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基于改进粒子群算法的PIDNN控制器在VSC-HVDC中的应用
被引量：
17
1
作者
李爽
王志新
王国强
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期14-21,120,共8页
针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage sourceconverter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例–积分–微分神经网络(PID neural network,PIDNN)控制器参数寻优过程中存在的问题,提出一种基于限制竞争小生境混沌变...
针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage sourceconverter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例–积分–微分神经网络(PID neural network,PIDNN)控制器参数寻优过程中存在的问题,提出一种基于限制竞争小生境混沌变异的改进粒子群算法(improved niche chaoticparticle swarm optimization,INCPSO)。该算法中小生境技术引入限制竞争淘汰机制,使其具有良好的全局寻优能力(探索),配合改进的帐篷映射混沌变异算法,可获得局部精细遍历性能(发现)。在解决粒子群算法早熟收敛和搜索精度低等问题的同时,最大程度地平衡了粒子群算法在解空间内的探索和发现能力。给出了VSC-HVDC系统中PIDNN控制器参数寻优INCPSO算法步骤,并进行算例分析验证。仿真结果表明,该算法寻优效率和搜索精度高,鲁棒性好,INCPSO-PIDNN控制器可用于海上风电场柔性直流输电变流器。
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关键词
比例–积分–微分神经网络
柔性直流输电
海上风电
粒子群优化算法
混沌变异
限制竞争小生境算法
适应度共享
帐篷映射
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职称材料
一种铜电解生产过程的多目标量子粒子群优化
2
作者
逄珊
杨欣毅
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2714-2721,共8页
为解决铜电解生产过程能耗高的问题,采用机理和辨识混合建模方法建立铜电解过程多目标优化模型。针对量子粒子群算法求解多目标优化问题存在的多样性差、分布不均甚至局部收敛的问题,提出了一种基于信息熵和混沌变异的改进多目标量子粒...
为解决铜电解生产过程能耗高的问题,采用机理和辨识混合建模方法建立铜电解过程多目标优化模型。针对量子粒子群算法求解多目标优化问题存在的多样性差、分布不均甚至局部收敛的问题,提出了一种基于信息熵和混沌变异的改进多目标量子粒子群算法,对测试函数的计算结果表明所提出算法在求解分布性方面要明显优于其他经典算法。利用改进算法在给定电价和分时电价情况下进行铜电解过程多目标优化仿真,获得了生产工艺参数的最优组合,有效的降低能耗,为电解铜的生产过程优化提供了详细的指导和理论依据。
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关键词
电解铜
建模
多目标优化
量子粒子群
信息熵
混沌
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职称材料
基于混沌变异粒子群算法的PSS与SVC阻尼控制器协调优化设计
被引量：
11
3
作者
周金环
车延博
+1 位作者
舒展
胡晓青
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2018年第5期58-64,共7页
同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制...
同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制器的参数协调计算方法。该方法以传统粒子群优化(PSO)算法为基础,为避免种群陷入局部最优,算法迭代后期对粒子进行混沌变异操作,从而提高算法的全局搜索能力。综合考虑系统的超调量和响应速率,以阻尼比最大和特征根实部最小为目标函数,将多机电力系统中阻尼控制器参数设计问题转换为带有不等式约束的目标优化问题。在四机两区域系统上的仿真算例表明,CMPSO算法与传统PSO相比具有更好的全局寻优能力。PSS与SVC阻尼控制器的协调优化设计能够在不同的干扰下有效抑制低频振荡,增强电力系统的暂态稳定性,减少故障后的电压波动。
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关键词
电力系统稳定器
静止无功补偿器
混沌变异粒子群优化
低频振荡
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职称材料
题名
基于改进粒子群算法的PIDNN控制器在VSC-HVDC中的应用
被引量：
17
1
作者
李爽
王志新
王国强
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期14-21,120,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(60934005)
国家863计划智能电网关键技术重大项目(2011AA05AA103)
+3 种基金
上海市高新技术产业化重点项目(2009-041)
上海市教育发展基金项目(2010LM26)
江苏省"六大人才高峰"项目(2010-XNY-001)
