基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究 被引量：12

1

作者 杨景明 郭秋辰 +3 位作者 孙浩 马明明 车海军 赵新秋 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期505-508,共4页

铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采... 铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采用了分组并行搜索的策略，进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验，结果表明样本预测误差在10％以内，其中84％的样本误差在5％以内，精度优于传统模型。 展开更多

关键词 计量学 轧制力预测 最小二乘支持向量机 果蝇算法

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自适应混沌果蝇优化算法 被引量：47

2

作者 韩俊英 刘成忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1313-1316,1333,共5页

针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融入混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行优化,提出自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)。在算法处于收敛状态时,应用混沌算法进行全局寻优,从而跳出局部极值而继续优化。对... 针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,融入混沌算法对果蝇优化算法的进化机制进行优化,提出自适应混沌果蝇优化算法(ACFOA)。在算法处于收敛状态时,应用混沌算法进行全局寻优,从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明,ACFOA具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA有较大的提高。 展开更多

关键词 自适应 混沌 果蝇优化算法 适应度

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基于Contourlet域虚拟树结构和FOA-SVR的自适应鲁棒数字水印算法 被引量：10

3

作者 鲁荣波 陈留洋 +2 位作者 丁雷 李建锋 曾琳玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期674-679,共6页

为了更好地在Contourlet域里自适应地选择水印的嵌入位置和嵌入强度,克服Contourlet变换最后一层低频子带没有被划分的缺陷,给出了一种Contourlet域虚拟树结构的具体构造方法.基于该构造方法,结合混沌序列,利用果蝇算法(FOA)优化支持向... 为了更好地在Contourlet域里自适应地选择水印的嵌入位置和嵌入强度,克服Contourlet变换最后一层低频子带没有被划分的缺陷,给出了一种Contourlet域虚拟树结构的具体构造方法.基于该构造方法,结合混沌序列,利用果蝇算法(FOA)优化支持向量回归机(SVR)的参数,提出一种自适应的鲁棒数字水印算法,实验结果表明该算法在有较强的鲁棒性和安全性的同时,也具有很好的保真度. 展开更多

关键词 数字水印 CONTOURLET变换 混沌序列 果蝇优化算法 虚拟树结构

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修正型果蝇算法优化GRNN的大梁自动焊障碍预测 被引量：5

4

作者 洪波 刘龙 王涛 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期73-76,共4页

大梁自动焊时,必须自动避开工件上的筋板、隔板和空洞等障碍物.但因产品的种类多,工件上障碍物的位置存在随机性,难以通过单一的方法进行障碍物预测.针对该问题,利用超声波传感器采集障碍物信息,提出一种修正型果蝇算法优化广义回归神... 大梁自动焊时,必须自动避开工件上的筋板、隔板和空洞等障碍物.但因产品的种类多,工件上障碍物的位置存在随机性,难以通过单一的方法进行障碍物预测.针对该问题,利用超声波传感器采集障碍物信息,提出一种修正型果蝇算法优化广义回归神经网络(AFOA-GRNN)的大梁自动焊障碍物预测模型.该方法在传统果蝇算法中引入信息素和灵敏度两个因子,改进了寻优策略和果蝇位置的替换方式,对GRNN进行参数优化,进行大梁自动焊障碍物的预测.结果表明,建立的修正型AFOA-GRNN预测模型相比于FOA-GRNN,训练速度更快,预测精度更高. 展开更多

关键词 大梁自动焊 障碍物预测 果蝇优化算法 广义回归神经网络

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回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究 被引量：6

5

作者 李胜 韩永亮 李军文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期1-5,54,共6页

为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果... 为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果蝇算法对SVM参数进行全局寻优,避免SVM参数的选取对模型预测结果的不利影响,最终建立基于PCA-MFOA-SVM的耦合预测模型,并以实际监测数据为例进行仿真预测。结果表明:该模型预测的平均绝对误差为0.077 5 m3/t,平均相对误差为1.323 7%,与其他模型相比,预测精度高,综合性能好,能够实现回采工作面瓦斯涌出量的动态预测。 展开更多

