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题名基于二次型的CNN全局渐近稳定性研究
被引量：2
- 1
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作者
张小红
李德音
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第1期262-265,276,共5页
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基金
国家自然科学基金(11062002)
江西省自然科学基金(2010GZS0083)
江西省教育厅科技项目(GJJ11470)资助
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文摘
细胞神经网络稳定性目前已经在图像处理、视频通信和最优控制等领域得到了一定的应用,因此进行稳定性的研究具有重要的意义,如何选择合理的参数模板是研究稳定性的关键问题。运用Lyapunov第二方法对细胞神经网络的全局渐近稳定性进行分析,通过构造出一个较好的Lyapunov函数来得到判定系统全局渐近稳定的一组新的充分条件。该条件改进了已有的结论,进一步推导和完善了系统全局渐近稳定平衡点为原点时的充分条件,经过数值仿真实验验证了其有效性和可行性。
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关键词
细胞神经网络
全局渐近稳定
LYAPUNOV函数
二次型矩阵
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Keywords
cellular neural networks（cnn）
global asymptotic stability
Lyapunov function
Quadratic form matrix
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名时滞无关的CNN稳定性分析及保密通信应用
被引量：1
- 2
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作者
张小红
李德音
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第1期168-174,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11062002)
江西省自然科学基金资助项目(2010GZS0083)
江西省教育厅科技计划基金资助项目(GJJ11470)
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文摘
针对存在延时情况下的细胞神经网络系统稳定性判定问题,构造新型Lyapunov-Krasovskii泛函并结合Lyapunov稳定性理论及线性矩阵不等式,得到用于判定时滞细胞神经网络具有唯一平衡点和全局渐近稳定性的一组充分条件。数值仿真实验结果证明,该判定条件具有较好的可验证性和可实现性,且与时滞无关,适用于保密通信。
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关键词
细胞神经网络
全局渐近稳定性
时滞无关
LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
线性矩阵不等式
保密通信
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Keywords
cellular neural network（cnn）
global asymptotic stability
delay-independent
Lyapunov-Krasovskii functional
Linear Matrix Inequalities（LMI）
secret communication
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一类CNN细胞神经网络的稳定性
被引量：2
- 3
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作者
贺勤斌
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机构
台州学院数学系
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出处
《科学技术与工程》
2008年第14期3765-3769,共5页
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文摘
考虑CNN细胞神经网络方程的相应映射方程,利用矩阵谱半径性质及范数方法,得到了关于一类CNN细胞神经网络平衡点的全局渐近稳定的条件和结论。同时,给出了几个应用例子。
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关键词
细胞神经网络(cnn)
cnn基因模板
全局渐近稳定
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Keywords
cellular neural network（cnn） cnn gene template global asymptotic stability
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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