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自动化码头同时考虑握手区容量和位置的双ASC调度: 1; 作者马飞扬朱瑾《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期302-311,共10页; 为了提高自动堆垛起重机(ASC)在自动化集装箱码头(ACT)存取箱同步模式下的调度效率,对不可跨越式双ASC在同一箱区的调度进行了研究,考虑了堆场海侧和陆侧存箱、取箱任务的混合堆放,同时考虑握手区容量和位置约束,建立了以最小化最大ASC... 展开更多; 关键词自动化集装箱码头(ACT) 自动堆垛起重机(ASC) 混沌离散粒子群优化算法(cdpso) 双ASC调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法及其应用被引量：7: 2; 作者徐青鹤刘士荣吕强《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期178-180,286,共4页; 考虑蚁群算法与粒子群算法的各自特点,在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制,对粒子群算法的速度位置更新公式重新定义,提出了一种基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法,并将其应用到背包问题中。实验结果表明,该算法可以得到较... 展开更多; 关键词信息素机制混沌离散粒子群背包问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化被引量：7: 3; 作者陈璟华周俊 +2 位作者郭壮志刘国祥周广闯《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第7期6-11,共6页; 针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正... 展开更多; 关键词火电机组组合问题等微增率混沌离散粒子群优化 Kuhn-Tucker最优性条件; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用多Agent混沌粒子群算法的配电网重构被引量：30: 4; 作者唐贤伦程祥汪斌全《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期17-23,共7页; 针对配电网的辐射状约束条件研究了配电网重构的优化问题,引入破圈法筛选可行解,利用基于多Agent的混沌粒子群算法对筛选后的可行解进行搜索;然后该算法将粒子的群搜索特征与多Agent的智能搜索特征相结合提升算法的搜索效率,并融合混沌... 展开更多; 关键词配电网重构破圈法二进制粒子群多智能体系统混沌局部搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离散过程神经网络的装备技术状态预测方法被引量：1: 5; 作者张耀辉韩小孩王少华《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期923-928,共6页; 针对传统预测方法无法综合分析多维参数中存在的空间聚合及时间累积效应的问题,该文利用离散过程神经网络对装备技术状态多维参数进行预测。针对网络训练中存在的易获得局部最优解的问题,利用混沌粒子群算法对网络学习过程进行了优化。... 展开更多; 关键词混沌粒子群算法技术状态预测离散过程神经网络空间聚合; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解旅行商问题的改进局部搜索混沌离散粒子群优化算法被引量：27: 6; 作者程毕芸鲁海燕 +1 位作者徐向平沈莞蔷《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期138-142,149,共6页; 针对基本离散粒子群优化(DPSO)算法收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于优秀系数的局部搜索混沌离散粒子群优化(ILCDPSO)算法并用于求解旅行商问题(TSP)。基于轮盘赌选择原理,给每段路径设定一个合理的优秀系数,以提高... 展开更多; 关键词离散粒子群优化算法旅行商问题优秀系数局部搜索混沌序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

混沌离散微粒群算法在矩形排样中的应用被引量：3: 7; 作者王珊珊《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期174-176,共3页; 混沌离散微粒群算法主要在离散微粒群算法框架的基础上引入混沌机制,并通过判断种群多样性处理速度的更新操作,从而解决离散微粒群算法易于陷入局部最优及搜索到解的时间较长且精度不高等缺点。将该算法应用到在定宽无限长矩形优化排样... 展开更多; 关键词离散微粒群混沌 TENT映射种群多样性剩余矩形排样算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自动化码头同时考虑握手区容量和位置的双ASC调度: 1; 作者马飞扬朱瑾; 机构上海海事大学物流科学与工程研究院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期302-311,共10页; 基金国家自然科学基金(62073212) 上海市科学技术委员会项目(23ZR1426600)。; 文摘为了提高自动堆垛起重机(ASC)在自动化集装箱码头(ACT)存取箱同步模式下的调度效率,对不可跨越式双ASC在同一箱区的调度进行了研究,考虑了堆场海侧和陆侧存箱、取箱任务的混合堆放,同时考虑握手区容量和位置约束,建立了以最小化最大ASC完工时间为目标的双ASC调度混合整数规划(MIP)模型。