关键词 瓦斯涌出量 主成分分析法 改进的果蝇优化算法 仿真预测

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基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测 被引量：17

6

作者 吴庆伟 王金龙 张平 《腐蚀与防护》 北大核心 2017年第9期732-736,共5页

针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模... 针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模型的预测结果进行检验。结果表明:综合方差和均差分别为1.397×10-3和0.037 4,FOA-SVM预测模型相比灰色组合模型预测值和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预计结果稳定性好、精度高,但是FOA-SVM预测模型训练时间较长,今后在提高模型预测效率上需要进一步研究。 展开更多

关键词 管道内腐蚀速率 支持向量机SVM 果蝇算法FOA 多元统计分析

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基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测 被引量：4

7

作者 王大溪 胡志远 钱柳坚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期235-240,254,共7页

针对制造业产品销售时序具有多维、小样本、非线性、多峰等特征,提出一种混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法。将混沌理论引入到果蝇优化算法中,从而提高果蝇种群多样性和搜索的遍历性,并在寻优过程中加入混沌扰动,避免搜索过程... 针对制造业产品销售时序具有多维、小样本、非线性、多峰等特征,提出一种混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法。将混沌理论引入到果蝇优化算法中,从而提高果蝇种群多样性和搜索的遍历性,并在寻优过程中加入混沌扰动,避免搜索过程陷入局部最优,增加持续搜索可行解的能力。并用算例验证了混沌果蝇优化算法(Chaos Fruit Fly Optimization Algorithm,CFOA)的优化性能,通过优化支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的参数构建销售预测模型,进行了汽车零部件销售预测。结果表明基于混沌果蝇支持向量机回归的产品销售预测方法是有效可行的。 展开更多

关键词 支持向量机回归 混沌 果蝇算法 参数优化 销售预测

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基于多状态信息修正优化组合的电力设备故障率计算方法 被引量：4

8

作者 吴杰康 胥志强 +1 位作者 徐庆焯 鲍雨徽 《广东电力》 2016年第8期60-66,共7页

采用多状态修正优化组合预测方法,建立天气因素、材料绝缘老化和设备检修影响的3种状态修正优化组合预测电力设备故障率模型。针对各随机影响因素的特点,依据可拓性原理预测3种天气状态模型的故障率,由3种参数威布尔分布-Copula函数的... 采用多状态修正优化组合预测方法,建立天气因素、材料绝缘老化和设备检修影响的3种状态修正优化组合预测电力设备故障率模型。针对各随机影响因素的特点,依据可拓性原理预测3种天气状态模型的故障率,由3种参数威布尔分布-Copula函数的联合失效概率密度法计算绝缘老化引起的设备故障率,基于Holt-Winters模型来预估设备检修造成的故障率,再采用果蝇算法加权组合优化所求得的各子模型的故障率,算出具有高准确度的预测值。以某地区的电力系统为实例进行分析,所得结果表明所述模型可有效提高设备故障率的预测精度,同时也验证了果蝇优化算法在求解多状态修正优化组合预测问题时的有效性。 展开更多

关键词 电力设备 故障率 多状态信息 修正优化组合 果蝇优化算法

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基于CFOA的混合核SVM参数优化 被引量：3

9

作者 王震宇 梁雪春 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第3期773-777,共5页

针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优... 针对混合核函数支持向量机(SVM)的多参数选择问题,利用具有较强全局搜索能力的混沌果蝇优化算法(CFOA)对混合核函数SVM中的重要参数进行优化调整。引入基于Lozi’s映射的混沌算法,提高果蝇种群的多样性和搜索的遍历性,有效避免局部最优;在果蝇优化算法中使用负线性搜索距离,提高算法精度。利用UCI数据库进行测试,测试结果表明,CFOA算法能够快速有效地提取混合核SVM的最佳参数组合,分类效果更好。 展开更多

