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题名利用向量相似性进行基于像斑的土地利用变化检测
被引量：18
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作者
李雪
舒宁
王琰
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《遥感信息》
CSCD
2009年第6期7-10,19,共5页
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基金
湖北省自然科学基金计划重大项目2006ABD003
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文摘
提出了利用GIS辅助数据与遥感影像套合获取像斑进行变化检测的完整方法。将变化检测问题转化为一个基于像斑特征相似性度量的两类划分问题——变化与未变化。构造了向量相似度的衡量指标,利用数据挖掘方法找到划分阈值,并与相关系数指标进行了比较。结果显示向量相似度指标更适合本文方法用于变化检测。
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关键词
变化检测
面向对象
相似性
信息增益
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Keywords
change detection object-oriented similarity information gain
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于贝叶斯和决策树的入侵检测方法
被引量：3
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作者
池静
杨振宇
张婷
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机构
河北工程大学信息与电气工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2013年第2期62-65,共4页
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文摘
针对目前基于贝叶斯或决策树的入侵检测方法存在检测率低、误检率高的问题,提出了一种基于贝叶斯和决策树的入侵检测方法。该检测方法首先采用基于特征相似度的朴素贝叶斯方法对训练集中的样本进行分类,更新每个样本的类值;然后对训练集中的样本再次使用朴素贝叶斯方法进行分类,对存在误分类样本的类采用决策树的信息增益来确定属性划分子类,再对子类进行分类和划分操作;最后建立贝叶斯和决策树的混合模型进行入侵检测。实验结果表明,与单独使用贝叶斯或者决策树的检测方法相比,该检测方法具有较高的检测率。
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关键词
入侵检测
朴素贝叶斯
决策树
相似度
信息增益
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Keywords
intrusion detection
Naive Bayesian
decision tree
similarity
information gain
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于互信息相似性度量的多时相遥感图像配准
被引量：6
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作者
钟家强
王润生
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期690-694,708,共6页
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文摘
图像配准是多源图像分析的基础,特别是对于多时相遥感图像的变化检测,图像配准的性能直接影响到变化检测的实现。针对当前利用互信息实现图像配准时出现的稳健性问题,本文提出一种新的多时相遥感图像配准方法,在计算互信息时引入图像的梯度信息,作为多时相遥感图像配准的相似性度量准则,并在配准过程中应用多分辨率分析技术,使得图像配准在提高稳健性的同时减少运算量。将此方法用于变化检测中的多时相遥感图像配准实验,结果显示该方法比直接应用灰度互信息的配准方法具有更好的稳健性。
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关键词
图像配准
互信息
相似性度量
变化检测
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Keywords
Image registration
Mutual information
similar measure
change detection
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分类号
V557
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于双边加权核图割的SAR图像变化检测
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作者
丁稀
董张玉
杨学志
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院/工业安全与应急技术安徽省重点实验室
合肥工业大学软件学院/智能互联网系统安徽省实验室
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2022年第3期37-42,共6页
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基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a07020030)
中央高校基本科研业务费专项项目(JZ2021HGTB0111)。
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文摘
为解决SAR图像因相干斑噪声严重而影响变化检测结果的问题,该文从像素级和区域级两个角度对SAR图像的空间邻域关系进行研究,提出一种基于双边加权核图割的SAR图像变化检测算法。首先通过均值比算子生成差异图,并利用核函数隐式地将差异图转换为图割能量函数的一元项;然后分别针对邻域内像素的空间上下文关系与以像素为中心的区域空间上下文关系进行研究,将其量化为图割能量函数的二元项。选取Ottawa和Mexico fire两组SAR数据集对算法进行验证,该算法平均总体精度为98.44%,Kappa系数相比PCA-Kmeans、FLICM、MRFFCM、KGC算法分别提高了4.64%、6.16%、4.15%和5.04%,证明该算法能够提高变化区域和非变化区域之间的可分离性,对噪声严重的SAR图像的抗噪能力较强,且图像边缘定位准确。
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关键词
核图割
SAR图像变化检测
上下文信息
边缘相似度
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Keywords
kernel graph cuts
SAR image change detection
context information
edge similarity
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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