基于混沌理论与蜉蝣优化K-means算法的变压器绕组松动故障特征分析方法 被引量：3

1

作者 薛健侗 马宏忠 +2 位作者 倪一铭 万可力 迮恒鹏 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3783-3792,共10页

为了更加准确有效地对变压器绕组状态进行分析,提出了一种基于混沌理论与蜉蝣优化K-means算法的变压器绕组松动故障特征分析方法。首先,运用C-C法重构变压器振动信号的相空间,分析变压器振动信号的混沌特性,得到关联维数、Kolmogorov熵... 为了更加准确有效地对变压器绕组状态进行分析,提出了一种基于混沌理论与蜉蝣优化K-means算法的变压器绕组松动故障特征分析方法。首先,运用C-C法重构变压器振动信号的相空间,分析变压器振动信号的混沌特性,得到关联维数、Kolmogorov熵作为混沌特征。然后,将蜉蝣优化算法引入K-means聚类分析中,对高维相空间轨迹的簇中心选取进行优化,得到相轨迹的簇中心矩之和、矢径偏移,并作为几何特征。实验结果表明:变压器振动信号的最大Lyapunov指数均大于0,适用于混沌特性分析;由变压器振动信号计算出的混沌特征能够表征变压器绕组的松紧程度;同时,经蜉蝣优化的K-means算法得到的簇中心能够作为特征点提取整个相空间轨迹的几何特征,也能够区分绕组的松动故障;将两种特征结合能够实现变压器绕组状态的准确监测,从而为变压器绕组在线检修提供了一种理论依据。 展开更多

关键词 变压器 绕组松动 混沌理论 蜉蝣优化K-means算法 混沌特征 几何特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

M-精英协同进化分子动理论优化算法 被引量：7

2

作者 范朝冬 章兢 易灵芝 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期144-152,共9页

提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明,... 提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA)。该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟。测试结果表明,MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能。 展开更多

关键词 优化算法 分子动理论优化算法 函数优化 精英策略 协同进化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗糙集理论与CLSDE算法的环境经济调度优化模型 被引量：13

3

作者 谭忠富 鞠立伟 +3 位作者 陈致宏 李欢欢 许长青 赵宝柱 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1339-1345,共7页

针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集... 针对环境经济发电调度优化问题,提出了一种应用粗糙集理论构建评价函数的多目标优化方法,并提出了基于混沌局部搜索策略的差分进化算法(chaotic local search strategy differential evolution algorithm,CLSDE)的求解算法。应用粗糙集理论确定经济调度和环境调度函数的约束度,以确定各目标函数在优化模型中的权值。采用CLSDE算法求解环境经济调度(environmental economic dispatch,EED)多目标优化模型,该算法只对目标函数中的变量进行编码,约束条件函数中的变量随机产生,每代进化完毕后,对最优个体进行混沌局部搜索,克服了差分进化算法局部搜索能力较弱和惩罚函数方法中惩罚参数选择较难的问题。对IEEE30节点的标准测试系统进行了仿真计算,结果表明CLSDE算法在解决环境经济调度问题时具有可行性和有效性,在不增加污染气体排放量的同时降低燃料费用,使环境经济调度更能兼顾发电调度的经济利益与环境利益。 展开更多

关键词 环境经济调度 评价函数 粗糙集理论 基于混沌局部搜索策略的差分进化算法 优化 多目标

在线阅读 下载PDF 职称材料

鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测 被引量：10

4

作者 石晓艳 刘淮霞 于水娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期220-223,227,共5页

为了准确、有效地预测短期负荷,提出了一种鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测模型(BFPSO-SVM)。基于混沌理论对短期负荷时间序列进行相空间重构;将支持向量机参数的组合看作一个粒子位置串,通过粒子间互作找到最优支持向量机... 为了准确、有效地预测短期负荷,提出了一种鲶鱼粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测模型(BFPSO-SVM)。基于混沌理论对短期负荷时间序列进行相空间重构;将支持向量机参数的组合看作一个粒子位置串,通过粒子间互作找到最优支持向量机参数,并引入"鲶鱼效应",克服基本粒子群算法的缺点;根据最优参数建立短期负荷预测模型,并对模型性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于其他预测模型,BFPSO-SVM不仅加快了支持向量机参数寻优速度,而且提高了短期负荷预测精度,更适用于短期负荷预测的需要。 展开更多

