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基于相空间重构的边坡位移预测被引量：36: 1; 作者周创兵陈益峰《岩土力学》 EI CSCD 2000年第3期205-208,共4页; 根据边坡位移时间序列的非线性性质 ,应用基于相空间重构的实时预测方法 ,可以充分利用时间序列信息 ,预测各种边坡变形演化趋势。讨论了局域法和基于Lyapunov指数的预测法。实例研究表明。; 关键词混沌时间序列相空间重构边坡位移预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

混沌时间序列在边坡位移预测中的应用被引量：7: 2; 作者刘勇健张伯友《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第1期74-76,共3页; 根据非线性边坡位移时间序列,运用相空间重构理论,建立了加权一阶局域法边坡位移预测模型、基于Lyapunov指数的边坡位移预测模型、基于神经网络的混沌时间序列边坡位移预测模型,对比分析了三个预测模型的特点。新龙寺滑坡预测研究表明,... 展开更多; 关键词混沌时间序列边坡位移预测相空间重构 LYAPUNOV指数加权-阶局域法神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

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