴向相对位置呈现双指数函数分布特征,并且该双指数函数中常系数与各种工况下的火焰弗劳德数之间呈现出较好的线性变化关系;③根据优化结果,提出基于火焰弗劳德数的热源权重分布关系式,建立了基于该分布关系式的新权重多点源模型(以下简称新模型)。结论认为,较之于原权重多点源模型,新模型在预测喷射火近场热辐射准确度方面有着明显的提高,预测结果平均相对偏差的平均值由原模型的12.87%降至7.68%,最大相对偏差的平均值由原模型的19.83%降至14.69%。 展开更多

关键词 喷射火 热源权重 反演分析 热辐射 鸡群优化算法 火焰弗劳德数 中尺度实验 质量流速

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基于情感状态的CSO疏散仿真研究

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作者 张靖南 印桂生 张万松 《科学技术创新》 2019年第3期73-74,共2页

群体疏散仿真研究广泛应用于电影业、游戏产业和紧急疏散模拟,本文主要是讨论公共场所发生突发情况下人员疏散仿真建模和人员逃生路径的研究。提出了一种基于鸡群(CSO)算法的疏散仿真模型。

关键词 群体疏散仿真 鸡群算法 情感状态 领导者-跟随者

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