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求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法
被引量:
4
1
作者
刘凯
黄辉先
赵骥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期110-113,117,共5页
为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相...
为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相似度的多样最优个体集来引导进化,使在增强进化效率的同时保证种群多样性;为进一步提高算法在求解FJSSP时的搜索效率,提出了一种基于机器空闲缩小的搜索方法。最后选取了5个典型实例进行了测试,实验结果验证了所提算法的有效性。
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关键词
模糊作业车间调度问题
混沌乌鸦搜索算法
相似性度量
局部最优
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职称材料
用于特征选择的乌鸦搜索算法的研究与改进
被引量:
11
2
作者
廉杰
姚鑫
李占山
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3903-3916,共14页
特征选择是机器学习领域的热点问题.元启发式算法作为特征选择的重要方法之一,其性能会对问题求解产生直接影响.乌鸦搜索算法(CSA)是受乌鸦智能群体行为启发提出的一种元启发式算法,由于其具有简单、高效的特点,广大学者将其用来解决特...
特征选择是机器学习领域的热点问题.元启发式算法作为特征选择的重要方法之一,其性能会对问题求解产生直接影响.乌鸦搜索算法(CSA)是受乌鸦智能群体行为启发提出的一种元启发式算法,由于其具有简单、高效的特点,广大学者将其用来解决特征选择问题.然而,CSA易陷入局部最优解且收敛速度较慢,严重限制了算法求解能力.针对这一问题,采用logistic混沌映射、反向学习方法和差分进化这3种算子,结合乌鸦搜索算法,提出一种特征选择算法BICSA来选取最优特征子集.实验阶段,使用UCI数据库中的16个数据集来测试BICSA的性能.实验结果表明,与其他特征选择算法相比,BICSA求得的特征子集具有更高的分类准确率和较高的维度压缩能力,这说明BICSA在处理特征选择问题上具有很强的竞争力与足够的优越性.
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关键词
乌鸦搜索算法
混沌映射
反向学习
差分进化
特征选择
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职称材料
求解0-1背包问题的混沌二进制乌鸦算法
被引量:
11
3
作者
刘雪静
贺毅朝
+1 位作者
吴聪聪
李靓
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第10期173-179,共7页
针对离散空间的最优化问题,提出了二进制乌鸦算法,并在初始解中利用Chebyshev映射产生两种混沌序列优化乌鸦的初始解,保证个体的初始位置在整个搜索空间均匀分布;然后,为快速有效地求解0-1背包问题,引入贪心修复与优化策略处理非正常编...
针对离散空间的最优化问题,提出了二进制乌鸦算法,并在初始解中利用Chebyshev映射产生两种混沌序列优化乌鸦的初始解,保证个体的初始位置在整个搜索空间均匀分布;然后,为快速有效地求解0-1背包问题,引入贪心修复与优化策略处理非正常编码个体,得到基于混沌理论的二进制乌鸦算法(chaotic binary crow search algorithm,CBCSA)。仿真实验表明,CBCSA具有良好的全局寻优能力和收敛速度,能快速求得最优解,且混沌序列的第一映射方式比第二映射方式性能更佳。
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关键词
乌鸦算法
混沌
贪心策略
CHEBYSHEV映射
0-1背包问题
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职称材料
基于差分演化策略的混沌乌鸦算法求解折扣{0-1}背包问题
被引量:
11
4
作者
刘雪静
贺毅朝
+2 位作者
路凤佳
吴聪聪
才秀凤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期137-145,181,共10页
针对确定性算法难于求解的各项的重量系数和价值系数在大范围内取值的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于差分演化策略的混沌乌鸦算法(DECCSA)。首先,采用混沌映射生成初始乌鸦种群;然后,采用混合编码方式和贪心修复与优化策略(GR...
