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题名基于DCM的中文文本分类
被引量：1
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作者
骆昌日
张新华
何婷婷
骆世广
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机构
华中师范大学网络教育学院
华中师范大学计算机科学与技术系
广州金融学院应用数学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第34期157-159,共3页
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基金
国家973重点基础研究发展规划资助项目(2004CB318104)
国家自然科学基金资助项目(60442005)。
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文摘
当前提出的中文文本分类或多或少都存在分类速度或分类效果不佳的问题。使用DCM分类方法,采用国家语委平衡语料库进行分类测试,取得了开放测试平均查全率90.35%、平均准确率90.87%和封闭测试平均查全率98.36%、平均准确率98.74%的分类效果,说明DCM算法在分类效果上优于目前其他的中文文本分类方法。
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关键词
文本分类
DCM
中心向量法
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Keywords
text classification
DCM
central vector algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多边形中心点向量的二次插值变形算法
被引量：3
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作者
窦长旭
王玉玫
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机构
华北计算技术研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第16期189-191,共3页
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文摘
多不动点约束下的网格变形算法需要用户确定不动点和操作点,针对该问题,提出多边形中心点向量的二次插值变形算法。该算法根据源、目标多边形中心点向量间旋转经过的面积与2个向量间的差值建立相似度函数,在变形过程中采用二次贝塞尔插值方法,在对应过程中利用改进的动态规划算法。实验结果表明,该算法可减少变形过程中多边形内部扭曲的程度,且计算量小、对应时间短、变形效果自然。
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关键词
多边形中心点向量
相似度函数
动态规划算法
二次贝塞尔插值变形
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Keywords
polygon central point vector
similarity function
dynamic programming algorithm
quadratic Bezier interpolation deformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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