上海市科技发展基金项目(11195802100)资助~~
文摘
针对海上风电场并网柔性直流输电(voltage sourceconverter based high-voltage direct-current,VSC-HVDC)系统比例–积分–微分神经网络(PID neural network,PIDNN)控制器参数寻优过程中存在的问题,提出一种基于限制竞争小生境混沌变异的改进粒子群算法(improved niche chaoticparticle swarm optimization,INCPSO)。该算法中小生境技术引入限制竞争淘汰机制,使其具有良好的全局寻优能力(探索),配合改进的帐篷映射混沌变异算法,可获得局部精细遍历性能(发现)。在解决粒子群算法早熟收敛和搜索精度低等问题的同时,最大程度地平衡了粒子群算法在解空间内的探索和发现能力。给出了VSC-HVDC系统中PIDNN控制器参数寻优INCPSO算法步骤,并进行算例分析验证。仿真结果表明,该算法寻优效率和搜索精度高,鲁棒性好,INCPSO-PIDNN控制器可用于海上风电场柔性直流输电变流器。
关键词
比例–积分–微分神经网络
柔性直流输电
海上风电
粒子群优化算法
混沌变异
限制竞争小生境算法
适应度共享
帐篷映射
Keywords
PID neural network（PIDNN）
voltage source converter
based
high-voltage direct-current（VSC-HVDC）
offshore wind power
particle
swarm optimization（PSO）
chaotic
mutation
restricted competition selection（RCS） niche
fitness sharing
tent map
分类号
TM46 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
一种铜电解生产过程的多目标量子粒子群优化
2
作者
逄珊
杨欣毅
机构
鲁东大学信息与电气工程学院
海军航空工程学院飞行器工程系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2714-2721,共8页
文摘
为解决铜电解生产过程能耗高的问题,采用机理和辨识混合建模方法建立铜电解过程多目标优化模型。针对量子粒子群算法求解多目标优化问题存在的多样性差、分布不均甚至局部收敛的问题,提出了一种基于信息熵和混沌变异的改进多目标量子粒子群算法,对测试函数的计算结果表明所提出算法在求解分布性方面要明显优于其他经典算法。利用改进算法在给定电价和分时电价情况下进行铜电解过程多目标优化仿真,获得了生产工艺参数的最优组合,有效的降低能耗,为电解铜的生产过程优化提供了详细的指导和理论依据。
关键词
电解铜
建模
多目标优化
量子粒子群
信息熵
混沌
Keywords
copper electrolysis
modeling
multi-objective optimization
quantum-behaved
particle
swarmoptimization
information entropy
chaotic
mutation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于混沌变异粒子群算法的PSS与SVC阻尼控制器协调优化设计
被引量：
11
3
作者
周金环
车延博
舒展
胡晓青
机构
智能电网教育部重点实验室
国网江西省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2018年第5期58-64,共7页
基金
国网江西省电力公司科技项目(521820170022)
文摘
同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制器的参数协调计算方法。该方法以传统粒子群优化(PSO)算法为基础,为避免种群陷入局部最优,算法迭代后期对粒子进行混沌变异操作,从而提高算法的全局搜索能力。综合考虑系统的超调量和响应速率,以阻尼比最大和特征根实部最小为目标函数,将多机电力系统中阻尼控制器参数设计问题转换为带有不等式约束的目标优化问题。在四机两区域系统上的仿真算例表明,CMPSO算法与传统PSO相比具有更好的全局寻优能力。PSS与SVC阻尼控制器的协调优化设计能够在不同的干扰下有效抑制低频振荡,增强电力系统的暂态稳定性,减少故障后的电压波动。
关键词
电力系统稳定器
静止无功补偿器
混沌变异粒子群优化
低频振荡
Keywords
power system stabilizer(PSS)
static var compensator(SVC)
chaotic
mutation
based
particle
swarmoptimization
(
cmpso
)
low frequency oscillation
分类号
TM44 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群算法的PIDNN控制器在VSC-HVDC中的应用
李爽
王志新
王国强
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种铜电解生产过程的多目标量子粒子群优化
逄珊
杨欣毅
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于混沌变异粒子群算法的PSS与SVC阻尼控制器协调优化设计
周金环
车延博
舒展
胡晓青
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2018
11
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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