基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法 被引量：3

1

作者 张大龙 孙顶 +2 位作者 张立志 郭仕勇 韩刚涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期125-129,共5页

针对无线传感器网络(WSNs)中传统DV-Hop算法定位误差较大等问题,提出基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法。该算法分别引入RSSI和修正因子来量化最小跳数以及校正平均跳距,在未知节点估计过程中,采用改进的樽海鞘群优化算法代... 针对无线传感器网络(WSNs)中传统DV-Hop算法定位误差较大等问题,提出基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法。该算法分别引入RSSI和修正因子来量化最小跳数以及校正平均跳距,在未知节点估计过程中,采用改进的樽海鞘群优化算法代替最小二乘法,并且与模拟退火算法相结合,缓解了樽海鞘群优化算法在寻优过程中容易陷入局部最优的缺点。仿真结果表明:改进后的DV-Hop算法相比于传统DV-Hop定位算法以及其他智能优化算法,定位精度得到明显改善。 展开更多

关键词 DV-HOP算法 樽海鞘群算法 模拟退火算法 Tent混沌映射 惯性权重策略

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基于遗传模拟退火算法的大件公路运输路径选择优化 被引量：31

2

作者 程博 杨育 +2 位作者 刘爱军 陈伟 邢青松 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期879-887,共9页

针对大件公路运输路径选择优化难题,以最小化运输成本为目标,在考虑带配送时间窗、客户服务时限、车辆超载惩罚、车辆载重限制、车辆容积限制的基础上,构建了大件公路运输路径选择优化模型,并提出改进遗传模拟退火算法对此类问题进行优... 针对大件公路运输路径选择优化难题,以最小化运输成本为目标,在考虑带配送时间窗、客户服务时限、车辆超载惩罚、车辆载重限制、车辆容积限制的基础上,构建了大件公路运输路径选择优化模型,并提出改进遗传模拟退火算法对此类问题进行优化。该算法首先基于满足车辆容积和承载量的两层编码方式产生多个初始种群,然后各种群之间通过相互竞争实现优秀个体的迁移共享,最终搜索到最优解。最后,通过实例仿真验证了该算法解决此类特殊运输问题的有效性,并通过与其他算法进行比较,证明了该算法的先进性,为大件公路运输路径选择问题提供了新的解决思路。 展开更多

关键词 路径选择 运输 遗传模拟退火算法 多种群竞争

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混沌扰动模拟退火蚁群算法低碳物流路径优化 被引量：49

3

作者 张立毅 王迎 +1 位作者 费腾 周修飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期63-68,102,共7页

低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题,也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法,以VRP问题为基本模型,以碳排放成本为目标函数,建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基本蚁群算法出现停滞及早... 低碳物流是目前物流配送领域的热点研究课题,也是群体智能优化算法的重要应用方向。针对物流配送中碳排放的度量方法,以VRP问题为基本模型,以碳排放成本为目标函数,建立了低碳物流配送路径优化模型。为了避免基本蚁群算法出现停滞及早熟现象,提出了带混沌扰动的模拟退火蚁群算法来求解低碳物流配送路径优化模型。该算法将混沌系统及模拟退火机制引入基本蚁群算法,避免了算法陷入局部最优,增强了全局搜索能力,提高了求解效率。通过实验仿真及对比分析可知,带混沌扰动的模拟退火蚁群算法的求解结果明显优于基本蚁群算法,表明了该算法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 低碳物流 车辆路径问题(VRP) 蚁群算法 模拟退火算法 混沌扰动

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遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法 被引量：11

4

作者 罗玉玲 欧阳雪 +3 位作者 曹绿晨 丘森辉 廖志贤 岑明灿 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期171-179,共9页

由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先... 由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理;然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的“置乱-扩散”加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性。实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击。 展开更多