关键词 混合核支持向量机 多参数 混沌果蝇优化算法 Lozi’s映射 负线性搜索距离

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基于CFOA-GRNN的冲击地压危险等级预测 被引量：8

10

作者 唐鸣东 史秀志 +1 位作者 周健 邱贤阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期110-115,共6页

针对冲击地压影响因素模糊、非线性等特性,选用一种混沌果蝇优化算法改进的广义回归神经网络(CFOA-GRNN),通过引入混沌扰动因子,增加网络的参数搜寻能力,建立冲击地压危险等级预测模型。模型选取煤层厚度、埋深等10个主要影响因素。以... 针对冲击地压影响因素模糊、非线性等特性,选用一种混沌果蝇优化算法改进的广义回归神经网络(CFOA-GRNN),通过引入混沌扰动因子,增加网络的参数搜寻能力,建立冲击地压危险等级预测模型。模型选取煤层厚度、埋深等10个主要影响因素。以砚台煤矿的35个样本数据对模型进行学习、训练和预测,并将预测结果与传统预测模型的结果进行比较;同时采用敏感性分析法,评价各主要因素对模型精度的影响。结果表明煤层倾角影响最大,其次为卸压方式。研究表明,所构建的CFOA-GRNN模型正确率为92.8%,明显优于传统预测模型。 展开更多

关键词 冲击地压 分级预测 混沌果蝇优化算法(CFOA) 广义回归神经网络(GRNN) 敏感性分析

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基于ACFOA优化RBF的短期风电功率预测 被引量：8

11

作者 崔闪 彭道刚 钱玉良 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第1期80-85,共6页

为了提高短期风电输出功率预测的准确度,在分析研究基本预测方法的基础上,提出采用一种自适应混沌果蝇算法(ACFOA)优化RBF神经网络的预测方法。该方法中引入自适应混沌对果蝇算法的进化机制进行优化,并利用ACFOA算法改善RBF神经网络结... 为了提高短期风电输出功率预测的准确度,在分析研究基本预测方法的基础上,提出采用一种自适应混沌果蝇算法(ACFOA)优化RBF神经网络的预测方法。该方法中引入自适应混沌对果蝇算法的进化机制进行优化,并利用ACFOA算法改善RBF神经网络结构参数以提高网络的泛化能力,同时对某风电场的历史数据进行验证分析。仿真结果表明,相比于PSO-RBF预测方法,采用提出的预测模型能有效减少较大误差出现的频率,大幅度提高风电输出功率预测的准确度。 展开更多

关键词 风电功率 预测模型 RBF神经网络 ACFOA算法 参数优化

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多策略融合算术优化算法及其工程优化 被引量：19

12

作者 兰周新 何庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期758-763,共6页

针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA)。首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优... 针对算术优化算法(AOA)在搜索过程中容易陷入局部极值点、收敛速度慢以及求解精度低等缺陷,提出一种多策略集成的算术优化算法(MFAOA)。首先,采用Sobol序列初始化AOA种群,增加初始个体的多样性,为算法全局寻优奠定基础;然后,重构数学优化器加速函数(MOA),权衡全局搜索与局部开发过程的比重;最后,利用混沌精英突变策略,改善算法过于依赖当前最优解的问题,增强算法跳出局部极值的能力。选用12个基准函数和部分CEC2014测试函数进行实验仿真,结果表明MFAOA在求解精度和收敛速度上均有明显的提升;另外,通过对两个工程实例进行优化,验证了MFAOA在工程优化问题上的可行性。 展开更多

关键词 算术优化算法 Sobol序列 数学优化器加速函数 混沌精英突变 工程优化

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基于CAFOA-GRNN的包装机热封温度传感器的故障检测 被引量：7