关键词 短期电力负荷 支持向量机 混沌理论 粒子群算法 鲶鱼效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于可信性理论的含风电场电力系统动态经济调度 被引量：56

5

作者 艾欣 刘晓 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期12-18,共7页

由于隶属度函数不具有自对偶性,传统模糊论进行置信水平下的调度决策时遇到困难。该文结合可信性理论和模糊机会约束规划,考虑风电预测误差的模糊性,研究了模糊置信水平下的动态经济调度问题。在模型建立上,推导了模糊风电预测误差的可... 由于隶属度函数不具有自对偶性,传统模糊论进行置信水平下的调度决策时遇到困难。该文结合可信性理论和模糊机会约束规划,考虑风电预测误差的模糊性,研究了模糊置信水平下的动态经济调度问题。在模型建立上,推导了模糊风电预测误差的可信性分布函数模型,利用机会约束给出模糊置信水平下的调度可行域,由于采用可信性分布作为测度函数,保证了可行域能够覆盖置信水平下的模糊事件集合,确保不确定调度的优化解落在可信解空间。在解法上,将模糊机会约束条件转化为其清晰等价类,避免模糊模拟导致的模型求解效率降低,由于在目标函数中考虑了阀点效应,采用混沌粒子群算法求解。基于该文方法,给出10机含风电场系统的动态优化调度方案并进行了有关分析。 展开更多

关键词 动态经济调度 可信性理论 风力发电 阀点效应 模糊机会约束规划 混沌粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

弱连接多子群分子动理论优化算法 被引量：1

6

作者 范朝冬 刘颖南 +2 位作者 章兢 易灵芝 肖乐意 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期108-119,共12页

针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,... 针对分子动理论优化算法拓扑结构与"群集"现象的不足,提出了一种弱连接多子群分子动理论优化算法.该算法分为上下两层,下层由一系列分子子群执行启发式快速搜索,以提高算法的收敛速度;上层中的混沌扰动子群基于混沌扰动机制,以便停滞状态的分子子群能跳出局部极值;上层中的免疫局部学习子群选取下层中的部分优秀个体进行局部学习,以实现精细化搜索而提高算法的收敛精度.仿真结果表明,该算法在寻优精度、收敛速度以及求解偏移函数等方面均有良好的性能. 展开更多

关键词 分子动理论优化算法 多子群 弱连接 群集现象 混沌扰动

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测 被引量：11

7

作者 黄国权 尤新华 《激光杂志》 北大核心 2015年第3期96-99,共4页

为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相... 为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对惯性权重和学习因子进行改进,最后对网络流量数据进行重构,并采用最优参数的最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型。实验结果表明,本文模型提高了网络流量的预测精度,并大幅度减少了训练时间,可以满足网络流量在线预测要求。 展开更多

关键词 网络流量 粒子群优化算法 混沌理论 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

双种群分子动理论优化算法 被引量：1

8

作者 范朝冬 任柯 +3 位作者 易灵芝 肖乐意 朱彪明 李杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期723-730,共8页

针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作... 针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作实现精细化搜索,以提高算法收敛精度;基于个体迁移实现子群间的信息交流,两个子群通过分工合作共同完成搜索过程。实验结果表明:改进算法在收敛速度、精度和算法稳定性等方面都有明显改善。 展开更多

关键词 分子动理论优化算法 双种群 波动算子 局部极值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CKMTOA-KELM优化ADRC的永磁同步电机直接转矩控制 被引量：10

9

作者 易灵芝 张成董 冯江 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期13-21,共9页

针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法。采用混沌分子动理论优化算法(CKMTOA)优化KELM模型的核参数和惩罚系数,得... 针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法。采用混沌分子动理论优化算法(CKMTOA)优化KELM模型的核参数和惩罚系数,得到CKMTOA-KELM最优回归模型;CKMTOA通过引入混沌搜索防止算法陷入局部最优,采用自适应惯性权重因子提高算法的收敛速度。最后,将该模型嵌入ADRC中对其进行优化及分析,以提高系统动态响应速度和抗干扰能力,增强系统鲁棒性。仿真实验结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 直接转矩控制 ADRC 混沌分子动理论优化算法 KELM

