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基于独立分量分析的DS-CDMA下行信道延迟估计 被引量:3
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作者 李晓辉 吴小培 吴蓓 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期954-956,共3页
将独立分量分析方法引入DS-CDMA系统,通过对DS-CDMA信号模型和线性有噪ICA模型的比较,得出这两种模型具有相同形式。因此,提出了一种基于ICA的DS-CDMA下行信道的延迟估计方法。该方法采用固定点ICA算法来估计多径信道的混合矩阵,从而提... 将独立分量分析方法引入DS-CDMA系统,通过对DS-CDMA信号模型和线性有噪ICA模型的比较,得出这两种模型具有相同形式。因此,提出了一种基于ICA的DS-CDMA下行信道的延迟估计方法。该方法采用固定点ICA算法来估计多径信道的混合矩阵,从而提取信道的延迟信息。仿真结果表明:与匹配滤波检测方法相比,该方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 码分多址 独立分量分析 信道估计 匹配滤波
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适用于高数据速率和高速移动环境的多相位匹配信道估计方法 被引量:2
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作者 李永会 张其善 李道本 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期29-34,共6页
本文给出了多相位匹配信道估计方法,通过这种方法,可以有效地将高维的PSK调制的性能改善到低维的PSK性能,使得在高速移动环境中可以应用高维的PSK调制,因而这是一种适用于高数据速率和高速移动环境的一种有效的信道估计方法。
关键词 多相位匹配信道估计方法 高数据速率 高速移动环境 移动通信
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自适应编码调制的一种高效半盲检测算法 被引量:2
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作者 李明 付永亮 郑辉 《电讯技术》 2008年第4期23-26,共4页
给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类... 给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类型。实验表明,该算法在低信噪比下就能达到很高的识别率,性能明显优于传统模式识别的检测算法,具有较好的实用前景。 展开更多
关键词 信道估计 半盲检测 自适应编码调制 匹配序列 多序列抽取 多频点滑动
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MIMO-OFDM系统基于压缩感知的稀疏信道估计 被引量:3
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作者 叶新荣 朱卫平 孟庆民 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期245-251,共7页
为了提高MIMO-OFDM系统稀疏信道估计的准确度及减少导频子载波的数目,利用频率选择性衰落信道的冲激响应在时域具有稀疏性的先验信息,将MIMO-OFDM系统的信道估计建模为压缩感知框架里受到噪声干扰的复数信号重构,提出了分别基于稀疏度... 为了提高MIMO-OFDM系统稀疏信道估计的准确度及减少导频子载波的数目,利用频率选择性衰落信道的冲激响应在时域具有稀疏性的先验信息,将MIMO-OFDM系统的信道估计建模为压缩感知框架里受到噪声干扰的复数信号重构,提出了分别基于稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)和变量分离近似稀疏重构(sparse reconstruction by separable approximation,SRSA)的两种MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法.仿真结果表明:与传统最小二乘法的信道估计相比,在相同信噪比条件下能获得相等的估计性能,且这两种方法不必将信道的稀疏度作为先验知识,也能减少40%的导频子载波.在估计准确度方面,基于SAMP的方法优于采用SRSA的方法,前者的MSE和BER性能更接近Cramer-Rao界:但在算法参数设置方面,后者比前者在实际应用中更容易准确设定. 展开更多
关键词 稀疏信道估计 自适应匹配追踪 变量分离稀疏重构 多输入多输出 正交频分复用
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基于压缩感知的MIMO NC-OFDM系统信道估计算法 被引量:1
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作者 陈恩庆 高新利 +1 位作者 向小强 王忠勇 《电信科学》 北大核心 2016年第2期41-46,共6页