13

作者 陈小康 涂煊 许维东 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期207-213,共7页

目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly... 目的为了实现自动包装机热封工艺中温度传感器的故障实时故障检测。方法使用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)构建了热封温度传感器状态自动检测网络,再采用混沌加速果蝇优化算法(Chaos Accelerated Fruit Fly Optimization Algorithm,CAFOA)进行广义回归神经网络的学习因子优化选取,求解出最优学习因子。通过建立CAFOA-GRNN自动检测模型,再结合统计学中置信区间的方法,对故障进行诊断分类。结果在传感器故障实验中,将理想故障函数与历史运行数据叠加,产生故障数据集,并将其用于验证建立的模型,获得了较好的检测效果,准确率较高。结论该方法实现了传感器故障的实时检测,可以用于提高生产的可靠性,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 广义回归神经网络 混沌加速果蝇优化算法 学习因子 置信区间

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基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法 被引量：1

14

作者 张亚坤 孟相如 +1 位作者 崔文岩 赵志远 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2591-2594,2604,共5页

为实现覆盖网多故障快速恢复,提出一种基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法。改进覆盖网弹性路由层生成方法,建立以平均最短重路由路径为优化目标的覆盖网弹性路由层选择模型,给出混沌果蝇优化算法对该模型求解的具体步骤。仿... 为实现覆盖网多故障快速恢复,提出一种基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法。改进覆盖网弹性路由层生成方法,建立以平均最短重路由路径为优化目标的覆盖网弹性路由层选择模型,给出混沌果蝇优化算法对该模型求解的具体步骤。仿真结果表明,该算法在备份层数较少以减少额外状态信息的同时,可获得较短的恢复路径。 展开更多

关键词 覆盖网 多故障 快速恢复 弹性路由层 混沌果蝇优化算法

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基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化研究 被引量：5

15

作者 张小平 饶盛华 +1 位作者 张铸 赵轩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2640-2647,共8页

开关磁阻电机(SRM)因传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案,提出一种基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化设计方法。利用传统设计方法得到SRM的初始方案,有限元分析对其性能核算并获得样本数据集,采用极限学习机(ELM... 开关磁阻电机(SRM)因传统设计方法过程繁琐、专业性要求高且难以获得最优方案,提出一种基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化设计方法。利用传统设计方法得到SRM的初始方案,有限元分析对其性能核算并获得样本数据集,采用极限学习机(ELM)对样本数据进行训练得到SRM的非参数模型和混沌果蝇算法对其进行优化,对其优化效果进行了仿真验证。结果表明:采用混沌果蝇算法优化能有效提高转矩波动系数与效率指标,且具有参数设置少、收敛速度快且不易陷入局部最优解等优点,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 多目标协同优化 混沌果蝇算法 极限学习机

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基于改进果蝇算法的涡轴发动机状态变量模型建立方法 被引量：1

16

作者 贾伟州 谢寿生 +2 位作者 彭靖波 王磊 刘云龙 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第2期13-20,共8页

针对拟合法在航空发动机小偏差状态变量模型建立中受系统模态及模型阶次的限制,提出一种基于改进果蝇优化算法(MICFOA)建立小偏差状态变量模型的方法。首先,将该方法分为2个子过程:先优化系统矩阵和输入矩阵并找到最优结果,再对输出矩... 针对拟合法在航空发动机小偏差状态变量模型建立中受系统模态及模型阶次的限制,提出一种基于改进果蝇优化算法(MICFOA)建立小偏差状态变量模型的方法。首先,将该方法分为2个子过程:先优化系统矩阵和输入矩阵并找到最优结果,再对输出矩阵和传输矩阵优化;同时根据状态变量模型与非线性模型动态响应一致构造了不受变量值域影响的适应度函数。其次,在果蝇优化算法(FOA)中引入协同子种群策略和混沌映射策略来增强迭代寻优中种群多样性,引入自适应调整策略来平衡全局搜索与局部搜索的关系,避免算法早熟收敛。最后应用上述方法建立了涡轴发动机小偏差状态变量模型,并设计了LQ/H∞抗扰控制器。仿真结果表明:MICFOA相比FOA能提高5~10个数量级的精度,且所建模型与非线性模型吻合一致,具有良好的动静态性能。 展开更多