在线阅读 下载PDF 职称材料

杂草算法优化支持向量机的短期负荷预测 被引量：3

10

作者 孙志能 董建达 范良忠 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第5期78-82,共5页

针对支持向量机在短期负荷预测中的参数优化问题,利用杂草算法优异的搜索能力,构建了基于杂草算法优化支持向量机的短期负荷混沌预测模型(IWO-SVM)。该模型首先将支持向量机一组参数看作一个杂草种子,然后通过模拟杂草生存、繁殖过程实... 针对支持向量机在短期负荷预测中的参数优化问题,利用杂草算法优异的搜索能力,构建了基于杂草算法优化支持向量机的短期负荷混沌预测模型(IWO-SVM)。该模型首先将支持向量机一组参数看作一个杂草种子,然后通过模拟杂草生存、繁殖过程实现支持向量机参数寻优,最后采用具体短期负荷数据对其性能进行分析。结果表明,IWO-SVM获得了高精度的短期负荷预测结果,能够满足短期负荷预测的实际要求。 展开更多

关键词 短期负荷预测 杂草算法 混沌理论 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

混沌鲸鱼优化算法在WSNs覆盖优化中的应用 被引量：4

11

作者 王鑫 张菁 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期157-160,共4页

为提高无线传感器网络(WSNs)的节点覆盖率,降低节点冗余和延长网络使用寿命,提出一种基于混沌鲸鱼优化算法(CWOA)的覆盖优化方法。首先,将混沌理论同鲸鱼算法结合,使用改进混沌Tent映射生成初始种群,充分增加种群多样性。然后,引入莱维... 为提高无线传感器网络(WSNs)的节点覆盖率,降低节点冗余和延长网络使用寿命,提出一种基于混沌鲸鱼优化算法(CWOA)的覆盖优化方法。首先,将混沌理论同鲸鱼算法结合,使用改进混沌Tent映射生成初始种群,充分增加种群多样性。然后,引入莱维飞行对位置更新扰动操作,避免算法出现早熟收敛现象。仿真结果表明:改进后的鲸鱼算法同传统覆盖优化算法相比,有更高的收敛效率和覆盖率,降低了网络损耗,有效延长了网络生命周期。 展开更多

关键词 混沌鲸鱼优化算法 混沌理论 混沌Tent映射 莱维飞行

在线阅读 下载PDF 职称材料

机器学习算法在短期电力负荷预测中的应用 被引量：14

12

作者 虞尚智 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第8期2231-2234,2245,共5页

为了提高短期电力负荷预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)的短期电力负荷预测模型(ACO-SVM)。首先采用混沌理论对短期电力负荷样本进行重构,然后将SVM参数作为蚂蚁的位置向量,通过蚁群信息交流和相互协作找到SVM最优... 为了提高短期电力负荷预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)的短期电力负荷预测模型(ACO-SVM)。首先采用混沌理论对短期电力负荷样本进行重构,然后将SVM参数作为蚂蚁的位置向量,通过蚁群信息交流和相互协作找到SVM最优参数,最后建立短期电力负荷的最优预测模型,并采用实际短期电力负荷数据进行有效性验证。结果表明,ACO-SVM能够准确刻画短期电力负荷变化特性,提高了短期电力负荷的预测准确性。 展开更多

关键词 短期电力负荷 蚁群优化算法 支持向量机 混沌理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CKMTOA的SRM转矩分配函数优化补偿控制策略 被引量：2

13

作者 刘江永 王力雄 +3 位作者 易灵芝 李旺 陈章 金淼鑫 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期28-36,共9页

针对开关磁阻电机SRM(switched reluctance motor)运行时存在较大的转矩脉动,传统控制策略使输出电流波动大、电流可控性低等问题,本文提出了一种基于混沌分子动理论优化算法CKMTOA(chaos kinetic-molecu⁃lar theory optimization algor... 针对开关磁阻电机SRM(switched reluctance motor)运行时存在较大的转矩脉动,传统控制策略使输出电流波动大、电流可控性低等问题,本文提出了一种基于混沌分子动理论优化算法CKMTOA(chaos kinetic-molecu⁃lar theory optimization algorithm)的SRM转矩分配函数优化补偿控制策略。改进了余弦转矩分配函数,根据优化所得的最佳转矩补偿值对转矩分配函数相转矩参考值进行补偿,在换相开始阶段,对前一相绕组参考转矩值进行补偿,对后一相绕组不做处理;在换相结束阶段,对后一相绕组的参考转矩值进行补偿,对前一相绕组不做处理。同时,本文选择将电流变化率和铜损作为优化目标,利用CKMTOA的全局寻优能力,对最佳开通角、关断角和转矩补偿值进行优化获取,得到最优转矩补偿值,可以有效降低电流的变化率,抑制了换相时的转矩脉动。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 转矩脉动 转矩分配 混沌分子动理论优化算法 铜损 电流变化率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于结晶过程的分子动理论优化算法