关键词 图像加密 混沌系统 遗传模拟退火算法 彩色图像

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市场竞争条件下的发电机组启停机计划优化 被引量：6

5

作者 温步瀛 陈冲 程浩忠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期67-72,共6页

探讨市场竞争条件下的发电机组启停机计划问题有助于发电厂制定发电机组安全经济运行方案。文章以发电厂收益最大化为目标函数,考虑了无功和备用收益的影响,以机组本身的可用状态、发电功率限制、爬坡速率以及系统备用容量和电力市场交... 探讨市场竞争条件下的发电机组启停机计划问题有助于发电厂制定发电机组安全经济运行方案。文章以发电厂收益最大化为目标函数,考虑了无功和备用收益的影响,以机组本身的可用状态、发电功率限制、爬坡速率以及系统备用容量和电力市场交易等为约束条件,构造了市场竞争条件下发电机组启停机计划问题的数学模型,并提出了一种综合了二次规划、遗传算法、模拟退火算法的优点的混合优化方法进行解算。对某8机系统进行的算例分析表明:市场竞争条件下考虑了备用收入影响的发电厂启停机计划发生了一些变化;发电厂为了追求更大的收益更加注重生产成本问题;其通过竞争获得的发电功率直接影响发电机组启停计划及其功率分配;文中提出的混合优化算法较适用于求解市场条件下的启停机计划等优化问题。 展开更多

关键词 电力系统 竞争市场 启停机计划 遗传算法 模拟退火算法

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基于MICA的声级计频率计权数字IIR滤波器设计 被引量：5

6

作者 唐求 吴娟 +2 位作者 邱伟 沈洁 滕召胜 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期78-84,共7页

针对双线性变换法在设计声级计频率计权数字滤波器时存在固有频率失真问题,提出一种基于改进帝国竞争算法的数字IIR滤波器设计方法.为避免帝国竞争算法出现早熟收敛而陷入局部最优的问题,在帝国竞争算法同化阶段引入混沌函数来增大搜索... 针对双线性变换法在设计声级计频率计权数字滤波器时存在固有频率失真问题,提出一种基于改进帝国竞争算法的数字IIR滤波器设计方法.为避免帝国竞争算法出现早熟收敛而陷入局部最优的问题,在帝国竞争算法同化阶段引入混沌函数来增大搜索范围,与此同时,在帝国竞争阶段引入克隆进化算子,引导算法向IIR滤波器参数最优解方向搜索,得到改进帝国竞争算法.在研究声级计A、C计权的IIR滤波器误差来源的基础上,利用改进帝国竞争算法对声级计频率计权数字IIR滤波器系数进行寻优求解,构建基于改进帝国竞争算法的频率计权数字IIR滤波器优化模型.仿真与实验结果表明,本文提出的数字滤波器设计方法精度较高,且滤波器的误差能控制在10-3dB数量级范围内.在噪声环境下不同声信号级进行的频率计权测试结果表明,改进帝国竞争算法测试的声信号级的计权误差能维持在10-2 dB数量级范围内,完全满足国家标准GB/T3241—2010对1级声级计的设计要求. 展开更多

关键词 声级计 频率计权 数字IIR滤波器设计 帝国竞争算法 混沌函数 克隆进化

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基于改进遗传模拟退火的相机标定方法 被引量：9

7

作者 游江 唐力伟 邓士杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期819-824,共6页

针对传统的相机标定方法过于依赖初始解,多参数优化效果差、精度低等问题,提出基于改进的遗传模拟退火相机标定方法。针对相机多参数特点,结合收敛性较好的遗传算法和局部搜索能力较强的模拟退火算法,提出基于竞争力权值的自适应交叉和... 针对传统的相机标定方法过于依赖初始解,多参数优化效果差、精度低等问题,提出基于改进的遗传模拟退火相机标定方法。针对相机多参数特点,结合收敛性较好的遗传算法和局部搜索能力较强的模拟退火算法,提出基于竞争力权值的自适应交叉和变异概率方法,在进化后期,基于种群趋于稳定准则,加入模拟退火机制再优化。实验结果表明,该算法优化最终平均重投影误差为0.126像素,相比粒子群算法、遗传算法以及LM梯度下降法,具有较高的精度,较大提升了收敛速度及稳定性。 展开更多