以作业任务顺序为编码设计了排列编码的混沌离散粒子群优化算法(CDPSO),通过设计的混沌因子序列提高了算法收敛速度。通过改变不同的握手区位置和容量设计了三组实验,实验结果表明,最优的握手区位置和容量有助于降低双ASC的最大完工时间、冲突时间,同时,不同的算法对比实验表明所设计的算法可以有效求解双ASC调度混合整数规划模型,相较于其他算法,得到的最优解具有更优的双ASC的空载时间和最大完工时间。; 关键词自动化集装箱码头(ACT) 自动堆垛起重机(ASC) 混沌离散粒子群优化算法(cdpso) 双ASC调度; Keywords automated container terminal(ACT) automated stacking crane(ASC) chaotic discrete particle swarm opti-mization(cdpso) twin ASC scheduling; 分类号 U653.93 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法及其应用被引量：7: 2; 作者徐青鹤刘士荣吕强; 机构杭州电子科技大学自动化研究所; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期178-180,286,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60675043) 浙江省科技计划项目(2007C21051) 杭州电子科技大学科研启动基金项目(KYS09150543)资助; 文摘考虑蚁群算法与粒子群算法的各自特点,在粒子群算法的基础上借鉴蚁群算法的信息素机制,对粒子群算法的速度位置更新公式重新定义,提出了一种基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法,并将其应用到背包问题中。实验结果表明,该算法可以得到较优解。; 关键词信息素机制混沌离散粒子群背包问题; Keywords Pheromone mechanism chaotic discrete particle swarm optimization Knapsack problem; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化被引量：7: 3; 作者陈璟华周俊郭壮志刘国祥周广闯; 机构广东工业大学自动化学院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2014年第7期6-11,共6页; 基金广东省自然科学基金资助项目(S2013040013776) 广东省教育厅育苗工程项目(2013LYM_0019) 广东省电力节能与新能源技术重点实验室资助项目(ZDSY200701)~~; 文摘针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正策略来修正机组启停决策变量,提高算法的效率和解的精度。采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率进行改进,使其分配结果满足爬坡及出力上下限要求。通过改进的混沌离散粒子群与等微增率混合嵌套,分别对外层机组启、停状态变量和内层负荷分配进行交替迭代优化。仿真算例表明,所提出的算法在求解机组组合问题时具有较强的全局搜索能力和适应性。; 关键词火电机组组合问题等微增率混沌离散粒子群优化 Kuhn-Tucker最优性条件; Keywords thermal power combinatorial problem the equal incremental rate chaotic discrete particle swarm optimization Kuhn-Tucker optimality condition; 分类号 TM621 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用多Agent混沌粒子群算法的配电网重构被引量：30: 4; 作者唐贤伦程祥汪斌全; 机构重庆邮电大学自动化学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期17-23,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60905066) 重庆市自然科学基金项目(cstc2011jj A1313); 文摘针对配电网的辐射状约束条件研究了配电网重构的优化问题,引入破圈法筛选可行解,利用基于多Agent的混沌粒子群算法对筛选后的可行解进行搜索;然后该算法将粒子的群搜索特征与多Agent的智能搜索特征相结合提升算法的搜索效率,并融合混沌局部搜索算法以跳出局部解。以网损为优化目标,分别对33节点和69节点配电网系统进行计算分析,结果表明该算法具有很快的收敛速度,并且对于复杂配电网系统有较好的稳定性与鲁棒性。; 关键词配电网重构破圈法二进制粒子群多智能体系统混沌局部搜索; Keywords distribution network reconfiguration breaking loop method discrete particle swarm optimization（DPSO） multi-agent system（MAS） chaotic partial searching; 分类号 TM726 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散过程神经网络的装备技术状态预测方法被引量：1: 5; 作者张耀辉韩小孩王少华; 机构装甲兵工程学院技术保障工程系; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期923-928,共6页; 基金部级基金; 文摘针对传统预测方法无法综合分析多维参数中存在的空间聚合及时间累积效应的问题,该文利用离散过程神经网络对装备技术状态多维参数进行预测。