针对确定性算法难于求解的各项的重量系数和价值系数在大范围内取值的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于差分演化策略的混沌乌鸦算法(DECCSA)。首先,采用混沌映射生成初始乌鸦种群;然后,采用混合编码方式和贪心修复与优化策略(GROS)解决了D{0-1}KP的编码问题;最后,引入差分演化策略提高算法的收敛速度。对4类大规模D{0-1}KP实例的计算结果表明:DECCSA比遗传算法、细菌觅食算法和变异蝙蝠算法求得的最好值和平均值更优,能得到最优解或更好的近似解,非常适于求解D{0-1}KP。
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关键词
乌鸦算法
折扣{0-1}背包问题
混沌
贪心修复与优化策略
差分演化策略
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职称材料
题名
求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法
被引量:
4
1
作者
刘凯
黄辉先
赵骥
机构
湘潭大学信息工程学院
清华大学清华大学国家CIMS工程技术研究中心
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期110-113,117,共5页
基金
东莞市引进创新科技团队计划资助项目(2018607202007)。
文摘
为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相似度的多样最优个体集来引导进化,使在增强进化效率的同时保证种群多样性;为进一步提高算法在求解FJSSP时的搜索效率,提出了一种基于机器空闲缩小的搜索方法。最后选取了5个典型实例进行了测试,实验结果验证了所提算法的有效性。
关键词
模糊作业车间调度问题
混沌乌鸦搜索算法
相似性度量
局部最优
Keywords
fuzzy job-shop scheduling problem(FJSSP)
chaotic
crow
search
algorithm
(
ccsa
)
similarity measurement
local optimum
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
用于特征选择的乌鸦搜索算法的研究与改进
被引量:
11
2
作者
廉杰
姚鑫
李占山
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3903-3916,共14页
基金
国家自然科学基金(61802056)
吉林省自然科学基金(20180101043JC)
吉林省发展和改革委员会产业技术研究与开发项目(2019C053-9)。
文摘
特征选择是机器学习领域的热点问题.元启发式算法作为特征选择的重要方法之一,其性能会对问题求解产生直接影响.乌鸦搜索算法(CSA)是受乌鸦智能群体行为启发提出的一种元启发式算法,由于其具有简单、高效的特点,广大学者将其用来解决特征选择问题.然而,CSA易陷入局部最优解且收敛速度较慢,严重限制了算法求解能力.针对这一问题,采用logistic混沌映射、反向学习方法和差分进化这3种算子,结合乌鸦搜索算法,提出一种特征选择算法BICSA来选取最优特征子集.实验阶段,使用UCI数据库中的16个数据集来测试BICSA的性能.实验结果表明,与其他特征选择算法相比,BICSA求得的特征子集具有更高的分类准确率和较高的维度压缩能力,这说明BICSA在处理特征选择问题上具有很强的竞争力与足够的优越性.
关键词
乌鸦搜索算法
混沌映射
反向学习
差分进化
特征选择
Keywords
crow
search
algorithm
chaotic
map
opposition-based learning
differential evolution
feature selection
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
求解0-1背包问题的混沌二进制乌鸦算法
被引量:
11
3
作者
刘雪静
贺毅朝
吴聪聪
李靓
机构
河北地质大学信息工程学院
中国邮政集团公司河北省邮政信息技术局
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第10期173-179,共7页
基金
河北省高等学校科学研究计划项目(No.ZD2016005)
河北省自然科学基金(No.F2016403055)
文摘
针对离散空间的最优化问题,提出了二进制乌鸦算法,并在初始解中利用Chebyshev映射产生两种混沌序列优化乌鸦的初始解,保证个体的初始位置在整个搜索空间均匀分布;然后,为快速有效地求解0-1背包问题,引入贪心修复与优化策略处理非正常编码个体,得到基于混沌理论的二进制乌鸦算法(chaotic binary crow search algorithm,CBCSA)。仿真实验表明,CBCSA具有良好的全局寻优能力和收敛速度,能快速求得最优解,且混沌序列的第一映射方式比第二映射方式性能更佳。
关键词
乌鸦算法
混沌
贪心策略
CHEBYSHEV映射
0-1背包问题
Keywords
crow
search
algorithm
chaotic
greedy optimization strategy
Chebyshev mapping
0-1 knapsack problem
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于差分演化策略的混沌乌鸦算法求解折扣{0-1}背包问题
被引量:
11
4
作者
刘雪静
贺毅朝
路凤佳
吴聪聪
才秀凤
机构
河北地质大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第1期137-145,181,共10页
基金
河北省高等学校科学研究计划项目(ZD2016005)
河北省自然科学基金资助项目(F2016403055)~~
文摘
针对确定性算法难于求解的各项的重量系数和价值系数在大范围内取值的折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP),提出了基于差分演化策略的混沌乌鸦算法(DECCSA)。首先,采用混沌映射生成初始乌鸦种群;然后,采用混合编码方式和贪心修复与优化策略(GROS)解决了D{0-1}KP的编码问题;最后,引入差分演化策略提高算法的收敛速度。对4类大规模D{0-1}KP实例的计算结果表明:DECCSA比遗传算法、细菌觅食算法和变异蝙蝠算法求得的最好值和平均值更优,能得到最优解或更好的近似解,非常适于求解D{0-1}KP。
关键词
乌鸦算法
折扣{0-1}背包问题
混沌
贪心修复与优化策略
差分演化策略
Keywords
crow
search
algorithm
Discount{0-1}Knapsack Problem(D{0-I}KP)
chaotic
Greedy Repair andOptimization Strategy(GROS)
Difference Evolution(DE)strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法
刘凯
黄辉先
赵骥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
用于特征选择的乌鸦搜索算法的研究与改进
廉杰
姚鑫
李占山
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
求解0-1背包问题的混沌二进制乌鸦算法
刘雪静
贺毅朝
吴聪聪
李靓
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于差分演化策略的混沌乌鸦算法求解折扣{0-1}背包问题
刘雪静
贺毅朝
路凤佳
吴聪聪
才秀凤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
11
在线阅读
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职称材料
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