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题名基于变化检测的滑坡灾害自动识别
被引量：30
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作者
李松
李亦秋
安裕伦
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机构
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
贵州师范大学地理与环境科学学院
北京林业大学测绘与
绵阳师范学院资源环境科学系
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出处
《遥感信息》
CSCD
2010年第1期27-31,共5页
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基金
国家"十一五"科技支撑计划重大课题(2006BAC01A09)
贵州省科技厅项目(黔科合gy字[2008]3022)
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文摘
在分析当前滑坡灾害信息识别方法的基础上,指出这些方法的适用性和不足之处,并针对这些不足之处,以滑坡的地学原理为依据,提出了以多时相遥感影像为数据源,结合纹理分析的变化检测自动识别滑坡灾害信息的方法。最后,以地震前(2006-5-14)后(2008-6-3)的北川县城及附近区域的福卫2号多光谱遥感影像作为数据源,以结合比率变换和纹理分析的变化检测进行滑坡灾害信息识别试验。结果表明,结合纹理分析的变化检测方法能够突破影像光谱特征的局限,对于滑坡灾害信息识别具有显著的适用性。
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关键词
变化检测
多时相
遥感影像
滑坡灾害
信息识别
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Keywords
change detection multi-temporal imagery landslide disasters information identification
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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