14

作者 易灵芝 朱彪明 +3 位作者 范朝冬 任柯 李杰 肖乐意 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期1774-1780,共7页

针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA)。该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通... 针对分子动理论优化算法(KMTOA)存在易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出一种基于结晶过程的分子动理论优化算法(C-KMTOA)。该算法通过模拟结晶过程设计了一种分离算子,该算子将种群分为最优个体、优秀个体、较差个体三个子群,并通过引导操作使较差个体向优秀个体附近移动、优秀个体向最优个体附近移动,从而使搜索范围快速缩小到最优解附近。实验结果表明,该算法在优化精度、动态性能等方面均优于GA、DE、QPSO和KMTOA。 展开更多

关键词 函数优化 分子动理论优化算法 最优解 分离算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu图像分割 被引量：13

15

作者 肖乐意 欧阳红林 范朝冬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期189-199,共11页

传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法。该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比... 传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法。该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比准则建立多目标图像分割模型,以兼顾图像分割的准确性和抗噪性;为免阈值增加而影响算法效率,将人工记忆原理引入分子动理论优化算法,设计了一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标图像分割模型求解方法。实验表明:该方法分割准确、抗噪性强、鲁棒性好,对含不同噪声的图像更具普适性。 展开更多

关键词 图像分割 最大类间方差 多目标优化 分子动理论优化算法 记忆原理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分子动理论算法的三电平逆变器谐波优化

16

作者 易灵芝 李真贵 +2 位作者 范朝冬 梁湘湘 马文斌 《电源学报》 CSCD 2017年第6期101-107,共7页

在许多大功率交流传动场合下,开关损耗大。为了降低开关损耗,提高逆变器效率,开关频率一般限制在1 kHz以下,导致牵引逆变器中含有大量的谐波。以应用于大功率电力机车的三电平逆变器为特定的研究对象,建立了三电平逆变器最小相电流总谐... 在许多大功率交流传动场合下,开关损耗大。为了降低开关损耗,提高逆变器效率,开关频率一般限制在1 kHz以下,导致牵引逆变器中含有大量的谐波。以应用于大功率电力机车的三电平逆变器为特定的研究对象,建立了三电平逆变器最小相电流总谐波畸变率谐波优化模型。采用分子动理论优化算法求解模型时施加了消除窄脉冲算法,完成全调制范围、多种脉波条件下优化函数的求解。与传统SPWM和SHEPWM比较,MMTPWM具有良好的谐波优化效果。最后,通过仿真实验和硬件实验结果验证了理论分析的正确性。 展开更多

关键词 牵引逆变器 谐波优化 分子动理论优化算法 脉宽调制(PWM) 总谐波畸变率

在线阅读 下载PDF 职称材料

季节性冰冻河流航电枢纽施工优化 被引量：2

17

作者 李明伟 王剑伦 +2 位作者 耿敬 刘峰 陈志远 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1696-1701,共6页

为提高航电枢纽工程施工效率,本文以施工工期最短为优化目标,计入冰冻对航电枢纽施工的影响,以施工强度与机械设备为约束条件,提出了季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化模型(SO-NPJC)。基于蝙蝠算法、混沌、小生境理论,提出混沌小生境... 为提高航电枢纽工程施工效率,本文以施工工期最短为优化目标,计入冰冻对航电枢纽施工的影响,以施工强度与机械设备为约束条件,提出了季节性冰冻河流航电枢纽施工进度优化模型(SO-NPJC)。基于蝙蝠算法、混沌、小生境理论,提出混沌小生境蝙蝠优化算法(CNBA)。构建面向季节性冰冻河流航电枢纽施工的SO-NPJCCNBA优化模型。结合依兰航电枢纽工程开展数值实验,结果表明:本文建立的SO-NPJC-CNBA优化模型在解决航电枢纽工程施工优化问题上提升了航电枢纽的建造效率,缩短了施工工期,为实现枢纽的智慧建造提供了技术支持,体现了优化模型的可行性和优越性。 展开更多