针对网络训练中存在的易获得局部最优解的问题,利用混沌粒子群算法对网络学习过程进行了优化。在此基础上,以某装备传动箱油液数据预测为例对该预测方法的有效性进行了验证,优于其他同类预测方法。; 关键词混沌粒子群算法技术状态预测离散过程神经网络空间聚合; Keywords chaotic particle swarm optimization algorithm condition prediction discrete process neural networks space aggregation; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解旅行商问题的改进局部搜索混沌离散粒子群优化算法被引量：27: 6; 作者程毕芸鲁海燕徐向平沈莞蔷; 机构江南大学理学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期138-142,149,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61402201) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(1142050205135260 +1 种基金 JUSRP51317B) 江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20130117)~~; 文摘针对基本离散粒子群优化(DPSO)算法收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于优秀系数的局部搜索混沌离散粒子群优化(ILCDPSO)算法并用于求解旅行商问题(TSP)。基于轮盘赌选择原理,给每段路径设定一个合理的优秀系数,以提高短边被选择的概率,从而有利于提高算法的寻优能力和收敛速度;为了进一步提高解的精确性,在算法机制中添加了局部搜索策略,通过调整每个城市在给定邻域内的城市路径,提高算法的局部搜索能力;另外,在算法的迭代公式中加入了混沌序列来提高粒子的随机性和多样性,增强了算法的全局搜索能力。最后用国际通用的TSP数据库(TSPLIB)中的若干经典实例对算法进行了测试,并与粒子群优化(PSO)算法、改进的PSO(IPSO)算法和混沌PSO(CPSO)算法等进行了比较。实验数据显示,在相同的实验条件下,与其他算法相比,ILCDPSO算法获得最优解的平均迭代次数较少且获得最优解的次数比例最高。研究结果表明,加入优秀系数后,ILCDPSO算法在收敛速度、全局寻优能力以及稳定性方面均优于其他算法。; 关键词离散粒子群优化算法旅行商问题优秀系数局部搜索混沌序列; Keywords discrete particle swarm Optimization（DPSO） algorithm Traveling Salesman Problem（TSP） excellence coefficient local search chaotic sequence; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混沌离散微粒群算法在矩形排样中的应用被引量：3: 7; 作者王珊珊; 机构合肥工业大学管理学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期174-176,共3页; 基金国家"863"计划基金资助项目"面向机械制造业的连续多时段整体智能优化下料问题研究及系统实现"(2006AA04Z134); 文摘混沌离散微粒群算法主要在离散微粒群算法框架的基础上引入混沌机制,并通过判断种群多样性处理速度的更新操作,从而解决离散微粒群算法易于陷入局部最优及搜索到解的时间较长且精度不高等缺点。将该算法应用到在定宽无限长矩形优化排样问题上,通过剩余矩形算法完成解码。实验结果表明,该算法在解决此类排样问题时可以较快地获得最优的配切方法。; 关键词离散微粒群混沌 TENT映射种群多样性剩余矩形排样算法; Keywords discrete particle swarm chaotic Tent map species diversity remaining rectangle packing algorithm; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自动化码头同时考虑握手区容量和位置的双ASC调度	马飞扬朱瑾	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于蚁群混沌行为的离散粒子群算法及其应用	徐青鹤刘士荣吕强	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化	陈璟华周俊郭壮志刘国祥周广闯	《中国电力》 CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用多Agent混沌粒子群算法的配电网重构	唐贤伦程祥汪斌全	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2015	30	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于离散过程神经网络的装备技术状态预测方法	张耀辉韩小孩王少华	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	求解旅行商问题的改进局部搜索混沌离散粒子群优化算法	程毕芸鲁海燕徐向平沈莞蔷	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2016	27	在线阅读下载PDF 职称材料
7	混沌离散微粒群算法在矩形排样中的应用	王珊珊	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料