关键词 遗传算法(GA) 模拟退火(SA) 竞争力权值 趋于稳定 重投影误差

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非线性马斯京根模型参数优化的混沌模拟退火法 被引量：13

8

作者 程银才 李明华 范世香 《水电能源科学》 2007年第1期30-33,共4页

提出了用混沌模拟退火法估计非线性马斯京根模型参数的优化算法。该算法将混沌优化的粗搜索、细搜索的两阶段搜索规则与模拟退火的启发式规则相结合进行参数的优化估计,既保证了解的全局最优性,又保证了最优解的精度。通过实例计算,并... 提出了用混沌模拟退火法估计非线性马斯京根模型参数的优化算法。该算法将混沌优化的粗搜索、细搜索的两阶段搜索规则与模拟退火的启发式规则相结合进行参数的优化估计,既保证了解的全局最优性,又保证了最优解的精度。通过实例计算,并与文献方法计算的结果对比分析,表明该方法具有适应性强、求解精度高的特点。 展开更多

关键词 混沌模拟退火法 非线性马斯京根模型 参数优化

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基于改进量子粒子群算法负荷优化分配研究 被引量：8

9

作者 黄丽 彭道刚 +1 位作者 顾立群 张浩 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第7期1402-1408,共7页

针对基于量子粒子群算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)的火电机组负荷优化分配中存在的初始化粒子遍历性低、粒子早熟收敛等问题,提出了一种基于改进的QPSO的火电机组负荷优化分配方法。改进算法首先采用正弦混... 针对基于量子粒子群算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)的火电机组负荷优化分配中存在的初始化粒子遍历性低、粒子早熟收敛等问题,提出了一种基于改进的QPSO的火电机组负荷优化分配方法。改进算法首先采用正弦混沌序列提高初始化粒子位置的遍历性及种群多样性,并结合模拟退火算法能跳出局部最优的特点来增强量子粒子群寻找全局最优单元机组负荷的能力。最后通过Matlab平台,实现算法编程,并通过实例分析证明算法可行性。改进QPSO算法较其他智能算法能增加解空间初始粒子位置的遍历性,并能够快速跳出局部最优解,收敛全局最优解。 展开更多

关键词 火电机组 负荷优化分配 量子粒子群算法 混沌序列 模拟退火算法

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基于近红外光谱的沼液挥发性脂肪酸含量快速检测 被引量：6

10

作者 刘金明 郭坤林 +3 位作者 甄峰 张鸿琼 李文哲 许永花 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第18期188-196,共9页

挥发性脂肪酸(Volatile Fatty Acids,VFA)作为厌氧发酵过程的重要中间产物,其在厌氧反应器中的累积能够反映出产甲烷菌的不活跃状态或厌氧发酵条件的恶化。为了实现对农牧废弃物厌氧发酵进行过程分析和状态监控,将近红外光谱(Near Infra... 挥发性脂肪酸(Volatile Fatty Acids,VFA)作为厌氧发酵过程的重要中间产物,其在厌氧反应器中的累积能够反映出产甲烷菌的不活跃状态或厌氧发酵条件的恶化。为了实现对农牧废弃物厌氧发酵进行过程分析和状态监控,将近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)与偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)相结合构建玉米秸秆和畜禽粪便厌氧发酵液乙酸、丙酸和总酸含量快速检测模型。将竞争自适应重加权采样法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)与遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法相结合构建CARS-GSA算法对沼液中的乙酸、丙酸和总酸进行特征波长优选,原始光谱数据1557个波长点经预处理和波长优选后,得到乙酸、丙酸和总酸特征波长变量分别为135、101和245个,建立的回归模型验证决定系数分别为0.988、0.923和0.886,预测均方根误差(Root Mean Squared Error of Prediction,RMSEP)分别为0.111、0.120和0.727,相对分析误差分别为9.685、3.685和3.484,与全谱建模相比RMSEP分别减少了17.78%、15.49%和1.22%,能够满足农牧废弃物厌氧发酵过程发酵液中乙酸和丙酸含量的快速检测需求,基本满足总酸的检测需求。结果表明,通过构建CARS-GSA算法优选乙酸、丙酸和总酸的敏感波长变量,参与建模的波长点数量显著减少,有效降低了变量维度和模型复杂度,提升了回归模型检测精度和预测能力,为快速准确检测沼液VFA提供了新途径。 展开更多