多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方... 多输入多输出不连续正交频分复用(MIMO NC-OFDM)系统是认知无线电(CR)系统的常用体制,由于授权用户占用而导致的载波不连续情况下的信道估计是影响该系统性能的关键技术问题。提出一种基于压缩感知(CS)的MIMO NC-OFDM系统的信道估计方法——稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法。SAMP算法在重构过程中先对信号稀疏度进行初始估计,然后自适应调整步长逐步逼近信号,相较于其他贪婪算法,能够在稀疏度未知的情况下准确重建稀疏信号。仿真结果表明,SAMP算法提高了重构精度,在实际应用中易于实现。 展开更多
关键词 多输入多输出不连续正交频分复用 认知无线电 压缩感知 信道估计 稀疏自适应匹配追踪
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高速移动通信系统中OTFS信道估计算法研究 被引量:8
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作者 蒋占军 刘庆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2878-2885,共8页
针对高速移动环境中双色散信道会出现信道估计可靠性下降的问题,该文在正交时频空(OTFS)调制系统的输入-输出模型中提出一种基于压缩感知的信道估计算法。该算法利用信道中最大多普勒频移和最大时延确定导频发送矩阵的大小,相比传统的... 针对高速移动环境中双色散信道会出现信道估计可靠性下降的问题,该文在正交时频空(OTFS)调制系统的输入-输出模型中提出一种基于压缩感知的信道估计算法。该算法利用信道中最大多普勒频移和最大时延确定导频发送矩阵的大小,相比传统的正交匹配追踪(OMP)信道估计算法,能够在保证相似信道估计准确度的情况下节省导频资源;并在此基础上,对OTFS调制符号做相位旋转,增加差分矩阵的秩,理论分析和仿真结果表明,该方案能够提升OTFS系统的分集阶数进而降低噪声的干扰。 展开更多
关键词 正交时频空调制 信道估计 正交匹配追踪 相位旋转
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大规模MIMO加权正交匹配追踪信道估计算法 被引量:1
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作者 孙泽宇 吕治国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期118-124,共7页
针对大规模多输入多输出系统基站天线数目众多,移动用户很难实时精确完成信道估计等问题。提出了一种加权的正交匹配追踪算法。该算法在每次迭代过程中,计算得到的估计信号值由当前残差信号估计值和迭代之前估计值两部分组合而成;分别... 针对大规模多输入多输出系统基站天线数目众多,移动用户很难实时精确完成信道估计等问题。提出了一种加权的正交匹配追踪算法。该算法在每次迭代过程中,计算得到的估计信号值由当前残差信号估计值和迭代之前估计值两部分组合而成;分别对当前残差信号估计值和迭代之前估计值设置不同的权值,以提高信号在低信噪比情况下的估值精度;通过调整不同迭代次数权值大小,可以提升信号在不同信噪比情况下的计算精度。仿真结果表明,在不同的信噪比情况下,该算法都可以获得比标准正交匹配追踪算法更高的估计精度。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出(MIMO) 信道估计 稀疏重建 压缩感知 正交匹配追踪
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基于改进广义正交匹配追踪的低地球轨道卫星MIMO-OTFS系统的信道估计方法 被引量:1
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作者 雷芳 牛永才 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期2514-2520,共7页
针对基于多输入多输出(MIMO)技术和正交时频空间(OTFS)调制的低地球轨道卫星系统的复杂性带来的信道估计困难问题,提出一种基于改进广义正交匹配追踪(GOMP)的信道估计方法。根据单输入单输出(SISO)-OTFS系统的输入输出关系和低地球轨道... 针对基于多输入多输出(MIMO)技术和正交时频空间(OTFS)调制的低地球轨道卫星系统的复杂性带来的信道估计困难问题,提出一种基于改进广义正交匹配追踪(GOMP)的信道估计方法。根据单输入单输出(SISO)-OTFS系统的输入输出关系和低地球轨道卫星信道的传播特性,建立一种基于MIMO-OTFS的低地球轨道卫星信道模型,并将系统的信道估计问题转化为稀疏信号的恢复问题。考虑到传统的GOMP算法存在对稀疏度的过度依赖和对稀疏信号的重构精度差等问题,所提方法结合了分段弱正交匹配追踪(SWOMP)的弱选择思想和广义Jaccard系数的相似性准则,以快速准确地重建稀疏信号。仿真结果表明,当天线数为16且导频开销比为0.5时,与正交匹配追踪(OMP)算法相比,所提方法的归一化均方误差(NMSE)降低了约2.5 dB,误码率(BER)降低了约5 dB。 展开更多
关键词 正交时频空间 低地球轨道卫星 多输入多输出 信道估计 广义正交匹配追踪
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