关键词 航空发动机 状态变量模型 混沌映射 改进果蝇算法 LQ/H∞抗扰控制器

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混沌元胞果蝇算法在云计算中的应用 被引量：3

17

作者 战非 曹国震 +1 位作者 王建军 张少茹 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期452-457,510,共7页

为改进果蝇算法应用于云计算中的不足,提出一种改进的混沌元胞果蝇算法(CCF)。利用混沌的遍历性和有界性,通过Logistic映射对算法初值进行优化,改进果蝇算法对初值的敏感性和不稳定性;利用元胞自动机的演化规则,在算法每一轮迭代过程中... 为改进果蝇算法应用于云计算中的不足,提出一种改进的混沌元胞果蝇算法(CCF)。利用混沌的遍历性和有界性,通过Logistic映射对算法初值进行优化,改进果蝇算法对初值的敏感性和不稳定性;利用元胞自动机的演化规则,在算法每一轮迭代过程中对果蝇个体的适应度进行演化,选择出最优值并进行替换,改进果蝇算法易出现收敛速度慢和陷入局部最优的缺点。结合实例,对算法进行仿真实验,验证了该算法在多个方面优于果蝇算法,更适合于云计算。 展开更多

关键词 云计算 果蝇算法 混沌理论 元胞自动机 云仿真

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涡轮转子径向变形稳健性优化设计 被引量：2

18

作者 冯子轩 周平 《航空发动机》 2017年第5期31-34,共4页

考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的... 考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的系统响应面模型。其次,利用系统响应面模型建立涡轮转子径向变形稳健性优化模型,并采用果蝇优化算法来进行稳健性优化求解。优化后涡轮转子径向变形的均值以及标准差比优化前分别降低了7.3%和4.97%,计算结果表明:该方法在工程应用中的可行性和有效性。 展开更多

关键词 分布式协同响应面 KRIGING 涡轮转子 果蝇优化算法 稳健性优化 航空发动机

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混沌动态步长果蝇优化算法 被引量：9

19

作者 廖建庆 王涵 王咸鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期139-142,共4页

为了进一步提高标准果蝇优化算法的收敛速度和寻优精度,将混沌优化与迭代步长动态调节策略相结合,提出一种混沌动态步长果蝇优化算法。算法在寻优过程中引入动态步长调节因子对基本果蝇优化算法的步长实现持续动态更新,利用混沌优化方... 为了进一步提高标准果蝇优化算法的收敛速度和寻优精度,将混沌优化与迭代步长动态调节策略相结合,提出一种混沌动态步长果蝇优化算法。算法在寻优过程中引入动态步长调节因子对基本果蝇优化算法的步长实现持续动态更新,利用混沌优化方法对混沌变量与优化变量进行映射操作,同时引入混沌扰动使得果蝇个体能够快速跳出局部最优。实验结果表明:该算法在收敛速度和寻优精度上大幅提高。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 混沌优化 动态步长

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基于混合特征和CFOA-GRNN的行星齿轮箱故障诊断研究 被引量：6

20

作者 许家才 吕亮 +1 位作者 陆崇山 代劲 《机床与液压》 北大核心 2022年第6期186-191,共6页

针对行星齿轮传动系统典型故障的识别,提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络(CFOA-GRNN)的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征,并通过小波包分解获取信号频域能量特征,得到信号混合特征向量作为广... 针对行星齿轮传动系统典型故障的识别,提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络(CFOA-GRNN)的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征,并通过小波包分解获取信号频域能量特征,得到信号混合特征向量作为广义回归神经网络(GRNN)的输入;采用混沌扰动改进的果蝇优化算法对GRNN进行参数寻优,构建最优诊断模型;利用采集的行星齿轮箱实验台不同工况数据进行实验和对比。结果表明:所提方法能够有效识别不同工况下齿轮箱的不同故障;与其他模型相比,它具有参数设置简便、主观因素影响小、寻优速度快等优势,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 行星齿轮箱 故障诊断 混合特征 混沌果蝇优化算法 广义回归神经网络

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