关键词 厌氧发酵 挥发性脂肪酸 快速检测 近红外光谱 偏最小二乘 遗传模拟退火算法 竞争自适应重加权采样

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基于混沌模拟退火回火算法的结构混凝土超声层析成像 被引量：3

11

作者 黄政宇 纪学灵 +1 位作者 黄靓 郑伯兴 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期1-5,共5页

针对混凝土超声波层析成像结果不惟一和稳定性差的问题,依据超声波在混凝土中的传播特点,在反演算法中引入物理意义明确的自然权矩阵,对走时较小的射线和射线较密的成像单元加以重权,形成了二次增广目标函数方程;然后,通过混沌模拟退火... 针对混凝土超声波层析成像结果不惟一和稳定性差的问题,依据超声波在混凝土中的传播特点,在反演算法中引入物理意义明确的自然权矩阵,对走时较小的射线和射线较密的成像单元加以重权,形成了二次增广目标函数方程;然后,通过混沌模拟退火回火算法来寻求其全局最小值,从而得到各网格单元的声速计算值。在寻优过程中,其初始值由反投影法求得。模型试验表明,由于利用了正确的先验信息,加上混沌模拟退火回火算法在寻找函数极值方面具有优良的特性,不但反演过程收敛,而且数值稳定,其成像结果能真实有效地反映对象内部缺陷,因此,该算法适用于混凝土的超声波速度反演。 展开更多

关键词 结构混凝土 层析成像 混沌变量 模拟退火回火算法 反投影法

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混沌-模拟退火算法在确定河流水质参数中的应用 被引量：4

12

作者 张艳杰 郭建青 王洪胜 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第1期38-41,共4页

将以混沌变量作为新状态产生器的模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,采取在内循环中增加记忆功能等改进措施,得到了满意的参数优化计算结果。

关键词 混沌-模拟退火法 河流水质参数 参数优化估计 算法改进 算法控制参数

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基于遗传编程的可持续模拟退火算法及应用 被引量：3

13

作者 李少波 徐立章 胡建军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1908-1911,共4页

研究分析了模拟退火算法(SA)的缺陷,采用分等级搜索机制,提出了可持续模拟退火算法(HFCSA)后,针对HFCSA算法编码受限问题,引入遗传编程的思想和编码方式,提出一种基于遗传编程的可持续模拟退火算法—GP-HFCSA算法。该算法可以在开放式... 研究分析了模拟退火算法(SA)的缺陷,采用分等级搜索机制,提出了可持续模拟退火算法(HFCSA)后,针对HFCSA算法编码受限问题,引入遗传编程的思想和编码方式,提出一种基于遗传编程的可持续模拟退火算法—GP-HFCSA算法。该算法可以在开放式搜索空间中搜索,实现结构和参数的协同进化。在算法对比测试实验(8特征值问题)中,GP-HFCSA算法的设计结果优于参照算法,证明了GP-HFCSA算法具有良好的效率及自动设计能力,具有广泛的学术价值及应用前景。 展开更多

关键词 可持续模拟退火算法 HFC模型 GP-HFCSA算法 遗传编程

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基于混合策略的麻雀搜索算法改进及应用 被引量：23

14

作者 宋立钦 陈文杰 +2 位作者 陈伟海 林岩 孙先涛 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2187-2199,共13页