关键词 航电枢纽 冰冻河流 施工优化 蝙蝠算法 混沌理论 小生境理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多目标分子动理论的楼宇负荷用电调度优化 被引量：13

18

作者 贾艳芳 易灵芝 李胜兵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1549-1555,共7页

针对智能用电环境下保证用电经济性、舒适性以及电网侧稳定性目标的楼宇多用户日负荷调度问题,提出一种基于多目标分子动理论的智能楼宇负荷用电调度优化策略。首先根据楼宇用户中不同负荷特征,对楼宇用电负荷进行分类,搭建楼宇多用户... 针对智能用电环境下保证用电经济性、舒适性以及电网侧稳定性目标的楼宇多用户日负荷调度问题,提出一种基于多目标分子动理论的智能楼宇负荷用电调度优化策略。首先根据楼宇用户中不同负荷特征,对楼宇用电负荷进行分类,搭建楼宇多用户负荷用电调度模型;其次,针对该模型对分子动理论优化算法进行多目标改进,引入基于按维审查的模糊拥挤判定思想得到最优解集可供选择,提高种群多样性和分布性,然后将其用于楼宇多用户负荷调度模型中进行多目标优化;最后,通过算例仿真实验及对比分析可知,所提优化策略能较好地实现楼宇用户用电经济性和舒适性目标,同时达到平抑电网侧波动的效果。 展开更多

关键词 多目标 分子动理论优化算法 自动需求响应 智能用电 负荷调度

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合零点配置与分子动优化设计IIR多频陷波器 被引量：1

19

作者 刘孟垠 曾以成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第2期48-54,61,共8页

数字无限脉冲响应陷波滤波器的作用是抑制或滤除数字信号中一些特定的频率分量。在基本的二阶陷波滤波器的基础上,通过增加零极点对,设计一种新的单频陷波滤波器,设置两个极点和新增加零点的极角等于原零点的极角,新增加极点的极径等于... 数字无限脉冲响应陷波滤波器的作用是抑制或滤除数字信号中一些特定的频率分量。在基本的二阶陷波滤波器的基础上,通过增加零极点对,设计一种新的单频陷波滤波器,设置两个极点和新增加零点的极角等于原零点的极角,新增加极点的极径等于原极点极径,以此来弥补其过渡带;调整新增加零点的极径,增大过渡带增益,使其具有更窄的过渡带,陷波效果更好。提出一种数字多频陷波器的设计方法,通过级联改进的单频陷波器,用分子动理论优化算法优化新增加零点的极径,实现具有稳定特性的陷波系统并且加快计算速度。经过一系列仿真实验,验证了所提方法的鲁棒性和实用性。 展开更多

关键词 陷波滤波器 分子动理论优化算法 零极点配置

在线阅读 下载PDF 职称材料

计及充换放储一体化电站的主动配电网故障恢复 被引量：22

20

作者 何晨可 韦钢 +2 位作者 袁丁 朱兰 李扬 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期32-38,共7页

建立了电动汽车区间负荷模型和充换放储一体化电站(简称一体站)区间负荷紧急支撑模型,提出一体站区间负荷紧急支撑策略及其孤岛区间负荷供电范围划分策略。基于区间理论分析,以系统孤岛负荷、开关动作次数和网损分别作为不同层的优化目... 建立了电动汽车区间负荷模型和充换放储一体化电站(简称一体站)区间负荷紧急支撑模型,提出一体站区间负荷紧急支撑策略及其孤岛区间负荷供电范围划分策略。基于区间理论分析,以系统孤岛负荷、开关动作次数和网损分别作为不同层的优化目标,建立主动配电网故障恢复多层优化区间模型。提出混沌模拟退火帝国竞争算法对故障恢复区间模型进行优化,并提出基于仿射数的区间Dist-Flow法用于潮流计算。算例结果表明所提方法快速、有效。 展开更多

关键词 充换放储一体化电站 区间理论 主动配电网 故障恢复 多层优化 混沌模拟退火帝国竞争算法 Dist-Flow法

在线阅读 下载PDF 职称材料