针对麻雀搜索算法(SSA)搜索精度不高、全局搜索能力不强、收敛速度慢和易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于混合策略的麻雀搜索算法(HSSA)。采用改进的Circle混沌映射初始化种群,提高种群多样性;结合樽海鞘群算法改进发现者的搜索公... 针对麻雀搜索算法(SSA)搜索精度不高、全局搜索能力不强、收敛速度慢和易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于混合策略的麻雀搜索算法(HSSA)。采用改进的Circle混沌映射初始化种群,提高种群多样性;结合樽海鞘群算法改进发现者的搜索公式,提高算法迭代前期的全局搜索能力和范围;在加入者的搜索公式中引入自适应步长因子,提高算法的局部搜索能力和收敛速度;通过镜像选择机制,提升每次迭代后的个体质量,提高算法的寻优精度和寻优速度;在位置更新处加入模拟退火机制,帮助算法跳出局部最优。利用8种测试函数进行测试,结果表明,改进算法比SSA有更好的寻优性能。将改进前后算法与极限学习机结合进行实验,人体表面肌电信号数据集的分类预测精度从80.17%提高到90.87%,证实了改进算法的可行性和良好性能。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 樽海鞘群算法 镜像选择 自适应步长因子 模拟退火机制 极限学习机

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基于阶梯式Tent混沌和模拟退火的樽海鞘群算法 被引量：21

15

作者 周鹏 董朝轶 +3 位作者 陈晓艳 齐咏生 赵肖懿 王启来 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1724-1735,共12页

针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能... 针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值"阶梯式"调整策略来更好地兼顾算法全局探索能力和局部开发能力,通过模拟退火增强樽海鞘群算法迭代后期跳出局部最优解的能力,以基准测试函数和磁导航自动导引车模糊控制器参数寻优问题为例测试了算法性能.仿真结果表明,对于单峰和多峰测试函数,改进后的樽海鞘群算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.相比较标准樽海鞘群算法的参数调节法,改进后的樽海鞘群算法所设计的磁导航自动导引车模糊控制器对磁偏差值控制性能更为优化,在控制器设计方面具有潜在的应用价值. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 Tent混沌映射 阶梯式权值 模拟退火 系统辨识 自动导引车

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基于改进狼群算法的焊接机器人路径规划 被引量：12

16

作者 龚正 涂福泉 李圣伟 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第12期122-125,共4页

为了提升机器人焊接路径规划效率,提出一种基于改进狼群算法(WPA)的机器人焊接路径规划方法。采用了Logistic混沌初始化方法,增强初始种群的均匀性和遍历性;加入了2-opt算子,加快算法收敛;引入了模拟退火算法,避免了算法在焊接路径规划... 为了提升机器人焊接路径规划效率,提出一种基于改进狼群算法(WPA)的机器人焊接路径规划方法。采用了Logistic混沌初始化方法,增强初始种群的均匀性和遍历性;加入了2-opt算子,加快算法收敛;引入了模拟退火算法,避免了算法在焊接路径规划时出现停滞现象。将算法应用到了TSP和焊接路径规划任务中,并利用MATLAB进行了仿真分析。结果表明:改进的WPA比基本WPA在焊接路径规划中拥有更好的寻优能力,所规划的焊接路径缩短了15.8%,规划时间也减少了89.5%,大大提高了焊接效率。 展开更多

关键词 焊接路径规划 狼群算法 模拟退火算法 混沌初始化 2-opt算子

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改进的蝗虫优化算法及其应用 被引量：1

17

作者 乔亚茹 吴怀宇 +1 位作者 陈志环 陈晨 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第12期3621-3627,共7页

针对蝗虫优化算法(GOA)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种非线性自适应模拟退火的蝗虫优化算法(SA-NGOA)。利用非线性自适应更新GOA的关键参数,更好地协调算法的全局探索和局部开发;利用模拟退火算法,以一定概率接收GOA的劣... 针对蝗虫优化算法(GOA)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种非线性自适应模拟退火的蝗虫优化算法(SA-NGOA)。利用非线性自适应更新GOA的关键参数,更好地协调算法的全局探索和局部开发;利用模拟退火算法,以一定概率接收GOA的劣势解,提高算法的收敛精度。实验结果表明,SA-NGOA算法具有良好的优化性能。同时,将SA-NGOA算法用于扩展同步参数观测器(ESPO)参数优化,其结果表明,该算法优化后的ESPO具有更快的辨识速度和更稳定的精度。 展开更多

关键词 蝗虫优化算法 非线性自适应 模拟退火算法 混合算法 混沌系统 观测器 参数优化

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计及充换放储一体化电站的主动配电网故障恢复 被引量：21

18

作者 何晨可 韦钢 +2 位作者 袁丁 朱兰 李扬 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期32-38,共7页

建立了电动汽车区间负荷模型和充换放储一体化电站(简称一体站)区间负荷紧急支撑模型,提出一体站区间负荷紧急支撑策略及其孤岛区间负荷供电范围划分策略。基于区间理论分析,以系统孤岛负荷、开关动作次数和网损分别作为不同层的优化目... 建立了电动汽车区间负荷模型和充换放储一体化电站(简称一体站)区间负荷紧急支撑模型,提出一体站区间负荷紧急支撑策略及其孤岛区间负荷供电范围划分策略。基于区间理论分析,以系统孤岛负荷、开关动作次数和网损分别作为不同层的优化目标,建立主动配电网故障恢复多层优化区间模型。提出混沌模拟退火帝国竞争算法对故障恢复区间模型进行优化,并提出基于仿射数的区间Dist-Flow法用于潮流计算。算例结果表明所提方法快速、有效。 展开更多

关键词 充换放储一体化电站 区间理论 主动配电网 故障恢复 多层优化 混沌模拟退火帝国竞争算法 Dist-Flow法

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计及碳减排的电动汽车充换储一体站与主动配电网协调规划 被引量：39

19

作者 何晨可 朱继忠 +2 位作者 刘云 蓝静 吴皖莉 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期92-111,共20页

提出一种计及碳减排的电动汽车充换储一体站(一体站)与主动配电网(ADN)协调规划模型。根据设备资产归属权划分ADN碳排放责任,并提出ADN碳减排机理。基于一体站结构、服务和运行特点,构建运行和配置模型。提出计及碳减排的ADN规划方法:提... 提出一种计及碳减排的电动汽车充换储一体站(一体站)与主动配电网(ADN)协调规划模型。根据设备资产归属权划分ADN碳排放责任,并提出ADN碳减排机理。基于一体站结构、服务和运行特点,构建运行和配置模型。提出计及碳减排的ADN规划方法:提出ADN网架规划方法和分布式电源(DG)配置方法,结合ADN设备的能量损耗和出力,构建ADN碳净增量模型及其碳交易机制,实现对计及碳减排的ADN运行模型的描述。计及碳交易费用,以规划年综合成本为目标建立一体站和ADN协调规划模型,提出混沌模拟退火狮群算法进行求解。算例结果表明,考虑碳减排的ADN规划的购电成本、规划年综合成本、节约年环境碳排量、阶梯单位碳价分别约为不考虑碳减排ADN规划的10%、35%、460%和4倍,从而验证了所提模型与方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 碳减排 电动汽车 充换储一体站 主动配电网 协调规划 混沌模拟退火狮群算法

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基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测 被引量：6

20

作者 刘晓悦 李朋园 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第3期55-60,共6页

针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解... 针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。 展开更多

关键词 候选解的线性生成机制 混沌搜索 粒子群算法 模拟退火算法 BP神经网络 冲击地压 鲁棒性

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